基于趋势项分离的隧道变形组合预测研究

以小波变换分离隧道变形数据的趋势项和误差项,采用回归模型对趋势项进行单项预测,并进一步对其进行组合预测;同时,利用BP神经网络对误差项及原始数据项进行预测,最后对比本文组合预测与传统BP神经网络的预测结果。结果表明:sym5小波函数对本文监测数据的分离效果最好,而非线性组合预测的精度要优于线性组合预测的精度,且综合对比本文组合预测和BP神经网络的结果,得出本文的组合预测很大程度上提高了预测精度,为隧道的变形预测提供了一种新的思路。     

受周边基坑施工影响的道路沉降预测研究

基坑施工会造成周边道路的沉降,为研究受影响道路的沉降规律并建立预测模型,以某道路沉降监测数据为研究对象,建立了幂函数及多项式预测模型,并利用周边的基坑沉降数据建立了BP神经网络预测模型。计算并检测三个子模型的预测精度,最终利用基于标准差的权重系数构建组合优化模型。结果表明,组合优化模型预测精度高于单项预测模型,且具有精度高、计算简单、适用范围广、运算效率高等优点。     

基于组合人工神经网络的隧道变形预测模型应用研究

根据神经网络的基本原理,提出一种组合神经网络预测模型,并用于预测隧道变形,实际应用效果表明组合神经网络模型适应性更强,预测精度更高,是一种很有应用前景的变形预测手段。     

基于加权组合预测模型的城市用水量预测

介绍了移动算术平均预测法和BP神经网络理论在城市用水量预测方面的应用,并运用组合权系数优化理论,将移动算术平均预测法模型和BP神经网络预测模型进行加权组合。经吉首市实例验证,表明加权组合预测模型较单一的移动算术平均预测法模型和BP神经网络预测模型更全面,计算结果更精确,拟合效果更好。该模型能为我国中小城市用水量预测提供参考。     

基于变权重组合模型的山东省建筑垃圾产量预测

中国城镇化进程加快,相伴而生的建筑垃圾体量飞速增长,控制建筑垃圾的体量实现生态发展成为关键。本文以2006-2020年山东省的建筑垃圾估算产量为研究对象,分析线性回归模型、灰色模型以及BP神经网络模型三个单项模型的拟合结果,构建了建筑垃圾产量变权重组合预测模型对2021-2025年山东省建筑垃圾产量进行预测。结果表明：该变权重组合预测模型预测精度较高,可以有效预测山东省建筑垃圾产量。该变权重组合预测模型预测精度高,预测结果较为准确。本研究结果可为山东省建筑垃圾整治管理及资源化处理提供思路和参考数据。     

基于BP神经网络改进算法在地铁隧道施工中的沉降预测

为使地铁隧道在施工中沉降监测数据具有一定的预见性,分别采用了BP神经网络改进算法的预测模型、传统BP神经网络预模型以及基于时间序列的三次指数平滑法预测模型对地铁隧道施工中的沉降监测数据进行了预测。对其预测结果进行分析,得出了BP神经网络改进算法模型预测精度优于传统BP神经网络模型以及基于时间序列的三次指数平滑法模型预测精度的结论。     

改进灰色BP神经网络模型在建筑物沉降监测中的应用

建筑物的变形是由于多种复杂因素的影响,文章针对该影响以及单一预测模型精度不高的问题,建立了基于灰色模型和BP神经网络模型的组合预测模型。并采用复化梯形求积法对灰色模型的背景值改进,构建基于改进的组合预测模型。结合改进的灰色GM(1,1)BP神经网络组合模型对马鞍山市的某建筑物的沉降进行预测。通过对比可以看出,改进的灰色BP神经网络预测精度最高,其拟合程度更加接于实测值,可更好地适用于实际工程的中长期预测。     

基于BP神经网络的膨胀土地区深基坑变形预测

膨胀土是一种病害性土质,为了探索成都黏土地区基坑工程变形特点,展开工程实例现场观测,文章结合BP神经网络具有非线性映射的特性,建立变形预测模型。结果表明:预测结果与实际监测结果较差小,预测精度高,表明该模型具有很好的精度,满足工程需求;同时也证明BP神经网络在膨胀土深基坑变形预测分析的可行性和有效性。     

神经网络技术在隧道围岩变形预测中的应用

详细地介绍了基于遗传算法改进的BP神经网络,根据围岩变形量的时序变化特性,对上马基隧道围岩变形进行了进化神经网络预测,得出了用GA-BP神经网络建立的模型分析方法是隧道变形预测中的可行、简易、有效的方法的结论。     

基于PSO-BP算法的隧道非线性位移分析模型

粒子群优化(PSO)算法是近年来发展迅速,并得到广泛应用的一种仿生全局最优化算法.与遗传算法相比,该算法具有操作简单、易于编程的优点.结合铜黄高速公路汤屯段大田连拱隧道施工,采用PSO算法对BP神经网络的权值进行自动优化,获得训练效果最好的BP网络模型参数以提高网络的泛化能力,建立起基于PSO-BP算法的大田隧道施工位移非线性智能分析模型,并采用此模型对后续施工隧道变形进行了预测分析.与实测位移对比表明,本文建立的PSO-BP模型平均预测相对误差仅为3.1%,可很好地作为隧道信息化施工的一种辅助方法,并为其他类似岩土工程提供借鉴.     

住宅楼安装中央空调的加固案例分析

文章通过两处住宅用房安装中央空调的事例,现场查勘、验算与鉴定,证实了在住宅用房的混凝土梁上钻孔洞安装中央空调管线的做法,影响了房屋结构的安全,同时给出了加固处理意见,提出了个人的几点看法.     

Regularities of development of settling of models of deep footings

Conclusions 1. The effect of relative penetration on the change in magnitude of settlement is substantial. With the same specific pressure on the base the settlement of the model decreases as the relative penetration increases.2. Published data on values of unit friction forces along lateral surfaces of deep foundations were confirmed. The maximum value of resistance along the side surface was 2 tons/m².3. It was established that the realtionship between the settlement of the model and its diameter is nonlinear. This is of great importance in working out a method for calculating foundations of deep footings from deformations especially if one considers that in this case the foundation carries substantial pressures and deforms under conditions of strongly developed shear regions.Translated from Osnovaniya, Fundamenty i Mekhanika Gruntov, No. 6, pp. 11–12, November–December, 1971.     

测量标志普查资料汇集技术处理

为了适应新的形势发展需要,安徽省国土资源厅已启动新一轮测量标志普查工作。与过去不同,此次普查在资料汇集、调查人员组织、调查资料归档与调用等方面做了较大变革,文章简明阐述了变革后的测量标志普查资料汇集技术处理的过程。     

自动扶梯逆行故障成因与分析

对自动扶梯突然反转而导致逆行故障的类别和成因进行了分析,讨论了逆行速度及症状,分析了逆行概率及风险,并针对逆行提出了一些对策。     

浅析步行街的建筑工效学——上海市吴江路步行街建筑工效学调研

从建筑工效学的角度对上海市吴江路休闲步行街进行了调查研究，根据调查结果，分析了其在建筑工效学上的一些特点与不足之处并进行了探讨，以期对步行街的建筑工效学设计提供准确的参考。     

环境的共鸣--大连水产学院图书馆的设计

本文通过对大连水产学院图书馆的介绍,向人们展示了建筑与环境之间相辅相成,共同作用,引起环境共鸣的原则方法.     

浅谈饲料中有效能的测定技术

饲料中有效能是供动物生长发育的基础。不同动物所用的有效能体系不同,目前大多数动物采用消化能、代谢能体系,但随着研究的发展与深入,发现最能反映饲料有效能的是净能体系。无论哪种体系,采用合理的测定技术准确测定饲料中的有效能值显得尤其重要,通过对饲料有效能值的准确测定可以实现动物所需能量的精确供给,减少养殖成本,使经济效益最大化。文章综述了几种有效能评价体系的测定技术。     

混凝土碳化深度的灰色预测

混凝土碳化是导致钢筋混凝土结构耐久性损伤的主要原因之一。为了预测混凝土碳化深度,本文建议采用一种基于灰色系统理论的预测模型,该模型可以根据已知的混凝土碳化序列,较精确地预测未来时刻的碳化深度。文章最后以实例说明了该模型的应用。