基于改进降噪自编码器半监督学习模型的热轧带钢水梁印识别算法

针对水梁印识别困难且工作量大问题,提出一种基于改进降噪自编码器半监督学习模型的热轧带钢水梁印识别算法。该算法在降噪自编码器（Denoising auto-encoder, DAE）的基础上对编码层的每一层添加随机噪声,在隐藏层后添加分类层,并对数据添加伪标签,在解码的同时进行分类训练,使得DAE具有半监督学习能力。通过提取热轧带钢粗轧出口温度数据中的温差特征,用相应特征对模型进行训练。实验结果表明,算法能够准确识别出带钢的水梁印,在模型精确度上,与主流分类识别模型对比,提出的模型在带标签样本数量较小时,分类精度相比其他模型高5.0%～10.0%;在带标签样本数量较大时,提出的模型分类精度达到93.8%,现场能够根据模型的识别结果提高生产效率。      

基于MapReduce的大规模文本聚类并行化

建立快速有效的针对大规模文本数据的聚类分析方法是当前数据挖掘研究和应用领域中的一个热点问题.为了同时保证聚类效果和提高聚类效率,提出基于"互为最小相似度文本对"搜索的文本聚类算法及分布式并行计算模型.首先利用向量空间模型提出一种文本相似度计算方法;其次,基于"互为最小相似度文本对"搜索选择二分簇中心,提出通过一次划分实现簇质心寻优的二分K-means聚类算法;最后,基于MapReduce框架设计面向云计算应用的大规模文本并行聚类模型.在Hadoop平台上运用真实文本数据的实验表明:提出的聚类算法与原始二分K-means相比,在获得相当聚类效果的同时,具有明显效率优势;并行聚类模型在不同数据规模和计算节点数目上具有良好的扩展性.      

一种面向网络长文本的话题检测方法

提出了一种面向网络长文本的话题检测方法.针对文本表示的高维稀疏性和忽略潜在语义的问题,提出了Word2vec&LDA（latent dirichlet allocation）的文本表示方法.将LDA提取的文本特征词隐含主题和Word2vec映射的特征词向量进行加权融合既能够进行降维的作用又可以较为完整的表示出文本信息.针对传统话题发现方法对长文本输入顺序敏感问题,提出了基于文本聚类的Single-Pass&HAC（hierarchical agglomerative clustering）的话题发现方法,在引入时间窗口和凝聚式层次聚类的基础上对于文本的输入顺序具有了更强的鲁棒性,同时提高了聚类的精度和效率.为了评估所提出方法的有效性,本文从某大学社交平台收集了来自真实世界的多源数据集,并基于此进行了大量的实验.实验结果证明,本文提出的方法相对于现有的方法,如VSM（state vector space model）、Single-Pass等拥有更好的效果,话题检测的精度提高了10%~20%.      

基于局部特征和稀疏表示的鲁棒人耳识别方法

作为图像局部特征区域的有效描述方法,局部二值模式是目前对二维图像最有效的纹理分析特征之一.本文提出了基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法.该识别算法首先提取训练人耳图像的局部二值模式特征描述子作为稀疏表示的字典,然后将测试样本的局部二值模式特征描述子表示为字典中所有局部二值模式原子的稀疏线性组合,最后通过求解稀疏表示模型得到稀疏编码系数,根据测试人耳图像的重建误差进行识别.在UND-J2人耳库和USTB人耳库上的实验结果表明,基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法对人耳图像光照变化、姿态变化以及人耳遮挡具有更好的鲁棒性,实现了更高的识别率.      

基于半监督流形学习的无线传感器网络定位方法及其应用

提出了一种基于流形半监督学习的移动节点定位算法.该算法利用基于流形学习的半监督方法,通过一定量的有标签样本和无标签样本,获取隐含在节点接收信号强度信息中的流形结构,直接建立节点物理位置与接收信号强度之间的映射关系.算法不需要使用现有的理论或经验信号传播模型,避免了模型不准确带来的定位误差,而且允许网络中存在大量无标签样本,降低了数据采集难度,提高了算法实用性.冶金工业现场的实际应用结果表明,相对RADAR算法,本文算法具有较高的定位精度.     

基于三维人耳形变模型的三维人耳重建

基于对已有三维人耳重建工作和形变模型理论的研究,充分结合人耳自身的结构特征,提出了一种新的三维人耳重建方法——基于人耳形变模型的方法.首先使用中垂线法完成了外耳轮廓特征点的定位;提出分级三角网格法,解决了样本耳基于生理特征的稠密对应问题;再借鉴广义普鲁克分析的思想,在三维空间内实现了精确全自动的三维人耳形状对齐;最后训练得到了三维人耳形变模型.所提方法只需一幅二维图像,即可获得足够稠密的三维人耳模型.在UND三维人耳数据库和USTB三维重建人耳数据库上的大量实验证明所提方法的有效性和优越性.      

一种基于卷积神经网络的CSI指纹室内定位方法

针对提高Wi-Fi指纹室内定位技术性能,提出了一种基于卷积神经网络（Convolutional neural networks,CNN）的信道状态信息（Channel state information,CSI）指纹室内定位方法。在离线阶段联合定位环境参考点的幅度差和相位差信息,利用CNN进行训练,保存训练后的CNN网络模型作为指纹;在线阶段,针对不同实验场景,对测试数据的幅度差信息和相位差信息进行加权处理,引入改进的基于概率的指纹匹配算法,利用待定位点的CSI信息并通过CNN网络模型预测待定位点的坐标。此外,为增强算法普适性,针对复杂室内场景,提出了双节点定位方案来提高定位精度。在廊厅和实验室室内两种不同定位场景进行了实验,信息联合定位算法分别获得了24.7 cm和48.1 cm的平均定位误差,验证了基于CNN的CSI幅度差和相位差联合定位算法的有效性。      

融合VGG16和最小二乘法的露天矿卡车装载率识别研究与应用开发

矿用卡车装载体积检测是露天矿运输工作的重要内容，本文针对目前卡车装载体积检测方法精度较低、成本较高的问题，提出了融合VGG16和最小二乘法的卡车装载体积检测模型。首先采集图像作为模型的训练和测试样本，并经过图像预处理进行装载率类别分类；然后采用VGG16网络模型对卡车装载图像进行预分类，显示分类结果并确定每种类别的可能性大小；最后利用分类结果以及最小二乘算法计算卡车装载率。采用Python开发了相应的系统，实验结果表明模型具有较好的准确性与稳定性。     

基于自训练的多标签岩矿石薄片分类方法

岩矿石薄片识别是一项专业性要求极高的任务,人工识别常出现不可避免的主观错误,且效率极低。深度学习图像识别技术是可以高效进行岩矿石薄片识别的方法,但训练深度学习模型需要大量标注数据,因此如何高效利用有限标注数据具有重要意义。通过采用多标签分类方法,在有标签数据集上先训练一个分类器,然后使用该分类器为大量无标注的岩矿石薄片生成伪标签,最后使用有标签的训练数据和所有无标签数据重新训练模型。结果表明,采用多标签分类方法识别岩矿石薄片结构及矿物是可行的,同时使用半监督学习方法训练模型,在不进行大量人工标注的情况下,可提高该模型的泛化能力。     

铝板成形极限的简化预测

本文基于一种集中失效模型，结合ＣＭＰＴ和Ｈｏｓｆｏｒｄ非二次各向异性屈服函数，假定材料服从各方向同性加工硬化，提出了一种形式上相对简单，便于工程应用的成形极限图的方法。对比该方法的理论预测和实验实测结果，表明本文采用的方法是有效的。     

基于数据融合的智能医疗辅助诊断方法

医生诊断需要结合临床症状、影像检查等各种数据,基于此,提出了一种可以进行数据融合的医疗辅助诊断方法。将患者的影像信息（如CT图像）和数值数据（如临床诊断信息）相结合,利用结合的信息自动预测患者的病情,进而提出了基于深度学习的医疗辅助诊断模型。模型以卷积神经网络为基础进行搭建,图像和数值数据作为输入,输出病人的患病情况。该医疗辅助诊断方法能够利用更加全面的信息,有助于提高自动诊断准确率、降低诊断误差;另外,仅使用提出的医疗辅助诊断模型就可以一次性处理多种类型的数据,能够在一定程度上节省诊断时间。在两个数据集上验证了所提出方法的有效性,实验结果表明,该方法是有效的,它可以提高辅助诊断的准确性。      

Effects of partially and continuously reinforced pretraining on choice and latency measures in the rat.

Gave 116 male Long-Evans rats, in 2 experiments, either continuously reinforced or partially reinforced pretraining prior to discrimination training. Pretraining was given to both stimuli to be discriminated, to one of the stimuli, to different stimuli, or to no stimuli and was compared to a control condition with no pretraining. There was little effect of pretraining on choice measures of learning and varied effects on latency measures. Latencies were most affected by partially reinforced pretraining. Although the choice data supported N. S. Sutherland and N. J. MacKintosh's 1971 attentional theory and the latency data offered partial support for A. Amsel and J. S. Ward's (see record 2011-19151-001) frustration theory, it is noted that neither theory could handle the data that the other relies upon. Discrepancies found between choice and latency measures suggest that they measure 2 different processes in discrimination learning. (PsycINFO Database Record (c) 2011 APA, all rights reserved)     

Metal structures of blast furnaces

This article describes several types of support systems for the load-bearing structures of blast furnaces and their auxiliary equipment. A detailed discussion is presented of systems of the Czechoslovakian type. The lower part of such systems consists of a three-dimensional framework resting on four columns having a certain modulus. Supporting beams are located at the level of the casting platform and are suspended from other beams installed above the bustle pipe. One important advantage of this furnace design is that the combined weight of the auxiliary equipment and the load-bearing structures is divided between the four-column system and the furnace proper. This is convenient from a static viewpoint and significantly reduces the loads on the structure. One advantage of the proposed type of load-bearing system is that the weight of the furnace and the auxiliary equipment is evenly distributed over the entire area of the foundation slab. The proposed system can be used on all types of furnaces. Another advantage of the Czech system is that it affords safe access to the equipment located in the bottom part of the furnace. During the reconstruction of blast furnaces, the upper part of the furnace can be suspended on the four-column system while the bottom of the furnace is being replaced. __________ Translated from Metallurg, No. 7, pp. 54–56, July, 2006.     

无壁座井颈设计在印度某副井中的应用

竖井井颈是接近地表的一段井筒,大多位于表土段与基岩风化层之中。结合表土层地质条件与所受荷载特点,从侧向和竖向两个受力方向,对印度某副井不设壁座情况下井颈的厚度、配筋及井颈变直径尺寸进行了计算分析,可为同类工程井颈设计计算提供参考。     

打击速度对冲击性能的影响

用德国生产的PW15／30示波冲击试验机对小尺寸辅助试样作了一系列不同温度／不同速度的试验，研究了不同的打击速度（即冲击能量）对冲击吸收功Ak值的影响及其对裂纹形成功A1和裂纹扩展功Ap的影响。     

应急救援物资车辆运输路线多目标优化

运用运筹学中图论及多目标优化的理论和方法建立应急救援物资车辆最佳运输路线的选择模型,并基于启发式算法求解该模型.从静态网络应急物资车辆运输路线的双目标优化问题入手,设计适合本文模型的算法,并将之推广至含有三个及三个以上优化目标的路线选择问题.引入时间扩展图的概念,将动态网络中的最佳运输路线问题转化为静态网络中的路径选择问题.算法实质是通过构造辅助决策函数实现Dijstra算法的调用,并在辅助函数构成的搜索空间上寻找最优解,是一种快速的、近似的算法.利用随机路网和真实路网测试本文算法,测试结果与本文的理论分析一致,证明本文算法在应急救援物资车辆运输路线的多目标优化问题中可行且有较好的应用效果.      

铝电解低浓度SO2及含氟烟气循环利用生产冰晶石工艺技术研究

铝电解生产过程中产生的低浓度SO2、CO2及含氟、含Al2O3粉尘烟气,会对人体健康造成危害、对环境造成污染.而现有技术不能同时对含SO2、含氟及含Al2O3粉尘的烟气进行高效治理.本研究集成低浓度SO2治理技术及含氟、含Al2O3粉尘烟气循环利用生产冰晶石工艺技术,获得“电解铝SO2、CO2及含氟烟气循环利用生产冰晶石的方法”发明专利,文章介绍了该专利及适用范围,为新建电解铝厂低浓度SO2及含氟烟气治理提供技术支持.     

Faculty promotion and publication rates in family medicine: 1981 versus 1989

An example of lymphoepithelial carcinoma of the thyroid is reported, which was first described 10 years ago and has not as yet been documented in the German literature. This tumour is morphologically identical to the lymphoepithelioma of the nasopharynx. In contrast to neoplasms of such morphology occurring in a variety of other organs, the acronym CASTLE--for carcinoma showing thymus-like differentiation--has been proposed by Chan and Rosai for lymphoepithelioma-like carcinomas of the thyroid gland. In this paper, the aforenamed authors' concept of the histogenesis of thyroid tumours with thymic differentiation is presented.     

Intra-abdominal localization of acute leukaemia: report of six cases

Clinical findings leading to the diagnosis of acute leukaemia result from the consequences of both pancytopenia and tumoral manifestations. Although leukaemic infiltration of hematopoietic organs is common, the involvement of non-hematopoietic abdominal organs remains rare. The authors report a series of six cases, where intra-abdominal localization of acute lymphoblastic or myeloblastic leukaemia was detected at diagnosis or relapse. Chemotherapy may lead to remission or cure if the early abdominal complications are managed with care.