考虑拆分订单合并运输的多级物流配送网络设计

为了应对顾客需求的订单多、小批次、多仓库发货的特征，考虑采用新物流策略设计物流配送网络。在传统多级物流配送网络设计问题的基础上，研究了考虑拆分订单合并运输的物流策略的多级物流配送网络设计问题，建立混合整数规划模型，并设计实验算例验证模型。通过算例实验发现提出的模型能够有效求解问题，验证了拆分订单合并运输的物流策略的有效性。     

考虑韧性提升的配电网多资源多目标规划

为提高配电网配置资源的综合效益，提出了一种考虑韧性提升的配电网多资源多目标规划方法。首先，考虑多资源在多种情况下的运行方式和协调方法，建立了多目标的两阶段随机规划模型。在第一阶段就线路加固、储能系统(energy storage system, ESS)布置和联络开关布置做出决策，在第二阶段，将正常、单重线路故障、紧急情况下的运营、可靠性和失负荷成本降低，以实现投资成本与综合目标的折衷。其次，采用阈值法对极端事件下线路损坏的不确定性量化以生成线路损坏的典型场景，模型采用混合整数二阶锥规划求解，最后，在改进的IEEE33节点算例上验证了所提规划方法的有效性，结果表明，面向配电网经济性、可靠性和韧性的多资源规划方法能够有效降低配电网的综合成本，实现投资效益的最大化。     

基于遗传算法的烟草物流配送中心选址问题

以湖北烟草物流配送中心选址为例,建立物流配送网络模型。在考虑物流成本、管理成本和建设成本情况下,建立目标优化函数和约束条件。讨论配送中心选址优化算法,在MatLab中采用遗传算法工具箱对目标函数进行求解。进一步分析表明,在湖北境内新增汉阳、兴山两个烟草物流配送中心,将缓解省内烟草物流配送不均和运输成本高企的问题。     

某公司物流配送优化模型求解方法及其对策

采用混合整数规划法建立模型,通过对模型的求解和修正,并实施多样化分拨,得出该地区物流配送的最优规划布局。最后以总费用和客户服务水平为判断依据,为该地区销售物流配送的规划布局优化提出建议及对策。     

考虑多车型的多级物流配送网络设计模型

区域经济一体化、产品制造网络化等因素使得跨区域物流配送活动成为常态。在配送网络设计问题的基础上,考虑运输车辆的多车型特征,提出了考虑多车型的多级物流配送网络设计问题,并建立了求解问题混合整数规划模型。通过算例实验表明:第一阶段的运输成本占多级配送网络总运输成本的比例较高,而且其对单位运输成本较为敏感;客户需求规模大时,充足的车型一能够减少配送网络的总运输成本。     

考虑风电接入不确定性风险下的电网安全经济协调规划

文章围绕电网规划的经济性和安全性,通过将安全风险转化为概率可用传输能力指标,并加入到目标函数中,建立一种考虑风电接入风险的电网安全经济规划模型,同时在模型约束条件中考虑N-1安全约束,从而实现电网综合效益的最大化.最后,通过运用改进小生境遗传算法实现求解,寻求风电接入电网不同模式下的最优规划方案,通过实际算例验证了规划模型及算法的适用性.     

城市物流配送中心选址方法的研究

物流配送中心布局和选址是否合理，对物流配送中心功能的发挥和综合效益影响极大，介绍了物流中心选址的一般方法，并指出了现有物流中心选址方法的不足，通过对影响物流中心选址因素的分析，确立了影响物流中心选址的主要因素和原则，并以获得最佳经济效益为目标，建立物流配送中心选址模型，并进一步探讨参数确定和计算步骤，本模型可用于物流配送中心布局和选址的优化决策。     

DVD在线租赁分配模型

对自由竞争环境下的DVD租赁服务中的DVD分配环节进行了模型研究。以最大满意度为目标，考虑到网站不会租赁给会员不偏爱的DVD和DVD租赁比例的要求，建立整数规划模型。通过适当地运用0—1变量的特性将约束条件中的非线性约束转化为线性约束条件。考虑在满意度最大的前提下尽可能地使DVD采购量最小，建立了双目标模型。并对这些模型利用lingo软件进行了求解。对模型的推广进行了进一步的讨论。     

考虑客户价值的车辆调度干扰管理

针对物流企业中资源不能有效地分配到不同客户手中,难以实现物流企业经济效益最大化的问题,基于客户关系管理理论,在考虑客户价值的情况下,从客户、物流配送运营商以及物流配送员三方面对物流配送系统的扰动建立了车辆调度干扰管理模型,并结合免疫算法设计了改进的种子群优化算法对模型进行求解.结合具体实例,对考虑客户价值的干扰管理模型与未考虑客户价值的干扰管理模型进行比较,结果表明,考虑客户价值的干扰管理模型能够获得更大的客户满意度.     

基于电市场与碳市场耦合含储能的微电网电源规划

电碳耦合是实现“双碳”目标的重要突破口。储能装置既能降低弃风弃光比例又能发挥削峰填谷的作用。在电源类型中加入储能装置，并引入电市场和碳市场交易的概念，构建了电碳市场耦合下含储能的微电网电源规划模型。模型以综合成本最小化为优化目标，统筹考虑电源规划的碳市场交易成本、电市场交易成本等，并且考虑了各种约束条件。采用改进粒子群算法（PSO）对模型进行求解，对比了考虑碳交易和不考虑碳交易两种模型，以及不同碳价下的容量配置。结果表明，在碳市场交易下，虽规划期内电力系统的总成本会提高，但清洁能源的比例也因此提升，并且随碳价的上涨而上升。     

物流配送及回收混合网络的优化模型

基于混合整数规划的方法,建立了单产品、单周期、有能力限制的产品配送及回收混合物流网络的双层优化设计模型.双层模型从配送、回收方及客户两方的利益考虑,使得在两方相互协调的情况下获得能最大限度的使得两方都满意的选址方案及配送、回收的物流分配.最后,通过具体算例验证了该模型的有效性.     

一种使用遗传算法进行物流配送成本优化方法

在物流配送业务中,配送成本的优化是降低企业成本、提高经济效益的关键。根据物流配送业务的 特点,建立了成本优化模型。该模型将同一客户需求的货物分成急需货物和普通货物,在有时间要求和运力有限的 情况下,这种货物分类处理的方式为降低配送成本提供了新思路。在此基础上,构建了成本优化遗传算法,给出了 算法实现的具体方法、步骤。实例计算结果表明,该方法能快速、高效地收敛于一个优异的解,在物流配送成本优化 中能获得较好的优化结果。     

Research on Remanufacturing 4PL Netw ork Optimization under Uncertain Customer Demand

Considering different customer demand in 4PL logistics remanufacturing process,using interval described the uncertain customer demand,a multi-objective remanufacturing4 PL LRP integer programming model is established. Lingo 10 is to solve the model combining w ith specific examples. The design of the numerical example results verifies the effectiveness of the model and method.     

客户数量变动扰动下的配送车辆调度研究

针对物流配送活动中经常出现有新客户订货或者是已经订货的客户退货的情况。将客户关系管理与物流配送干扰管理相结合,在考虑客户等级划分的条件下,以扰动过程中的客户数量变动为研究对象,针对客户数量变动问题,构建客户数量变动扰动下的配送车辆干扰管理模型,运用模拟植物生长算法对模型进行优化求解。结合具体实例,验证了模型及算法的有效性。     

基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化方法

目前路径优化方法忽略了客户时间窗约束产生的惩罚成本,导致惩罚成本过高,无法得到最优配送路径,基于此,提出基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化方法。结合遗传算法完成对蚁群算法的改进,对物流配送车辆路径问题进行建模,得到路径规划问题的目标函数,并根据配送过程的实际情况和具体要求设定目标函数的约定条件,计算固定成本和变动成本为路径优化提供判断依据,设计出路径优化问题的算法流程。在算例分析中,选择某生鲜企业的物流配送作为算例,实验结果表明,设计的方法得到的最优路径总体成本远远低于传统方法,说明所提方法实用性较强。     

盐田港港口物流发展趋势及对策研究

在详细分析盐田港物流发展的历史数据、运营现状和未来市场的科学预测结果的前提下,把握盐田港物流业运输、仓储、配送、货代和经济腹地的发展趋势,研究出盐田港物流发展的整体解决方案,以实现盐田港建设华南地区集装箱枢纽港和沿海主枢纽港的战略目标,并为国内其他港口发展物流业提供参考和借鉴。     

基于众包模式的两级开闭混合车辆路径优化

针对在需求井喷状态下的物流运力资源不足和物流企业自身与社会闲散资源利用率不高的问题,提出采用企业车辆完成一级配送,社会车辆完成二级配送的具有最优中转站的两级众包物流配送策略. 考虑客户对服务时间的要求,以路径成本与服务延迟惩罚成本总和最小为优化目标,建立带时间窗的两级开闭混合式车辆路径规划数学模型. 根据模型特点构建基于启发式策略的离散麻雀搜索算法,该算法在迭代过程中可以自适应选择操作算子. 通过与GUROBI精确求解器和遗传算法优化算例的结果对比,验证所提算法的有效性. 对比不同配送模式下的各项成本,结果表明所提策略能够有效降低物流运输成本和提高客户满意度.     

基于信息熵的概念设计的质量评价

为避免不合理的概念设计给产品质量带来损失,建立了一般性的多层次的概念设计质量评价指标体系.线性规划了质量评价,分析了用户需求、顾客竞争性以及指标之间的互相关性等因素对质量评价指标权重具有的不确定性影响,说明了线性规划的权重的不确定性、线性规划的线性组合系数的不确定性、评价者对不同指标的评价的不确定性,并引入信息熵来描述这些不确定性.根据拉格朗日乘子法的法则,对质量评价的线性规划优化问题构造拉格朗日函数,并应用最大信息熵原理进行优化,求解概念设计质量评价的线性规划优化问题.该方法应用于汽车概念设计方案质量评价与优选,能够优选出最佳的概念设计方案,从而保证产品质量.