灵宝市地质灾害易发性分区评价

根据灵宝市地质灾害调查成果,作者基于地质灾害现状,采用定性分析结合定量分析方法,对灵宝市各类地质灾害进行评价,将灵宝市地质灾害易发性划分为4个区,即高易发区、中易发区、低易发区和不易发区,为灵宝地区地质灾害防治规划提供依据。     

基于ArcGIS的修文县滑坡灾害易发性评价

通过野外调查修文县滑坡,用信息量法和层次分析法进行易发性评价。信息量法中,依据不同区域总信息量大小,来反映不同区域滑坡易发性程度。层次分析法中,先确定每个单因子各等级的得分,再确定不同层次各个因子的权重关系,之后通过加权叠加得到评价分区结果。对两种评价方法在原理和评价结果上的区别进行对比。叠加两方法的分区图,形成滑坡地质灾害易发性综合评价。综合区划中研究区被分为极低易发区、低易发区、中易发区、高易发区、极高易发区。     

丹霞山世界地质公园地质灾害评价

丹霞山世界地质公园位于粤北山区,具有以赤壁丹崖为特征的红色碎屑岩的"丹霞地貌",地质构造发育,岩体受侵蚀程度严重,园区地质环境条件较为复杂。野外调查及评价认为,园区主要地质灾害为崩塌、滑坡,分布有地质灾害中易发区、低易发区和不易发区。针对该地质公园的资源禀赋和地质灾害特点,对园内地质灾害进行评价并提出地质灾害防治对策,保障当地旅游经济可持续发展。     

浙江诸暨市地质灾害分布特征及内在控制因素

文章根据已有的地质灾害资料,对诸暨市地质灾害发生与分布特征进行了较系统的总结。玄武岩和变质岩分布区地质灾害最为易发,其次是细碎屑岩,地质构造对地质灾害的发生有着很大的控制作用,滑坡主要发生在中等坡(15°~30°),崩塌主要发生在陡坡与急坡(30°)。根据地质环境条件,将诸暨市地质灾害区域分为2个中易发区、5个低易发区。     

GIS支持下基于层次分析法的汶川地震区滑坡易发性评价

 2008年5月12日14时28分,四川汶川发生了Ms8.0级大地震,地震诱发了数以万计的滑坡灾害。在大约48 678 km2的区域内,采用震后遥感影像解译并结合野外调查的方法,共解译出48 007个滑坡。应用GIS技术,建立了汶川地震诱发滑坡灾害及相关地形、地质空间数据库,分析了断层、岩性、高程、坡度、坡向、河流、公路等7个因素与滑坡分布的关系,应用滑坡面积百分比这一标准来分别衡量每个因素中各个级别对滑坡的影响程度;然后使用层次分析法对这7个参数进行权重分析;在GIS平台下对这些参数进行综合分析,通过分析结果将研究区内滑坡按易发程度分为极高易发区、高易发区、中易发区、低易发区与极低易发区5类,极高易发区与高易发区面积约8 211 km2,占研究区总面积的16.9%;最后,使用汶川地震滑坡数据库对研究结果进行检验,检验曲线表明分区效果良好,其中极高易发区与高易发区内实际发生滑坡面积为430 km2,占滑坡总面积的60.5%。     

基于GIS的广西北流市地质灾害易发性分区评价

以北流市为例,利用地质环境要素对地质灾害易发性进行评价,并通过MapGIS软件实现可视化。选取了地质灾害发育密度、地貌类型、自然斜坡坡度、工程地质岩组、残坡积土层厚度、人类活动强度、多年平均降雨量7个影响地质灾害易发性的地质环境因素,建立了地质灾害易发性评价指标体系和评价方法,并对研究区进行了评价,依据预测分区指标计算,研究区地质灾害高易发区总面积为1185. 37 km~2,占全市总面积的49%;地质灾害中易发区总面积为1027. 76 km~2,占全市总面积的41%地质灾害低易发区总面积为243. 50 km~2,占全市总面积的10%。     

基于IOE-IV耦合模型的地质灾害易发性评价——以陕西省城固县为例

地质灾害易发性评价是地质灾害排查、风险性调查评价及预警预报工作的基础,其成果可以作为建设工程是否进行地质灾害危险性评估工作的依据。因此,进行区域地质灾害易发性评价研究显得尤为重要。本文以城固县为研究区,以气象水文类、地形地貌类、基础地质类、植被覆盖类共4类12种诱发因素为评价指标。分别采用K-means算法、FCM算法、层次聚类算法、DBSCAN密度算法对区内126处地质灾害样本数据进行分析提纯,剔除13处样本噪声点。利用提纯后的113处样本点建立IOE-IV耦合模型,并对城固县地质灾害易发性进行分区评价,评价结果表明：（1）地质灾害极高—高易发区、中易发区、极低—低易发区的占比分别为92.04%、4.42%与3.54%,预测结果较合理准确;（2）地质灾害发育主要受高程、水系的控制,在高程412～500 m、距水系小于500 m范围内主要为极高—高易发区,地质灾害呈线状发育。研究成果可以为地质灾害易发性评价样本优化、模型选择提供一定的理论依据。     

基于GBDT模型的广东阳春市地质灾害易发性评价研究

本研究旨在利用梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree,GBDT）模型,对广东省阳春市滑坡易发性进行评价。通过收集大量地质、地形、气象等相关数据,提取了坡度、坡向、工程岩组等11个地质灾害易发性评价指标,构建了全面的滑坡易发性评价指标体系,并采用GBDT模型进行训练和预测。受试者曲线（Receiver Operator Characteristic,ROC曲线）和AUC值（Area Under Curve,AUC）被用于评估模型的准确性,研究结果表明,模型的AUC值达到了0.9414,说明GBDT模型在阳春市滑坡易发性评价中表现出较高的准确性和可靠性。易发性分区统计结果显示,整个阳春市中,高易发区占4.98%,中易发区占8.42%,低易发区占16.39%,非易发区占70.22%。本文研究方法可为开展区域地质灾害易发性评价提供参考。     

基于多源遥感数据的浏阳500kV线路工程地质灾害风险评价

以浏阳500kV线路工程沿线为研究区,收集和整理相关资料,地质灾害类型主要为滑坡,确定了坡高、坡度、坡向、坡形、距离水系距离5个具有代表性的影响因素作为评价因子。通过层次分析法,对各个评价因子赋予权重。运用ArcGIS10的表面分析、距离分析、重分类、加权叠加、重采样等工具,对各评价因子的多源遥感数据进行分析,获得研究区的地质灾害风险评价图。对研究区进行地质灾害风险评价,将此区域内的地质灾害风险等级划分为:低风险、中等风险、高风险、极高风险四类。     

数据分析技术在特高压直流工程施工中地质灾害预警的应用研究

昌吉-古泉±1100kV特高压直流输电线路工程,以18、19标段作为研究区。对研究区沿线遥感影像数据、地质灾害数据、现场勘查数据和国家气象数据进行收集整理。通过数据分析,确定对输电线路造成威胁的地质灾害点,划分为低、中、高3个等级。建立结合降雨数据的地质灾害预警模型,进行雨量计算,并分析预警模型与地质灾害风险等级的关系。将地质灾害预警信息按照红、橙、黄、蓝4个等级进行预警,为特高压的安全施工提供一定的参考。