一种车牌图像校正新方法

因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法:首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集;再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数;最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验结果表明,该方法简便实用,对光照、污迹等不敏感,抗干扰能力强。     

利用方向投影算法计算仓储害虫图像倾斜角度

针对无明显的直线特征的仓储害虫图像,提出了一种基于整数Bresenham算法求方向投影值,利用方向投影值检测图像的倾斜角度的方法。实验结果表明,该算法能快速准确地测量出仓储害虫图像的倾斜角度,并具有很强的抗干扰性和应用适应性。     

嵌入式气体检测系统及其图像分析算法

针对传统气体检测方法的不足,提出了基于嵌入式和卟啉阵列传感器的气体快速检测系统及其图像分析算法。该系统通过USB接口的摄像头采集待测气体与卟啉阵列传感器反应前后的RGB图像信息,再由图像处理算法得到图像中每个卟啉点的颜色变化信息,最后通过模式识别算法得到待测气体种类和浓度。重点研究了检测系统的结构及软件功能的设计,给出了针对卟啉阵列传感图像的图像处理算法及与标准数据库匹配的模式识别算法。通过对氨气等气体进行试验,结果表明该系统及其分析算法能够很好地识别出气体的种类和浓度。     

基于最小二乘和最小投影距离的车牌倾斜校正

在车牌图像的采集过程中,经常会有车牌倾斜的现象发生,这种倾斜给后续的字符分割和字符识别造成了很多不利影响。为此,文中提出了一种基于最小二乘和最小投影距离的车牌倾斜校正方法。该方法将车牌倾斜分成水平倾斜和垂直倾斜两部分:对于水平倾斜,首先对二值化后的车牌去边框和铆钉,再对车牌利用最小二乘拟合直线求取倾斜角;而对于垂直倾斜,则引入分块查找法来降低查找最小投影距离的执行次数,从而提高算法的执行效率。实验结果表明:该算法简单实用,能够准确地对车牌进行校正。     

基于控制点的二值图像边界矢量化算法

提出一种二值图像边界矢量化算法,实现从图像到图形的自动转换.先通过边界跟踪算法获取二值图像的边界,并利用SUSAN方法计算出边界上的角点,根据距离关系计算角点间的普通控制点,最后运用角点和这些普通控制点的3次B样条曲线拟合边界.实验结果表明算法有效实现了图像矢量化,解决了边界矢量化问题,具有较强的实用性.     

一种基于多结构元形态学的图像二值化方法

利用数学形态学算法获取关于图像边界特征的二值化图像的时候,结构元素的构造和选取至关重要。常用的简单、对称的结构元素在检测边界和突出细节方面有其局限性。为了保证结构元素的有效性和适应性,采用多结构元的形态学边界二值化图像获取方法,利用八个方向角度不同的结构元素,以适用于更多的变化情况。实验数据表明,多结构元的方法在加强边界信息、突出细节特征方面取得了较好的效果,有效地突显出图像边界,减少了细节的损失。     

二值图像的一种倾斜调整算法

从研究倾斜本文图像的特征出发,提出了一种二值图像的倾斜调整算法,并进行了优化,还给出了算法框架的Ｃ语言函数。该算法不仅适用于纯印刷文本的二值图像,还适用于表格,文本页中有图的二值图像。     

基于块方向的指纹图像预处理算法

提出一套完整的基于块方向图的指纹预处理算法,包括背景提取、平滑、二值化、二值滤波和细化。改进了指纹块方向图的求取算法,构建了一套灰度平滑模板,有效地保护图像的细节和边界,为可靠、准确、快速地实现指纹识别提供了一种可行的方法。     

基于边界特征配准的墙地砖缺陷检测研究

该文结合radon变换和几何推理,研究了基于墙地砖边界的用于规则图案表面缺陷检测的图像配准方法。实验证明该算法简单快捷,能检测出墙地砖的一般常见缺陷。     

基于灰度投影的快速纸币图像几何校正

纸币图像的几何校正是纸币清分机的一项关键技术,实际应用中要求其算法简洁、快速、准确。提出了一种通过灰度投影来进行快速纸币图像几何校正的算法。首先通过计算整幅及部分纸币图像的灰度投影来得到纸币的倾斜角度,根据倾斜角度对图像进行倾斜校正;然后通过计算整幅图像的灰度投影来确定图像中纸币的边界位置,并将纸币区域分割出来。实验结果表明这种算法能够实现纸币图像的快速准确几何校正。     

一种圆形指针式仪表倾斜检测方法

圆形指针式仪表的倾斜,不利于仪表数字参数区域字符图像的定位和识别。提出一种基于检测仪表名称倾斜的方法来获得圆形指针式仪表的倾斜角度。该方法将仪表表盘上的仪表名称看成一个整体,结合Canny算子、形态学与Hough变换算子来检测其倾斜角度,然后根据该倾斜角度绕仪表表盘中心点对表盘进行旋转校正,使仪表参数区域字符回到固定位置,方便仪表数字参数区域字符的定位与提高数字字符识别的正确率。实验结果表明：该算法能快速准确地检测出圆形指针式仪表图像的倾斜角度,有一定的实用价值。     

基于SOM神经网络聚类的车牌号码倾斜校正算法

经过摄像机摄入的图像会发生倾斜,给车牌的准确识别带来了困难.针对此问题,利用SOM神经网络良好的聚类性能,在水平倾斜校正时,把车牌号码图像中的像素坐标聚成两类,拟合成一条直线,计算出该直线倾斜角,完成水平校正;按照以上同样方法进行垂直倾斜校正.实验结果表明,该方法能准确获取车牌号码的倾斜角,算法结构简单,抗干扰能力较强,符合汽车牌照图像的特点,具有较好的处理效果.     

基于Radon变换与功率谱结合的心脏MR图像配准算法

针对心脏磁共振(MR)序列切片图像,设计了一种基于Radon变换和功率谱结合的图像配准算法。首先采用形态学边缘检测等图像预处理技术,提取出图像的边缘特征,并将其作为后续配准的输入;而后利用Radon变换和功率谱相结合的配准方法依次求出待配准图像的缩放、旋转和平移参数,利用这3个配准参数,即可通过配准变换得到配准结果。该方法解决了单纯利用Radon变换求解旋转参数易受图像空域噪声影响的问题,提高了配准的精度,同时大大减少了计算的花费。对100幅MR序列切片图像进行配准的实验表明,该方法能够稳定准确地实现MR序列图像的配准。     

基于光栅投影序列图像融合的倾斜校正算法

针对现有校正算法因抖动等因素存在的校正误差问题,提出了一种基于光栅投影的倾斜校正算法。通过分析连续频率变化的条纹图像序列,构建像素点位置与像素斜率的转换模型;然后利用光栅图像倾斜角度与像素斜率变化关系,使用三角法计算出倾斜角;最后实现倾斜校正。实验结果表明,该算法可有效检测出［-90°,90°］范围内的倾斜角度,准确率为99%。与现有的Hough变换等倾斜校正算法相比,所提算法检测精确度、准确率明显提高。     

足式机器人腿部倾角传感器信号处理研究

足式机器人在自主行走时,一般通过倾角传感器来测量腿部转动角度计算足端位置,然而目前足式机器人腿部倾角传感器测量时易受噪声干扰、温度等因素的影响,导致测量精度低,足端位置估计不准确.针对以上问题,提出新的倾角传感器信号处理方法,首先利用卡尔曼滤波方法对倾角传感器输出信号进行滤波预处理,然后把滤波信号和倾角传感器输出温度值作为建立的双输入单输出RBF神经网络模型的输入变量,采用蚁群聚类算法的并行寻优特征和自适应调整挥发系数方法来确定RBF神经网络基函数位置.实验结果表明,提出的算法能很好地滤除倾角传感器信号中的噪声,实现了倾角信号的温度补偿,测量误差能够控制在0.75％以内,具有实际运用价值.     

基于水平垂直灰度开运算的车牌字符分割算法

采用Hough变换检测车牌的倾斜角度进行车牌的矫正。提出了一种基于水平垂直结构元素开运算的数学形态学方法,对字符分割前的车牌进行预处理。该方法能够在车牌定位不精确的情况下有效地去除车牌边框、铆钉及其他噪声,消除干扰突出字符。运用传统的投影法以及车牌的先验知识进行字符间的分割,有效地提高了字符分割的效果。实验结果证明,该方法有效可行。     

基于倾角传感器的大型广告牌匾倾斜监测系统设计

为了提高城市安全管理水平,方便监管单位快速掌握突发情况,提出应用传感器技术进行大型广告牌匾倾角监测的监管方式,并设计了基于倾角传感器的监测系统。系统由前端信息采集装置和后台信息处理与展示部分组成。其中,利用前端信息采集装置中的MEMS倾角传感器每隔一定时间间隔采集大型广告牌匾的倾角数据,并将监测数据通过GSM无线通信方式传送给后台服务器,最终由服务器完成数据解析、数据入库、监测和预警及We b界面展示。系统具有全天候、实时性的特点,在提升大型广告牌匾监管效率的同时大大节约了人力成本,是物联网技术应用于“智慧城市”领域的一次有益尝试。     

Two-dimensional angle estimation for monostatic MIMO arbitrary array with velocity receive sensors and unknown locations

In this paper, the problem of two-dimensional angle estimation for monostatic multi-input multi-output (MIMO) array is studied, and an algorithm based on the usage of velocity receive sensors is proposed. The algorithm applies the estimation method of signal parameters via rotational invariance technique (ESPRIT) algorithm to obtain automatically paired two-dimensional angle estimation. By utilizing the relationship within the outputs of velocity sensors, the rotational invariance property of ESPRIT does not depend on the array geometry any more. Hence, the proposed algorithm can provide two-dimensional DOA estimation for the MIMO array without the knowledge of sensor locations in the array. The algorithm requires no peak searches, so it has low complexity. Furthermore, it has better angle estimation performance than propagator method using the same sensor configuration. Error analysis and Cramér–Rao bound (CRB) of angle estimation in MIMO radar are derived. Simulation results verify the usefulness of the algorithm.     

肺癌呼吸气体检测系统的气室设计

基于卟啉传感器阵列(PSA)的肺癌呼吸气体检测系统是通过采集处理PSA芯片表面图谱信息来对人体呼吸气体进行定性检测,达到早期肺癌诊断的目的。检测过程中,PSA芯片能否与气体分子快速、均匀结合将直接影响气体检测系统的准确度。以系统中PSA芯片与肺癌呼吸气体反应的气室为研究对象,借助CFD专用软件FLUENT对气室进行流场仿真结构优化,在气室理论模型的基础上,进行了气室实物制作,结果表明:通过采用抛物线形气室内腔、安装导流板、减小分流孔通径、适当加大分流孔倾斜角度等优化方案后,气室内呼吸气体呈层流流动状态,流场更加均匀、密集,能达到检测系统中PSA芯片与呼吸气体分子快速、均匀结合的要求。