基于文字书写教学的笔迹噪声处理

文字书写教学系统对笔迹噪声的处理必须按是否可反映用户书写效果分类。不规范行笔状态分为过快或飘笔、过慢或顿笔、笔迹非法变向等三大类,相应形成的噪声结构归纳成白色、黑色及抖动三类,噪声处理有序采用步长可选线性插值、点序差及虚拟平滑等策略。实验及比较分析表明,噪声处理策略实现了按噪声是否需给出指导意见进行分类处理的工作机制,为系统依据用户书写效果产生客观、准确指导意见提供真实、有效、可信的数据环境。     

基于纹理分析的笔迹鉴别系统

笔迹鉴别是通过分析手写字符的书写风格来判断书写人身份的一门技术。本文把手写笔迹作为一种纹理来看待,将笔迹鉴别转化为纹理识别来处理,利用多通道Gabor滤波器来提取笔迹图像的纹理特征,用支持向量机进行分类。实验中采集了17个人的不同笔迹,取得了较好的结果。     

基于笔的电子表单设计工具

笔式用户界面以纸笔为隐喻,有着广泛的应用范围.提出了一种基于笔交互的电子表单设计工具,用户可以使用数字笔自然、高效地设计表单.介绍了笔式电子表单工具的设计思路以及其中的关键技术,包括笔手势的设计、笔迹处理的流程以及相关的识别技术.基于设计思路和关键技术,实现了一个原型系统.用户测试表明,基于笔交互的表单设计工具比传统的表单设计工具更加自然、高效.     

计算机自动笔迹鉴定关键技术研究

本文针对公安、法庭、银行等部门疑问文档笔迹鉴定应用，对计算机自动笔迹鉴定中的关键技术－特征的算法描述、特征抽取的变换算法、特征的选择算法进行了研究和论述。综合运用这些算法，可以获得99％以 上的正确鉴别率。     

通用手写笔迹存储和处理系统的设计与实现

本文介绍了一个基于ActiveX技术的手写笔迹存储处理系统，主要包括手写笔迹的采集、笔迹存储、绘制、反走样、笔迹的处理等模块。在反走样模块中我们在Wu反走样的基础上，实现了三像素宽度和四像素宽度直线的反走样算法。本系统界面与A4纸大小一致，用户在纸上进行书写和批注。的同时笔迹也实时显示在电子文档里，真正实现了纸质文档和电子文档的同步和准确定位。我们还实现了在word中嵌入手写笔迹，满足了用户的多种需求。     

基于笔迹的身份鉴别

提出了一种鉴别笔迹的新方法.现有的笔迹识别方法大多需要进行分割或关联部分 的分析,都是与内容相关的方法.在新方法里,把手写笔迹作为一种纹理来看待,将笔迹鉴别 的问题转化为纹理识别来处理,这是一种与内容无关的方法.使用多通道二维Gabor滤波器 来提取这些纹理的特征,并使用加权欧氏距离分类器来完成匹配工作.在实验中,使用了17个 人的不同笔迹,取得了很好的结果.     

一种基于纹理特征的笔迹鉴别方法

介绍了一种基于纹理特征的笔迹识别方法。把手写笔迹图像作为一种纹理看待,从而将笔迹识别问题转化为纹理识别问题。笔迹图像预处理采用基于像素点的切割方法,通过实验证明该方法可以较为完整的保存纹理信息。对于预处理后的纹理图像,再利用纹理处理技术和数学方法提取笔迹纹理特征,设计Gabor滤波器对特征图像鉴别,所有过程均使用MATLAB编程仿真实现。试验结果表明采用纹理识别的方法简单,避免了由于文字数量、纸张材质、字体颜色等因素的影响,显著提高了识别的准确度和笔迹识别应用的广度。     

PDF格式归档文件原笔迹电子签名研究

本文研究了PDF格式归档文件的原笔迹电子签名.通过计算机软件编程自动将DWG格式的归档文件转换为PDF格式归档文件,通过在转换过程中添加必要的辅助信息,实现了自动批量原笔迹电子签名,有效的提高了文件处理工作效率.     

改进Gabor滤波器在笔迹鉴别中的应用

将笔迹图像当作纹理网像看待,用改进的多通道二维Gabor滤波器提取笔迹图像的纹理特征,经过处理后加入特征数据库中作为笔迹鉴别的依据.这是一种文本无关的方法,具有很好的通用性,经过对Gabor变换进行改进提高了鉴别的速度和准确性,以vc 6.0为开发平台通过大量的实验验证了算法的有效性.     

笔迹鉴别的字符予处理与匹配

笔迹鉴别多用匹配方法比较字并的书写风格, 而字符困像的预处理和归一化对匹配是昨常重要的本文介绍笔迹鉴别的字符图像预处理和一种形状匹配方法。预处理主要介绍二值图像的噪声消除和归一化方法。嗓声消除的方法是平滑、轮廓跟踪和填充为保持字符中的书写特征, 点阵的归一化是线性的, 但字符位五和尺度的确定昨常重要。本文给出了三种归一化方法四边定界法、重心对准法和单边定界法, 并在此基拙上用图像匹配方法进行书写人识别的实验。匹配方法是通过距离变换快速实现的。实验结果表明, 重心对·准归一化最适合于笔迹鉴别问题, 距离变换匹配得到的识别率也比较令人满意     

基于笔触特征三角形的手写汉字书法效果美化方法

提出笔触特征三角形方法,它为手写字字形骨架添加毛笔书法效果,以达到美化手写字的目的。该方法首先 提取手写数据中的书法特征和字形结构特征点集,构成字形骨架;然后通过添加笔触特征三角形序列生成笔画宽度信 息;最后利用I3-样条曲线对生成的手写字轮廓线进行平滑,得到最终美化结果。该方法仅利用计算机采集到的手写 汉字的点线坐标信息,以三角形方法为手写汉字添加书法特征,适用于各种手写汉字采集设备。     

N-gram模型综述

N-gram模型是自然语言处理中最常用的语言模型之一,广泛应用于语音识别、手写识别、拼写纠错、机器翻译和搜索引擎等众多任务.但是N-gram模型在训练和应用时经常会出现零概率问题,导致无法获得良好的语言模型,因此出现了拉普拉斯平滑、卡茨回退和Kneser-Ney平滑等平滑方法.在介绍了这些平滑方法的基本原理后,使用困惑度作为度量标准去比较了基于这几种平滑方法所训练出的语言模型.     

计算机辅助汉字书写教学技术研究综述

传统的汉字书写教学方法具有一定的局限性，为此人们开始关注计算机辅助的汉字书写教学技术。它主要研究汉字书写规范的智能化、自动化评判方法以及可视化的反馈形式。对近20年来计算机辅助汉字书写教学技术的发展情况进行了综述；详细介绍了数字化展示、书写评判、水平评测等几个研究分支的特点、关键问题以及主要成果；结合相关技术的发展和需求的变化，提出了汉字书写数字化教学技术在未来的发展方向。     

基于多维力传感器的手写信息采集系统设计

针对传统手写信息采集系统存在的信息获取不全面的弊端,设计了一种基于多维力传感器的手写信息采集系统,给出了系统的总体框架.系统以多维力传感器为核心,不仅实现了对手写过程静态轨迹信息的获取,同时实现了对手写多维力信息的获取.整个系统由用户接口模块、数据采集模块和数据处理模块组成,分析了各模块的设计思想和工作原理,并基于WinCE系统开发了一种手写信息采集系统.实验证明：该系统工作稳定,性能优良,实现了对手写过程中力和位置信息的全面获取.     

基于优化Gabor滤波器和GMRF的笔迹特征提取方法

提取有效的特征一直是笔迹鉴别的关键问题,针对传统Gabor滤波器特征提取方法存在的不足,充分利用Gabor滤波系数间的相关关系,提出一种融合全局特征和局部特征的特征提取方法。该方法先通过字符笔画的方向梯度直方图（HOG）来优化Gabor滤波器的角度参数,再利用高斯马尔科夫随机场（GMRF）模型对Gabor滤波图像中的不同局部结构信息进行描述,最终得到笔迹图像的整体特征。以楷书四大家的真迹样本和收集的英文手稿作为实验数据,采用最小加权欧式距离分类器对笔迹样本进行分类,通过五重交叉验证法分别得到97.6%和88.3%的正确分类率,表明该方法提取的特征具有较强的笔迹表征能力,是一种有效的笔迹特征提取方法。     

基于Silverlight互动学习RIA平台的研究与实现

为了解决目前Web学习平台的表现力不足和互动性差等问题,本文在分析RIA基本工作原理的基础上,结合RIA客户端具备丰富的媒体元素描述能力的技术特点,提出了互动学习RIA平台总体框架和体系结构。利用Silver-light技术,在Web环境中实现了手写技术,并结合WCF技术,解决了Web环境中手写识别问题;利用RIA在客户端实现呈现逻辑控制的特点,实现了对象拖动与碰撞检测等功能,并运用到互动学习RIA平台的系统设计中。手写、手写识别等技术不但丰富了学习平台的交互体验,而且该技术也可用于远程办公、在线互动游戏的开发中。