航天继电器多余物微粒碰撞噪声检测的冲击试验条件

微粒碰撞噪声检测试验是航天继电器出厂前必做的筛选试验,冲击是微粒碰撞噪声检测试验中的重要环节.为找出影响冲击加速度峰值和脉冲持续时间的关键因素,研究冲击试验条件对多余物微粒的激活效果,增加检测的成功率.本文建立了冲击过程的数学模型,分析系统参数对冲击加速度的影响;基于电像力理论推导最小冲击加速度与多余物微粒物特征参数的...     

基于kNN优化算法的密封电子设备多余物定位技术

在密封电子设备的生产制造过程中,对多余物进行检测至关重要.微粒碰撞噪声检测法是我国军标规定的用于航天电子元器件多余物检测的方法.针对密封电子设备体积大和检测出的多余物位置难以确定的问题,使用参数优化的k邻近(kNN)算法对多余物进行定位.通过搭建定位实验系统和设计试件模型,得到多通道的多余物信号,提取性能优良的时域和频...     

星载电子设备多余物自动检测系统

存在活动多余物是影响星载电子设备稳定性的主要因素。应用微粒碰撞噪声检测方法研制一种星载电子设备多余物自动检测系统,该系统采用风冷电磁式振动系统为多余物检测提供力学条件,通过数据采集卡把被测多余物信号采集至上位机处理,上位机采用脉冲提取、聚类分析、特征提取、神经网络等算法自动给出是否存在组件、是否存在多余物及其材质判别结果。所研制的星载电子设备多余物自动检测系统对多余物微粒及活动组件识别的准确度可达91%,对多余物材质识别的准确度可达90%。     

基于PIND声音脉冲分类的航天继电器多余物特征识别方法的研究

多余物的存在导致继电器可靠性下降,是困扰航天继电器发展的关键问题。传统多余物PIND(微粒碰撞噪声检测)方法主要依靠人的肉眼观察和耳听判断多余物的有无,无法对多余物微粒的材质信息作出分析判断,而获得多余物微粒材料特征对继电器设计人员和生产人员控制多余物的产生有很大的帮助。本文对PIND试验输出声音脉冲的包络进行分析,使用径向基函数(RBF)神经网络对脉冲自动分类,实现将多余物分为金属、非金属两类,并通过实际继电器检测验证了该方法的有效性。     

航天继电器中多余物自动测试系统的研究

微粒碰撞噪声检测是一种被用来识别密封元器件中可移动多余物的无损检测手段。这些多余物会引起元器件短路或随机短路失效。由于ＰＩＮＤ测试局限于人工判别,所以其结论具有主观性,判别的精度亦低于５０％。本文研究了航天继电器中多余物的自动检测系统,提出自动检测系统的构成框图,并就框图中各个组成部分的实现进行了探讨,着重研究了继电器信号的特征提取问题。     

航天电子装置多余物自动检测系统的研究

文章首先介绍了该系统与传统微粒碰撞噪声检测(PIND)方法对于多余物检测的异同并突出了该系统的优势:自动检测多余物有无并给出多余物材质特征(金属、非金属),并介绍了本系统检测的基本原理和方法。在此基础上又介绍了系统硬件部分和软件部分的设计:硬件部分着重介绍了转台驱动和数据采集的实现;软件部分着重介绍了该软件的功能作用及核心算法。文章最后对系统的检测率和置信度进行了实验验证。     

基于ADAMS的航天继电器多余物检测试验条件研究

提出了基于ADAMS仿真分析的航天继电器多余物检测试验条件研究方法。通过建立航天继电器内部多余物的运动模型,定义模型各组件间的接触关系,仿真分析了多余物在外加正弦和随机激励下的运动过程,并根据仿真结果研究多余物检测的试验条件。试验结果表明,这种研究方法可以较为准确地仿真分析航天继电器内部多余物在外加激励下的运动过程,是一种简便、直观的微粒碰撞噪声检测（PIND）试验条件研究方法。     

基于随机振动的航天继电器多余物自动检测系统

航天继电器内的多余物是导致继电器失效的主要原因之一,严重影响了航天电子系统的可靠性。将随机振动激励系统的搭建作为研究重点,在原有定频正弦激励系统的基础上,搭建出可实现随机振动激励功能的系统平台,为验证随机振动激励对于微粒碰撞噪声检测效果的改善状况提供了实验条件。     

基于航天继电器微粒碰撞噪声检测试验信号的多余物材料特征提取

提出了一种基于航天继电器微粒碰撞噪声检测(PIND)试验信号的多余物材料特征提起方法。以PIND试验输出的声音、加速度信号为研究对象,提出两种信号的预处理方法,并给出3种判断多余物特征的特征量定义方法。对实际继电器进行了PIND试验,验证了预处理方法和特征量的有效性。     

参数优化决策树算法的密封继电器 多余物信号识别技术

在航天密封继电器的生产过程中,多余物检测是一个必不可少的过程。微粒碰撞噪声检测(PIND)是我国军标规定的航天电子元器件多余物检测方法。针对传统检测方法中多余物信号和组件信号的误判问题,使用参数优化的决策树算法对检测信号进行分类。通过对比组件信号和多余物信号时域频域波形,提取出最具有代表性的特征作为决策树的分裂属性。采用网格搜索法寻找决策树最优分裂准则和分裂深度,然后采用参数优化的决策树建立分类模型。实验结果表明,采用参数优化的决策树算法进行多余物检测信号分类有效提高了分类准确率、G-means值和F-measure值等各项分类指标值。     

关于颗粒碰撞噪声检测试验标准的讨论

PIND是检测航天继电器多余物的行业规范,目前缺乏对其工作机理的理论研究,其检测效果并不理想.首先分析了PIND试验标准,指出其存在的问题,进而建立了PIND动力学模型,在此基础上进行了大量的仿真分析,得出了初步性的结果.     

航天继电器多余物检测技术的探讨

论述了航天继电器多余物检测技术在国防电子系统可靠性中的重要性,简述了国内外航天继电器的多余物检测的研究现状,指出其存在的主要问题.提出了基于PIND试验和Matrah方法的航天继电器多余物自动检测的总体设计思想.     

基于电参数的密封继电器PIND极限试验条件验证方法的研究

微粒碰撞噪声检测（PIND）试验是检测密封继电器内部是否存在多余物的一种有效办法。通过相应的试验验证方法来研究PIND极限试验条件。较强的PIND试验条件可以更好地激活多余物,但可能对密封继电器内部组件造成损伤。针对该问题,提出了一种基于电参数的密封继电器PIND极限试验条件验证方法,以两种型号的真实继电器作为试验对象,通过对比大量试验数据的统计结果,证明了冲击极限试验条件的存在,为密封继电器PIND极限试验条件的研究提供了一种简便有效的验证方法,为研究密封继电器的PIND最佳冲击试验条件奠定了基础。     

基于Patran密封继电器的微粒碰撞噪声检测极限冲击试验条件研究

在针对微粒碰撞噪声检测（PIND）试验中,过大的冲击强度会使继电器内部组件发生疲劳损伤和塑性变形,降低器件可靠性。分析了过量冲击试验使密封继电器失效的机理,提出了极限冲击条件的力学判定方法。采用有限元软件Patran仿真分析内部各组件在不同冲击激励下的力学响应规律,研究了密封继电器PIND极限冲击条件。试验证明了所得极限冲击试验条件的有效性和实用性。     

密封继电器微粒碰撞噪声检测振动试验条件的试验研究

基于正交设计理论,以特制空腔模型和真实密封继电器为研究对象,使用试验研究的方法分析微粒碰撞噪声检测(PIND)振动试验条件。通过对比大量试验数据的统计结果,得到了振动试验条件各参数对多余物激励效果的影响规律。这为密封继电器PIND试验条件的改进指明了方向。     

PIND振动台加速度自动标定系统设计

微粒碰撞噪声检测(PIND)是密封继电器出厂前必做试验。目前在国内还没有专门针对于PIND实验的振动台设计标定系统。本文完成了一种PIND振动台加速度自动标定系统设计。利用Endevco公司生产的电压型加速度传感器7250AM1-2将PIND振动台加速度信号转换为电压信号,经过调理放大后,采用STM32单片机为核心处理模块,控制AD芯片AD7688以250K的采样率对其进行采集,并以美国Dunegang公司的Model4501振动台为试样进行了标定测试。实验结果表明,该自动标定系统自动化程度高,满足PIND试验系统的要求,且一致性和稳定性较好。