基于词典的名词性隐喻识别

隐喻是用一个事物来类比另外一个事物的语言表达,在自然语言中非常普遍,要实现自然语言理解隐喻处理不可避免。该文针对最基本的隐喻类型——名词性隐喻,提出基于词典的识别方法。结合同义词词林的语义距离与HowNet的语义关系来识别隐喻,考察隐喻与语义距离及语义关系之间的关联。     

关于类比推理若干基本问题的研究

一、类比推理的必要性近年来,类比推理受到认知科学、人工智能、哲学、语言学研究者越来越多的重视。认知科学的研究已注意到除使用一般知识(如带全称变量的规则)外,人们还使用具体知识(如变量都实例化的规则)。当遇到新情况时人们常回忆类似情况的处理,作适当修改后用于处理新情况。并且对非结构领域,由于涉及大量概念常常使得直接传授规则有困难;而举例能帮助听众直观理解复杂的概念或问题,这也是教师常用浅显生动的例子代替冗长乏味的解释的原因所在。认知实验表明类比学习是孩子和新手学习知识的主要方式。因此研究类比推     

“像”的明喻计算

汉语隐喻计算是一项难度很大的工作,明喻由于带有明显的标志(比喻词)成为计算机自动识别的基础类型。该文着力于典型的比喻词“像”的比喻义及相关比喻成分的自动识别。首先,人工标注了1 586句语料,分析了明喻句的基本特点。然后,使用最大熵模型对“像”的比喻义和非比喻义进行分类,开放测试F值达到了89%。最后,用条件随机场模型识别出比喻的本体、喻体和相似点,F值分别达到了73%、86%和83%。     

指纹算法辅助开发平台的设计与实现

针对指纹算法研究中测试工作的重要性和复杂性,设计并开发了一个指纹算法辅助开发平台。指纹算法的研究者能够利用该平台按三种模式测试不同的算法或算法组合,并能方便地利用所得的各项数据尽早发现算法的缺陷,或得出算法的各项性能指标。实际应用表明,该平台具有一定的通用性和灵活性,能够很好地辅助指纹算法的研究者完成其研究、测试工作,从而提高其工作效率。     

比喻法、类比法在网络技术基础课程教学中的应用

该文对中职计算机专业学生学习计算机网络基础课程的必要性和教学方法进行了探讨.比喻,类比教学法是提高网络技术基础课程教学效果的有效途径.通过生动教学案例论述了比喻,类比教学法在网络技术基础课程教学的具体应用.     

分析概念隐喻在计算机语言中的应用

作为人类对世界形成认知的过程中一项十分重要的能力与方法,隐喻的重要程度不言而喻。同时,其作为一种思维方式,在感知这个世界的过程中表现出独特的属性。通过隐喻,人类能够进行更为深层次的思维。计算机语言当中存在大量的隐喻,基于克拉夫(lakoff)以及约翰逊(Johnson)创作的《我们赖以生存的隐喻》一书中曾经提出有关概念隐喻的理论,他们认为隐喻具有概念性。更是帮助我们对结构化的食物进行认知时提供帮助。越是高度结构形成的事务,概念隐喻对其越能形成条理性的分析。隐于作为一种原域向目的的映射,研究其应用十分必要。     

隐喻理解的计算模型综述

国际上,隐喻在思维及语言中所处的中心地位正逐渐引起人工智能研究者的重视。但在国内学术界,还鲜有开展隐喻计算化这方面研究的;实际上,作为异常用法的隐喻现象是自然语言中的普遍情况,因此隐喻问题若得不到很好的解决,将成为制约自然语言理解和机器翻译的瓶颈问题。本文结合相关的隐喻理论基础,根据不同的计算路线对已有隐喻理解计算模型进行分类,包括基于语义优先方法、基于知识表示的方法、基于逻辑的方法和基于统计语料库的方法,并在分析这些方法的适用范围和优缺点的基础上,对隐喻的计算理解方法以及面向汉语的隐喻理解计算模型研究提出了展望和建议。     

类比推理综述

一、引言“类比充满着我们的思维,日常交谈。从平凡的推论到表达的艺术再到最高的科学成就无不充满着类比。”类比能力是人类智能的核心。在理解、推理、学习、概括等一切智能活动中都涉及到类比。既然人工智能是研究和模拟人的智能的     

工作记忆及语言水平对英语学习者隐喻理解的影响

本研究旨在探讨工作记忆广度和语言水平差异在中国英语学习者对隐喻句这一特定句型理解的影响。通过英语工作记忆广 度、英语语言水平及英语隐喻理解的研究测试发现,中国英语学习者的英语工作记忆广度、英语语言水平与其隐喻理解能力高度 相关,工作记忆和语言水平高低两组t 检验结果均呈显著性差异。工作记忆广度及语言水平是影响中国英语学习者隐喻理解的两 大因素,故英语学习者可以通过知识面拓展及工作记忆训练来提高自己的隐喻理解能力。     

基于SVM的中文类比检索方法

随着互联网的不断发展,用户因不能准确输入查询关键字而无法准确获取未知领域信息的问题日益严重。作为一种根据已知领域知识获取未知领域知识的全新检索方式,类比检索逐渐成为研究热点。类比检索通过分析词对之间的潜在关系而准确地返回目标信息。例如,给定类比查询请求Q={A:B,C:?},A与B之间具有某种潜在关系,类比检索的目标是得到?所代表的目标词(集)D,其中A与B的关系和C与D的潜在关系相似。类比检索的两个难点是潜在关系挖掘和目标词抽取,这两个问题对于中文而言,更具挑战性。提出了基于SVM的中文类比检索方法 (SVM based Chinese Analogy Retrieval,SVMbCAR)。该方法的两个主要成分包括基于SVM的关系代表词抽取和目标词确定。基于真实测试数据集(包含源自人立方的600个人物实体对)的实验表明,SVMbCAR方法抽取关系代表词的准确率为82.3%,抽取目标词的准确率为90.5%。     

定性方向关系模型研究进展

空间关系形式化模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)、机器人导航等领域的一个非常重要的研究内容,近年来受到相关领域研究者的极大重视。空间对象的方向关系模型的研究已经取得了一定的进展。本文介绍了近年来空间对象的方向关系形式化模型的主要研究内容、研究方法和研究进展,对已有的方向关系模型做了比较,并探讨了目前存在的问题和今后的发展方向。     

基于Vague集的广义模糊关系数据模型

在现实世界中,许多数据常常是不完全的或模糊不清的,因此,扩充传统的关系模型来表示不精确、不完全和模糊数据已成为数据库领域的一个重要的研究方向。Vague集是模糊集概念的推广,它具有强大的处理不精确数据的能力,并为不精确、不完全和模糊知识的表示提供了一种有效的手段。该文在已有的模糊关系数据模型的基础上,提出了模糊关系数据库的一种基于Vague集的广义模糊关系数据模型VGFRDM。     

平面广告图文比喻中文字与图形的关系分析

平面设计中图文隐喻多利用图片与文字的互动来传达其希望表达的意义。文章将对图文比喻进行分类,对平面广告中的文字与图像关系进行系统的划分,并结合相关案例探讨其构成并分析其作用。广告设计者利用图文方法对消费者产生强烈的视觉冲击力,使抽象或隐晦的商品诉求得以在公共场所更加生动的展示。在图像与文字双重作用下,让消费者在最短时间内可以更形象地了解商品和设计者赋予的意义。     

类比推理综述（上）

类比推理是一种重要的思维手段，可以解决很多难题，本文详细论述了类比的基础，古今中外各种类及其理论，全文分成上，下两部分发表，上部分论及类比在日常生活中的重大作用，类比的基础和类比推理概述，下部论及类比能力的发展，类比推理理论及几个例子。     

基于Microsoft Excel的测试系统的设计与实现

通过VB,VBA技术完成Microsoft Excel测试系统设计和实现,给出了一种通用Microsoft Excel测试系统的设计方法,为相关课题的研究者提供一个完整的参考模式。     

一种面向对象类间关系测试方法

面向对象软件的一个突出特点就是存在于类间的复杂依赖关系:继承、聚合和关联。提出了一种测试类间关系的方法,自动从UML图或源代码中导出类间的三种关系,并给出了相应的类间关系图和各个类的测试次序的类簇测试算法。该算法导出的类间关系可用于类间的静态和动态依赖关系测试。     

汉语隐喻理解的逻辑描述初探

隐喻在语篇中出现非常普遍,是语言认知和计算机语篇理解中重要的一环。但无论是其逻辑基础或实验系统的探索都处于初级阶段。本文从逻辑角度给出了隐喻逻辑的定义、建构和性质。同时,针对汉语文本中名词性隐喻、动词性隐喻等类型,细化了隐喻逻辑的规则,并利用细化后的规则,分析了隐喻句中隐含信息的发掘方法,为隐喻的计算提供了新的解决方案。分析的结果表明,本文所提出的隐喻逻辑对汉语隐喻意义的生成有很好的解释能力,为后续隐喻句的计算机处理提供了理论基础。     

空间区域拓扑关系分析方法综述

空间关系形式化模型的发展是空间推理、地理信息系统(geographic information systems,简称GIS)、计算机视觉等领域中的一个非常重要的主题,近年来受到相关领域研究者的极大关注,特别是在空间区域间拓扑关系模型的研究方面取得了很大进展.介绍了区域间拓扑关系形式化分析的主要研究内容、研究方法和研究进展,并探讨了目前存在的问题和今后的发展方向.     

类比程序设计综述

类比推理能力是人类智能的重要组成部分。将类比推理用于软件生产自动化是十分关键而又富有挑战性的课题。本文在类比问题求解模型的基础上比较了类比程序设计的一些主要工作，分析了存在的问题，提出了我们解决问题的途径。     

谈谈音响的电源

简介:电源的通俗解释电流是看不见,摸不着的抽象事物。为了方便理解,人们在研究电流、电压、电路时,常常把它们类比为水流、水压和水管。电容器可以比作湖泊和蓄水箱,