软件项目过程分析

通过一个基于J2EE项目的开发过程进行分析,讨论了项目开发普遍需要考虑的两条路线,技术架构线和项目规范线,同时给出两条路线的最佳实践方案。     

软件项目进度计划控制的过程与方法

良好的计划管理是软件项目成功的基础。针对软件项目管理的现状,综合运用软件工程和项目管理的思想,探索软件项目进度计划控制的过程和方法。提出了动态循环的控制方式和封闭循环不断运行的过程,并通过图形表达了进度计划控制流程;通过三个关键指标和四个评价指标研究用于控制团队进度的基于挣值管理的控制方法;通过PsP过程改进模型和具体实例研究用于个体控制进度的基于PSP的控制方法。文中的研究内容对于加强软件项目管理、提高进度计划控制水平等方面具有重要意义。     

软件项目质量控制流程及其技术

软件项目质量管理是贯穿整个软件生命周期的重要工作,有效地实施质量控制是提高软件质量、降低成本的重要手段。针对质量控制的难点,对质量控制流程与技术进行研究。首先,说明质量控制过程,包括事前质量控制、事中质量控制和事后质量控制;然后,通过图形研究质量控制流程;最后,通过图形并结合文字说明研究质量控制技术,包括因果图、Pareto图、控制图、运行图、统计抽样等5种常用技术。结果表明,通过对质量控制流程与技术的研究,为质量控制提供技术和方法支持,提高质量管理的科学性。     

软件项目管理与精简并行过程

本文简要回顾了软件工程的历史,概述了软件过程和能力成熟度模型的基本概念,介绍了目前的动向.在能力成熟度模型集成的基础上,面向软件开发的实际需要,给出了一种软件项目管理的策略.     

基于过程知识的软件项目计划及其控制

为使软件项目计划合理、计划执行控制有效,该文基于小组软件过程TSP(TeamSoftwareProcess),提出了一个软件过程知识支持下的具有决策、建议和预测能力的分布式软件项目计划与控制解决方案,与此同时,讨论了相关支持工具的体系结构实现及其实例应用场景。     

基于软件过程的质量管理

随着信息技术的发展,软件在各行各业发挥了巨大作用,并形成了自己的产业。软件产品的功能度和复杂性要比制造业的产品高得多,它在投入使用后,所能发挥的功效也是其他任何形式的硬件产品所无法比拟的。目前,软件产品的质量问题主要来自开发过程。本文结合作者的项目经历就基于软件过程的软件质量管理做一些探讨。     

风险驱动的软件项目缓冲分配方法

提出一种风险驱动的项目缓冲分配方法,并开发了相应的项目模拟执行工具对方法进行验证.方法旨在通过综合考虑软件项目的风险因素、任务之间的进度约束和资源约束对项目的可用缓冲进行合理分配.模拟实验的结果表明,在风险较高的软件开发项目中,该方法相对于关键链项目管理中尾部集中的项目缓冲分配方法,可确保在对项目平均执行工期产生较小影响的同时,显著降低项目执行时计划变更的发生频率.该缓冲分配方法与项目模拟工具可以帮助软件项目经理确定合适的项目缓冲时间长度以及缓冲分配方案,进而提高软件项目计划的可信性和执行的稳定性.     

面向过程的软件项目估算

面向过程的软件项目估算方法,提供了一种方法框架支持实践中最流行的估算技术一专家估算和类似估算,目的是使估算透明和可重复,它基于软件开发过程的标准化分解,RUP用作开发过程的一个例子,估算是基于项目中执行的活动。     

基于任务控制的软件项目实训管理系统设计与实现*

软件项目实训是锻炼和提高软件工程专业学生动手能力和综合素质的重要手段。通过项目实训管理系统可以更好地模拟实际生产环境,培养学生的项目管理经验,但实训课程中对项目管理系统的功能要求与软件企业实际的项目管理工具并不完全等同。项目实训的管理系统必须突出教师对项目进度的控制以及学生对每个子任务的操作或实现,并能让教师及时反馈与评价。提出一种通过将实训项目分拆成任务进而通过任务控制来推动项目实训进度的管理模式,并将其设计成为一套信息管理系统,用于项目实训课程的管理。     

软件风险管理及优化控制

描述并分析了基于CMM的软件风险管理特点,给出一个软件风险优化控制模型及优化控制策略,并设计一个动态规划的软件风险优化控制算法.最后给出使用上述方法解决问题的一个例子.该文的研究为有效地管理和定量地控制软件风险,提高软件项目的成功率提供了有力支持,因而可广泛应用于基于CMM的软件项目风险管理.     

基于贝叶斯网络的软件项目风险分析过程

论文提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险分析过程。随着软件项目的进行,该风险分析过程能够利用不断更新的项目数据持续地预测潜在风险,并以此确定风险源并采取适当的应对措施降低风险发生概率。经实践检验,在软件开发的风险分析过程中引入贝叶斯网络技术能够有效地对风险进行管理,提高软件开发的成功率。     

基于软件过程的项目风险管理及其工具

研究并开发一种项目风险管理辅助工具,该工具基于软件过程建模,记录风险源属性及其直接影响元素。进行风险影响分析,根据预设的加工过程单元与风险对象的关系,自动估算最终交付物元素或所有其他相关元素受到的风险扩散影响,包括成本、工作量和成功概率。采用多维度可视化方式显示估算结果,以支持用户进行风险管理决策。     

基于风险因子的软件项目风险评价模型

以软件项目的启动过程、计划过程、执行过程、控制过程、收尾过程和项目综合管理能力作为六个风险因子,提出了一个风险评价模型,总结了78个风险指标,依据模型计算出各种风险对进度、成本、范围和质量的综合影响。     

基于统计过程控制的软件过程管理

真正有效管理软件过程的关键是定量管理。统计过程控制是判断软件过程是否异常,预测过程未来行为的重要工具。把统计过程控制技术融合到软件开发过程中,可以实现对软件过程的定量管理,也有助于组织更快地实现CMMI 4/5目标。     

软件项目风险控制方案设计①

在综合考虑风险影响水平和降低风险发生需要的成本费用的条件下,建立了风险控制方案设计的模糊线性规划模型,给出了求解算法。模型的目标是建立风险控制方案,在一定的风险控制总成本约束下,最大程度地降低软件项目风险当量。案例研究表明,该模型可以帮助软件项目管理人员制定出较优的风险控制方案。     

基于风险管理的软件开发过程模型

所谓软件开发过程中的风险,指的是在软件的开发过程中,可能会遇到的关于进度和预算方面的问题,或者是这些问题对软件开发的影响。如果软件开发过程中的风险变为现实,就会增加项目成本、影响项目进度、打乱软件开发计划,甚至最终影响软件项目的实现。风险管理对于软件开发来讲,就是为了尽可能的降低风险发生概率。如果对软件开发中的风险管理...     

软件项目管理中风险控制策略研究

风险的发生在软件项目开发过程中是必然的,如何有效的降低在其过程中的风险,最大程度上减小风险对项目的影响是本文研究的重点所在。首先,根据实际情况,本文先对软件项目管理中风险进行分类,并阐明了影响,说明了风险识别、分析、应对以及控制的过程,提出了风险优化的策略,并指出了加强项目成员风险培训管理的重要性。     

基于credal网络的软件项目风险管理模型

针对软件项目的复杂性和不确定性,本文在贝叶斯网络基础上,提出了一种基于credal网络的软件项目风险管理模型.该模型不仅能处理专家估计风险因素的影响时给出的不精确概率,还能集结多专家的不同意见.实践证明该模型能充分利用项目数据和专家经验,通过概率推理,有效地预测潜在风险,辅助风险管理者确定风险源并及时采取措施以降低风险发生的概率.     

基于模糊理论的软件项目风险评估模型研究

在软件项目的开发和管理过程中存在很多的不确定性,针对软件项目的复杂性和不确定性,该文在模糊理论的基础上,提出了一种基于模糊理论的软件项目风险评估模型。该模型可以评估常用于衡量风险程度的风险当量以外,还可以评估多种风险对某种风险后果的组合影响,以及单个风险对整体后果的综合影响。通过实践证明该模型可以减少专家评估的不确定性,有效地预测潜在的风险,为降低风险发生的概率和提高软件项目的成功提供了行之有效的方法。     

基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型

提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型。随着软件项目的进行,该风险管理模型能够利用不断更新的项目数据持续地预测潜在风险,确定风险源并采取适当的应对措施降低风险发生概率。经实践检验,在软件开发过程中引入该风险管理模型能够有效地对风险进行管理,提高软件开发的成功率。