Coons型分形曲面

本文详细讨论了高阶差分方程分形边值问题的解的结构,从而引进Ｃｏｏｎｓ型分形曲面片。     

一种简单的计算机全自动图像仿真方法

引进滤去局部扰动的方法,在提取图像整体意义下的特征点的基础上,采用Coons型分形曲面片拼接方法仿真图像,同时进行了仿真试验。     

曲线拟合在图像恢复中的应用

讨论了曲线拟合在图像恢复中的应用,对图像的各行信息进行曲线拟合,检而消除加性背景干扰,使用该方法能使图像恢复出较均匀的像面,通过该处理能较好地消除Ｘ射线图像中的加性背景干扰。     

曲线拟合在图像恢复中的应用

讨论了曲线拟合在图像恢复中的应用．对图像的各行信息进行了曲线拟合,从而消除加性背景干扰．使用该方法能使图像恢复出较均匀的像面．通过该处理能较好地消除X射线图像中的加性背景干扰．     

一种新的Bush型分形曲面及其维数

在Bush型分形曲线的基础上,首先构造了一种分形曲面,然后研究这种曲面的分形维数及光滑性。得到了曲面的Box维数,Packing维数的计算公式以及Hausdorff维数的下界估计式。     

分形论在材料科学中的应用

介绍若干材料中的分形凝聚模型:扩散限制凝聚(DLA)模型、动力学集团凝聚(KCA)模型和扩散与化学限制凝聚(DCLA)模型;着重讨论了材料科学中分形研究的新进展:电化学分形生长、表面分形、高分子聚合物分形、准晶分形、薄膜中的分形凝聚、纳米半导体分形生长和断裂面的分形性质。     

分形图像分析及其在纳米ZnO中的应用

研究了分形图像的分析过程,利用MATLAB软件完成了分形维数计算程序的设计.并提取了纳米ZnO透射电镜像的分形图像,利用分形维数计算程序计算其分形维数,证明这种图像数字化方法能对纳米ZnO的形态进行评判,从而实现了定量描述纳米ZnO的形态.     

分形理论及其在材料科学中的应用

介绍了分形的概念以及分形维数的计算方法 ,重点讨论了分形理论在材料科学 ,如材料磨损表面分析、断裂表面分析、无机材料的烧结与氧化过程分析等方面的应用     

分形理论及其在材料科学中的应用

分形理论是现代科学研究领域中一种重要的数学工具和手段。本文介绍了分形及分形维数的相关概念,重点讨论了分形理论在材料科学,如材料磨损表面分析、材料断裂表面分析、材料烧结与氧化过程、材料凝固和相变过程等方面的应用。     

分形图在装饰工程中的应用

介绍了作者研制的“分形图案库”光盘中的分形图案生成所利用的方法。说明分形图案的美学特点,阐述分形图案在装饰工程中的应用和发展前景。     

三角域上C~1连续的H-Coons曲面片

在三角形域上利用两类H-Hermite多项式构造C1连续的两种形式的H-Coons曲面片。构造的三角曲面片均含有形状参数α,调整α的值,可改变曲面的内部形状,而不影响曲面的边界形状。当α→0时,可退化为通常的边-边与边-点方法插值的曲面片。最后,通过实例显示了该文方法的实际效果。     

一种分形图像编码的新方法

由于分形图像编码过程非常费时，因此在前人的基础上，通过分析影响分形图像编码速度的相关因素，提出了使用图像块的改进方差来提高分形压缩性能的思想。在证明迭代函数系统不会改变图像块的改进方差的基础上，给出了基于改进方差的分形图像压缩方法。实验结果说明该方法在保证快速性的同时，重建图像的质量又得到了进一步的提高。     

基于四叉树小波分形的医学图像压缩

文章提出了一种基于四叉树小波分形的医学图像压缩新算法。利用小波子带图像间的相似性和块内存在的自相似性进行分形编码。克服了传统分形编码复杂和编码时间过长的缺点，有效提高了编码效率。实验表明，此方法在无诊断失真的情况下可获得较好的压缩效果，在远程医疗和PACS系统等领域的医学图像压缩中有重要的潜在应用价值。     

基于局部分形维数的遥感图像分割

本文针对遥感图像的分形特点,采用局部分形维数进行图像分割.利用金字塔模型替代了局部分形计算中的窗口模板,从而对局部三角棱柱面法进行了改进,减少了图像局部分形维数的运算量.并设计了一种新的递归计算流程,有效地降低了内存存储量.利用此法对遥感图像进行分割,结果表明:改进后的三角棱柱面法提高了基于遥感图像纹理特征的图像分割方法的计算速度,同时保留了三角棱柱面法对于分形维数计算的准确性.     

基于图像特征的分形压缩方法

介绍了分形图像压缩的理论基础和基本编码思想。设计了一种基于图像特征的分形压缩编码方法,该方法在分析图像本身的结构特征的同时,充分利用了人眼对灰度的敏感程度随背景变化而变化的特点。在综合考虑图像的平均灰度与图像块的灰度阶差和图像块灰度方差的前提下,将图像块分为普通块和特征块,并对不同的图像块动态地改变搜索范围、匹配精度及压缩仿射变换因子,从而提高压缩效率。     

图像插值分析的交互式分层复原

为了复原模糊图像以得到可辨识的目标,分析相机与目标高速相对运动时产生的两种模糊性质,针对其退化函数难以确定的特点,提出一种基于图像插值分析的交互式分层复原方法,该方法首先对图像进行插值,以提高对低分辨率图像退化机理的分析能力,并在分析的基础上进行图像预处理.然后在图像复原的优化准则下,交互地选择出降质模型的最优参数组合,以得到两个降质函数,最后对原图像实施分层复原.对仿真图像进行实验,基本上恢复了目标图像的特征,证明该方法复原效果比较理想.     

分形图像压缩方法研究的新进展

分形图像压缩是一种利用迭代函数系统理论(IFS)、基于自相似特征的有损编码方法。它以其高压缩比的潜在性能而在近年来倍受重视，但目前实现自动IFS编码仍有相当难度，该领域仍存在许多问题亟待解决。笔者对分形图像压缩的理论基础、自动分形图像压缩的实现以及分形图像序列压缩等进行了全面的综述，介绍了各种具有代表性的改进算法，阐明了各个算法的原理和特点，最后对目前研究中存在的问题及可能的对策和研究方向进行了讨论。     

一种基于印刷图像处理技术的模糊图像复原方法

根据印刷图像处理技术的基本原理,针对印前的电子出版图像处理中存在的原稿图像运动模糊现象,介绍了约束最小二乘方滤波复原技术消除图像模糊方法.阐述了运动模糊图像的退化模型和复原模型,利用二值图的信息来估计模糊方向,通过对二值图的矩阵变换来估计模糊尺度,再利用约束最小二乘方滤波的方法复原图像.实验表明,该方法行之有效.