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H.264软件解码器在PXA270平台上的优化 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了嵌入式系统中 H.264 Baseline 软件解码器设计和优化的问题,提出了四种有效的优化方法,并在 PXA270平台上进行了测试。测试结果显示,综合使用提出的四种方法,H.264软件解码器在 PXA270(520MHz)上运行时帧率可以达到22f/s(CIF 格式)和80f/s(QCIF 格式)。 相似文献
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基于ADSP-BF533处理器的H.264解码器 总被引:3,自引:0,他引:3
张迅 《单片机与嵌入式系统应用》2006,(3):18-20
H.264标准拥有比其他视频编码标准更好的压缩性能,但计算复杂度高,限制了H.264标准的应用。Blackfin处理器是ADI公司推出的低功耗、高性能的定点DSP芯片,有极高的性价比,是H.264标准DSP实现的理想平台。文中探讨在Blackfin处理器上通过多种优化技术实现H.264实时解码器的方法,并给出实验结果。 相似文献
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基于MMX技术的H.264解码器优化 总被引:5,自引:1,他引:4
新一代视频编码标准H.264为了提高编码效率采用了一系列新技术,而这些新技术的使用也极大地增加了算法的复杂度。因此,在保持编码效率的同时如何提高编解码器的运算速度成为目前研究的热点问题之一。介绍了符合H.264基本规范的解码器的基本框架和解码流程;通过复杂度分析确定了解码过程中计算最为密集的两个模块,即插值、整数余弦变换和重建模块;提出了基于MMX技术的优化方法,并对这两个模块进行了重点优化。实验结果表明,利用这些优化方法可以使解码器的平均解码速度提高到原来的1.4-2.1倍,优化效果十分显著。 相似文献
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H.264视频压缩标准的出现为在较低带宽上提供高质量的图像传输提供了更好的保障,而且对无线网络传输提供了更好的支持功能.但由于H.264计算量较大,因此对于如何在计算和存储能力都很有限的移动设备上实现实时解码一直是一个研究的热点.本文探讨了基于Windows Mobile(WM)平台的H.264解码器的优化方法,根据解码器及PLA270处理器的特点,提出了C语言与WMMX优化的具体方法.实验证明,经过优化的解码器基本达到了手机视频监控应用的要求. 相似文献
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针对H.264解码器的测试问题,提出了一种简单实用的自动错误定位方法。对导致错误的比特流进行修改,在不进行源代码分析的情况下就达到错误定位的目的;开发了一个错误定位工具,利用这个工具可以加快调试过程。实验结果表明,此方法有良好的效率。 相似文献
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H.264/AVC视频编码标准是目前应用广泛的视频压缩标准,具有压缩比高、算法复杂等特点,给视频解码系统的设计和验证带来了挑战。文中基于一款H.264/AVC解码芯片架构,针对H.264/AVC视频解码系统的复杂性,构建了验证系统,提出多形式、分层次的验证策略,在解码芯片设计实现的各个阶段实施验证。根据RTL虚拟仿真、FPGA原型和后仿真等验证手段的特点,分别规划不同阶段的测试激励,形成基于H.264/AVC解码芯片的验证项策划,对类似H.264/AVC解码器的验证工作具有一定的帮助。 相似文献
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视频编码新标准H.264/AVC与先前的标准如MPEG2、H.263、MPEG4第2部分相比,虽具有更高的编码效率和差错鲁棒性,但是这些编码效率的提高是以增加编码器和解码器的复杂度为代价的。研究表明,由于H.264/AVC编解码器的计算复杂度比其他视频压缩标准高出几倍甚至十几倍,因此实现实时编解码器需要寻找高效的优化方法。为了对解码器进行优化,从软件和硬件平台的角度提出了一种解码器的优化方法,最后进行了实验,实验结果显示,优化后的软件解码器能够达到实时解码。 相似文献
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基于Trimedia DSP的H.264解码算法优化 总被引:3,自引:0,他引:3
H.264是最新的视频编码标准,具有非常优良的编码性能,但它的算法复杂度也很高,很难满足实时应用的需要。论文详细分析了影响H.264解码速度的因素,提出了基于TrimediaDSP平台的优化方案。该方案通过缩减不必要的判断、避免频繁的内存访问、优化内存的分配与使用、合理使用循环展开以及采用DSP专用指令等方法来提高H.264解码算法的运算速度。测试结果表明:优化后的代码运行速度平均提高了8倍,在主频为200MHz的TrimediaDSP上能实时解码CIF格式的H.264基本码流。 相似文献
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H.264解码器设计与算法优化 总被引:2,自引:0,他引:2
为了降低嵌入式平台下视频编解码的预测搜索算法复杂度,文章给出了基于达芬奇TMS320DM6446平台的H.264解码器设计,并对H.264帧内帧间预测模式做了分析,提出了一种对H.264帧内预测和帧间预测模式选择的算法,该算法通过计算并比较各种模式下的SAE(SumofAbsoluteError,绝对误差和)值,并选取SAE值最小的模式作为最佳预测模式的方法来达到优化算法的目的。实验结果表明,在峰值信噪比基本不变的条件下,可以有效避免重复帧内搜索,使预测搜索算法复杂度平均降低78%左右。 相似文献