知识管理与数据挖掘

科学技术和管理思想的发展和广泛应用,以及数据获取设备的发展,使得各种数据资源日益膨胀。当数据积累到一定程度时,作为经验和教训的积累的数据库,必然会反映出某些规律。由于缺乏有效的上具和分析的技术方法,巨大的数据资料并不能为企业提供有效的信息。数据挖掘和知识发现技术的出现为人们提供了有效的手段,文中基于知识管理的数据挖掘技术,帮助企业从海最的数据中发现潜在的知识,为企业的决策提供有效的支持。     

数据挖掘与数据库知识发现:统计学的观点

数据挖掘和数据库知识发现是当前国际科技界的一个研究热点，这是一个介于统计学，模式识别，人工智能、机器学习、数据库技术以及高性能并行计算等领域的交叉新兴学科，具有极为广泛的应用前景。从统计学的角度来透视其中相关的统计问题，提出了传统统计学面临的挑战，以及在这个领域将带来的一些新的研究方向。     

土木工程结构智能感知材料、传感器与健康监测系统

随着智能感知材料的发展,高性能传感器及其测试技术为结构智能健康监测系统的研究与发展提供了崭新的途径,结构智能健康监测已经成为诸多领域的前沿研究方向.本文重点介绍了作者近年来基于智能感知材料发展的智能传感器及土木工程结构智能健康监测系统的研究成果.主要包括光纤光栅应变和温度传感器与压电薄膜(PVDF)应变和裂缝监测传感器及其性能;无线传感器网络与无线传输技术及其性能与工程应用;碳纤维智能传感器与纤维增强-光纤光栅应变传感器及其性能;智能混凝土与智能混凝土标准应变传感器及其性能;智能健康监测系统及其工程应用.最后,介绍了我国在重大工程结构智能健康监测领域的立项情况.     

数字图书馆数据挖掘平台的技术实现

概述数字图书馆数据挖掘知识服务理念：简介数字图书馆利用统计分析、知识发现数挖掘平台实现数据挖掘技术：诠释数据仓库数据挖掘原理。     

浅谈数据挖掘与数据库知识发现

数据挖掘是解决数据库中数据急剧增大与利用率低之间矛质的必然结果。数据库知识发现(kdd)技术的应运而生使得人们在实际工作中消耗大量财力和物力的数据得以利用。这也是数据库知识和人工智能技术发展的结果。     

土木工程结构用智能感知材料、传感器与健康监测系统的研发现状

随着智能感知材料的发展，高性能传感器及其测试技术为结构智能健康监测系统的研究与发展提供了崭新的途径，结构智能健康监测已经成为诸多领域的前沿研究方向。本文重点介绍了作者近年来基于智能感知材料的智能传感器及土木工程结构智能健康监测系统的研究成果。主要包括：光纤光栅应变和温度传感器与压电薄膜（PVDF）应变和裂缝监测传感器及其性能；无线传感器网络与无线传输技术及其性能与工程应用；碳纤维智能传感器与纤维增强-光纤光栅应变传感器及其性能；智能混凝土与智能混凝土标准应变传感器及其性能；智能健康监测系统及其工程应用。     

基于web挖掘的空间数据挖掘技术研究

空间数据挖掘技术(Spatial Data Mining)是建立在空间数据库的基础上,通过使用各种机器学习技术,从海量空间数据中挖掘出未知的有用的规律和知识,从而提供支持决策的依据.在现在已建立的GIS空间数据库中,大量的可分析、分类的知识,如空空位置分布规律、空间关联规则、形态特征区分规则等都隐藏在空间数据中需要被挖掘才能被发现.因此,空间数据挖掘技术就显得尤为重要.因而对于空间数据挖掘技术,特别是基于Web挖掘部分的技术进行研究.     

压电阻抗法及用于土木工程结构健康监测中的研究

本文浅析阻抗法的基本原理,系统分析了压电阻抗健康监测技术的研究现状,探究了在应用和研究过程中存在的问题,并对压电阻抗法及其用于土木工程结构健康监测的进一步发展进行了展望。     

数据挖掘技术综述

随着现代信息技术高速发展,数据库应用的规模、范围不断扩大,我们可获得的数据量越来越大,数据的种类也日益繁多。面对如此大规模的、并且存在着“噪声”的数据,如何从中提取出隐含其中的有意义的、对决策有用的信息或知识,进一步提高信息利用率,成为“信息时代”急需解决的一个问题。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的“数据挖掘”（Data Miniilg）技术应运而生。本文主要介绍了数据挖掘的基本概念,以及数据挖掘技术的起源,数据挖掘过程及方法,最后分析了数据挖掘技术的发展前景。     

基于CORBA的设备远程监测诊断中心实现研究

构造基于Internet的开放式远程诊断系统对扩大诊断资源的共享范围具有重要意义。文章深人分析了基于CORBA的设备远程诊断系统的开放式体系结构；提出了基于CORBA技术的远程诊断中心的实现万法。     

基于数据挖掘的设备状态监测和故障诊断

从设备状态监测和故障诊断与数据挖掘技术之间的相互关系出发，在全面地介绍数据挖掘的起源、发展和相关产品的基础之上，重点讨论了它在特征提取、状态识别、诊断决策等与设备状态监测和故障诊断相关领域中的应用，指出将数据挖掘应用于设备状态监测和故障诊断领域具有重要的研究价值和实际应用意义。     

三维编织复合材料健康监测数据异常诊断研究

分析了三维编织复合材料试件结构健康监测技术现状,提出了碳纳米管在三维编织复合材料试件健康监测的应用方法.基于滑动窗口,提出了一种数据流异常检测的算法,对数据进行分析和损伤状态判定.结果说明碳纳米管应用于三维编织复合材料整体结构监控是可行的.该算法计算结果与实际损伤具有很好的吻合性.为内置碳纳米管传感器应用于复合材料制件的实时健康监测提供一种新的综合和分布式技术.     

Data Quality Assurance Techniques for a Monitoring and Diagnosis System

By researching the data quality problem in the monitoring and diagnosis system （MDS） , the method of detecting non-condition data based on the development trend of equipment condition is proposed, and three requirements of criteria for detecting non-condition data： dynamic, syntheses and simplicity are discussed. According to the general mode of data management in MDS, a data quality assurance system （DQAS） comprising data quality monitoring, data quality diagnosis, detection criteria adjusting and artificial confirmation is set up. A route inspection system called MTREE realizes the DQAS. Aiming at vibration data of route inspection, two detecting criteria are made. One is the quality monitoring parameter, which is found through combining and optimizing some fundamental parameters by genetic programming （GP）. The other is the quality diagnosis criterion, i. e. pseudo distance of Spectral-Energy-Vector （SEV） named Adjacent J-divergence, which indicates the variation degree of adjacent data＇s spectral energy distribution. Results show that DQAS, including these two criteria, is effective to improve the data quality of MDS.     

基于数据挖掘和机器学习的诊断智能研究

用粗糙集理论智能数据分析工具,对从诊断实例数据库中的诊断知识挖掘、基于诊断实例数据资源的神经网络模式识别实现方式进行了探讨.强调了数据资源中诊断知识蕴涵的必要性.建立了充分利用数据库中存储的故障实例知识资源的诊断智能知识获取和机器学习模型.该模型利用粗糙集理论的等价类概念实现诊断知识获取,等价类与所获取规则之间的映射关系作为神经网络训练的样本集.该机器学习模型的协调应用有助于逐步提高诊断系统的机器智能.     

飞机结构健康监测系统数据处理及在线应用

阐述了飞机结构健康监测的概念和基本组成部分,从监测结构和监测量方面梳理了常见的监测对象;评述了近期结构健康监测数据处理的典型研究成果,主要包括数据采集和预处理、数据分析两个方面,可以看到智能计算的思想和方法越来越多地应用在其中;展望了飞机结构健康监测未来走向大范围在线工程应用的趋势,有针对性地提出了三个要点,分别是机载化在线监控系统硬件的研发、算法的开发和行业的标准化,然后梳理了飞机结构健康监测传感器技术的近期研究案例,并介绍了新兴算法应用于在线监测系统中的案例,为进一步推动飞机结构健康监测系统研究提供参考与借鉴。     

Data Reliability and Sensors Lifetime in Bridge Health Monitoring using LoRaWAN-Zigbee

The Wireless Sensor Network (WSN) is regarded as the fastest expanding technological trend in recent years due its application in a variety of sectors. In the monitoring region, several sensor nodes with various sensing capabilities are installed to gather appropriate data and communicate it to the gateway. The proposed system of the heterogeneous WSN employing LoRaWAN-Zigbee based hybrid communication is explored in this research study. To communicate in a network, two Long–Range Wide Area Network (LoRaWAN) sensor clusters and two Zigbee sensor clusters are employed, together with two Zigbee and LoRaWAN converters. The suggested Golden eagle shepherd optimization (GESO) method then forms Zigbee as well as LoRaWAN networking clusters. Furthermore, depending on energy usage and data packet size, the fitness of each sensor node is assessed using the Dynamic Intelligent Reasoning Based Neural (DIRN) approach. MATLAB software is used to implement and execute this study. When the Zigbee network’s transmission distance is 650 m and the LoRaWAN network’s transmission range is 3.5 km, the system can function with a packet loss rate of less than 0.04 percent. This study shows significant gains in the performance of the system when compared to traditional approaches based on digital findings obtained on software solutions.     

Project-Based Civil Engineering Courses

Problem solving is an essential element of civil engineering education. It has been observed that students are best able to understand civil engineering theory when there is a practical application of it. Teaching theory alone has led to lower levels of comprehension and motivation and a correspondingly higher rate of failure and “drop-out”. This paper analyses the effectiveness of introducing practical design projects at an early stage within a civil engineering undergraduate program at Queensland University of Technology. In two of the essential basic subjects, Engineering Mechanics and Steel Structures, model projects which simulate realistic engineering exercises were introduced. Students were required to work in small groups to analyse, design and build the lightest / most efficient model bridges made of specific materials such as spaghetti, drinking straw, paddle pop sticks and balsa wood and steel columns for a given design loading/target capacity. The paper traces the success of the teaching strategy at each stage from its introduction through to the final student and staff evaluation.