盲均衡的一种快速算法

本文提出了盲均衡的一种快速算法.该方法与通常的盲均衡算法有着本质的区别,它不需要使用代价函数,也就不需要一个最小化代价函数的算法,从而避免了一些盲均衡器不能全局收敛的问题.本算法基于信道输入信号的一些先验的统计知识,并充分运用了信道输入序列与信道输出观测序列之间的关系.新算法主要的运算为比较运算,只用到了少量的乘、加运算,所以计算量远小于通常的盲均衡器算法.     

一种混合型盲均衡算法

盲均衡器在通信系统中有着重要的作用，但一般的盲均衡器存在收敛速度慢的缺点，本文以广泛使用的CMA（ConstantModulusAlgorithm）为基础，提出一种混合型均衡算法，不仅提高了收敛速度，而且减小了收敛后的剩余干扰，使均衡器收敛后不必切换到普通均衡方式。     

一种新的盲均衡算法

本文提出一种适合于ＰＡＭ、ＱＡＭ数字通信系统的新的盲均衡算法。该算法克服了Ｓａｔｏ、ＲＣＡ、ＣＭＡ等算法收敛后剩余误差大和ＢＧ、Ｓｔｏｐ ａｎｄ Ｇｏ等算法中有待定参数的缺点。     

一种改进的图像盲复原算法

图像盲复原是在点扩散函数未知的情况下从退化观测图像中恢复出原图像的高频细节。本文给出了一种交替进行Lucy-Richardson恢复和全变差正则化的盲图像恢复算法。算法将图像盲恢复问题分解成图像恢复和模型辨识两个关联的子问题。在模型辨识阶段,采用全变差正则化估计系统的点扩散函数;在图像恢复阶段,使用Lucy-Richardson算法和奇异值分解相结合的方法恢复图像。实验结果证明,该方法能更好的抑制噪声、提高图像的分辨率。     

快速最小差错概率盲均衡算法

本文将Ｄａｏｂｅｎ Ｌｉ与Ｊ．Ｇ．Ｐｒｏａｋｉｓ提出的判决导引盲均衡代价函数应用于一种新的快速算法中。该代价函数可以保证在差错概率最小的同时，使总的信道响应最大限度地逼近所期望的（全响应或部分响应）信道特性。这种快速算法类似于最小二乘方算法，可以快速收敛。计算机模拟结果证实了该算法的有效性。     

盲均衡算法的研究

提出了一种盲均衡的新算法。该算法利用接收信号的相关矩阵求解信道的脉冲响应,给均器赋初值,并把它与均衡算法结合起来,从而构成盲均衡新算法。计算机模拟表明,本文提出的盲均衡算法的收敛速度大大提高。     

一种基于二阶统计量的盲均衡算法

对于多输入多输出(MIMO)信道,使用有色输入的二阶统计量进行盲均衡是一种有效的方法.相对于原有的、基于自相关匹配原理的盲均衡算法,本文给出了一个在时域上不必先知道用户自相关序列值就能实现均衡的条件,并提出了相应的的时域均衡器训练算法,对含白噪声的情况也进行了讨论.     

一族新Bussgang类盲均衡算法

该文提出了一族新Bussgang类盲均衡算法统一形式的代价函数,该代价函数具有明确的数学意义,包括了经典的Decision-Directed算法,Sato算法,CMA算法及其变种。根据该代价函数,可以设计出新类型的Bussgang盲均衡算法,该文据此设计了两种新型的Bussgang盲均衡算法,仿真实验验证了这两种新算法的收敛性能。     

一种适用于FPGA的实现的盲均衡算法

本文提出一种适用于PAM和QAM调制信号的主副抽头分别调整变步长的盲均衡算法,并使用Altera公司的FPGA器件实现,理论分析和计算机模拟表明此盲均衡算法的收敛性能及误码性能均优于CMA算法,是一种很实用的均衡算法。     

一种快速收敛的水声信道分数间隔盲均衡算法

为了加快常数模盲均衡算法(CMA)的收敛速度并降低剩余均方误差,提出了一种快速收敛的分数间隔常数模算法。新算法采用T/2分数间隔均衡器,针对水声通信中常用的BPSK信号,设计了一个新的误差函数,取代常数模算法中的误差函数。最后,采用浅海水声信道进行了仿真,结果表明,新算法性能稳定;收敛速度高于常数模算法和分数间隔常数模算法;剩余均方误差与分数间隔常数模算法处于同一水平。     

一种变步长短波信道盲均衡算法

通过对短波通信中的自适应均衡(Adaptive Equalization)和盲均衡(Blind Equalization)技术进行比较研究,分析了自适应均衡和盲均衡中各种均衡算法的适用条件和优缺点,重点研究分析了盲均衡算法,并针对盲均衡算法进行改进,提出了将盲均衡算法与变步长思想结合起来,解决了收敛速度与收敛精度(均方剩余误差)的矛盾。用MATLAB对算法进行仿真,对仿真结果进行分析比较并得出结论,验证此改进算法的有效性。     

一种变步长双模式盲均衡算法的研究

在移动通信中,物体的高动态性引起多普勒频移,应用恒模( CMA)算法,不能克服波频率偏移引起的接收信号相位旋转.针对其存在的缺点,给出了一种变步长双模式盲均衡算法,该算法将修正常数模算法(Modify constant modulus algorithm,MCMA)和判决引导(Decision directed,DD)算法有机结合,不仅具有较快的收敛速度,而且能在去除码间干扰的同时有效克服相位旋转和一定范围的载波频率偏移,具有很好的实用性.通过计算机仿真验证了该算法的性能.     

一种新型盲均衡算法—RG算法的研究

本文提出了一种新的盲均衡算法－ＲＧ算法，它保持了Ｇｏｄａｒｄ盲均衡算法收敛性能好的特点，其误码性能也优于Ｇｏｄａｒｄ盲均衡算法，尤其是对ＭＰＳＫ调制系统。理论分析及计算机模拟表明，ＲＧ算法是一种性能优良的盲均衡算法。     

基于进化思想的盲均衡新算法研究

进化思想是目前模拟进化过程的三种主要研究途径之一，它主要强调个体的行为变化、强调父代和子代之间或繁殖群体之间的行为联系。盲均衡是一种在信道畸变相当严重的条件下，不用借助于训练序列，仅根据接收到的信号序列本身进行自适应均衡的方法；本文运用进化思想和传统Godard均衡器代价函数，提出一种基于进化思想的盲均衡新算法，计算机模拟结果表明：该算法比已有的盲均衡算法收敛速度快，且不会误收敛至局部最小值。     

一种基于盲均衡的新均衡器算法及实现

基于简化星座图(RCA)的盲均衡算法提出了一种新的均衡器算法———RCA-LMS算法,有效地结合了RCA算法和传统的最小均方(LMS)算法的优点,并应用于选择性反馈均衡器(selective feedback equalizer,SFE)结构,实现了RCA-LMS选择性反馈均衡器(RCA-LMSSFE)。仿真结果表明,该均衡器在低信噪比条件下,能较快地收敛,有较小的稳态剩余误差,从而有效地减小了信号的码间干扰,提高了通信系统的抗干扰能力。     

一种基于确定信息的迭代IIR系统盲辨识和盲均衡的算法

提出了一种基于确定信息的迭代IIR系统盲辨识和盲均衡算法。该算法不需要信通或信号的统计信息,因此能在较少样本下给出较精确的估计。算法分别估计IIR信道中AR与MA参数,并通过构造出更多方程从而提高参数的估计精度。仿真试验表明,本文的迭代算法优于现有算法。     

一种适用于MPSK调制的混合型盲均衡算法

提出了一种特别适用于ＭＰＳＫ信号的混合型盲均衡算法，理论分析和计算机模拟表明，这种混合型盲均衡算法的收敛性能与Ｇｏｄａｒｄ类盲均衡算法的收敛性能相同，而误码性能优于Ｇｏｄａｒｄ类盲均衡算法，并接近系统ＬＭＳ均衡算法的性能，是一种具有实用价值的盲均衡算法。     

一种改进的水声信道盲均衡算法

针对多径水声信道会产生严重码间干扰的问题,提出了一种改进的恒模盲均衡算法,该算法结合变步长思想和动量算法的原理加快收敛速度,利用代价函数的实、虚部分别计算来校正水声信道引入的相位旋转。通过仿真,验证了该算法能够恢复水声信道引起的相位旋转而且具有较快的收敛速度和较低的剩余码间干扰。     

一种新的混合信道盲均衡算法

为同时提高盲均衡的稳态MSE性能和收敛速度,该文提出了一种混合信道盲均衡算法。该算法采用判决反馈均衡器结构,在判决可靠时采用DD-LMS(Directed Decision-Least Mean Square)误差项进行迭代,而判决不可靠时采用改进恒模算法(Modified Constant Modulus Algorithm,MCMA)误差项进行迭代,同时判决可靠区间根据直接判决误差进行自适应迭代。该文采用经过数字无线信道的64QAM信号进行了信道均衡仿真。仿真结果表明,相比MCMA算法,该文提出的混合盲均衡算法有效地提高了收敛速度,并具有良好的稳态MSE性能,在误比特率为10-6时,能提高SNR约2dB。     

一种新的基于误差切换的盲均衡算法

在CMA算法基础上,利用多电平正交幅度调制(MQAM)信号的分布特点,提出了一种适合于MQAM数字通信系统的误差切换的盲均衡算法(ESA).理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较快的收敛速度和较小的剩余误差,是一种很实用的盲均衡算法.