环境因素下城市交通离散网络设计问题中确定最大OD需求量的优化模型及求解算法

在考虑环境因素的情况下将广义备用能力的概念与城市交通离散网络设计问题结合在一起,一方面要求整个交通网络可以容纳的OD需求量与车辆尾气排放总量之差最大;另一方面,通过在交通网络中添加新的路段来提高整个交通网络的OD需求量。文中给出了环境因素下城市交通离散网络设计问题中确定最大OD需求量的优化模型。在分支定界思想的基础上设计了求解该模型的启发式算法。最后,通过简单的算例,说明该算法是可行并且有效的。     

城市道路路边停车设置方法研究

静态交通同动态交通一样是城市道路交通的一部分,静态交通不仅是交通问题,而且是一个土地利用问题,城市土地有限,不可能满足静态交通需求,还需要在不影响动态交通情况下,设置路边停车,才能即满足停车需求。本文从研究路边停车设置着手,提出了路边停车设置条件和方法,以规范路边停车设置和管理,改善道路交通秩序,充分利用道路空间,缓解城市道路交通拥挤程度。     

曲径渔湾水,文脉贯仙山——渔湾游客服务中心设计

随着人们日益增长的物质文化需求,近年来部分旅游风景区在景区接待能力、配套设施设置及交通组织等方面存在诸多问题。本文以渔湾游客服务中心为例,基于当地自然风景及历史文化特点,对渔湾游客服务中心的总体规划、单体设计、景观环境及交通网络等进行思考和设计,对游客服务中心设计进行一次有益探索。     

空间句法视角下校园交通空间分析——以重庆大学B区校园为例

该文对重庆大学B校区的交通网络进行了提取轴线地图、句法分析、解读指标变量、数据统计等分析,宏观上分析了研究区的路网空间结构,并结合传统的交通学研究方法对研究区交通状况进行综合评价,揭示其存在辨识度不高、支路拥堵、交通混杂、校园道路对城市道路过度依赖等问题,提出了规整路网、局部限制交通准入、疏导途经校园的城市路段、促进校园内部道路优化等建议。     

温州主城区城市路网容量需求分析与规划建议

城市交通拥堵的核心问题是道路通行能力与交通需求不匹配的问题,城市道路网络作为城市社会活动的交通载体,其完善与否是解决道路拥堵问题的关键。研究通过对温州主城区道路网容量进行计算,以及对温州城市居民出行的内部交通需求、外部交通及过境交通需求进行研究,得到温州主城区的交通需求总量,通过两者的比值评判温州主城区的交通需求状况,并据此对温州未来城市交通发展政策提出相应的规划建议。     

基于交通设计理念的道路平交口交通阻塞问题的道路精细化设计

基于交通设计理念,从交通阻塞问题与特征入手,进而对交通阻塞问题成因进行研究,然后通过交叉口车道匹配设计、合理设置掉头车道、通过交通标线加强交通疏导和慢行交通一体化设计来改善交通基础设施和通行条件,以此增强道路平面交叉口的交通供给能力,从而提高交叉口通行能力,改善交叉口阻塞问题。     

城市轨道交通信号系统新技术发展前景

本文主要简单介绍了城市轨道交通信号系统的相关内容,通过对城市轨道交通信号系统新技术的应用进行分析,来探讨城市轨道交通信息化建设的发展前景,以充分应用现代计算机信息技术,创新城市轨道交通信号系统技术,提升城市轨道交通信号系统的自动化水平,使其逐步走向智能化,实现信息资源共享,为我国智慧化城市建设提供重要的技术保障,从而加快我国城市现代化建设进程。     

城市道路交叉口交通特征分析

为了更好地把握我国城市道路交叉口的交通特性,从交叉口交通流通行环境、交通流构成、交通渠化形式以及交通信号控制设计等方面入手进行了研究。为使通行能力、道路设计、交通安全等相关研究能更切合我国的实际情况,分析了现状特征,重点对比交通渠化的各种设计模式。最后指出了在交叉口设计中需要特别注意的几个问题。     

媒体重头文章概览

正《城市道桥与防洪》08/2014多点进出城市地下道路的设计特点随着我国经济的不断发展,城市规模越来越大,人口也越来越多,城市发展与土地资源短缺的矛盾会越来越突出。机动车保有量也迅猛增长,交通出行更加困难,堵车成了城市发展过程中的一个顽疾,而交通问题又引发了诸如震动、噪声、污染等次生问题。这些问题在北上广深这些大城市更加凸显。为了解决这些问题,我国一些城市开始进行地下道路的建设,地下道路能有效地解决上述问题,相对于地铁,地下道路具有施工难度低,工艺相对简单,造价低的特点,而且地下道路设置灵活,即可设置单一的地下立交,也可设置较长的过境通道或地下直径线。对多点进出的地下道路设计特点的研究,可为类似工程提供参考。(郝标)     

谈道路照明工程及交通信号监控工程设计

通过对城市道路照明工程及交通工程设计介绍,对道路照明及交通工程设计中的照度计算、灯杆高度选取、道路照明配电、交通信号监控设计,以及照明与信号监控相结合的关键点做了简要的叙述。     

Feature Extraction for Traffic Incident Detection Using Wavelet Transform and Linear Discriminant Analysis

To eliminate false alarms, an effective traffic incident detection algorithm must be able to extract incident-related features from the traffic patterns. A robust feature-extraction algorithm also helps reduce the dimension of the input space for a neural network model without any significant loss of related traffic information, resulting in a substantial reduction in the network size, the effect of random traffic fluctuations, the number of required training samples, and the computational resources required to train the neural network. This article presents an effective traffic feature-extraction model using discrete wavelet transform (DWT) and linear discriminant analysis (LDA). The DWT is first applied to raw traffic data, and the finest resolution coefficients representing the random fluctuations of traffic are discarded. Next, LDA is employed to the filtered signal for further feature extraction and reducing the dimensionality of the problem. The results of LDA are used as input to a neural network model for traffic incident detection.     

基于交通效率的城市公共交通路网布局模型

城市公共交通路网布局是影响公共交通效率非常重要的因素 ,本文在满足交通需求、环境约束、能源约束的前提下 ,研究了公共交通效率最大化的公共交通路网布局模型 ,并提出了运用遗传算法求解模型的思路和基本步骤 ,最后提出了需要进一步研究的内容     

混合交通网络设计的双层模型及遗传算法求解

根据混合交通网络设计问题的特点,利用双层规划模型和遗传算法对该问题进行求解。对交通网络中的路段进行分类,通过限定决策变量的取值范围,将混合交通网络离散化。建立混合交通网络设计的双层模型。其中,上层模型以方案总投资额最小为目标函数,以路段负荷度和可行域为约束条件;下层模型为交通流分配的用户均衡模型。根据所建模型的离散特性,研究其遗传算法解法,并给出算法的具体实现步骤。以一个抽象的交通网络为例,给定网络中的路段属性、OD交通量等参数,利用MATLAB软件对模型编程求解,能够获得满意的交通网络设计方案,表明双层模型和遗传算法是一种研究混合交通网络设计问题的有效方法。最后,对该模型存在的不足及改进方向进行了探讨。     

基于GIS的城市公交出行最优路径算法研究

研究了一种基于GIS的适合我国公交系统的公交网络模型,通过详细分析公交线路和站点的实际情况,进行合理抽象,建立了多层次的公交网络数据库,找到了一种可行的基于换乘次数最少的最优路径算法.     

城市道路网节点短时段交通量预测模型研究

准确的短时段交通量预测在良好的道路交通管理中将越来越成为至关紧要的一个步骤。本文应用BP学习算法及进行误差校正的SPDS算法,建立了基于BP网络的城市道路网节点短时段交通量预测模型。并依据哈尔滨市省政府交叉口2001年6月15日15min间隔的交通量调查数据,对中宣街进行了分时段的交通量预测。本文还对交通量神经网络预测模型提出了五种输入层方案,针对不同输入层方案,采用试算法确定最佳隐层单元数,根据各方案的训练时间和误差进行评价,确定了理想的交通量神经网络预测模型,并分析了输入层单元和隐层单元分别与训练时间和误差的关系。最后,采用确定的交通量预测模型进行预测,预测结果证明了本模型在较短时间内具有较高的预测精度。     

Enhancing Neural Network Traffic Incident-Detection Algorithms Using Wavelets

Researchers have presented freeway traffic incident-detection algorithms by combining the adaptive learning capability of neural networks with imprecision modeling capability of fuzzy logic. In this article it is shown that the performance of a fuzzy neural network algorithm can be improved through preprocessing of data using a wavelet-based feature-extraction model. In particular, the discrete wavelet transform (DWT) denoising and feature-extraction model proposed by Samant and Adeli (2000) is combined with the fuzzy neural network approach presented by Hsiao et al. (1994). It is shown that substantial improvement can be achieved using the data filtered by DWT. Use of the wavelet theory to denoise the traffic data increases the incident-detection rate, reduces the false-alarm rate and the incident-detection time, and improves the convergence of the neural network training algorithm substantially.     

联网收费情况下的多车型多准则交通均衡模型与算法

在联网收费道路网中 ,通行费额仅与联网收费道路网的入出口点和车型有关。鉴于此 ,本文提出了一种基于收费道路网的入出口点收费的多车型多准则的固定需求交通均衡配流模型。针对联网收费道路网中的路径阻抗非路段可加的特性 ,本文采用了路网变化的方法 ,将实际路网转化成路径阻抗具有路段可加特性的网络 ,再使用传统的Frank Wolfe的模型求解方法。算例计算结果表明 ,该模型在估算路段流量、收费入口 -出口对流量、网络总出行费用等方面较单车型均衡配流模型更接近于实际。     

城市交通中交通平衡模型的研究

本文讨论具有固定交通需求量的非对称连续交通平衡模型,即解决在给定的城市道路网络中,已知网络中的各交通小区之间在某时段的交通需求量,探讨出行者遵循怎样的原则选择怎样的出行路线的问题。国外主要研究了道路网络中只有机动车一种交通方式的平衡模型。Dafermos 对单一用户的交通平衡模型给出了变差不等式的数学模型,并且给出求解模型的一种迭代算法。本文针对我国城市中有机动车和非机动车两种用户的混合交通结构,基于 Wardrop 平衡原则,提出了交通平衡模型的数学模型,并给出了其解的存在和唯一性条件。本文还给出了求解平衡模型的投影法算法。简化了 Dafermos的迭代方法,并最后给出了其线性收敛性。     

Graph‐Based Modeling of Information Flow Evolution and Propagation under V2V Communications‐Based Advanced Traveler Information Systems

A vehicle equipped with a vehicle‐to‐vehicle (V2V) communications capability can continuously update its knowledge on traffic conditions using its own experience and anonymously obtained travel experience data from other such equipped vehicles without any central coordination. In such a V2V communications‐based advanced traveler information system (ATIS), the dynamics of traffic flow and intervehicle communication lead to the time‐dependent vehicle knowledge on the traffic network conditions. In this context, this study proposes a graph‐based multilayer network framework to model the V2V‐based ATIS as a complex system which is composed of three coupled network layers: a physical traffic flow network, and virtual intervehicle communication and information flow networks. To determine the occurrence of V2V communication, the intervehicle communication layer is first constructed using the time‐dependent locations of vehicles in the traffic flow layer and intervehicle communication‐related constraints. Then an information flow network is constructed based on events in the traffic and intervehicle communication networks. The graph structure of this information flow network enables the efficient tracking of the time‐dependent vehicle knowledge of the traffic network conditions using a simple graph‐based reverse search algorithm and the storage of the information flow network as a single graph database. Further, the proposed framework provides a retrospective modeling capability to articulate explicitly how information flow evolves and propagates. These capabilities are critical to develop strategies for the rapid flow of useful information and traffic routing to enhance network performance. It also serves as a basic building block for the design of V2V‐based route guidance strategies to manage traffic conditions in congested networks. Synthetic experiments are used to compare the graph‐based approach to a simulation‐based approach, and illustrate both memory usage and computational time efficiencies.     

NETWORK DESIGN OF ONE-WAY STREETS WITH SIMULATED ANNEALING

ABSTRACT This paper reports on an attempt to use a simulated annealing algorithm to solve a discrete equilibrium network design model for planning one way streets in urban areas. There has been little research on applying network design techniques to the widely used traffic management strategy of one way streets, and there has been an interest in applying global search methods to large scale and difficult problems The paper explains how to develop an algorithm by following the general framework of simulated annealing for a discrete network in which a heuristic and a simulated annealing algorithm may be a useful addition to the arsenal of techniques for researchers and practitioners who wish to tackle discrete equilibrium network design problems.