一种并行XML数据分片算法的设计与实现

随着XML在各个领域的广泛应用，XML数据规模急剧增加，查询处理也日趋复杂。集中式环境由于单机存在的I／O瓶颈问题，在处理日益复杂的查询操作时已渐渐不能满足应用需求。因此，高性能的并行数据库在XML处理方面的研究，必将为XML数据库的。存储和查询处理带来新的曙光。本文讨论了一种对XML文档的基于节点轮循法进行分片的设计原理及实现算法。实验结果证明该方法具有很好的加速比和缩放比性能。     

并行XML数据库系统中数据分片策略的研究

数据分片策略是影响并行数据库系统性能的重要因素之一．着重探讨并行XML数据库系统中大规模XML文档的数据分片问题，提出与传统数据库分片策略不同的两种新的分片方法：基于路径模式的路径实例平衡法(PSPIB)和基于结点模式的结点轮循法(NSNRR)．前者的思想是析散DOM树中具有相同路径模式的路径实例，将其分配到不同站点；后者的思想是将DOM树中具有不同结点模式的元素结点以轮循方式析散到不同站点，而将具有相同结点模式的元素结点聚簇到同一站点．还介绍了这两种分片策略的实现，并给出了相应的基于RPE查询的性能测试、分析和评价．     

XML数据库的并行RPE查询

1.引言随着Internet应用的不断发展和日益普及,Internet上信息的定义和表示成为了重要的技术标准。目前,HTML标记语言由于其简单、易用等特点,已经成为广泛采用的一种标记语言。但是随着Internet上的信息量迅速地增长,在浩如烟海的信息中检索需要的内容变得越来越困难。HTML只是简单标记文档的展示格式,而不能把文档中的语义结构有效地表示出来,因而诸如Yahoo,Google等搜索引擎只能用关键字     

基于XML中间件的分布式异构数据库的数据分片策略研究

主要研究XML中间件的分布式异构数据库的数据分片策略,以便能够并行处理XML查询。为了描述XML数据分片,提出了对象树、子树的概念,将一棵XML数据树分割成对象树和子树,对象树在各个站点上复制,子树标签化后均匀分片到各个站点上。为了实现用户数据分片查询工作量的均衡,对最大树深的子树采用减治法策略,减治法策略后的子树又分配到一个新的站点上。基于这一思想,提出并实现其算法。实验结果证明：在分布式异构数据库的检索、查询和访问中,基于对象树、子树的数据分片算法的性能要比PSPIB算法性能优越。     

基于XML的Web数据库技术

探讨了两种将关系数据转换的XML文档的语言描述及其实现技术，一种是利用RXL（Relational to XML Transformation Language)语言来定义一个关系数据库的XML视图，该XML视图的虚的，应用再利用XML查询语言XML-QL在虚的视图上构造一个查询，抽取XML视图中的数据片断并对抽取的部分进行 物化，实现将关系数据转换为XML文档。另一种是利用并扩展SQL的功能来描述这种转换，嵌套的SQL表达式被利用来描述嵌套，扩展的SQL函数被利用来描述XML元素构造，实现将关系数据构造成XML文档。     

XML数据库技术研究

XML database is a new database technology. This paper gives an overview about the last research about XML database and its related productions ,then comparing XML database with traditional RDBMS. We analyze and point out some weaknesses about XML database,and give out our viewpoint.     

基于XML中间件的分布式数据库的数据分片策略

XML技术由于其鬼好的数据描述能力,在数据库系统的数据交换中得到广泛应用。为了降低并行查询的困难程度和提高并行查询的准确度,提出一种基于XML的分布式数据交换中间件模型,给出了该模型的体系结构和功能定义,并根据此中间件讨论了一种分布式数据库的数据分片技术。     

自适应的混沌蚁群聚类XML分片模型

针对海量XML文档查询复杂等问题,本文尝试通过XML键约束及其矢量化操作,根据混沌原理,融入蚁群聚类算法构建并行XML数据库分片新模型(简称ACC);通过定义相应混沌适应度函数衡量蚂蚁与其邻域的相似程度,让整个人工蚁群在移动中动态地形成多个独立的子群体,同时对函数参数进行自适应的调整,使得人工蚁的移动仅仅使用少量的局部信息,加快XML分片速度并且提高分片质量.对比其它XML分片算法,一系列仿真实验表明利用混沌蚁群模型分片XML,在模型上更直观,计算代价较小.     

数据库到XML文档转换方法

基于不同数据库间信息交换的传统方法不足,本文介绍如何利用通用标记语言XML在不同数据库之间信息交换.通过JDBC-ODBC API来链接和查询数据库,实现从数据库到XML文档的信息转换.     

并行数据库数据分布策略研究

数据分布是并行数据库系统实现的基础,其方法的优劣,直接影响到并行数据库的运行效率。通过对一维、多维几种数据分布方法的分析、对比,阐述并行数据库数据分布策略及方向。     

基于XML的数据库信息交换机制

该文对XML在数据库信息交换领域的应用问题进行了探讨;分析了XML在与DOM技术相结合进行数据库信息交换的优势和意义,并通过一个应用实例阐述了此种技术的具体实现方法。     

面向XML数据库的智能数据清洗策略

针对XML数据质量问题,通过引入贝叶斯学习方法与马尔可夫链概率转移策略建立XML数据清洗过程的元数据模型,根据综合清洗结构化数据中相似重复记录的思想,提出一种智能清洗XML数据的新方法。实验表明,与其他方法比较,该方法不仅自动化程度较高,降低人工参与的程度,而且精确率和查全率提升了2%~5%。     

XML数据查询的并行算法

目前已经提出了多种查询XML数据的方法,然而这些传统的方法不能充分利用多处理器和多核心处理器的优势。本文提出了一种XML查询的并行算法,大幅提高了共享存储器多处理器、多核心处理器系统中XML数据的查询效率。     

一种XML数据并行更新方法*

提出了一种支持在分布式系统中并行地修改XML数据的方法策略,实现了不同的系统客户端可以同时修改同一个XML数据的不同部分或相同部分.支持修改操作的分散式管理,即客户端在不与服务器进行交互的情况下进行正确的修改.支持动态客户端和动态权限控制信息,适用于在更新过程中参与更新的客户端和更新权限都发生变化的情况.     

原生XML存储方案的数据更新机制

原生XML存储方案直接关系到查询处理和数据更新。目前的原生XML存储方案大多关注于查询处理而很少涉及对数据更新的支持。与关系表的更新不同,XML更新要考虑到节点的文档顺序。提出了一种新的原生XML存储更新机制,它既保持了节点的文档顺序,又使更新操作局限于一个页面之内,保证了更新的效率。通过引入前向链接记录和重定位记录,该更新机制使页面分裂时记录存储地址保持不变,避免了索引更新的I/O开销。通过实例说明该原生XML存储方案的数据更新机制是有效的。