企业形象识别中的听觉识别探析

本文对AI系统的功能、特性、可行性和导入方式进行了研究,目的是为了增强企业对AI的认识和重视程度。也为自己今后的研究做出了初步性的探索。     

企业形象识别中的听觉识别探析

本文对AI系统的功能、特性、可行性和导入方式进行了研究,目的是为了增强企业对AI的认识和重视程度。也为自己今后的研究做出了初步性的探索。     

语音识别

如今英语语音识别的准确率已高达95％以上,同类的中文软件 就要相差很多。尽管如此,我们还是希望通过对前者的介绍使您能了解语音识别技术的现状和未来。     

生物特征识别技术之面像识别

与其他生物识别技术相比,面像识别技术的可接受性强,人们通常不会介意将面孔作为识别特征。所以,在科技迅速发展的今天,面像识别技术已经在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、及民用等领域得到了应用。本文着重从面像识别技术的发展历程、技术框架、特点与功能等多方面进行阐述,便于读者对关乎我们日常安全的自动识别技术有更全面的了解。     

生物特征识别技术之语音识别

语音识别技术的基本任务是将人说话发出的声波信号转换成为一种能够表达口语消息的符号序列。关于语音识别的研究从二十世纪50年代开始到现在的半个多世纪里一直非常活跃。本文将从语音识别的方法、技术原理和发展趋势等多方面进行阐述,便于读者全面了解语音识别现阶段的技术成果和未来走势。     

生物特征识别技术之虹膜识别

人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分,约占总面积的30%;眼睛中心为瞳孔部分,约占5%;虹膜位于巩膜和瞳孔之间,包含了最丰富的纹理信息,占据65%。外观上看,虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成(见图1),是人体中最独特的结构之一。虹膜的形成由遗传基因决定,人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右,虹膜就基本上发育到了足够尺寸,进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上     

蜜罐识别与反识别技术研究

随着蜜罐技术的发展和应用,攻击者针对蜜罐的研究也越来越多,主要集中在蜜罐的识别技术上。一旦入侵者确定入侵对象是个蜜罐,那么蜜罐就失去了部署的意义。主要讨论了几种蜜罐识别技术并提出了相应的防御措施,并对蜜罐的发展趋势提出自己的看法。     

语音识别

作为移动互联网的下一个入口，语音识别受到了前所未有的关注。它会成为大公司屏蔽竞争对手的护城河还是创业者颠覆市场格局的杀手锏呢？     

通信信号识别分类与识别概率探讨

本文讨论了一种通信信号的自动识别分类方法,采用信号处理和模式识别对信号频域特征和调制类型进行提取分析。并对识别概率进行了详细讨论。测出了12种典型信号的频谱识别图和识别概率。     

生物识别新趋势——多重生物识别技术

随着生物识别技术的逐步规模化应用，其应用系统也逐渐从简单商业、消费类产品向涉及公共安全、国家安全等的大中型系统发展。而在这样的大中型系统应用中，业内多采用多重生物识别技术。本文即介绍多重生物识别技术的技术、优势、主流企业，以及未来的发展趋势，抛砖引玉，希望对您有所帮助。     

基于性别识别的分类CHMM语音识别

对语音识别进行了探讨,提出一种通过性别识别对连续隐马尔可夫模型（CHMM）分类的方法,在此基础上进行语音识别。首先,通过计算性别判定语音信号的Mel频率倒谱系数（MFCC）使用CHMM对说话人性别进行识别,然后再根据不同性别使用分类CHMM进行语音识别。最后通过实验验证了方法的有效性。     

掌纹识别技术亮相生物特征识别技术展

今年9月，Lumidigm Inc公司在美国佛罗里达州Tampa市的生物特征识别技术展览会上展出了一种可以提取整个手掌数据的新技术。     

基于图像预识别的数字识别研究

为了解决嵌入式车牌识别所带来的低时效问题,提出了一种快速有效的数字预识别方法。首先对图像进行采集并预处理,根据所生成的二值化序列在已经预识别的数据库中读取识别结果。该数据库遍历了所有图像并存储了每幅图像对应的识别结果。对比传统方法,该识别技术具有更高的时效性。     

基于形状上下文识别算法的车牌识别研究

研究图像文字准确识别问题.由于目标图像形状复杂,蜕化后的车牌文字发生形变、残缺等,影响图像识别的精确性.为了实现自动文字识别和判断,提高准确率,提出了一种利用形状上下文特征的车牌文字快速识别算法.首先利用将车牌图形进行定位和二值化处理,然后提取文字的轮廓,对轮廓上的点求取形状上下文特征.采用Contrario算法,形状自身的统计特性来设置判别阈值,实现车牌文字识别的完全自动化处理.进行仿真的结果显示,新提出的方法能准确的将车牌字符与标准字符进行比对并进行识别,特别在图像蜕化和发生形变的时候,能保持识别的准确率,证明识别方法可以方便的拓展到其他类型的文字处理系统中,可为图像文字识别提供有效手段.     

Web挖掘中的用户识别与虹膜识别技术

提出引入生物信息技术解决Web挖掘中的用户识别问题的设想及基于隐马尔科夫模型的虹膜识别方法,该方法仅需要虹膜的方向域作为输入参数,对虹膜图像的噪声与扭曲并不敏感,从而使该方法具有鲁棒性的特点。通过准确识别用户,克服了现有Web体系无状态的缺陷,可以实现对Web日志数据按“用户维”进行切片,使挖掘出的结果能够满足对用户个性化使用的需求。     

IBM硬盘识别

IBM硬盘这几年在国内口碑不错,虽然腾龙三代75GXP出现了返修过大的事情,不过由于IBM出色的性能,腾龙四代120GXP还是吸引了不少IBM的拥护者,笔者就是其中之一。元月份120GXP刚刚登陆国内巾场,我就购买了一块。由于笔者经常游走于电脑市场,所以也看到一些疑问。