多媒体信息检索技术的研究

文章简单介绍了多媒体信息检索技术的概念和特点,详细说明了基于内容的多媒体信息检索技术和方法,提出了一种基于互联网进行多媒体检索的新方法,它把基于关键词的检索与基于内容的检索有机地结合起来,并利用相关反馈提高检索效果,最后对多媒体信息检索实例进行了分析。实验证明,该方法能有效提高检索的准确性和精确度。     

基于智能Agent的多维权值信息检索模型

为了弥补目前信息检索系统中存在的资源耗费大、实效性不高、用户满意度低等缺点,该文提出并实现一种新型的基于智能Agent的多维权值信息检索模型。该模型主要思想是在信息检索系统中应用了智能Agent技术,通过将检索任务分担到用户客户机、检索服务器和被检索主机的方式以达到提高检索实效性和节省系统和网络资源的目的;该文还通过综合考虑用户检索偏好等特征以及信息本身的重要度和检索匹配程度,提出了一种多维权值排序算法MWRA,提高检索的排序能力,从而为用户提供符合其个性化特征的检索结果。该文首先描述了基于智能Agent的多维权值信息检索模型,然后深入分析了多维权值排序算法MWRA,最后对模型的性能进行了比较和分析。实验结果和性能分析结论表明,基于智能Agent的多维权值信息检索模型的性能尤其在排序能力等方面有明显的提高。     

浅谈网络信息检索的现状及其发展趋势

随着计算机技术及网络技术的发展,网络信息检索显得越发重要。本文主要综述了网络信息检索的全文数据库、搜索引擎、互联网"超链接"等现行检索模式及它的智能化、一站式化、可视化等发展趋势。     

面向高校学生职业规划的就业信息检索算法

为提高高校学生就业信息智能检索的效率，提出一种面向高校学生职业规划的就业信息检索算法。构建高校学生就业信息检索的图拓扑结构模型和特征空间分布模型，获得信息检索过程中的标记统计特征量，分析信息的差异化特征参数集；在多媒体辅助下，实现高校学生就业信息检索过程中的模糊度匹配；根据信息的语义分类结果，实现高校学生就业信息的智能检索。仿真结果表明，采用该方法进行高校学生就业信息智能检索效率和识别率均较高，查全率较好。     

企业集团档案数字化与信息检索系统的设计与优化

企业集团档案数字化与信息检索系统,旨在将企业集团的档案资料进行数字化处理,并设计高效准确的信息检索功能。通过数字化处理,档案资料可以更好地被保护、管理和利用。系统的设计考虑到了多种因素,包括数据存储、索引构建、检索算法等。优化方面,系统不断改进检索算法和引入更准确的检索模型,以降低误检率并提升检索准确性。该系统设计和优化方案可以提高企业集团档案的利用效率,提供更好的信息检索服务,满足用户需求。     

基于差异化信息融合的语义信息检索模型

研究语义信息检索方法,提高检索的效率.差异化信息由于特征差异过大,在检索过程中存在较大排异现象,传统的语义信息检索模型针对大差异信息检索过程中,以多轮次检测为主,效率很低.为此,提出一种基于决策树算法的语义信息检索方法.根据多层次解析融合相关理论,计算窗口函数,并且根据窗口函数进行不同层次数据的融合,得到差异信息融合结果.根据上述结果,建立决策树,实现语义信息的检索.实验结果表明,利用改进算法进行语义信息检索,能够提高检索的效率.     

互联网视听节目网站信息统一检索

本文通过对新媒体视听节目监管中视听节目网站信息检索存在问题的综合分析,提出了自己的解决思路,并利用java开源包HttpClinet和HtmlParser进行java web软件设计开发,实现互联网视听节目的统一检索,提高了视听节目网站信息检索的工作效率.     

基于贝叶斯网络的电子商务货源信息检索模型

贝叶斯网络是一种不确定性知识表达和推理工具,是解决信息检索等相关领域问题的有效手段。考虑到货源信息和贝叶斯网络的特点,设计一种基于贝叶斯网络的货源信息检索模型。该模型利用一组货源信息样本文献来描述查询要求和待检测文献,通过计算它们之间的相似度,对通用搜索引擎的返回结果进行排序,从而检索到用户所需的货源信息。实验数据结果表明,贝叶斯网络模型比信任度网络模型和推理网络模型的检索效果更好。所以,在进行大规模的电子商务货源信息搜集时,基于贝叶斯网络的货源信息检索模型是行之有效的。     

一种基于本体的信息检索模型

为解决传统的基于关键词的信息检索只能从语法上分析关键词、进行关键词的机械匹配,导致检索缺乏语义的问题,提出了一个基于本体的语义网检索模型,并以此为基础构建一个系统原型.实践结果表明,该检索模型能够在一定程度上改善检索效果.     

基于Web的文本信息检索技术

随着互联网技术的迅速发展，网上文本数量成指数级增长，如何有效地提取出所需干言息成为当前重要的研究课题。首先介绍文本信息检索的研究背景和现状，并讨论信息检索模型和目前广泛使用的文本信息检索算法，然后阐述通用信息检索系统和个性化信息检索系统以及目前的研究状况。最后，基于现存的问题提出了未来的工作。     

基于前向对向传播神经网络的信息检索技术研究

提出了一种基于前向对向传播神经网络的信息检索算法。分析了信息检索技术的基本概念、原理、以及检索方式,研究了科技信息检索的流程,研究了前向对向传播神经网络的基本模型和算法,提出了基于前向对向传播神经网络的信息检索的原理和算法,并将这种算法与传统方法通过仿真实验进行对比,在保持100%的查准率的情况下,将查全率由79.63%提高至85.59%,获得了较好的效果。     

基于语义的跨媒体信息检索技术研究

阐述当前多媒体信息检索技术正从基于内容特征相似性的单一媒体检索发展到基于语义相关性的多种媒体综合检索,实现跨媒体信息检索.提出了一种跨媒体信息检索的系统结构,在分析各种媒体基于语义信息检索的基础上,设计并实现跨媒体搜索引擎及其查询分解策略和检索结果融合方法等,实验结果表明:这种方法能够有效地改善查全率和查准率.     

基于自然语言处理的微信纳税服务平台——以陕西省渭南市税务服务为例

移动互联网时代,信息种类丰富,获取途径多样,税务信息对专业性和准确性的要求尤为严格。针对由此产生的检索难度上升、检索精准度下降的问题,结合国家税务总局"互联网+税务"行动计划,提出基于主流即时通信软件的纳税服务平台,以人工智能技术辅助税务信息的检索。利用以自然语言处理为核心的智能信息检索技术,对检索人输入文本进行文本提取、特征项提取、利用夹角余弦法进行语义相似度计算并检索输出,实现税务信息的智能问答功能,提供纳税人办税所需的各项税务服务信息。最终实现以纳税人为中心,以实际问题为导向的税务服务,助推税务服务的现代化、信息化、智能化发展。     

网络信息检索影响因素及策略研究

网络信息检索因其独特的检索特点越来越普遍的为广大信息用户所应用。然而,网络信息检索存在许多影响因素,这些因素影响了信息检索效果。减小这些因素的影响,提高信息检索效率,是信息用户必须解决的问题。本文就提高网络信息检索效率提出四大网络信息检索策略,并对每个检索策略进行了详尽的描述。     

多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统设计

为了提高多载体图书信息检索能力,提出多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统设计方案。采用分位数回归模型构建多载体图书信息筛选模型;采用关联信息熵特征提取方法进行多载体图书信息的近邻特征挖掘,提取多载体图书信息的关联语义特征量;利用语义本体特征重构方法进行多载体图书信息的检索和筛选识别,分析多载体图书信息的输出高维特征信息;采用邻近相关性检索方法实现多载体图书信息的语义信息检索和自适应查询,实现多载体图书信息的信息分类和特征匹配。在算法设计基础上,采用嵌入式的Linux技术进行多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统的开发设计。测试结果表明,采用该方法进行多载体图书信息邻近似目标精细化检索的召回性较好,检索效率较高。     

一种基于Agent复合学习的搜索引擎模型

基于Internet上信息检索中存在的问题,提出了一种基于多Agent的搜索引擎模型,并具体描述该模型的体系结构及其检索机制,描述了用户偏好学习算法。借助Agent复合学习方法对网页信息进行分类学习,从而达到提高检索精度的目的。     

智能Agent技术在Web信息检索中的应用

随着因特网技术的发展,信息检索技术已成为数字图书馆和科研人员研究的关键技术。与此同时,如何准确地从中检索出用户所需要的信息也已成为研究的热点,并开发出了很多信息检索系统,但传统的基于关键词的检索系统,其查准率和查全率都有待提高。鉴于此,提出了一种基于作为人工智能和网络技术相结合的产物———Agent技术的信息检索系统模型,给出了他的理论模型和工作机制。     

信息检索在论文写作和项目申报中的应用

笔者从信息检索入手,就信息检索主要的应用领域、科技查新、研究背景信息的检索、研究素材的收集四个方面介绍了信息检索在论文写作和项目申报中的应用。     

基于P2P网络的信息检索

相比较传统的集中式信息检索系统,基于P2P方式的信息检索系统具有成本低、可扩展性好、容错性强等优点,可充分挖掘网络边缘资源,并可提供个性化的信息服务。首先分析了传统信息检索存在的问题,指出P2P信息检索发展的动机,然后介绍了几种在P2P中存在的检索机制,描述了一般的体系框架,最后给出了基于jxta协议中的检索算法,并讨论了P2P信息检索遇到的一些问题和发展方向。     

基于BDB的XML检索引擎算法设计与实现

XML作为互联网数据交换及数据表现的标准,其重要性日益凸显,如何从大量的XML中挖掘有效信息已成为目前亟待解决的问题。设计并实现一个基于BDB的XML检索引擎算法XObject,通过构造关键词结构查询路径、进行结构聚类,并最终在BDBXML执行Xquery查询实现本地XML的关键字检索,从而解决XML信息挖掘中的关键技术课题——xML信息检索。