浅析基于面向对象技术开发液压系统智能故障诊断系统的方法

分析了基于面向对象方法设计液压系统智能故障检测系统的思想,利用面向对象设计工具RationalRose中的例图（usecasediagram）和时序图（sequencediagram）对采用集成传感器的液压系统的故障诊断系统进行建模分析,构建了检测诊断系统中以传感器为对象的诊断流程例图和时序图,以已开发的简单故障诊断系统结合一个应用实例．说明了面向对象技术在智能故障诊断系统开发设计中的优越性。     

利用压力表判断液压系统故障的方法

介绍了一种利用压力表判断液压系统故障的方法,通过具体的故障诊断描述,表明了该方法不仅非常实用有效,易于维修技术人员学习和掌握,而且对于专家诊断系统、数学模型诊断系统和智能诊断系统的建立,以及实现在线监测和液压系统故障技术诊断,具有一定的参考作用。     

煤矿掘进机智能诊断与维修方案研究

受井下工作环境恶劣及工作强度较大等因素影响,掘进机在运行期间极易发生各类机械、液压及电气故障,严重影响煤矿正常作业安全及效率。针对上述问题,本文对掘进机常见故障及相应诊断策略进行研究,提出了一种采用多传感器融合技术的掘进机运行状态监测及故障智能诊断系统设计方案,在获取掘进机各关键部位工况参数的同时对各类故障进行诊断报警,并对不同故障维修及日常维护措施进行探讨,及时排除故障隐患,保证掘进作业安全高效进行。     

基于融合神经网络的风机故障诊断系统的研究

运用信息融合理论和人工神经网络技术构建了风机融合神经网络故障诊断系统,可用于信息的高层融合;同时,将诊断输出值引入网络样本库,组成了自适应智能诊断系统,提高了故障诊断结论的准确性。     

基于多Agent的煤矿设备监测诊断系统研究

研究了煤炭企业设备故障诊断系统,提出了一种intranet／internet环境下基于多Agent的井下设备诊断系统模型。该方案能够实现基于WWW浏览器的远程智能监控诊断功能,同时对基于现场CAN总线实现多Agent通信的可行性进行了分析。     

基于集成神经网络风机故障诊断系统的研究

利用集成神经网络建立了风机故障的智能诊断系统。该系统在设备异常后进行诊断,并能给出结果和建议,体现了高度的智能化行为。     

基于单片机的便携式智能液压支架测试仪研究

通过对液压支架产生故障形式和原因进行统计分析,给出了在不拆卸支架情况下快速确定故障部位的检测方案。根据故障原因设计了新型的基于MPS430F427高性能单片机的便携式智能液压支架故障测试仪。应用该测试仪对已出现故障的液压支架进行了准确快速的故障定位,并精确检验故障程度,同时对运行中的液压支架进行工作状态判断,可自动给出检验结果并进行现场打印。     

CY922D铲运机液压系统故障诊断的专家系统

为了诊断铲运机液压系统的故障，针对ＣＹ９２２Ｄ型铲运机，采用ＰＲＯＬＯＧ语言建立了人工智能专家诊断系统，该系统应用上下文树分析的理论和逐步细分的方法，可进行逐项检测，层层排除，直到查出故障。     

基于神经网络与专家系统的高压断路器故障诊断研究与分析

利用神经网络获取故障编码,把与之相对应的故障类型存放到知识库中,故障诊断时专家系统利用故障编码通过正向推理找到对应的故障类型,给出合理的故障解决办法。经仿真结果证明,这种将神经网络与专家系统集成的智能诊断系统,为高压断路器的快速故障诊断提供了一种新的途径。     

基于DSP和ARM的矿用提升机传动装置故障监测与诊断系统研究

针对矿井提升机传动装置故障排查困难的问题,提出了基于DSP和ARM的故障监测与诊断系统。通过对传动装置运行过程的监测,智能诊断出故障类型分析,阐述了系统工作的基本原理、硬件功能和结构以及软件开发。煤矿现场运行测试表明,该系统能够有效预测故障类型和位置以及部件的受损程度。     

防爆液压绞车状态检测与故障智能诊断系统应用

防爆液压提升绞车在煤矿井下得到广泛应用,但至今没有配套的状态检测和故障诊断系统。研究了防爆液压提升绞车状态检测与故障诊断系统,系统由地面故障诊断和井下状态检测2部分组成。井下状态检测系统利用嵌入式计算机实现,基于绞车监测系统数据,采用专家系统实现绞车地面故障诊断。应用表明,该系统能够有效地提高绞车运行可靠性,便于维修和故障诊断。     

基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取研究

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出一种基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取模型。将装载机液压系统的故障历史数据离散化,构建故障诊断决策表,通过粗糙集数据挖掘算法获取故障诊断的最小约简属性集和潜在的诊断规则,并建立诊断规则知识库。以ZL50型装载机液压系统中的齿轮泵故障分析为例进行了验证。     

装载机液压系统故障诊断专家系统知识库的设计与实现

根据装载机液压系统的故障特点,应用专家系统与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法,在建立诊断知识故障树的基础上,论述了装载机液压系统故障诊断专家系统知识库的设计与实现过程。该知识库采用了分层次的多库结构、基于故障树的产生式规则知识表示方法和面向对象的编程方法,提高了装载机液压系统故障诊断效率,为故障诊断专家系统的知识库设计提供了一种科学有效的方法。     

矿井提升机故障智能诊断系统研究

总结了国内外提升机智能故障诊断研究现状,指出了由专家系统、模糊理论和人工神经网络等人工智能技术组成的组合式智能诊断新方法,是矿井提升机故障智能诊断技术的发展趋势,对保证矿井安全、高效和经济运行具有重要意义。     

联合收割机液压系统故障诊断专家系统

针对联合收割机液压系统故障机理复杂、难以准确诊断的特点,提出了模糊神经网络的诊断方法,构建了故障诊断专家系统并进行试验,结果表明该系统具有较高的可信度,可用于联合收割机液压系统的实时故障诊断。     

离散BAM网络在混凝土输送泵故障诊断中的应用

以混凝土输送泵液压系统为研究对象,详细论述了离散BAM网络及其动力学演化过程,建立了基于BAM算法的神经网络模型,将其应用到混凝土输送泵液压系统的故障诊断中,并利用Lyapunov能量分布图对网络进行分析。结果表明:将离散BAM网络应用于故障诊断是可行的,为故障诊断开辟了一条新途径。     

新型辊压机液压系统的设计及其故障诊断

阐述了一种新型磨料辊压机的结构与工作原理,着重对新型磨料辊压机液压系统进行了设计研究,分析了液压系统的主要故障并介绍了一种简单、实用的液压系统的故障诊断方法。     

液压系统故障诊断技术的分析与应用

对故障诊断的各种方法在液压系统中应用的情况进行了讨论,指出融合多种技术的智能诊断方法将是技术发展方向。     

基于PLC的乳化液泵站状态监控系统

乳化液泵站是综采工作面支护设备的液压动力源。为保证乳化液泵站的连续、稳定、可靠的工作,设计了以S7-200PLC为核心的监控系统。该系统具有在线监测、远程通讯、智能控制、数据存储和故障报警等功能,减少了乳化液泵站故障停机时间,提高了井下采煤的工作效率。     

内燃机车电气故障诊断的专家系统

以东风4型内燃机车一种典型的电气故障为例,结合产生式专家系统的理论,分析了一种内燃机车电气故障智能检测和诊断的方法,为机车电气故障诊断的专家系统提供了思路。