基于机器视觉的棒材在线计数的研究

对机器视觉棒材在线计数所涉及的关键技术,从理论、方法和实验上进行了深入的研究和探讨,在棒材在线计数装置的结构设计、视觉特征信息的提取、现场电气控制等方面完成了一系列工作,成功研制了棒材在线计数装置并获得国家专利,实现了各种规格棒材的在线精确计数。     

棒材在线自动计数分钢系统应用

介绍了棒材在线自动计数分钢系统的技术背景、型式、结构特点、主要设备组成以及在设计使用中的注意事项,为同类企业或产线在设计选型及使用时提供参考.     

基于图象处理的棒材自动计数技术

利用面阵CCD摄象机采集打捆后棒材的端面图象，通过合适的阈值将灰度图象转换成二值图象，以消除棒材图象区域中由于油污造成的孔洞和棒材区域间的粘连现象。根据距离变换思想，提出了图象距离概念，通过计算并比较棒材区域各象素点的图象距离，确定了各根棒材的中心，从而实现了从图象中自动计算棒材的数目。对现场采集到的图象进行试验，结果验证了这种方法的有效性。     

棒材在线自动计数系统的设计与应用

针对棒材生产工艺现状，分析了棒材传输过程中的运行规律，采用相应的光电检测手段和技术，设计了自动计数电路及机电一体化检测装置。并结合算法，实现棒材在线自动计数功能。     

数字图像技术在棒材自动计数装置中的研究

利用数字图像处理技术[1]在棒材自动计数装置方面的研究,目前基本上是采用对捆装棒材横断面图像进行各种数学形态学方法[2]的处理,其结果在很大程度上依赖于图像本身的质量和所采取的图像处理算法。根据图像处理技术中的投影[2]原理,并结合生产特点改进设计方案,提出一种新的图像处理方法,可以大大提高棒材自动计数的准确度。     

基于结构光的棒材自动计数技术

提出将线型激光垂直照射于处于冷床上的棒材，通过面阵CCD摄像机采集激光图像，并对激光线条进行细化处理后，用BP神经网络计算并恢复棒材截面上部分轮廓的空间坐标。另外，还提出局部轮廓形心的概念，根据棒材的部分轮廓得到棒材形心的分布，通过聚类方法确定棒材形心的数目，从而得到棒材的数目。分析讨论了棒材出现叠摞现象时的计数追加方法。     

在线棒材计数系统现状与研究

随棒材轧制尺寸精度和性能预报准确程度的大幅度提高,对棒材的精确计数要求也越来越高。在线棒材计数系统包括计数系统和打捆系统,后者主要是精确分离棒材。对此,在论述该系统理论研究和应用现状的基础上,提出一种新的计数方案,以解决在线棒材的计数问题。     

棒材在线计数系统的研制

设计了一套棒材在线计数系统，其中的预处理区、计数丝杠、光电传感器以及同步落料机构解决了棒材排列不均匀、计数精度低、无法自动分离等重大技术难题，实现了棒材的在线自动计数。     

在线棒材计数系统现状与研究

随棒材轧制尺寸精度和性能预报准确程度的大幅度提高,对棒材的精确计数要求也越来越高。在线棒材计数系统包括计数系统和打捆系统,后者主要是精确分离棒材。对此,在论述该系统理论研究和应用现状的基础上,提出一种新的计数方案,以解决在线棒材的计数问题。     

基于机器视觉的钢棒自动计数系统

研究了一种基于机器视觉和图像处理的钢棒在线自动计数系统,为该系统设计了一种可从复杂背景图像中提取圆形目标的双阈值结合数学形态学运算的分割算法,并对如何在生产过程中获得复杂背景下钢棒的清晰图像,提取钢棒不同规格的特征参数进行了讨论.系统采用模块化硬件设计,图像处理软件满足实时检测的要求,可以有效地检测出打包的棒材数量.该系统在湘钢使用后,棒材识别率达98.8%,错误率为0,具有显著的经济效益和社会效益.     

基于多传感器技术的螺纹钢在线自动计数方法

介绍了螺纹钢生产在线计数问题的技术背景,并针对实际工艺现状,分析了螺纹钢包装及传输过程中的运行规律,提出采用多传感器检测和实时信号采集与数据处理技术,解决螺纹钢在线自动计数问题,并结合多点探测、智能比较算法,提高螺纹钢在线自动计数的精度.     

棒材计数装置的研究

分析了棒材成品输送过程中的运动规律,研究了棒材自动检测计数新方法及其相应的机电一体化装置。该装置采用机械和光电巧妙结合的方法,解决了棒材计数问题以及不规则排列对棒材计数的影响,实现了对棒材稳定、准确的自动计数与控制。     

基于机器视觉的钢板表面缺陷检测系统

介绍了应用于不锈钢表面缺陷检测的基于机器视觉的钢板表面检测系统。该系统对不锈钢板质量判定管理和指导研磨现场工人进行缺陷定位具有较好的实用价值。