基于CPLD芯片的视频图像码率控制方法研究

针对小波视频码率控制方法缓冲器容量有限,存在控制精准误差大的问题,提出了基于CPLD芯片的视频图像码率控制方法研究。依据基于CPLD芯片的视频图像码率控制框图可知,该码率控制方法是由CPLD芯片视频图像灰度增强、编码码率控制、视频质量控制与主动跳帧控制四个模块组成的。运用Philips公司的9位视频输入处理器sAA7113芯片解码视频,输出达到ITU656标准的YUV 4：2：2格式的数字视频信号。统一视频信号格式,利用灰度的线性变换的方式增强图像灰度,借助Verilog HDL描述CPLD执行算法。依据固定编码比特率和固定图像质量之间关系,获取编码特性,并计算缓冲区和编码帧目标比特数,依据当前渲染到纹理值,统计报文丢失率,由此实现视频图像编码码率控制。为了扩充缓冲器容量,对视频质量和主动跳帧进行控制,使缓存满度的减小不会导致控制器无法精准调节后续帧量化参数。由实验结果可知,该方法最小控制误差为0.07,能够有效提高视频质量。     

基于CPLD的VGA图像显示控制系统

介绍基于CPLD的图像显示系统的设计方法。由于是对人机界面的图像显示,利用可编程器件CPLD设计,能满足用户需要,系统设计不复杂,性价比高。     

基于CPLD和DSP技术的视频图像采集系统设计与实现

介绍了一种新颖和通用的视频图像采集系统设计方法，本系统主要由专用视频解码芯片SAA7111、可编程逻辑器件CPLD以及DSP等组成。讨论了CPLD逻辑控制系统设计以及DSP处理系统中的关键技术问题。电路设计简单，便于修改采集控制程序，调试方便。     

基于视频解码芯片与CPLD的实时图像采集系统

一种基于视频解码芯片与CPLD的实时图像采集系统,采用视频解码芯片SAA7114H进行A/D转换,在CPLD芯片XC95216的逻辑控制下通过乒乓缓存技术进行数据存储。     

基于FPGA的实时视频图像采集处理系统设计

针对目前数字图像采集处理技术的实时性、大容量、小型化等特点,设计了一种基于FPGA的实时视频图像采集处理电路系统。采用FPGA作为整个系统的控制和图像数据处理中心。DDR2 SDRAM为高速储存模块核心器件,CMOS 7670为视频图像采集器件。并通过Quratus Ⅱ和Modelsim等软件对系统的边缘检测算法、控制过程、各个模块等进行硬件工程设计和仿真,实现了视频图像从采集、存储到处理、显示的整个过程。实验表明,视频图像采集处理的动态画面流畅、清晰、实时性好。     

基于Sigma Designs芯片的视频解码图像显示技术研究及应用

为实现数字高清信号输出、图像显示更逼真及更完善的应用功能,对Sigma Designs多媒体解决方案的视频解码与图像显示技术进行研究.详细介绍Sigma Designs EM862X系列芯片的视频解码过程和图像显示技术,并简单介绍EM862X系列芯片为提高播放质量所做的优化处理.     

一种基于FPGA的红外视频采集系统设计

介绍了一种基于FPGA技术的红外视频采集系统组成架构,给出了各功能模块的实现方法,包括主要的HDL代码、SignaltapⅡ波形以及QuartusⅡ顶层原理,并制作电路板进行调试,最终的红外图像通过VGA实时显示。结果表明该系统能充分利用FPGA技术的优势,具有扩展性好、控制灵活、开发周期短等特点。     

基于DirectShow的视频图像处理系统设计与实现

文章对DirectShow技术作了概括介绍，并给出了一种通用的视频图像处理系统的DirectShow应用软件实现过程。     

基于视频图像的车辆自动分类系统

本文设计并实现了一个基于视频图象的车辆自动分类系统，从系统的构成开始，详细阐述了各部分的实现方法。系统中综合应用了运动边缘检测、图像二值化、闭包算法等方法对图像进行预处理．然后对车辆轮廓进行傅立叶级数展开提取特征，最后结合基于面积特征的直接分类器和基于傅立叶描述子的最小距离分类器对车辆进行自动分类。实验表明，本文的方法简单有效，可以获得较高的分类正确率。     

基于帧缓冲队列的边缘视频处理加速方法

由于边缘设备的计算能力有限,处理高分辨率、高帧率的视频时极易造成帧堆积.同时,视频参数的多样性也会影响视频处理的效果,需要自适应调整系统参数以保证视频处理性能.针对视频处理的帧堆积问题提出了在帧接收和帧处理间加入缓冲区即帧缓冲队列的方法,来并行处理缓冲帧,以解决帧接收时延问题,加速视频处理.实验结果表明,帧缓冲队列解决...     

基于DSP和CPLD的图像采集系统驱动设计

提出了一种新的基于DSP和CPLD的图像采集系统驱动设计方法,该方法针对现有图像采集系统中程序设计灵活性较低和数据传输速度较慢的问题,利用CPLD的灵活性和TMS320C64x系列DSP的PDT传输功能设计了一种合理的解决方案,并给出了硬件接口设计方案以及DSP和CPLD上的部分程序代码。该设计已成功在实际中应用,并减小了CPU的开销、提高了工作效率,使系统适应性增强。     

基于DSP和CPLD的掌纹图像采集系统设计

针对掌纹识别系统中的图像采集问题,提出了一种基于DSP和CPLD的掌纹图像采集系统的设计方法。将DSP的特殊设计结构作为算法处理核心,对掌纹图像进行采集、存储和处理。采用OV7620作为掌纹传感器,并利用CPLD完成DSP与0V7620之间的逻辑信号转换,设计出了一套实时、高性能的掌纹采集系统。实践证明,该图像采集系统运行稳定、可靠,具有一定的应用推广性和参考价值。     

基于FPGA的视频图像采集与显示系统设计

针对CCD摄像头输出的模拟CVBS信号数据量大和现场可编程门阵列FPGA并行处理能力强的特点,提出了一种CCD摄像头+FPGA+ SDRAM+视频编解码芯片的采集与VGA显示系统设计方案.按照视频信号的处理过程,在FPGA中设计了I2C控制器,ITU656解码器、视频处理器、SDRAM控制器、色度空间转换模块和VGA显示模块,实现了对视频解码芯片的工作配置,视频数据的解析、处理、存储和显示.硬件验证结果符合设计要求.     

基于DSP+CPLD的电动舵机控制系统的设计

设计了一个基于DSP+CPLD的电动舵机控制系统.硬件电路包括控制器、驱动电路、信号检测电路以及保护电路,完成了对各部分电路的检测,同时采用了PI控制算法,并对参数进行了调整.采用DSP和CPLD相结合的主控单元,简化了DSP的外围电路,减少了DSP消耗的运算资源,并充分运用了CPLD编程的灵活性.实验结果表明,该电动舵机控制系统运行可靠、稳定,具有较强的实用性.     

基于视频图像处理的交通事件检测系统

针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足,研究开发了一种基于视频图像处理的交通事件检测系统。利用计算机视觉与数字图像处理技术,对设置在公路上的摄像头采集的视频图像,进行事件检测算法智能处理,自动采集各种交通参数,检测交通事件并及时报警,可有效地减少交通延误,防止二次事件发生,保障道路安全。与传统交通事件检测系统相比,具有直观方便、费用低等优点,拥有良好的市场需求和实用价值。     

基于数字图像处理技术的实时检测系统*

基于在线检测系统与图像处理算法的研究,提出了一种适用于在线检测的快速胶片弊病检测算法。采用了红外光对胶片成像,并通过CCD相机采集图像信号送入计算机,通过平滑滤波、边缘提取及累加判别等处理技术,实现了对胶片弊病的识别与检测。现场调试运行表明,在卷片机车速2070 m/min的条件下,该系统运行稳定,对于黑白胶片的各种典型弊病能够正确检测,并能忽略掉胶片上可以接受的微小瑕疵,满足了实际生产的需要。     

基于FPGA的多软核图像处理系统设计

介绍以图像处理为应用背景、基于FPGA芯片建立的多软核系统设计。系统中包含两个Nios II软核处理器和两个用于进行图像颜色空间转换的CSC MegaCore IP核。两个NiosII软核处理器共享程序存储器、数据存储器及启动存储器。在硬件设计方面,CSC MegaCore IP作为外围组件通过一个自定义的接口控制器连接到以Nios II软核处理器为核心的SoPC系统中。在软件设计方面,运行在每个Nios II软核处理器上的程序通过硬件Mutex核协调对共享数据存储器的访问。     

基于HALCON的印花鞋面剪裁图像处理系统设计

为实现自动化纺织运动印花鞋面剪裁,提出了一种基于HALCON的印花鞋面剪裁图像处理方法。利用工业摄像头获取标准印花鞋面图像进行图像采集,运用中值滤波方法对其进行图像去噪以减少噪声干扰,并进行阈值分割得到二值图像,利用连通区域面积筛选得到标准印花区域,再对印花区域图像进行Canny边缘检测得到标准印花轮廓作为模板。对待剪裁印花鞋面图像进行图像采集,并进行中值滤波图像去噪,再利用金字塔分层搜索策略以及Hausdorff距离作为相似性度量寻找模板的最佳匹配,利用仿射变换最终得到待剪裁印花鞋面的剪裁轮廓信息,对制鞋业实现自动化智能剪裁具有一定的现实意义。     

基于多级片上总线的并行图像处理系统设计*

采用基于平台级FPGA的SOC设计方法, 设计了一种基于多级PLB总线的可扩展并行图像处理系统。系统采用总线桥并行扩展处理单元来增加系统处理性能和扩展存储访问带宽;通过数据分发模块实现图像数据输入与处理流水线操作。时序功能仿真与硬件实现表明,该设计能灵活高效地实现系统结构的并行扩展,显著提高了系统并行处理性能。     

基于SOC架构的智能图像处理和外设控制系统设计

针对当前采用的DSP+FPGA实时图像处理和控制系统的不足,提出了一种基于SOC架构的智能图像处理和控制系统,该系统硬件上使用SOC架构进行算法电路实现和外设控制,能够对所获取的图像进行跟踪、识别和匹配等图像处理,同时根据软件配置对外部器件进行控制和交互;通过对大尺寸卷积运算的验证试验,结果表明所设计的SOC架构具有通用性好、可靠性高、处理速度快和控制精准的特点,能够完全适应高复杂的卷积运算。