星点设计-效应面法优化川麦冬多糖的提取工艺

星点设计—效应面法优选川麦冬多糖的提取工艺。以料液比、提取时间、提取温度为自变量,以川麦冬多糖提取率为因变量,通过对自变量各水平的二项式拟合,用效应面法选取最佳工艺,并进行预测分析。确定的最佳工艺料液比1∶35、温度75℃、提取2h,提取次数1次。提取预测值与验证值偏差为2.04%。二项式拟合复相关系数平方R2=0.9627。结论:采用星点设计-效应面法优化川麦冬的多糖提取工艺具有方法简便,精密度高,可预测性较好的优点。     

星点设计-效应面法优选黄精固体饮品中黄精多糖的提取工艺

目的:通过星点设计-效应面法优选出黄精固体饮品中黄精多糖成分的最佳提取工艺.方法:采用水煎煮法提取黄精多糖成分,用蒽酮-硫酸法测定黄精多糖含量.以料液比和提取时间为考察因素,黄精多糖含量和干膏率作为评价指标,进行二项式拟合建立模型,从二项式描绘三维效应面分析得到总评归一值(OD)较佳的实验条件,按照优化出的最佳提取条件...     

星点设计-效应面法优化马尾松花粉总黄酮提取工艺

采用超声辅助提取法从马尾松花粉中提取总黄酮,通过单因素实验考察乙醇体积分数、提取时间、料液比以及提取次数等4个因素对马尾松花粉总黄酮得率的影响,并采用星点设计-效应面法优化总黄酮提取工艺。结果表明:马尾松花粉总黄酮的最佳提取工艺条件为乙醇体积分数62.5%,提取时间28.8 min,料液比1∶24,提取次数3次。在此优化条件下,马尾松花粉总黄酮的实际得率为1.37%,与理论值（1.32%）较为接近,表明采用星点设计-效应面法优化马尾松花粉总黄酮提取工艺的方法可行。      

星点设计-效应面法优化枳实总酚酸提取工艺

利用超声波提取枳实总酚酸,并对提取参数进行优化.以乙醇浓度、液料比和提取温度为考察因素,总酚酸的提取率为考察指标,采用Box-Behnken统计学方法考察指标和3个考察因素之间的数学关系,绘制效应面图,确定较优提取参数并进行验证试验.结果确定的最佳超声提取工艺为56％乙醇、液料比28:1、温度30℃、提取次数2次.     

星点设计—效应面法优化叶黄素提取工艺

目的:采用星点设计-效应面法优化万寿菊中叶黄素提取工艺。方法:以反应时间和加碱体积为考察因素,以提取率作为评价指标,对两个因素的各水平进行多元线性和二项式拟合,建立相应的数学模型,按二项式描绘三维效应面,从而得到提取率较佳的实验条件。结果:二项式是描述指标与因素之间的最佳模型,相关性较好(r=0.9382),最佳提取工艺为:反应时间26min,加碱体积5.7mL。依最佳条件得提取率为1.16%,与理论预测值的偏差为10.49%。结论:星点设计-效应面优化法对提取叶黄素的试验指标具有较好的优选性和预测性。     

星点设计—效应面法优化赤芍总苷提取工艺

以星点设计—效应面法优选赤芍总苷的提取工艺。以乙醇浓度、溶剂用量和回流时间为自变量,以赤芍总苷含量为因变量对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选择较佳工艺条件,并进行预测分析。确定较优提取工艺为乙醇浓度50%,乙醇用量22倍,提取时间3 h,提取率实测值与预测值偏差为1.37%,二项式拟合复相关系数r=0.984 7。星点设计—效应面法优选赤芍总苷的提取工艺,方法简便,预测性良好。     

星点设计-效应面法优化枳雀内果皮柠檬苦素提取工艺

采用表面活性剂异丙苯磺酸钠做水溶助剂替代有机溶剂,提取枳雀内果皮中的柠檬苦素,通过单因素实验考察水溶助剂浓度、水溶助剂用量、浸泡时间3个因素对枳雀内果皮柠檬苦素得率的影响,并采用星点设计-效应面法优化柠檬苦素提取工艺。结果表明:水溶助剂异丙苯磺酸钠用量、浓度、浸提时间的二次项对柠檬苦素得率影响极显著(p<0.0001),最佳工艺参数为异丙苯磺酸钠溶液用量27.7 mL/g,异丙苯磺酸钠溶液浓度2.3 mol/L,浸提时间7.0 h时,从枳雀内果皮提取到4.32 mg/g柠檬苦素,与响应面理论值4.37 mg/g接近,表明采用星点设计-效应面法优化枳雀内果皮柠檬苦素提取工艺的方法可行。     

星点设计- 效应面法优选短梗五加叶中金丝桃苷的提取工艺

目的：星点设计- 效应面法优选短梗五加叶中金丝桃苷的提取工艺。方法：以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为主要影响因素,金丝桃苷提取率为评价指标,通过对主要因素各水平的多元线性回归及二项式拟合,用岭嵴分析和效应面法选取最佳工艺,并进行预测分析。 结果：确定金丝桃苷最佳提取工艺为乙醇体积分数69.80%,溶媒比23.17,超声提取时间86.56min。结论：星点设计- 效应面法优选的短梗五加叶中金丝桃苷的提取工艺,方法简便,精密度高。     

效应面法优选小儿消食化积膏的提取工艺

优选小儿消食化积膏的提取工艺。以加水量和煎煮时间为主要影响因素,以枸橼酸含量和干膏率为评价指标,用星点设计-效应面法优选小儿消食化积膏的提取工艺。最佳工艺条件为加入17倍量的水,煎煮155 min,煎煮2次。该工艺合理可行,稳定可靠。     

Box-Behnken效应面法优化微波提取猴头菇多糖工艺

研究微波提取技术在猴头菇多糖提取工艺中的应用。通过对提取工艺参数优化:料液比(X1)、微波功率(X2)和微波处理时间(X3)为考察对象,以提取率(Y)为评价指标,利用Box-Behnken效应面法优化微波提取猴头菇多糖工艺。结果表明,猴头菇多糖微波提取的最佳工艺参数为:料液比1∶50.5(g/mL),微波功率405W,微波处理时间9.5 min,实测值与回归模型预测值的相对误差为3.75%。微波提取猴头菇多糖工艺采用Box-Behnken效应面法优化是简单、可行的。     

响应面法优化酵母多糖的提取工艺

为提高酵母多糖提取率,对其提取过程进行优化。在单因素试验的基础上,利用中心组合试验设计原理,以高压时间、超声功率和超声时间为试验因素,以多糖提取率为响应值,采用3因素3水平的响应面分析法建立数学模型,获得最佳提取工艺。通过二次回归模型响应面分析得出酵母多糖提取的最佳工艺条件为高压时间35min、超声功率510W、超声时间26min;在此条件下,多糖提取率的预测值为29.82%,验证值为29.84%。证明采用响应面法对酵母多糖提取条件进行优化,方法可行,可用于实际操作与实验预测。     

响应面分析法优化当归多糖提取工艺

目的：优选当归多糖的提取工艺。方法：以当归多糖为评价指标,通过响应面分析法优化当归多糖的提取工艺,并对最佳提取工艺进行验证实验。结果：当归多糖的最佳提取工艺为每次提取时间2.15h、料液比1:8.27(g/mL)、提取3次。结论：采用响应面分析法优化对当归多糖提取条件进行优化合理可行。     

啤特果粗多糖提取工艺优化

优化啤特果粗多糖的提取工艺。在单因素试验基础上根据Box-Behnken中心组合试验设计原理,采用三因素三水平响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条件的影响因素。结果表明:啤特果粗多糖提取的最佳工艺条件为乙醇体积分数为72%,液料比为15∶1(mL:g),提取温度83℃,多糖最大提取率为7.49%。响应面优化法能够提高啤特果的粗多糖提取率。     

响应面分析方法在鸡腿菇多糖提取中的应用

针对鸡腿菇子实体多糖的提取,本实验以提取温度、提取时间,水料比和提取次数作为影响鸡腿菇子实体多糖提取率的因素,通过单因素试验选取因素与水平,根据Box-Benhnken中心组合试验设计原理,在单因素试验的基础上采用三因素三水平响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条件的主要影响因素,以多糖提取为响应值作响应面和等值线图。结果表明,鸡腿菇子实体多糖水浸提的最佳工艺条件为：提取温度94.5℃,提取时间3.4h、水料比15.5:1,提取次数2次,鸡腿菇子实体多糖的提取率达到6.16%,较优化前最大值提高了7.13%。     

响应面法优化马齿苋多糖酶法提取工艺

以多糖得率和对DPPH自由基清除率为响应值,采用响应面法优化果胶酶辅助提取马齿苋多糖,在单因素试验的基础上,根据Box-Behnken中心组合原理设计,选取果胶酶添加量、酶解温度、酶解时间3个因素,优化从鲜马齿苋中提取多糖的最佳工艺条件。结果表明最佳工艺条件为:料液比1∶20(g/mL)、果胶酶添加量0.15 g/L、酶解温度39℃、酶解时间2.0 h,在此条件下平行3次试验,马齿苋多糖得率为4.22 g/kg,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)为1.53%,与理论预测值(4.15 g/kg)的相对误差为1.52%;对DPPH自由基的平均清除率为53.1%,RSD为1.49%,与预测值(54.4%)的相对误差为2.39%,说明响应面法优化酶法提取马齿苋多糖的工艺条件稳定可行。     

响应面法优化超声波辅助提取柿子多糖工艺的研究

为优化柿子多糖的超声波提取工艺,采用单因素和响应面试验研究超声波提取的液料比、提取温度、超声功率及超声时间对磨盘柿多糖提取效果的影响。研究表明:最佳提取工艺条件为液料比18.04mL/g,提取时间32.12min,超声功率405.30W,提取温度40℃。在该条件下磨盘柿多糖提取率的预测值为15.49%,验证值为15.23%,误差为1.71%。经比较,超声波辅助提取柿子多糖的得率比传统水提法提高了51.71%。     

响应面分析法优化南瓜酒发酵工艺条件

利用中心组合试验设计(CCD)和响应面分析法优化小磨盘南瓜酒的发酵条件,探索其发酵规律,建立优质小磨盘南瓜酒发酵的二次多项式数学模型,获得小磨盘南瓜酒发酵的最佳参数为：SY酵母接种量0.10%、发酵温度24.58℃、发酵时间129.73h,所得到的南瓜酒酒精体积分数为8.03%,与预测值(8.13%)基本一致,可见模型能较好地预测南瓜酒发酵过程中的酒精体积分数。     

星点设计-效应面法优化双水相-超声提取珍珠草多酚

利用超声与丙醇-硫酸铵双水相体系耦合对珍珠草多酚进行提取分离,基于单因素实验得到适宜条件:丙醇体积分数(A)60.0%、料液比(B)为1∶25.0(g∶mL)、超声时间(C)为30.0 min、(NH4)2SO4用量(D)为0.35g/mL。设计了四因素五水平的星点设计-效应面分析对提取条件进行优化,获得的最佳提取条件是:丙醇体积分数53.65%、料液比为1∶23.97(g∶mL)、超声时间为28.19 min、(NH4)2SO4用量为0.40 g/mL,珍珠草总多酚提取率E预测值为8.67%,与实验值E=8.72%(n=5)相符,优于单因素试验优化结果(8.61%,n=5)。     

东海海参多糖酶解提取工艺优化

将现代酶解技术应用于东海海参多糖提取工艺,选取胃蛋白酶、胰蛋白酶、木瓜蛋白酶进行酶解,通过单因素试验确定最佳蛋白酶为胃蛋白酶,并通过响应面分析方法以多糖得率为响应值优化酶解工艺。结果表明,酶解工艺最优条件为胃蛋白酶用量(m/m)0.95%、酶解温度56℃、酶解时间6h、酶解液pH1。在此条件下海参多糖得率为1.65%,该值与响应面模型的预测值1.59% 基本相符。