气象卫星遥感资料数据库有效管理系统

本文着重介绍“气象卫星遥感资料数据库有效管理系统”的总体设计构思，原理与库结构、开发系统技术说明以及应用前景。通过一年来的开发研制，已建立了一种适合我省的局部区域数据库，对库文件能进行合理的、科学的、现代化管理。     

气象卫星资料对积雪的遥感监测与分析

概述了NOAA气象卫星积雪遥感监测的基本原理和国内几种积雪遥感监测的方法,较详细地介绍了积雪监测方法。以1998年6月2日祁连山区积雪遥感监测和1998年祁连山区疏勒河流域逐旬积雪遥感监测为例介绍了此方法应用情况。通过对山区积雪与邻近气象站降水资料的分析发现测站降水量与后一旬的雪深、雪面积相关性较好。     

土壤水分遥感研究进展

土攘的各种理化性状，地形的分异作用以及气候变化和人为的土壤管理措施对土壤水分状况有不同的影响，地表特征与土壤水分状况也存在着一定的相关性。世界土遥感研究比较先进的国家一般从70年代初就全面来统地进行了土壤水分的研究，我国系统地进行土攘水分研究是近几年的率。土壤水分遥感监测要经过复杂的中间过程，波段及变量选择，传感器性能等因素对土攘水分监测是至关重要的;研究方法及途径的选择都要根据土攘类型、传惑器性能以及工作目的等因素合理确定，该领域的研究有待进一步完善。     

我国卫星海洋遥感监测技术的发展

随着人类对地球认识的不断深化,海洋现已成为世界各国新一轮竞争的重要舞台,运用卫星遥感技术,可以对浩瀚的海洋进行实时、全方位的立体监测,从而有效的对海洋的资源、环境实施开发和保护,减少海洋灾害发生.本文主要介绍了海洋遥感卫星的几大类别,我国海洋遥感监测的现状和发展.     

合成孔径雷达遥感原理及应用简介（一）

微波遥感是九十年代以来国际遥感技术迅速发展的前沿之一。1995年11月4日，加拿大RADARSAT的成功发射与运行是星载合成孔径雷达技术开始商业化运行的一个重要标志。随着星载雷达遥感应用在中国的不断普及和深入，广大读者迫切需要学习和了解有关合成孔径雷达遥感的原理和知识。但是现有的著作文献，要么从系统专业工作者的角度出发，对术语和概念讲解得系统深奥，难于理解；要么直接讨论应用问题，对概念原理涉及甚少。本文试图从应用者的角度出发，尽可能结合应用需求，简明扼要地阐述合成孔径雷达遥感的基本原理及有关概念。全文共分…     

NOAA气象卫星植被遥感研究动态

NOAA气象卫星已成为世界上最重要的遥感信息源之一。本文根据近年来国内外应用NOAA气象卫星资料,进行植被遥感的研究,着重介绍了NOAA气象卫星在景观稳定性监测、天然草场牧草长势监测与估产,玉米、水稻、小麦长势监测、面积估测及产量预测中的应用,并且根据NOAA气象卫星的特点,与Landsat及Spot卫星相比,无论是其研究思路、方法,还是提供的成果,都具有本质区别。     

利用气象卫星云图分析9711号台风云系结构

9711号台风于1997年8月10日00时（世界时，以下同）在西北太平洋上生成，之后加强为台风于8月18日13时30分在浙江温岭一带登陆，登陆后在浙江、江苏等省造成很大的暴雨洪水灾害。台风还给山东、辽宁等省带来了充沛的降水，对北方的旱情有一定的缓解。今年至8月底共有四次台风在我国大陆登陆，他们是第IO号、11号、13号和14号。其中11号是登陆最北的一个，强度最大，造成的影响也最大。11号台风自8月10日OO时生成到8月20日18时与北方低槽合并消失共历时Ic天，登陆两次，登陆后途经浙江、安徽、江苏、山东、辽宁等省，分别在多处带来严重的…     

卫星遥感海冰监测技术在河北省近海海域的应用

卫星遥感技术已成为海冰监测的重要技术手段之一。介绍了应用EOS系列卫星、HY-1B卫星和HJ-1A/B卫星等遥感数据提取河北省近海海域海冰分布、海冰类型、海冰厚度等海冰信息的方法。重点研究了应用HJ-1A/B卫星遥感数据进行海冰分类,及根据海冰类型与厚度的对应关系估算海冰厚度的方法,并以2013年1月17日的卫星遥感数据为例,提取海冰信息,制作相关海冰专题产品。结果表明:利用多种卫星遥感数据进行海冰监测,既可相互补充又能提高监测效率和准确率,制作更精细化的海冰监测产品,为河北海洋管理部门制定防灾减灾措施提供重要依据。     

遥感新技术的若干进展及其应用

概述了高光谱遥感、微波遥感、激光雷达和偏振探测等遥感新技术的特点，并在此基础上，综述了这些新技术在地质、海洋、大气、农业、环境、测绘等领域的应用现状。     

基于遥感卫星的极端气象观测数据安全预警系统设计

影响极端气象产生与演变的因素众多,给极端气象的预警工作带来较大难度,为及时对极端气象作出有效防御,利用遥感卫星观测数据设计并开发了极端气象观测数据安全预警系统。设计遥感卫星观测数据校准器、观测数据采集器、处理器、安全报警器,调整通信模块的连接方式,完成安全预警系统硬件的优化。通过遥感卫星、暴雨极端天气等数据库表的构建与连接,建立系统数据库。在系统硬件和数据库的支持下,利用遥感卫星观测数据获取气象观测数据,通过气象观测数据特征的提取,估算极端气象参数,将其与设置的安全阈值进行比对,综合极端气象强度和紧迫度系数,实现系统的安全预警功能。实验结果表明,所设计系统的平均预警时间偏差为0.18h,误警率和漏警率平均值分别为2.8%和2.7%,,响应时延平均值为20ms。     

利用实测资料评估被动微波遥感雪深算法

利用SSM/I微波亮温数据,结合地面站点实测资料,比较Chang算法和Che算法在前苏联、中国及蒙古境内6种不同积雪类型的反演精度,结果表明:被广泛应用于全球雪深反演的Chang算法低估了前苏联境内雪深7.6cm,相对误差为-24.3%,而分别高估中国及蒙古境内雪深9.2cm与11.4cm,相对误差分别为108.8%和180.9%,区域反演效果很差;针对中国境内积雪的Che算法严重低估前苏联境内雪深,整体低估21.3cm,相对误差为-68.6%,RMSE为31.4cm;在中国及蒙古境内反演效果有所改善。6个积雪类型中,植被较单一,地形较平坦的苔原型积雪和草原型积雪雪深的反演效果较好。随着纬度和积雪深度的增加被动微波雪深反演有由高估变为低估的趋势。Che算法反演的雪深大体以40°N为界,以北表现为低估,以南表现为高估,另一方面,整体上该算法在雪深低于6.7cm时表现为低高估,高于6.7cm表现为低估;因此,全球算法应用到局部地区需要进行修正,不同下垫面性质以和气候条件下形成的积雪的被动微波反演应区别对待。     

冰雪微波遥感研究进展

对微波冰雪遥感及应用研究作了概要的介绍,重点介绍了海冰遥感监测与相关数据的应用、分析和处理,同时,介绍了微波遥感在我国冰川积雪、冻土研究中的应用及成果,并对微波冰雪遥感研究的前景作了简要的分析和展望。     

中国湿地卫星遥感的应用研究

湿地作为独特的生态系统, 具有重要的生态价值与科学研究价值。由于湿地多处于偏远地区难以有效进行监测与开展研究, 更凸现出遥感信息定量化、多时相、多平台、信息量大、可比性强的优点。在对比国外最新的相关研究基础上, 从湿地卫星遥感识别分类模型、湿地资源调查、湿地资源动态变化、湿地植被生物量估测以及湿地卫星遥感未来发展趋势与特点5 个方面对我国湿地卫星遥感应用研究进展及其主要成果特点进行全面回顾, 对我国湿地卫星遥感发展趋势与前景进行了评述与展望。     

基于Kubernetes的卫星遥感数据容器云平台

随着卫星遥感行业进入大数据时代,传统的数据处理平台日渐难以满足卫星遥感数据快速积累的发展需求,同时也对系统在动态调度资源、易维护、弹性扩展、复杂度可控和灵活部署等方面提出了更高的要求。针对上述问题,文章引入容器技术及Kubernetes容器集群管理系统,设计实现了基于Kubernetes的开源容器云平台,将单个业务系统拆分成多个独立运行在相互隔离容器中的服务,实现了应用服务容器的调度和管理、快速部署和迁移,并以GF7高分卫星数据为例进行验证,验证了容器集群能够有效处理卫星遥感数据,提高了卫星遥感数据处理平台的资源利用率和运维效率;文末结合卫星遥感行业的现状及特点,就容器化应用的前景及面临的困难进行了展望分析。     

气象卫星在雾的遥感监测中的应用与存在的问题

阐述了雾的辐射特性、雾遥感的基本原理,分析了雾在图像纹理、运动规律和消散趋势等方面的特点,介绍了国内外在雾遥感监测方面的主要研究成果以及最新进展,并对存在的问题进行了讨论。     

可持续发展战略的资源遥感回顾与展望

对遥感技术在土地利用变化、空间信息资源调查、水土流失动态监测、海洋环境监测、自然灾害监测与防治、生物量估测、环境污染监测等目前可持续发展核心热点问题的研究、应用、进展进行了讨论;对现阶段的研究方法及成果做了回顾与评价。认为遥感技术的发展与成熟,将会为可持续发展战略目标提供更大的发展空间,在局部和全球,必将成为不可或缺的应用技术之一。     

遥感卫星数据编程的技术研究与实现

研究推导了遥感卫星数据编程的核心算法,以及基于此算法的遥感卫星数据编程原型系统的实现,并介绍了其主要功能、整体框架、实现流程和主要技术,最后对该系统进行了误差分析并展示了一个应用实例。     

卫星遥感海面风场的进展

空间技术的发展使得卫星遥感成为获取海面风速信息的重要手段。对卫星微波遥感海面风场的各种传感器的性能、特点等作了较全面地评述,并指出了卫星微波遥感信息的复合分析和数值同化将是获取海面风场的两个主要方法。     

星载微波遥感观测海表温度的研究进展

随着卫星遥感技术的快速发展,星载微波遥感作为观测海温的手段之一,受到越来越多的关注。总结了国内外星载微波遥感观测海温的发展历程和微波遥感反演海温的理论基础,归纳了多元线性回归算法和非线性迭代算法两种主要的算法类型,在此基础上介绍了国外的TMI和AMSR-E以及国内FY-3和HY-2等卫星上搭载的先进微波传感器仪器的运行参数、通道特征及其相应的反演算法,最后分析了微波遥感反演海温的影响因素,指出了目前研究中存在的问题,并对今后的研究方向进行了展望。