基于子块特征的遥感图像边缘灰提取

遥感图像为地理信息系统数据的更新和应用提供了有利条件,遥感图像的特征提取是其中的关键问题.针对灰色绝对关联度计算模型的特点,提出一种基于灰色绝对关联度和图像子块标准差的边缘检测算法,实现遥感图像边缘灰提取过程中阈值的自适应调整.实验结果表明本文算法能有效提取图像弱边缘,具有很好的实用性.     

环青海湖地区草地蝗虫发生遥感监测方法研究

为了建立一个用于环青海湖地区草地蝗虫发生空间分布的遥感监测模型,分别在1997年6月下旬到7月上旬、1999年8月中下旬及2000年8月中下旬进行了野外考察,获得了198个蝗虫密度样本资料,收集了同期的TM5遥感图像。通过TM5遥感影像计算了10种植被指数,如归一化植被指数(NDVI)和褐色植被指数(BVI)等。采用统计方法,研究了环青海湖地区草地蝗虫密度(GD)与各种植被指数之间的相关关系。结果表明:尽管GD与10个VI的线性相关并不显著,但GD对NDVI和BVI比较敏感。86%的GD>5头/m2样本出现在满足条件0.2相似文献   

一种基于改进灰色关联分析的变量选择算法

针对灰色绝对关联度模型和灰色相似关联度模型存在的问题,提出一种基于相对变化面积的改进灰色关联度模型.以序列几何形状的相似程度为基础,构建反应折线相似程度的相对变化面积,并以此作为关联系数的计算依据,同时以局部关联度的平均值度量整体的相似性,定义灰色关联度模型.此外,根据关联度计算结果,提出一种基于集合思想的变量选择算法,有效去除变量间的无关和冗余变量.仿真结果验证了所提出算法的有效性和合理性.     

基于灰色趋势关联分类的数据挖掘技术

分析了数据库中"贫"信息数据的特点以及"贫"信息数据挖掘问题的要求,研究了灰色趋势关联系统,提出了灰色趋势关联分类方法在数据挖掘中的应用,并以一个实例分析阐明了灰色趋势关联分类方法在"贫"信息数据挖掘中的有效性、方便性和实用性.     

青海省土地荒漠化遥感动态监测

近年来由于气候变化和人类活动的影响,青海省受荒漠化的影响日趋严重,采取有效的手段进行荒漠化快速动态监测,跟踪荒漠化现状和变化趋势,是荒漠化防治必要手段。基于像元二分模型,采用2000~2012年MODIS的增强型植被指数产品(EVI)估算青海省植被覆盖度。以植被覆盖度为主要评价指标,对青海省荒漠化现状和动态变化进行快速监测。结果表明:遥感估算的荒漠化面积和全国荒漠化调查的结论基本一致。13年间,青海省荒漠化土地的空间分布特征没有明显变化,全省荒漠化和潜在荒漠化土地总面积在研究时段内没有明显变化趋势,但是受自然因素影响,面积年际波动明显。重度荒漠化面积整体上呈明显下降趋势,青海省沙化和荒漠化状况有所改善,部分地区生态群落生产力、草地植被覆盖度呈上升趋势,表明近年来在青海实施的林业工程和荒漠化治理措施逐步显现出生态效益,发挥了实际作用。     

秦皇岛市海岸线遥感提取及变化监测

监测海岸线的变化是海岸带管理、海平面变化和海岸带演变研究中一项非常重要的任务,遥感技术凭借其高时效、大范围、低成本等特点正逐渐成为监测海岸线变化的重要手段。以秦皇岛市的海岸为例,结合海岸类型和潮位校正对高分辨率SPOT卫星影像进行海岸线提取,并利用同时期海岸线实地测量数据对海岸线提取进行精度验证,结果表明：使用该方法提取的海岸线精度较高。利用该方法得到研究区2006\,2009和2011年海岸线提取结果,通过叠加多时相海岸线监测其变化情况,并采用基线法定量分析北戴河砂质海岸线的变化,结果与实际情况相符。     

基于遥感的干旱区典型绿洲LUCC研究

以干旱区典型的条带状且末绿洲为例,采用1973年MSS、1991年TM、2001年和2008年ETM+遥感影像为数据源,结合野外考察数据,选择适宜的分类指标体系,对遥感图像进行了监督分类,并获得了研究区土地利用/覆盖转移矩阵。 研究结果表明:近35 a 来耕地面积一直呈现出增加的趋势,增加了105.32 km²,耕地面积的增加量主要是由草地和林地的转化而来,是增加最快的土地利用类型;林地和草地面积一直呈逐渐减少的趋势,其中减少最多的土地类型是林地,减少了69.459 km²,林地面积的减少是由于林地转移草地、水体和耕地的比例超过草地转移林地的比例所致;草地面积减少了63.093 km²,主要是由一部分草地转移耕地、未利用地而引起;水域面积总体上有增加趋势,增加了22.073 km²,主要由草地和未利用地转移水体而引起;未利用地变化幅度不大,有缓慢增加的趋势,增加5.093 km²。     

抚仙湖流域土地退化动态遥感监测研究

通过对抚仙湖流域1974年MSS,1990年TM,2000、2006、2009、2012年ETM+、2014年OLI数据的土地利用/覆被(LUCC)、复合植被指数、水土流失、土地沙化和土壤含水率各指标的获取,构建流域土地退化评价模型,开展抚仙湖流域土地退化评价研究,并采用层次分析法(AHP)构造包含上述5种指标的判断矩阵,利用层次分析软件对判断矩阵的计算分别获得上述退化指标的权重,通过GIS空间分析方法完成对抚仙湖流域土地退化的动态监测与评价并由此提出退化防治综合措施。结果表明:抚仙湖流域土地退化从1974~1990年总退化面积趋势急剧上升,到2000和2006年土地退化面积又有小幅下降,2009和2012年期大幅下降,土地退化总面积到2012年为200.27km~2达到历史最低,2012~2014年总退化面积又有小幅增加,但增幅不大。     

一种基于灰色关联度的决策树改进算法

在构造决策树的过程中,分裂属性选择的标准直接影响分类的效果。分析了现有改进的ID3算法不同程度地存在学习效率偏低和对多值属性重要性的主观评测等问题,提出一种高效而且可靠的基于灰色关联度的决策树改进算法。该算法通过灰色关联分析建立各特征属性与类别属性之间的关系,进而利用灰色关联度来修正取值较多但非重要属性的信息增益。通过实验与其它ID3改进算法进行了比较,验证了改进后的算法是有效的。     

多维健康监测融合数据特征选择

健康监测通常使用大量传感器获取海量的感知数据,由于海量多维数据中存在大量的冗余或干扰,会对监测决策产生负面影响,为此需要对健康监测数据进行特征选择,旨在从数据中剔除多余的和不相关的特征。在现有研究的基础上,提出了特征选择融合方法,该方法通过ReliefF算法进行特征权重计算,并通过LASSO回归模型的计算结果确定特征权重阈值,进行特征初选,降低特征空间的稀疏性,然后利用灰色关联度的属性约简算法来消除冗余,从而获得最优特征子集。在实际多维感知数据集上进行测试,证明该模型可筛选出与目标参量相关性高的特征,降低回归运算的时间,提高回归模型的拟合精度。     

Monitoring by Remote Sensing of Habitat Quality Changes in Xianyang City

With the accelerating process of society,economy and urbanization,land use and landscape changes have gradually become important to make effects on regional habitat quality.It is necessary to further investigate those two effects,the result of which can provide a scientific basis for regional habitat conservation and reasonable utilization of land,then will be of great importance in habitat protection and development of the region.In this paper,the study area was located in Xianyang city,Shaanxi Province,which had the frequent human activities and obvious land use changes.Based on the classification of land use data which interpreted by remote sensing,supported by ArcGIS software,the land use transfer matrix of Xianyang from 2000 to 2010 was analyzed.Landscape metrics were calculated by the Fragstats software,which represented for the landscape pattern changes and spatial characteristics.The InVEST model was selected to evaluate habitat quality in study area.The habitat quality changes was monitored.The results indicate that the integrated land use dynamics of Xianyang city is 2.34%,and the changes of land use rate is slow.The main transition from cultivated land and grassland to forest and construction land,which cause the area of first two land use types reduced,and the latter two types increased.The degree of fragmentation and the complexity of structure in landscape are higher than before.Habitat quality improved slightly,and its overall spatial pattern is that central and north areas are relatively higher than the south.Area percentage of excellent,good and poor grades increase,while the habitat quality of medium grade significantly decline.Among 14 districts and counties of habitat quality in Xianyang city,Xunyi County is the best,and the improved magnitude of Liquan county is the most significant.The main driving force of habitat quality change is the transform of land use pattern.Therefore,the relevant departments of Xianyang city should continue to implement the ecological protection measures,and increase the intensity about the protection and management of environment.Thereby to promote the coordinated sustainable development of land use and habitats.     

遥感技术在西藏那曲地区草地退化评价中的应用

草地退化作为生态环境恶化的重要因素越来越引起人们的重视。在进行那曲地区草地退化评价中,应用遥感技术取得较好的结果。在调查中应用草地退化重要因子草地盖度与遥感图像植被指数之间较好的相关关系,利用野外调查测得的草地盖度样方资料,与在遥感图像上测出的各样方的植被指数的相关关系,进行监督分类,依据退化草地评价指标体系,对那曲地区草地进行科学评价并编制退化草地图。通过调查和测算,那曲地区草地退化面积占草地面积(不包括难利用草地)的48.8%。     

中缅边境典型城市扩张遥感动态监测及驱动力分析

在“一带一路”背景下,当前针对边境城市建成区发展的研究尚不充分,特别境内外口岸毗邻城市的演化交互关系更有待挖掘。以中缅边境地区典型的口岸毗邻城市——瑞丽市和木姐市作为研究区,选取2012、2015和2018年遥感影像,采用城镇建筑用地指数提取两市建成区,从建成区扩张数量、空间分布格局和内部经济规模3个方面,分析瑞丽市开发开放试验区设立后的两市建成区动态变化特征,并对两市建成区演化的交互关系和扩张驱动因素进行探讨。结果表明：在自然环境、经济产业、政策规划、交通、口岸等因素的综合作用下,两市建成区扩张明显。瑞丽市城市西部扩张最为明显,东部次之,呈现“一体两翼”式扩张格局,逐渐从建成区外延转为内部填充及基础设施完善阶段;木姐市主要向西北和正东方向扩张,建成区保持较为明显的外延特征,但其内部土地集约利用水平不高。在交互协同发展过程中,瑞丽市占主导地位,木姐市处在依附地位。两市的快速协同扩张也体现了中缅两国政治经济的紧密交流和广阔的合作空间。     

高光谱遥感在植被监测中的研究综述

高光谱遥感数据已成为地表植被地学过程中对地观测的强有力的工具。综述了利用高光谱遥感数据进行植被监测的研究进展,主要包括以下三个部分:(1)高光谱遥感信息的处理方法;(2)高光谱遥感数据用于植被参数估算与分析;(3)高光谱遥感数据在植被生长监测中的作用。     

Research Progress of Remote Sensing Classification and Change Monitoring on Forest Types

Forest is one of the main vegetation type in the terrestrial ecosystem,and using remote sensing technology on discriminating and change monitoring forest types are of great significance importance for the global carbon cycle study and sustainable development of forest resources.This article reviewed the classical remotely sensed classification methods forest remote sensing classification methods,including pixel-based,object-oriented,red-edge spectral information based and deep learning methods,separately.We also introduced the details and individual advantages of these methods in the some specific applications.Finally,the limitations of the current study on forest remote sensing classification and change monitoring on forest types were indicated in order to provide reference for the dynamic supervision of forest resources under the new situation.     

基于遥感的两当河上游生态修复工程监测与分析

生态修复水土保持是一项旨在注重依靠大自然的自我修复能力, 在加强预防保护和开展人工辅助治理的前提下, 在较短的时间内实现大面积水土流失初步治理, 区域生态环境逐步恢复, 最终实现人与自然和谐共处的水土保持措施。两当县位于秦岭以南, 属嘉陵江水系, 该县为长江上游实施水土保持生态修复8 个试点县之一。位于该县北部的研究区总面积327. 26 km ², 是水土流失的主要区域, 2001 至2003 实施生态修复工程。为配合项目区评估利用遥感(RS) 和全球定位系统(GPS) 技术对试验区进行监测与分析。通过项目开始(2001) 和两年后(2003) 的遥感监测、对比分析和结合参考常规观测资料, 对试验区生态环境类型的变化状况和退耕还林还草, 坡改梯田和集水灌溉等辅助措施在生态修复中的作用进行评估。研究结果表明自生态修复工程实施后植被状况有明显变化, 植被覆盖率从86. 50% 增加到98. 04% , 增长11. 54% , 说明研究区生态与环境向逆转方向发展。在实践应用当中, 较高分辨率的卫星资料(TM , SPOT 4, SPOT 5) 可以用于生态修复工程的遥感监测和工程执行的效果评价。     

遥感图像分类方法评析与展望

从遥感图像分类的基本概念和特征出发,在对各算法进行划分基础上,分析评价了主要遥感图像分类方法的原理、特点,优势与限制,并阐明了各主要方法作用及其意义,指出目前存在的问题,展望了遥感图像分类方法的发展与应用前景。     

遥感干旱指数在洛川苹果干旱监测中的适用性分析

目前对苹果干旱研究较少且主要运用站点数据,对空间信息表征有限,遥感干旱指数可用于大范围干旱时空动态监测,但在苹果干旱监测中的适用性还有待研究.基于2014～2018年MODIS反射率、地表温度以及地表覆被数据,结合土壤湿度数据和野外调查资料,分析洛川苹果区温度植被干旱指数(TVDI)、归一化植被水分指数(NDWI)、植...     

基于遥感技术的烟台市景观特征动态变化研究

基于ERDAS图像处理技术，对1988、1998年二期TM遥感图像进行了处理，获得烟台市各种景观类型及其动态变化信息。选用景观破碎度、均匀度、隔离度等指标，并建立景观转移矩阵，实现景观格局特征参数的计算和动态变化分析。结果表明，烟台市景观空间格局发生了巨大的变化，主要表现在城乡建设用地不断扩大，占用了大量的农田和林地，并使菜地、果园向外和向地势高的地方转移，农业用地出现了低收益向高收益转化的趋势。随着城市规模的扩大，景观格局的这种变化趋势还将继续下去。