HCZ产量增长模型在超稠油开采中的应用

结合杜84，杜229断块开发实际，以应用数学为基础，建立了适用于超稠油生产递减阶段的指标预测模型。在此基础上，通过推导，实现了在EXCEL下的参数求解，通过实际验证，该模型具有运算速度快，准确率高的特点，是一种具有推广价值的产量预测方法。     

预测油气田产量的简单模型

基于大量油气田开发的实际资料，建立了预测油气田产量、累积产量和可采储量的简单模型。该模型可简化为著名的龚帕兹（Gompertz）模型和赫伯特（Hubbert）模型。     

广义伽马旋回模型在油气田产量与可采储量预测中的应用

受翁旋回模型的启发，提出了用广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量，并通过广义伽马旋回模型与翁旋回模型双河油田年产量预测中的对比，证明广义伽马旋回模型在油气田产量及可采储量预测中也是实用有效的。     

预测油气田产量和可采储量的F模型

预测产量和可采储量是油气田编制开发规划、设计调整方案以及分析开发动态等研究工作必不可少的重要内容。用数学模型或增长曲线方法可以对油气田产量变化的全过程进行描述。根据数理统计学中的F分布,在完成模型转化的推导中首次引入时间转化常数,建立了预测油气田产量和可采储量的新数学模型———F模型。推导了F模型产量、累积产量、最高产量及其发生时间的计算公式,其中的产量和累积产量公式分别用贝塔函数和不完全贝塔函数表达。由于F模型中包含4个常数,模型曲线调节余地较大,因此既适用于油气田产量呈单峰的情形,也适用于产量为纯递减的情形;4个模型常数采用重复线性回归方法求解,便于在计算机上实现。应用F模型描述冀中坳陷的任丘雾迷山组碳酸盐岩油田和岔河集下第三系砂岩油田的产量变化,结果表明,该模型适用范围广,有较好的实用价值。图3参6(朱亚东摘)     

预测油气田产量和可采储量的简易模型

首次提出将瑞利（Rayleigh）分布模型用于预测油气田产量和可采储量。模型的参数C是最高产量发生的时间tm，油气田的可采储量等于最高年产量与其发生时间乘积的1.6487倍。该模型与其它模型相比，无待定常数，不需要复杂的数学运算，只要给出正确的油气田最高年产量与其发生时间，即可方便、快速、准确地计算可采储量和预测递减期的年产量。通过我国两个油田的实际应用表明，该模型在进行油田规划配产、计算可采储量方面具有较强的实用性。     

Weibull与HCZ预测模型在聚合物驱产油量预测中的应用

以建立聚合物驱产油量预测方法为目的，首先分析了Weibull预测模型和HCZ预测模型的特点及其对聚合物驱产油量预测的适用性，推导了2种模型预测聚合物驱产油量的过程。应用2种预测模型可计算聚合物驱最大产油量和最大产油量出现的时间、不同时刻的聚合物驱产油量、累积产油量、聚合物驱阶段采出程度等指标。现场应用证实，HCZ预测模型与Weibull预测模型相比，对实际产油量的拟合程度高，2种模型预测的聚合物驱产油量的误差均在10％以内。预测模型预测结果可靠，计算快，应用方便。     

Rayleigh模型在气藏产量预测中的应用

Rayleigh模型可预测气田产量、可采储量、最高年产量及最高年产量时间，具有形式简洁、算法简单、计算准确等优点。文章建立并运用Rayleigh模型预测X气田JP气藏可采储量和产量，实例证明该模型是一种简便、适用、可靠且适合现场技术人员掌握的预测模型。     

预测油气田产量和可采储量新模型

从数理统计学原理出发，在细致研究前人成果的基础上，建立了预测油气田产量及可采储量的新模型。该模型不但可以预测油气田产量、累积产量随时间的变化，而且也可以预测油田的可采储量、最高年产量及其发生的时间、现场实例应用表明，该方法是可行的。     

多峰预测模型的建立与应用

在油田开发之后,利用动态数据,适时地进行产量和可采储量预测,是一项重要的任务。目前拥有的预测方法包括：油藏数值模拟法、预测模型法、物质平衡法和产量递减法等。其中的预测模型法是一种比较实用有效的全程预测方法。著名的广义翁氏模型、威布尔模型、瑞利模型、HCZ模型、哈伯特模型、对数正态分布模型等,都是以单峰开发模式为基础所建立的预测模型。这些模型对双峰或多峰的开发模式,不能取得可靠的预测结果。多峰预测模型及其非线性多参数自动拟合技术,可以有效地用于多峰开发模式。实际应用表明,多峰预测模型是实用有效的。     

一种预测油气田产量及可采储量的新模型

基于概率统计学中的Γ（ｘ２）分布，提出了一种新的预测模型。该模型可用于预测油气田的产量、可采储量、最高年产量及其发生的时间。实际应用结果表明，该模型比较实用，预测的各项指标是比较可靠的。     

广义递减模型的建立及应用

对于已经进入产量递减阶段开发的油气田,产量递减法是预测油气田可采储量、剩余可采储量、产量和递减率的重要方法。基于广义的Arps指数递减、双曲递减和调和递减,结合陈氏线性递减模型,建立了广义递减模型。该模型可以用于油气田可采储量、剩余可采储量、产量和递减率的预测。递减因子m是判断和区分递减类型的重要参数。当m=2时为线性递减;当m=1时为指数递减;当0 相似文献   

Compertz预测模型的建立与应用

对Compertz预测模型进行了推导,建立了累积产油量、年产油量、最高年产油量及发生时间的预测模型。实 际应用表明,油田最高年产油量及发生时间的预测结果与实际数值符合程度较高。该模型既可以应用于预测油田 可采储量,也可应用于油田中长期规划。     

油气田产量预测的新模型

基于累积产量随时间递增的信息特征及对以往产量预测模型的研究，建立了一种预测油气田产量、累积产量和可采储量的新模型。该模型可以对油气田开发全过程的开发指标进行拟合与预测，并可简化为Logistic模型和胡一陈模型。用前苏联巴夫雷油田和北斯塔夫罗波尔一佩拉基阿金气田的实际数据验证的结果表明，该模型预测精度较高。表2参10     

衰减曲线分析的诺模图

基于Arps递减方程,建立了衰减曲线分析的诺模图。应用该诺模图,可以方便地确定油气田的可采储量。     

胡-陈预测模型在凝析气藏开发中的应用

凝析气藏具有特殊的热力学性质，当地层压力低于露点压力时，地层中流体将出现相态变化，使凝析油的产量变化复杂，难以采用简便方法加以预测。大量凝析气藏的矿场资料表明，其天然气与凝析油产量变化存在相互关联又相对独立的规律。所以把天然气和凝析油分别作为相对独立的对象进行研究，将预测模型方法引入到凝析气藏油、气可采储量及未来产量预测中。经实例计算的累积产量与预测值的相对误差在5％以内，证实了预测模型在凝析气藏油、气产量和可采储量的预测方面是可行的。     

Logistic模型的改进及在油藏可采储量预测中的应用

为了更准确地预测油气藏未来的经济可采储量，依据油气藏随开发必然要经历产量递减和生产收支平衡的实际。利用Logistic模型中技术可采储量、产量与时间的相互关系，经推导和改进后，再结合当前经济技术条件下的废弃产油量，预测油气藏的有效生产时间及其经济可呆储量。实践证实，改进后的Logistic模型预测结果更符合油气藏的生产实际，能为油气藏的储量管理提供可靠的依据。     

预测油气田可采储量和剩余可采储量的新方法

基于油气藏工程中的产量递减法 ,提出了预测油气田可采储量和剩余可采储量的新方法。只要油气田产量已明显进入递减期 ,就可以利用该方法预测未来某一开发年限时的技术可采储量、经济可采储量和剩余技术可采储量、剩余经济可采储量 ,以便于进行油气田开发规划的应用研究。应用实例证实了该方法的有效性和实用性。     

预测油气田产量和可采储量的新模型

基于概率统计中的对数正态分布,建立了预测油气田产量、可采储量、最大年产量及其发生时间的新模型,并提出了求解模型的线性试差法.通过我国两个油田的实际应用表明,该预测模型是实用有效的.     

Gompertz模型在油藏溶解气开发指标预测中的应用

基于增长类型曲线微分方程,对实用的Gompertz 模型进行了推导,得出了预测油藏溶解气产量、累积产量、可采储量、最高年产量及其对应时间的方法,并在矿场应用分析基础上确定了该模型的有效适用范围。以胜利油区胜坨油气田为例,分析了Gompertz 模型在油藏溶解气产量及可采储量预测中的应用效果,说明在油气田的开发特征满足一定条件的情况下,利用Gompertz 模型预测油气田开发指标具有一定的准确性和可靠性。