组合分析蚀变信息提取方法研究

目前主成分分析法、比值法、光谱角制图法等已广泛应用于遥感矿化蚀变信息提取中,且取得了很好的效果。根据研究区遥感数据特点,采用比值与主成分组合分析的方法,结合FLAASH大气校正、中值滤波以及彩色密度分割等图像处理方法,对新疆且末地区ASTER数据进行蚀变信息提取。经USGS标准矿物波谱库中典型矿物光谱的验证,组合分析方法能够去除数据冗余和噪声,有利于各类蚀变信息的提取。     

基于ETM+影像的矿化蚀变区植被信息提取研究

植被在遥感影像上成像具有复杂性和不确定性,这使得利用遥感技术提取植被信息具有很大的难度。利用数据资源丰富的ETM+影像数据对新疆西天山矿化蚀变区的植被进行提取研究,目的是为进行下一步的矿化蚀变信息提取做准备。为保证在提取植被信息后能较好地保留矿化蚀变信息,在认真分析了植被和矿化蚀变的光谱特征后,提出采用“面向特征的主分量分析+最优密度分割”法,最后得出采用ETM+波段3和波段4组合的方式能够取得较好的效果,该方法具有一定的适用性。     

金矿蚀变信息提取中的主成份分析

主成份分析在蚀变信息提取中是一种最基本而又非常有效的图像处理方法，在图像处理实践中，因应用目的之不同而有各自的运用技巧。在金矿蚀变信息提取中运用了全波段主成份分析、选择主成份分析、直接主成份分析与植被掩膜等方法，并在图像处理中取得了较好的应用效果     

高寒山区矿化蚀变信息提取的应用研究

从遥感影像中准确地提取矿化蚀变信息有着重要的理论和现实意义。本文中,作者利用ETM+多光谱数据,针对新疆西天山地区特殊的高寒山区特点,提出了一种改进的光谱角分类法——定量光谱角分类法来进行矿化蚀变信息提取。通过试验研究表明,该方法能够有效地提取矿化蚀变信息,具有一定的理论参考价值。     

基于ETM+遥感数据的滨海湿地信息提取研究

以江苏省典型滨海湿地为研究对象,利用2005年5月份的Landsat7 ETM+图像数据,在湿地特征及其遥感图像表征分析的基础上,逐步提高湿地信息的提取精度,通过对多光谱遥感图像特征向量的分析,总结出一些湿地信息提取的规则和方法。在滨海湿地光谱特征分析的基础上,首先对研究区的图像进行了非监督分类,进而利用湿地的光谱相应特征、纹理特征、主成分变换、归一化差异水体指数等特征和相应的知识规则,得到用于优化分类的知识规则,采用分层分类的方法对非监督分类的结果进行了优化,从而使提取结果的精度较原来有了很大程度的提高。     

基于主成分分析和植被指数的潮滩植被信息提取研究

针对潮滩湿地植被的特点,利用2004年7月30日的SPOT5数据,在主成分分析的基础上,结合归一化植被指数NDVI和归一化水体指数NDWI,进行了Brovey变换和小波变换融合处理。融合后得到的图像较融合前的图像和原始SPOT5图像在空间相关性、信息熵以及植被间的可分离度等指标上都有显著的提高。对融合效果较佳的基于NDWI和主成分的小波变换的图像进行最大似然法分类,与原始图像最大似然法分类结果相比,分类精度提高了4.41%。     

基于ETM的遥感矿化蚀变信息提取研究综述

随着遥感技术在各个领域作用的不断凸现,在遥感地质找矿中,遥感矿化蚀变信息的提取是遥感找矿重要的突破口。本文对遥感矿化蚀变信息提取研究历史进行了回顾和未来展望,并对常用的遥感矿化蚀变信息提取方法进行了简单介绍。     

基于ERDAS的蚀变遥感异常提取方法

遥感异常通常由于受多种因素干扰而多表现为“弱信息”，但这种信息与周围其它地物在光谱上必定存在一定的差别。结合前人有关地质信息提取的成熟方法，介绍了利用ERDAS IMAGINE图像处理及空间建模功能针对新疆某地进行矿化蚀变遥感信息提取的方法和过程，为蚀变遥感异常提取工作提供了便利。
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基于在成分分析的植被掩模与模式滤波方法在中等植被区蚀变信息提取中的应用

植被干扰的消除对于应用TM图象进行蚀变信息提取是非常重要的。本文从矿物，岩石和植被在TM波段内的波谱响应分析入手，选择了TM5和TM1，TM5和TM7，TM4和TM3这三个组合分别来增强含铁矿物（主要是铁氧化物），含羟基矿物和碳酸盐矿物及植被信息。通过对比值，比值合成以及主成分分析等方法的比较，提出了一种适于中等植被覆盖区蚀变信息提取的新方法，即基于主成分分析的植被掩模和模式滤波相结合的方法。此方法在试验区进行蚀变信息提取中取得良好效果，它不仅识别出了与地表金矿化区一致的蚀变矿物富集区，而且对土石矿的一些矿脉也有较好反映。     

利用ETM数据进行矿化蚀变信息提取的方法研究——以柴北缘地区为例

在柴北缘地区利用ETM数据进行遥感矿化蚀变信息提取方法研究主要基于三个方面：①研究区蚀变信息及背景干扰地物信息的光谱特征;②矿化蚀变信息提取的最佳变量集组合;③图像增强处理方法和流程。在综合分析研究的基础上,采用“图像掩膜→最佳变量组合→波段比值→主成分分析→阈值分割→多元数据综合分析及异常筛选”的方法和流程提取了柴北缘成矿带的矿化蚀变异常信息,为该区综合成矿预测提供了可靠依据。     

矿化蚀变信息提取的TM/ETM＋遥感影像模式

在遥感找矿中,矿化蚀变信息的提取是重要的工作内容之一。以TM/ETM＋为数据源进行矿化蚀变信息的提取,经历了一个由简单到综合的发展历程。为更好地开展蚀变信息的提取工作,本文在总结前人研究的基础上,将各种蚀变信息的提取方法归结为两个模式,即“经验模式”和“准定量模式”,并对两种模式下的各种方法结合实例进行了介绍,最后对两种模式的关系作了初步的探讨。     

矿化蚀变信息的遥感提取方法综述

金属矿床通常伴随近矿围岩蚀变，因此矿化蚀变信息的提取对于找矿具有十分重要的意义。本文介绍了国内外利用遥感数据提取矿化蚀变信息的研究历史、现状及几种常用的方法，如比值变换，主成分分析，光谱角填图，对应分析法．Gramschmidt投影方法，混合像元分解法和MPH技术，详细介绍了这些方法的核心技术及成功实例。最后将这些方法做了对比分析，指出了每种方法的针对性及优缺点。     

遥感蚀变信息提取中的干扰因素研究与消除对策

把"背景"、"干扰"与"蚀变异常"作为遥感蚀变信息检测与提取中的3个主要研究对象,并在光谱点阵空间(重点剖析二维散点图)中研究它们的几何结构特征与空间关系,以此探求"干扰"因素的空间定位与检测,最后在此基础上提出对干扰因素的消除对策与技术方案。     

ETM+和ASTER数据在遥感信息提取中的对比研究

遥感蚀变信息提取是找矿的一个重要技术手段。本文选择位于秘鲁南部阿雷基帕(AREQUIPA)省境内的萨卡纳(CERCANA)和伊卡(ICA)省境内的Moarcona铁矿区作为本文的两个研究区,从分析地物光谱出发,利用ETM+和ASTER卫星影像数据,通过主成份分析法和比值分析法分别对两个研究区进行泥化蚀变信息提取和铁染蚀变信息提取,并对两者的提取结果进行对比分析。最后结果表明,相较于ETM+数据,ASTER数据在矿化蚀变信息的提取方面具有更大的优势。     

基于ETM遥感影像的海岸线提取与验证研究

利用ETM遥感数据,以黄河三角洲为研究区域,运用边缘检测方法中的Soble算法和修复归一化水体指数法（MNDWI）两种方法对该地区的两种海岸线类型--人工海岸和淤泥质海岸进行海岸线提取研究,并验证评价海岸线提取效果。结果表明,Soble算法提取的海岸线准确度更高,在淤泥质海岸提取中表现更为明显,相对误差由0.025%降低为0.018%。     

Retrieval of Component Temperatures based on Landsat-7 ETM+ Remote Sensing Data

Land surface temperature plays an important role in drought monitoring and Simulation of surface heat flux.In arid and semi\|arid regions,the Two\|Source Energy Balance model (TSEB) is commonly used to calculate the heat flux of the earth’s surface.Taking the typical irrigated area of the middle reaches of Heihe as the research area,the four Landsat\|7 ETM+ remote sensing images are selected.The soil surface temperature and canopy temperature were retrieved by combining vegetation index with TSEB model.The decomposition algorithm of soil surface temperature and vegetation canopy temperature is mainly discussed.The results showed that soil surface temperature and vegetation canopy temperature had good temporal and spatial consistency.The inversion accuracy of soil surface temperature and vegetation canopy temperature is indirectly verified by surface net radiation and surface heat flux.The calculated values of surface net radiation and surface heat flux correlate well with the observed values,and the correlation coefficient is greater than 0.92.The linear regression analysis of surface net radiation and surface heat flux shows that the fitting accuracy is high.The soil surface temperature and canopy temperature obtained by surface temperature decomposition are feasible for monitoring drought in typical areas and simulating surface heat flux.     

二维相关彩色编码技术在遥感蚀变信息提取中的应用

通过对"背景"、"干扰"与"异常"在二维散点图的空间结构分析,选取最优提取蚀变信息的波段组合。结合"遥感蚀变信息多层次分离提取"模型,主要采用二维相关彩色编码技术与Mask技术逐步去除干扰信息,实现蚀变异常二次提取,使得矿化蚀变信息一步步分离提取出来。实践证明此方法在解决地物混合复杂的地区的遥感蚀变信息提取中具有良好的效果。