省域高校科研产出效率分析——基于DEA-BCC模型

高校科研产出效率是衡量高校科研发展状况的重要参考依据之一。通过运用省际高校科研投入与产出数据,基于DEA-BCC模型测算和分析了我国地区间高校科研产出效率情况。结果表明:多数省份的高校科研投入产出处于DEA无效率;区域间的产出效率水平存在差异;DEA无效的省份大多处于规模报酬递减阶段,投入冗余和产出不足现象较为明显。科研资源的合理配置和共享是提升产出效率的重要举措。     

基于DEA模型的省域运输仓储业效率研究

为了评价省域运输仓储业效率,对我国31个省市自治区运输仓储业的投入、产出指标构建DEA模型并进行分析。研究发现:我国各省市自治区运输仓储业投入产出效率差异显著,平均效率偏低;纯技术效率偏低是制约大部分省市自治区运输仓储业效率提升的主要原因;为了提升各省市自治区运输仓储业效率,应在适当调整投入规模的基础上,着重普及先进运输、仓储技术,提升运输仓储业技术水平。     

基于DEA模型的科技金融结合效率研究——以四川省为例

科技与金融的有效结合是实现创新驱动发展,提升区域综合竞争力的重要引擎。在建立科技金融效率评价指标体系的基础上,运用DEA模型对2016年30个省(自治区、直辖市)及2002—2016年四川省金融投入与科技产出进行横向和纵向分析(1),横向对比显示四川省2016年科技金融综合效率、纯技术效率及规模效率均处于相对有效状态,需进行一定程度的调整和改进才能达到有效状态;由纵向分析可知在2002—2016年这15年间,四川省科技金融总体效率有13年未达到有效状态,其中7年存在投入冗余和产出不足问题。基于实证分析结果,提出了促进四川省科技金融发展的政策性建议。     

我国不同区域高校科研效率评价研究——基于分类DEA模型的实证分析

随着创新型国家建设的不断深入,国家在政策制定层面倡导开展人才和科技成果绩效管理和评价工作,高校作为科技创新的"源头",其科研效率的高低影响着创新型国家的建设步伐。文章通过构建高校科研评价指标体系和3个不同经济发展区域,使用分类DEA模型测度31个地区高校整体科研效率水平。研究显示,我国不同区域高校的科研资源投入存在较大差距,人均GDP欠发达地区高校在科技成果转化方面产出最为不足,科研效率还有较大的提升空间。建立合理的人才激励机制,强化产学研合作,建设科技成果中试与产业化载体,是提高我国高校科研效率的可行手段。     

基于DEA评价的高校科技经费绩效研究

文章分析了高校科技经费绩效的发展现状,并重点通过DEA(数据包络分析)评价方法对28个省(市)的高校科技经费绩效相关数据进行了探讨。研究表明,全国28个省(市)中只有少部分高校科技经费绩效的技术效率和规模效益较为理想,大多数省(市)的高校科技经费绩效仍待提高;应积极制定高效、可持续的政策与制度以提升绩效。     

基于优化 DEA 模型对公路养护投资决策的有效性研究

为制定科学有效的养护决策,基于高速公路路面性能数据进行神经网络模拟预测了未来 5 个运营年限的路面性能,提出一种新的路面养护决策优化数据包络分析（DEA）模型。该模型以养护里程量、交通量和养护投入资金为输入指标,以路面使用性能恢复值为输出指标,对所提出的 13 种养护方案进行有效性评价,选出投入少、产出高的高效率方案。结果表明:综合考虑交通量、投入资金、产出效率和养护工作量等因素能够客观地筛选出高效率的养护方案。方案结果可为公路管理者做出合理养护决策提供有效依据。     

房地产上市公司投入产出效率评价研究

随着经济的发展,房地产已经成为国民经济的中流砥柱。建立了DEA 和Malmquist 生产率指数相结合的效率评价模型,采用2011～2014 年上市公司年报数据,对排名前20 的房地产上市公司的投入产出效率进行了评价。利用因子分析法选取了三类可能对投入产出效率产生影响的内部因素,采用Tobit 回归模型对其作用进行了检验。结果显示,恒大地产、金科地产等公司处于DEA 有效状态,万科集团、世茂集团等公司处于DEA 无效状态。房地产上市公司的总资产和其盈利能力对其投入产出效率有显著的影响作用。     

72所国家示范性高职院校科研绩效研究——基于DEA模型的文献分析

高职院校科研绩效的提升,对促进产教融合和推动区域经济发展具有重要意义。通过DEA分析法,对我国72所国家示范性高职院校的科研绩效进行分析。整体上来说,我国示范性高职院校科研绩效是非DEA有效的,院校之间存在较大差异;非DEA有效的院校主要存在投入冗余的问题;我国高职科研绩效区域间差异较大,西部地区整体科研水平较弱,在进行调整时,对技术效率有效、规模效率无效的院校需要进一步加大科研投入,对双重DEA无效的院校则需要减少资源投入;针对投入冗余的问题,要进一步加强和完善资源分配制度。     

基于DEA的我国建筑业生态效率评价

建筑业是一个资源密集型的行业,而我国对于生态环境的保护也越来越重视.为探索我国建筑业的生态效率,首先按照生态效率概念确立了建筑业生态效率概念,然后合理选取我国31个省市自治区建筑业的5项投入指标和2项产出指标,使用规模收益不变的C2R模型,建立了基于投入的我国建筑业数据包络分析(DEA)模型,计算得出31个省市自治区2007年的建筑业生态效率值.研究发现只有12个省市自治区属于DEA有效,我国建筑业总体生态效率偏低,19个非DEA有效省市自治区的生态效率值分布比较集中,且与各省市自治区的地域、经济没有规律性的联系.DEA计算模型还对非DEA有效省市自治区建筑业的投入产出给出了定量的改进方法.     

考虑环境因素的项目投资DEA效率测度

在评价项目投资效率时,需要考虑投入和产出的多个因素,常用的评价方法由于缺乏权重信息,应用上受到限制.数据包络分析（DEA）是用来评价具有多个输入、多个输出项目有效性的理想方法,可以满足这一需求.笔者剖析了数据包络分析（DEA）方法评价效率的内涵,针对测度时不符合DEA模型要求的输入、输出环境数据,引入了数据转换方法,拓宽了DEA的应用范围.以8个污水处理厂项目为例进行了投资有效性评价实证,评价结果表明有6个是投资有效的,2个是无效的.