中国房地产企业海外融资与宏观风险实证研究

近年来以房地产公司为代表的中国企业在海外发行美元债券和票据融资的频率与额度屡创新高,引起了社会各界的广泛关注,目前房地产市场的走弱已成为中国经济下行的重大压力之一。从中、美两国的宏观经济视角建立基于利差、汇率和私人无担保外债的VAR模型,用定量手段分析出中国企业集中发行美元债券融资现象产生的原因在于前些年人民币兑美元的持续升值和较大的中美利差,并且揭示了这种融资模式在当前中美经济周期不同步的情况下潜在的货币错配风险。研究认为,中国房地产企业应当加强对宏观经济环境的研判能力,并据此调整自身负债结构以避免经营绩效的恶化,逐步降低杠杆率尤其是以美元计价的负债在企业负债中的比例。     

利差能否预警我国经济周期的阶段转换?——基于MS-TVTP模型的实证分析

在宏观经济景气变动之前,先行指标会提前发出预警信号,预示着宏观经济波动的方向。国债期限利差作为先行指标,在我国经济周期波动的阶段转换中是否起到预警作用,可以基于具有时变转换概率的马尔可夫区制转换模型(MS-TVTP)做出细致判断。通过计算多组长、短期的利差与SW景气指数的时差相关系数,发现15年与2年期国债即期收益率之差的先行性最为显著。据此将其作为我国经济周期阶段转换的影响因素引入MS-TVTP模型,结果表明国债期限利差的波动对经济周期阶段转换具有显著的预警作用。基于模型进行预测,我国经济处于收缩阶段的概率近期将逐渐上升。     

财务预警模型与商业银行信贷产品定价关系的实证检验

银行信贷是我国企业最为重要的融资方式,商业银行在信贷资源配置中如何对信贷产品进行定价是理论界和实务界关注的重点。以沪深两市2010—2014年的A股上市公司为样本,实证检验财务预警模型与商业银行信贷产品定价之间的关系。通过检验发现财务预警模型在商业银行信贷产品定价中发挥了较强的作用,对财务预警模型所揭示的高风险企业,要求更高的贷款利率。     

事业单位财务预警模型的实证研究

文章通过介绍事业单位财务预警的现状,分析了事业单位财务预警方面存在的问题,针对现有财务预警模型对财务风险预警效果不明显和模型操作过于复杂的问题,提出了以多变量模型为基础,引入非财务指标建立财务预警模型,将偿债能力、运营能力和发展能力等联系起来,综合分析事业单位的财务风险。在此基础上,以某事业单位2000年至2011年的财务数据作为样本检验模型的有效性,经检验,该模型对一年的预测准确度达到83%,一到三年的预测准确度达到75%。     

企业财务危机预警模型设立及分析

全球化条件下企业面临财务危机的可能性较大使得预警模型方面的研究有较高的实用价值,模型基本都是采用条件概率模型而建立起来,使用单变量分析筛选公司危机涉及到的财务和非财务指标,具备了传统模型没有的优势,通过概率模型减低了传统模型的随意性,同时兼容财务与非财务指标,在不同类别间的选择中寻求最优分类。文章从6个维度下的6个财务和非财务指标角度设立财务危机预警模型,为企业提供另一种较为可靠的预警模型。     

高校财务风险评价与预警双模型实证研究

文章针对现阶段高等学校普遍关注的财务风险评价预警问题进行实证研究,通过采用巴萨利模型和功效系数模型,从企业财务、事业财务两个视角对高等学校财务风险程度进行了度量分析,并对两种模型下高校的财务风险趋势轨迹进行了实证验证,得出该方法可以有效预警高校财务风险的研究结论。     

高新技术制造企业的财务危机预警研究

作为具有高技术含量和高附加值的高新技术制造企业是制造业的主力军,研究其财务预警对于促进我国经济发展具有重要的意义。通过选取深沪A股高新技术制造企业为样本,充分考虑不同历史时期的财务状况对当前企业财务状况的影响,提出了基于Logistic-BP神经网络的动态财务预警模型。实证结果表明,基于面板数据的动态预警模型能更好地体现财务危机状况,具备良好的预警精度。动态BP神经网络模型的预测性能优于Logistic回归分析模型和传统的BP神经网络模型。     

关于企业财务预警指标以及预警模型理论探讨

市场经济的快速发展,给企业带来巨大机遇同时,又给了企业巨大的风险。巨大的风险会给企业带来损失,进而影响到整个企业的生存与发展,如果在危机出现之前,可以通过某些系统监测出来,做出正确判断,采取有效措施补救,就能最大限度减少管理上的失败。所以,我们要建立企业财务预警系统,在预警指标和预警模型的影响下,采用科学的方式及方法,防范企业财务风险;适应企业的发展,降低企业的风险。本文从财务预警的角度出发,对财务预警系统中的指标设立及模型的建设,提出了具体的途径和建议。     

财务危机预警模型的比较

财务是企业经营的中枢,良好的财务运作是企业发展的基础。企业危机的存在时刻威胁着企业的生存和发展,因此,研究财务危机预警是现代企业不能回避的重要课题。     

基于z值模型的上市公司实证研究

财务预警模型是企业在经营管理活动中发现潜在的经营风险与财务风险的有效预测的重要数量工具。文章先以Altman的z值模型对中国制造企业上市公司的数据进行处理探讨其适用性,再根据中国上市公司的实际情况对众多财务指标进行判别分析而建立一个适合国内上市公司的实用模型,改进后的模型具有更高的预警准确率,对上市公司财务预警有较好的效果。