现场总线技术

较详细地阐述了现场总线技术的现状,对现场总线物理层、链路层、应用层和用户层作了较详细的说明,结合美国Smar公司302现场总线控制系统作了具体产品和应用方面的介绍.     

“基金会现场总线（FF）技术”讲座 第1讲 基金会现场总线（FF）的发展的特点

现场总线是当今自动化领域技术发展的新兴技术和热点之一 ,被誉为自动化领域的计算机局域网 ,它主要解决现场的智能化仪表、控制器、执行机构等现场设备间的数字通信 ,以及这些现场设备和高级控制系统乃至整个企业信息化管理系统之间的信息传递问题。与传统控制系统 ,如ＤＣＳ、ＰＬＣ等相比 ,现场总线控制系统具有全数字通信、可互操作、高度分散、开放性好、可靠性高、投资与维护成本低等独特的优点。基金会现场总线 (ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｆｉｅｌｄｂｕｓ)是现场总线基金会 (ｆｉｅｌｄｂｕｓｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ)为适应自动化系统 ,特…     

现场总线控制系统应用实例

本书详细地描述了当前总线控制系统在不同领域的应用，以基金会现场总线、LonWorks现场总线、Profibus现场总线、CAN现场总线、DeviceNet现场总线、HART现场总线、Modbus现场总线、ASi现场总线规范介绍为基础．对全球主要控制系统制造公司现场总线产品的技术特点、功能指标和应用范围做了介绍．系统地描述了现场总线控制系统的设计过程、开发步骤和不同规范现场总线的应用，给出了现场总线控制系统在不同工业和民用工程领域的应用实例。     

现场总线控制系统的应用探讨

随着现场总线技术的日益发展和以现场总线技术为基础的控制系统及现场设备的日益增多 ,越来越多的现场总线控制系统在生产实际中得到应用。本文介绍现场总线和现场总线控制系统并以加热炉为例探讨了现场总线控制系统及设备的配置。     

LON Works现场总线与模拟设备接口电路设计

现场总线使现场的控制设备有了通信能力。为了使传统控制系统中的模拟设备与现场总线控制系统相结合，将非现场总线设备集成到现场总线系统中，设计了LON Works现场总线与模拟设备接口电路，实现了基于现场总线的控制系统。     

基于Profibus-DP现场总线控制系统的集成

介绍了现场总线集成的必要性和现场总线控制系统(FCS)集成技术的发展。结合实例说明了基于Profibus-DP现场总线控制系统集成技术的设计和实现,并给出了基于Profibus-DP现场总线控制系统的几种集成方案。提出了现场总线集成中应注意的若干问题。     

现场总线技术发展回顾

分析了现场总线技术及其控制系统的发展过程及其特点,指出现场总线控制系统仍是自动化控制系统发展的方向,现场总线技术与DCS、PLC等传统控制系统相结合是今后FCS的一个重要特征。最后还指出,现场总线技术的发展还必须与信息技术相结合。     

影响Profibus-DP现场总线控制系统可靠性的问题分析

以闭冷水现场总线电动门控制系统为实例,对实际应用中影响Profibus-DP现场总线控制系统可靠性的问题进行了详细分析,提出故障点的折半查找法,指出了影响现场总线控制系统可靠性的若干因素。     

现场总线控制系统与通用软测量技术

讨论了现场总线控制系统的总体结构,在此基础上,阐述了软测量技术在现场总线控制系统中的地位与实现方式,最后结合我们在实验室建立的模型现场总线控制系统具体说明了现场总控制系统与其中的软测量技术是如何实现的。     

现场总线控制系统体系结构及功能描述

文章不仅介绍了现场总线控制系统泊体系结构及各项功能,还探讨了现场总线控制系统中的两个关键技术;现场总线技术和智能仪表技术。     

AR场景中的基础态势数据展示与优化

随着增强现实(AR)设备的发展,增强态势已经成为其主要应用点.由于AR设备计算能力和图像处理能力的不足,存在场景生成速度慢和视野狭窄等问题.基于AR设备上的态势信息显示应用和设备地理信息场景显示功能的实现,本文对地形分块化算法进行优化,并提出一种自适应Mesh区域化算法来解决上述问题.对所提出的算法、传统地形生成算法和...     

四代核电NC-DCS产品解决方案简介

经历了福岛事件,核电的安全性更加被重视,四代核电因更安全性和经济性更加受到重视,是未来核电的发展方向。本文描述了具有我国自主知识产权的四代核电核心控制系统NC－DCS的产品解决方案,包括了解决方案的系统架构、网络、功能分配、主控制室设计、安全性冗余设计、通讯设计、校时设计等部分的内容。     

An efficient approach for scene categorization based on discriminative codebook learning in bag-of-words framework

This paper proposes an efficient technique for learning a discriminative codebook for scene categorization. A state-of-the-art approach for scene categorization is the Bag-of-Words (BoW) framework, where codebook generation plays an important role in determining the performance of the system. Traditionally, the codebook generation methods adopted in the BoW techniques are designed to minimize the quantization error, rather than optimize the classification accuracy. In view of this, this paper tries to address the issue by careful design of the codewords such that the resulting image histograms for each category will retain strong discriminating power, while the online categorization of the testing image is as efficient as in the baseline BoW. The codewords are refined iteratively to improve their discriminative power offline. The proposed method is validated on UIUC Scene-15 dataset and NTU Scene-25 dataset and it is shown to outperform other state-of-the-art codebook generation methods in scene categorization.     

数据安全技术在干熄焦发电控制系统中的应用

干熄焦发电控制系统采用了数据安全技术,该技术包括控制系统安全保障技术,控制器冗余技术,I/O硬件诊断、自动控制系统诊断技术。在该技术的基础上,优化了发电机组的动态运行参数,保障了机组安全运行。     

A PSO algorithm for constrained redundancy allocation in multi-state systems with bridge topology

Bridge topology is a commonly used structure for load balancing and control in applications such as electric power generation and transmission, transportation and computer networks, and electronic circuits. The reliability performance of engineering systems with bridge topology can be characterized by multi-state models and enhanced by allocating redundant elements. The redundancy allocation problem, which aims at finding the optimal trade-off between system performance and investment costs, is proved difficult to solve and has received much attention in the literature. This paper advances a meta-heuristic approach called particle swarm optimization and applies it to effectively solve for near-optimal solutions to the redundancy allocation problem of multi-state systems with bridge topology. Two typical redundancy allocation problem formulations, i.e., minimizing the system cost while satisfying required system availability and maximizing the system availability with a limited budget, are studied. Heterogeneous redundancy, i.e., the mixture of redundant element types in each subsystem, is allowed in the formulations. The effectiveness and efficiency of the proposed approach are validated by the case studies of a bridge-structured coal conveyor multi-state system with extra constraints. The research results have practical meaning to the design and improvement of engineering systems with bridge topology.     

PLC在汽化冷却中的应用

介绍了PLC在汽化冷却系统中的应用。整个系统实现了双PLC冗余、通讯冗余、电源冗余，三个汽包并联调节，有效地提高了系统的安全性和可靠性，实际应用效果非常好。     

基于深度视觉注意神经网络的端到端自动驾驶模型

针对现有端到端自动驾驶方法中存在的驾驶指令预测不准确、模型结构体量大和信息冗余多等问题,提出一种新的基于深度视觉注意神经网络的端到端自动驾驶模型。为了更有效地提取自动驾驶场景的特征,在端到端自动驾驶模型中引入视觉注意力机制,将卷积神经网络、视觉注意层和长短期记忆网络进行融合,提出一种深度视觉注意神经网络。该网络模型能够有效提取驾驶场景图像的空间特征和时间特征,并关注重要信息且减少信息冗余,实现用前向摄像机输入的序列图像来预测驾驶指令的端到端自动驾驶。利用模拟驾驶环境的数据进行训练和测试,该模型在乡村路、高速路、隧道和山路四个场景中对方向盘转向角预测的均方根误差分别为0.009 14、0.009 48、0.002 89和0.010 78,均低于对比用的英伟达公司提出的方法和基于深度级联神经网络的方法;并且与未使用视觉注意力机制的网络相比,该模型具有更少的网络层数。     

基于关联分析的智能电网数据传输冗余动态校验系统

电网数据在传输过程中会出现重复传输同一个数据和保留多个相同数据副本等现象,影响电网管理人员对电网运行状态调整的速度,为提高电力系统动态校验智能电网数据传输冗余准确率,提升动态校验速度,提出了基于关联分析的智能电网数据传输冗余动态校验系统.硬件设计方面,在前人对系统硬件设计的基础上,设计系统硬件框架,数据采集模块和合并单...     

面向三维模型轻量化的自私羊群优化算法研究

针对传统三维仿真模型优化的费时、费力、占用大量内存以及渲染时的画面丢帧、报错等问题,提出一种基于自私羊群智能优化的三维模型轻量化方法3DL-SHO,在确保三维数据准确性的基础上,降低冗余类型、减少场景的数据量、加快模型的优化速度,同时利用3DMax脚本语言MAXScript实现了轻量化处理方法,方便烘焙。通过对BIM系统以及电厂三维仿真系统的几种智能优化算法的对比实验证明,采用该方法可快速执行所有3DMax批量化操作,显著提高了建模和优化的效率。     

双余度核电DEH设计与马尔科夫模型分析

可靠性在核电汽轮机数字电液控制系统(Digital electro-hydraulic control system,DEH)质量中至关重要;从提升系统可靠性的角度出发,分析了核电DEH的工作原理,设计了基于异构处理器的核电DEH系统,给出了 DEH的系统架构、硬件构成及双余度设计方案;基于马尔科夫过程理论建立了双余度核电DEH的可靠度函数模型,结合可靠性框图及双余度系统状态转移图对核电DEH做了失效分类;引入失效率、维修率、共因失效因子与诊断覆盖率等参数,建立了状态转移方程,分析了系统在不同生命周期基于马尔科夫模型的可靠度;通过一个实例检验了双余度核电DEH的可靠性,为工程设计人员提供了指导与参考.