共查询到20条相似文献,搜索用时 0 毫秒
1.
李旭 《网络安全技术与应用》2008,(6):20-23
入侵检测作为一种主动的信息安全保障措施,有效地弥补了传统安全防护技术的缺陷。本文利用鸟群特性和神经网络对任意非线性函数的逼近能力,提出了一种基于鸟群神经网络的入侵检测方法。用鸟群变换代替普通神经网络的激励函数,能有效地提高网络样本训练的效率和速度,在仿真结果中体现出了很好的收敛速度和学习能力,比较适合用于入侵检测系统中。通过把鸟群神经网络技术与SNORT相结合,进行仿真实验。结果表明这种入侵检测系统模型是有效的。 相似文献
2.
论文针对Windows下信息获取的特点,探讨了一种将Windows入侵检测信息向黑客特征映射的归一化方法,并利用神经网络进行推理,解决Windows入侵检测信息来自不同层面不好关联的问题,同时实现入侵检测的并行推理和不确定性推理。 相似文献
3.
该文首先对关键件技术概述,然后从其关键技术进行分析,进而对其所存在的相关问题进行详细剖析,从而提出了具有智能化、检测未知或变异攻击的能力、可扩展和自适应性的入侵检测系统概念。 相似文献
4.
5.
李伟超 《数字社区&智能家居》2006,(9):46-46,134
文章叙述了入侵检测技术的发展与现状,对目前所采用的入侵检测技术及其特点进行了分析,提出了基于神经网络的入侵检测技术并指出了其优点,最后指出了未来入侵检测技术的发展趋势。 相似文献
6.
入侵检测是一种动态的安全防护技术,能够对网络内部、外部攻击进行防御。采用遗传算法来优化神经网络权值,能很好地避免BP算法的局部极小值,解决了BP算法收敛慢的问题。同时也能解决单独利用遗传算法短时间难以找到最优解的问题。将该算法应用于入侵检测领域中,理论与实验表明该算法具有较好的检测能力。 相似文献
7.
基于神经网络的入侵检测系统 总被引:8,自引:0,他引:8
文章在对现有入侵检测系统所存在不足进行分析的基础上,提出了一个基于神经网络技术的网络入侵检测系统模型,运用神经网络所特有的自学习、自组织能力,弥补现有入侵检测系统所存在的不足。 相似文献
8.
9.
基于粗糙集-神经网络的入侵检测方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
彭宏 《计算机工程与应用》2004,40(20):143-145
提出了一种融合粗糙集与神经网络的入侵检测方法。首先用粗糙集约简属性、简化神经网络设计,然后通过神经网络进行入侵检测。实验结果表明该方法优于其他同类方法。 相似文献
10.
李伟超 《数字社区&智能家居》2006,(26)
文章叙述了入侵检测技术的发展与现状,对目前所采用的入侵检测技术及其特点进行了分析,提出了基于神经网络的入侵检测技术并指出了其优点,最后指出了未来入侵检测技术的发展趋势。 相似文献
11.
分析了入侵检测技术在计算机网络安全技术中的作用和地位,同时将BP神经网络算法应用于入侵检测当中,建立了基于BP神经网络的智能入侵检测系统.该系统能够通过数据包捕获模块实时抓取网络中传输的数据包,之后通过协议分析模块进行数据包所使用的数据协议的识别,从而能够在BP神经网络模块分别针对采用TCP、UDP、ICMP这三种网络数据传输协议的数据包进行处理.从本文中列出的该系统在Matlab07上的仿真结果可以看出:基于BP神经网络的智能入侵检测系统能够有效地提升入侵检测识别率. 相似文献
12.
基于神经网络专家系统的入侵检测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
论文提出了一种基于神经网络专家系统的入侵检测方法。该方法将入侵检测特征值转化为犤0,1犦区间上相应的模糊取值,采用sigmoid函数作为激活函数进行不确定性推理,检测效率较原有的基于规则的专家系统有较大提高。 相似文献
13.
提出在入侵检测系统模型设计中引入神经网络技术,建立了一个基于神经网络的入侵检测系统模型。针对传统BP算法存在的一些固有缺点,提出增加动量项与自适应调节学习速率相结合的改进算法,一定程度上克服了BP神经网络存在的问题。实验结果表明,基于改进的BP神经网络的入侵检测方法具有良好的检测性能。 相似文献
14.
15.
传统的入侵检测技术在建立统计模型、规则库管理和检测性能等方面存在着缺陷和不足,影响了入侵检测系统的实际应用效果。本文提出并利用Matlab神经网络工具箱建立一个基于BP神经网络的入侵检测系统。实验结果表明,该算法在提高入侵检测系统的检测准确率、降低误报率和漏报率等方面具有一定的优越性,收敛速度较快。 相似文献
16.
入侵检测系统在保障信息安全方面起着重要的作用,对入侵检测系统智能性的研究是当前信息安全领域的研究热点.针对入侵检测系统存在的离漏报率和误报率等缺点,在对RBF(Radial Basic Functions径向基函数)神经网络优化算法进行对比研究的基础上,利用遗传算法优化传统RBF算法的网络初始权重,成功地将GA-RBF... 相似文献
17.
人工智能技术在入侵检测中起到很重要的作用.本文描述了采用人工神经网络技术,提出一套运用于微软视窗平台,并结合基于网络和主机的综合型入侵检测系统。 相似文献
18.
基于概率神经网络的入侵检测技术 总被引:5,自引:0,他引:5
提出一种基于概率神经网络的高效入侵检测技术。对网络数据处理、概率神经网络的训练与检测及其算法进行分析。在网络训练中,提出一种基于实验数据选择概率神经网络关键参数的方法,分析该方法的可行性。实验表明通过此方法能使入侵检测系统具有更高的检测精度和效率。 相似文献
19.