基于RBF的钢筋混凝土结构剩余使用寿命预测

分析了一般混凝土结构剩余使用寿命预测方法，在吸取等维灰色递补GM（1，1）模型的优点之后，提出了利用RBF网络对既有钢筋混凝土结构的剩余使用寿命进行预测的方法，通过理论分析及应用，证明了其可行性。     

基于等维灰数递补动态GM（1，1）模型的矿区需水量预测研究

在研究煤矿区中长期需水量预测过程中,针对常规GM（1,1）模型存在的不足,选用等维灰数递补动态GM（1,1）模型来进行矿区需水量预测,运用此模型对神东矿区自来水需水量进行了拟合和预测,结果表明此模型拟合精度高,适合于矿区中长期需水量预测使用,可为矿区水资源的开发利用规划和可持续利用提供必要的参考。     

钢筋混凝土结构的使用寿命预测

在对某四层钢筋混凝土结构现场检测的基础上,对建筑物使用寿命的理论进行了分析,建立了一系列数学模型,编制了寿命预测计算软件,为混凝土结构的使用寿命预测提供了理论依据。     

单桩竖向抗拔极限承载力的灰色预测方法

如何利用现场抗拔静载试验中未达到破坏的工程试桩数据来确定其抗拔极限承载力是一个重要的工程问题。运用灰色预测理论,建立了预测单桩竖向抗拔极限承载力的非等步长GM( 1 ,1 )模型和等维灰数递补动态预测GM( 1 ,1 )模型。工程实例表明,两者均有相当的准确性和可靠性,而且后者的预测结果更接近实测值。     

灰色预测模型在黑龙江省经济预测中的应用

运用灰色理论研究了黑龙江省国内生产总值(GDP)2008年至2012年的变化规律,建立了黑龙江省GDP预测的灰色模型,并对2013年至2017年黑龙江省GDP作了预测。     

用改进GM(1,1)模型预测机场水泥混凝土道面的使用寿命

根据机场水泥混凝土道面的使用要求,确定了道面的使用寿命指标.对各指标进行灰色关联分析,根据分析结果以破损度为广义时间变量,建立机场水泥混凝土道面使用寿命的非等步长CM(1,1)预测模型,得到的结果与实测值吻合较好,具有较高的精度.     

中国能源消费的灰色预测与前景展望

本文讨论了21世纪中国的能源现状和能源结构,并基于2000～2007年中国能源消费总量的原始数据,构建GM(1,1)模型,对中国在未来的5年的能源消费作了经济预测,中国能源消费总量将突破50亿吨标准煤,最后对今后能源战略作了前景展望。     

灰色系统中模型GM(1,1)对于大豆价格指数的预测

本文采用灰色系统中预测方法,建立了关于大豆价格指数灰色预测模型GM(1,1),采用灾变预测思想建立大豆价格等级体系,从而设计出针对大豆价格变异的预测决策系统。其中针对近年来大豆价格低迷,豆农惜售。这一事件为例,从小样本出发,经过残差分析,精度检验等手段表明,此套大豆价格预测系统有良好的可操作性,同时可以推广到其它非本征性经济领域。     

新陈代谢GM（1，1）模型在建筑物沉降预测中的应用研究

本文针对传统GM（1,1）模型存在的不足,建立了新陈代谢GM（1,1）沉降预测模型。并以某建筑物沉降为例对比两模型的预测值,结果表明新陈代谢GM（1,1）模型在处理该粪数据上更加具有一定的优势。     

基于小波去噪的灰色GM(1,1)与RBFNN在变形预测中应用

应用小波去噪的新陈代谢GM(1,1)模型和小波去噪的RBFNN组合模型对两个实例进行处理和预测,结果表明组合模型预测结果优于单一模型,RBFNN预测模型的预测精度受噪声影响明显,而新陈代谢GM(1,1)预测模型对于短期预测具有较高的精度,且预测精度在噪声较小的情况下不受噪声影响。     

基于可靠度的现役钢筋混凝土结构剩余寿命预测

基于结构的可靠度,在对工程实例大量试验及分析的基础上提出了判别钢筋混凝土构件剩余寿命的两个标准以及现状检测、采用钢筋锈蚀产生体积膨胀和钢筋混凝土有限元分析的方法来预测其剩余寿命。实例证明本方法的预测结果与实际情况符合的较好。     

基于剩余刚度模型的构件疲劳寿命预测

结合2块钢筋混凝土板的疲劳试验,将Oh混凝土非线性疲劳累积损伤理论[7]的计算结果与运用三种方法计算刚度损伤的试验结果作了比较和分析,并结合试验提出了预测钢筋混凝土构件疲劳寿命的建议。     

高强混凝土的抗冻性与寿命预测模型

在分析总结国内外高强混凝土抗冻性基本理论的基础上 ,结合试验结果对高强混凝土冻融循环寿命预测模型进行了比较研究 ,提出了基于冻融累积损伤的幂函数模型 ,认为冻融累积损伤的数学模型明显优于传统的动弹性模量衰减模型 ,同时应用累积损伤幂函数模型量化评估了非引气条件下掺加纳米粉体和缓凝剂对高强混凝土冻融循环使用寿命的影响。     

基于时间序列分析的滑坡位移预测模型研究

 结合滑坡位移监测数据,从分析滑坡位移演变规律的角度出发,将滑坡位移分解为受其自身基础地质条件控制的趋势项位移以及由外界因素如降雨、库水位变动等影响的周期项位移,应用时间序列分析方法建立滑坡位移预报模型。采用二次移动平均法分离滑坡位移的趋势项和周期项,在此基础上分别采用GM(1,1)灰色模型和自回归AR模型分别对滑坡趋势项位移和周期项位移进行预测,将计算得到的各分项位移预测值叠加即得到总位移预测值。以三峡库区八字门滑坡位移为例,分析对比实测与预测位移–时间曲线之间的关系。计算结果能够较好地体现出滑坡在外界诱发因素作用下位移的发展变化趋势,说明所建滑坡位移预测预报模型效果较好,在滑坡位移预测中是有效可行的。     

基于解耦子波和优化神经网络的大坝变形预测

针对提高神经网络对大坝变形的预测能力,在对Murtagh提出的、小波与神经网络相结合的、用于复杂时间序列预测的“三阶段”策略进行改进的基础上,发展了一个解耦子波和优化神经网络优势联合的预测模型。首先,利用冗余Haar小波变换的拟小波包特性提出了基于能量谱主峰重构的动力解耦空间构建技术,并将其替代“三阶段”策略中的第1阶段,从而为神经网络的应用创建了良好的平台;再者,利用最优脑外科医生进行网络结构修剪,建立了神经网络自身优化的“优化–时新窗”技术,并将其替代“三阶段”策略中的第2阶段,从而优化了神经网络的内部环境。改进后的模型增强了对复杂动力系统的适应和处理能力。在大坝变形预测应用中,多个评价指标说明,该模型的性能比“三阶段”策略有显著提高。     

基于混沌神经网络的建筑施工远程监控系统

提出并实现了一种基于模糊技术和混沌神经网络集成的建筑施工远程监控系统智能诊断系统。混沌神经网络具有强大的全局搜索能力和寻优能力、能实时分布处理系统任务分配问题。实例仿真结果表明,能综合模糊逻辑和神经网络各自的优点,克服各诊断方法的局限性,从而提高了诊断系统的智能性和诊断效率。并通过实验证明这种智能集成系统模型的可靠性和准确性,其具有广阔的应用前景。     

抗滑结构稳定时间的预测方法

以现场实测资料为依据，将GM（1，1）灰色预测理论应用于桩顶位移预测。同时结合D．J．Vames滑坡块体极慢速运动速率及有关载荷试验规范中变形稳定条件，提出了抗滑结构稳定的临界位移速率，进而依据桩顶位移的灰色预测方程及桩顶位移预测临界位移速率开展抗滑结构稳定时间预测，提出抗滑结构稳定时间的预测方法。     

单桩极限承载力的灰色预测方法

如何根据未加载至破坏的试桩资料来确定单桩极限承载力是工程界广泛关注的问题。运用灰色理论 ,建立了GM( 1,1)模型来预测单桩极限承载力。通过对几个工程实例的对比分析 ,讨论了GM( 1,1)模型的适用条件以及应用中注意的问题     

基于DBN的盾构隧道施工参数优化方法研究

 为严格控制地表沉降,最大限度地减小隧道盾构施工给周围环境带来的不利影响,针对现有方法的不足,基于动态贝叶斯网络(DBN)理论提出一种盾构隧道施工参数优化方法,并将其应用于武汉某盾构隧道工程。首先选定待优化施工参数作为拟建网络结构的网络节点;然后设定离散化规则划分节点状态,以离散化工程实测数据完成参数学习,得到完整的DBN优化模型;该模型经验证用于工程施工参数优化,结果表明：该模型能够正确反映地表沉降与各施工参数之间的内在联系,具备一定的科学性;基于该模型进行反向诊断推理,能够确定各施工参数的最优设定区间;在该区间内对施工参数进行实时优化,能够降低地表沉降风险;该方法实时性强,具备一定的工程应用价值。