油液分析在设备状态监测中的应用

阐述了油液分析的基本原理及其实现方法,并以监测实例说明了油液分析技术在设备状态监测的应用。     

油液分析在船用动力系统状态监测中的应用

主要介绍了应用油液分析技术对船用动力系统进行状态监测的方法,探讨了船用动力系统状态监测与故障诊断技巧。     

基于油液分析的注塑机的状态监测

本文对一家汽车安全带生产厂的注塑机，冲压机进行了基于油液分析的状态监测，注塑机和冲压机是该厂的重要进口设备。为了获得注塑机运行状况的有关信息以及在该厂进行设备的现代管理视情维修。对该厂家注塑机、冲压机的油液分析持续了一年的时间，在监测中使用了多种监测技术，如：铁谱分析、发射光谱分析、理化指标分析、研究结果表明，使用综合油液分析技术对设备运行状态进行监测，对防止注塑机，冲压机的重大事故和避免代价高昂的事后维修有重要的意义，并对推进该厂的现代设备管理视情维修作出了重要的贡献。     

油液分析技术在振动筛故障诊断中的应用

振动筛具有振动幅度大，负荷重等特点，其运行状态好坏，将直接影响到生产线的正常运行，本文通过利用光谱和铁谱分析技术对某炼铁厂的3#振动筛进行状态监测，指出该振动筛发振器轴承在短时间内即发生疲劳失效的原因在于轴承的选型不合理，该结论得到了设计方的认可，并最终更换了新型号轴承，取得了良好的实际效果。     

油液分析状态监测技术及其在设备维修管理中的应用

综述了油液分析状态监测技术的研究现状,讨论了其在露天采矿设备维修管理中的应用,并探讨了油液分析状态监测技术的发展趋势.     

基于油液分析的齿轮减速机状态监测和故障诊断

采用油液分析技术对某钢管厂合金锯齿轮减速机进行状态监测。针对设备出现的异常磨损,利用光谱、铁谱技术对油样进行定量和定性分析,利用理化分析技术分析油样的理化性能,找出设备异常磨损的原因。现场根据诊断结论进行整改,取得良好的实际效果。     

油液分析在大型盾构机状态监测中的应用

介绍了油液分析在大型泥水一气垫式平衡盾构机状态监测中的应用。对盾构机轴承密封方式进行分析,对主轴承润滑油样进行定期取样监测,发现该盾构机主轴承润滑系统受到油脂污染。根据油液监测的分析结果,对该轴承系统润滑油进行不定期更换和添加新油,使盾构机轴承系统保持良好的润滑状态,从而保证盾构机轴承系统安全运行。     

油液分析状态监测技术及其应用

综述了油液分析状态监测技术的研究现状,讨论了其在设备维修管理中的应用,并探讨了油液分析状态监测技术的发展趋势。     

油液污染度分析在船用舵桨装置状态监测中的应用

应用污染度检测仪对2条港口作业拖船的舵浆装置润滑油进行了污染度检测,通过对所测污染度数据的分析并辅以油液光谱分析和铁谱分析,对船用舵桨装置运动副的磨损状态及发展趋势进行了评价和预测。指出油液污染度分析不仅可对机械设备的磨损状态进行监测、评价和趋势预报,而且简单方便可行,是设备状态监测与故障诊断的一种重要技术手段。     

油液分析法在天然气压缩机故障诊断中的应用

针对胜利油田油气集输公司东营压气站的4KOC天然气压缩机的结构及运行特点，设计出相应的油液分析监测诊断试验方案；分析了机组在运行状态下的主要磨损机理，建立了相应的磨粒图谱，综合评价分析了东营压气站几台试验机组的磨损状态，提出了相应的设备维护应对措施。     

12150发动机磨损分析与油液监测机理研究

本文对12150发动机的磨损情况进行了详细的分析与讨论,总结了该发动机的磨损类型与磨原因,文中针对基于油液分析的12150发动机磨损故障监测方法进行研究,给出了油液监测机理。     

神经网络技术在基于油液分析的发动机磨损诊断中的应用

本文简述了人工神经网络技术在基于油液分析的自行火炮发动机磨损故障诊断中三个方面的应用,具体包括发动机磨损磨粒的识别、磨损元素浓度值的预测和磨损故障智能诊断,文后讨论了神经网络技术应用与机械故障诊断领域的发展方向。     

基于油液分析的汽车发动机摩擦系统故障诊断专家系统知识库的建立

采集汽车发动机润滑系统中摩擦副经历磨擦学行为的信息是诊断发动机摩擦系统故障的有效手段。油液分析从摩擦学系统的润滑剂和磨损物两方面获得磨擦副的润滑和磨损状态的信息。但常规的油液分析信息处理方法上的不足影响了油液分析技术在汽车行业的实际应用,开发基于油液分析的故障诊断系统,无疑会改善油液分析的诊断准确性和诊断成本。本文着重针对该诊断专家系统知识库的建立,     

ActiveX控件在设备工况分析系统中的应用

以工况监视与分析诊断系统MFD系列为例 ,介绍了ActiveX控件在设备工况分析系统中的应用 ,阐述了信号分析控件中图形显示、控件事件响应、分析功能实现等问题的解决方法 ,并通过应用实例阐明了分析控件在系统模块化、可维护性、可升级性以及其在信号分析过程中所起的作用。     

油液监测技术的现状与发展

本文简述了油液监测技术在我国应用和研究的现状,重点讨论了油液监测技术在今后的发展方向。     

Application of Cyclic Spectral Analysis in Diagnosis of Bearing Faults in Complex Machinery

Bearing failure can lead to major damage to rotating components and its diagnosis and prognosis are therefore of paramount importance. Techniques and approaches for detecting bearing faults abound. However, application of these methods is limited for complex systems such as aircraft engines. This stems from the fact that the complex configuration of the system and inaccessibility make it difficult to place the vibration transducers close to the bearings. In most cases, available instrumentation is limited to few vibration transducers on the casing of the machine. In such cases, the vibration due to bearing faults is barely detectable using traditional methods, because it normally makes only a small contribution to the overall energy and this is to some extent dissipated by the transmission path. For bearing fault detection to be effective in such applications, the methodology must be capable of detecting faint bearing signals and also allow consistent trending and tracking. This study examines these requirements in detail and presents an experimental assessment of newly emerging cyclic spectral analysis in this field for such requirements.     

分布式在线监测与故障诊断网络系统的研究与开发

为了保障关键设备的安全可靠运行，提高企业的管理水平,实现机组运行信息企业内部共享和远程传输，开发了基于网络的分布式在线监测与故障诊断网络系统，并在多家企业投入实际运行。详细介绍了该系统的基本网络结构、硬件配置和软件功能。大量的成功诊断实例表明其具有很强的实用性和有效性。     

油液监测诊断系统的信息融合方法及模型

本系统地分析了油液监测技术的四种监测手段及其与信息融合的联系,并在此基础上探讨了在油液监测系统中运用信息融合的方法,提出了油液监测系统中信息融合的模型。