对数放大器理想特性直线拟合算法分析

结合对数放大器的对数斜率及动态范围等关键参数的定义,讨论了最小二乘法、最小一乘法及最佳直线法三种线性拟合法则在对数放大器测量中的应用,分析和验证了不同算法对理想特性直线及测量的影响。最佳直线法的最大绝对值最小法则相比于其他拟合法,更适用于线性区间和线性度的拟合,计算精度高,并在实例分析中得到验证。     

基于最小一乘的遥感图像融合

基于全色数据与多光谱数据之间的线性关系进行遥感图像融合是一种可行并被广泛应用的思路.本文利用GCOS模型对GS方法进行了分析,发现GS法可通过最小二乘法进行线性回归.由于最小一乘与最小二乘相比更为稳健,因此预期采用最小一乘法的融合方珐具有更好的性能.本文提出了一种基于最小一乘融合方法的构建,并对IKONOS数据进行了对比试验.试验结果表明,基于最小一乘的融合方法是对GS方法的一种有效改进.     

多普勒天气雷达合成切变算法及改进方法的研究

该文在研究由多普勒天气雷达速度场计算合成切变所采用的直接计算差值滤波算法的基础上,针对其存在的边缘点的切变识别较少等问题,结合最小二乘法在线性拟合方面的优势以及雷达数据沿径向分布的特点,提出一种基于取不同拟合窗口的最小二乘法的算法,并利用计算定位精度等方法比较和分析这两种算法,最小二乘法算法在定位精度、识别能力、边缘切变识别等方面优于直接计算差值滤波算法。在2008年北京奥运气象保障中应用最小二乘法的合成切变气象产品给人工影响天气提供了重要参考资料。     

最小二乘法和熔丝编程

文章对模拟电路熔丝存在的原因、常见材料和常用的熔丝编程方式做了基本的介绍,由一个真实案例引入了和传统熔丝编程方案有所不同的熔丝编程算法——最小二乘法（数据拟合）。着重介绍了最小二乘法在测试采样数据呈线性关系时的一次线性方程的拟合,并给出了具体的求解过程和系数计算公式。通过实例对比了传统熔丝编程和最小二乘法熔丝编程两种算...     

遗传规划和最小二乘法在数据拟合中的应用

为了分析和预测数据,需要预先确定其拟合函数模型.最小二乘法是一种常用的对测量数据进行数据拟合的方法,但当拟合函数模型未知时,该方法即失效.提出了一种联合遗传规划和最小二乘法寻求拟合模型的方法.利用遗传规划方法只需给出数据点及允许误差即可得到匹配的拟合函数式,并可对复杂函数式合理地简化.以此结果作为最小二乘法的拟合函数模型,进一步估计其中的参数,实现了对测量数据的更精确拟合.文中给出了应用实例,说明了本方法的有效性.     

具有稳健性的无线传感器网络定位算法

基于无线传感器网络定位系统中影响定位精度的非视距误差问题,通过研究最小二乘法本身的敏感性以及与最小一乘法的稳健性特点提出了组合中位最小二乘定位算法,在抑制非视距误差的同时,避免了最小一乘法计算困难的弱点,仿真证明,此算法在有少量非视距误差存在时,可以非常有效地抑制非视距误差。同时此算法与进行测距的物理层信号无关,也不需要任何的统计信息,有一定的实用价值。     

一种具有鲁棒性的无线传感器网络定位算法

基于无线传感器网络定位系统中影响定位精度的非视距误差问题,通过研究最小二乘法本身的敏感性以及与最小一乘法的稳健性特点提出了组合中位最小二乘定位算法,在抑制非视距误差的同时,避免了最小一乘法计算困难的弱点,仿真证明,此算法在有少量非视距误差存在时,可以非常有效的抑制非视距误差。同时此算法与进行测距的物理层信号无关,也不需要任何的统计信息,有一定的实用价值。     

印刷电路板焊盘参数的图像测量方法

提出了一种焊盘参数的图像测量方法.该方法首先利用圆形框获取包含被测焊盘区域,并对测量图像进行预处理;然后在圆形框上采用扫描法去除焊盘的泪滴区;其次在极坐标系下搜索焊盘边缘点,并利用最小二乘圆拟合法去除奇异边缘点、两次拟合法得到焊盘的边缘圆;最后经摄像机标定后计算出焊盘圆心和直径参数.方法中采用中值滤波、泪滴去除、奇异边缘点去除、系统线性标定等方法提高测量精度.测量结果表明,本测量方法精度高、速度快、稳定性好.已运用于自动光学测量仪中.     

基于改进多项式拟合的红外焦平面非均匀校正方法

两点法是基于定标数据的线性校正方法,其动态范围窄且校正精度差,在应用中难 以完全克服探测器响应的非线性和随时间及环境变化带来的漂移的影响。在分析两点校正法的基础上,提出 了一种多项式拟合与单点校正相结合的改进算法以消除探测器的非均匀性,解决了探测器系数随环境变化产生 漂移的问题。     

基于加权总体最小二乘法的点云平面拟合

为了提高点云数据平面拟合精度,提出强度加权总体最小二乘法。该方法是在传统加权总体最小二乘法基础上,利用点云数据中各点强度信息确定其平面拟合权重,通过均质性不同的3种平面样本数据对该方法的适用性进行了研究。结果表明,与最小二乘法和总体最小二乘方法相比,该方法对于均质性较好的点云数据有效,可以得到更高精度的参量解;而对于均质性较差的点云数据,该方法效果不理想,总体最小二乘法是最有效方法。     

最佳一致逼近算法在模拟温补晶振中的应用

目前国内外频率控制领域中最常用的近似方法是最小二乘法,但是实际需要的是使频率偏差的绝对值最小而不是频率偏差的平方和最小．而最佳一致逼近算法正是能够求解出使频率偏差的绝对值最小的极大极小解的一种方法。将最佳一致逼近算法首次应用于模拟温补晶振补偿网络参数的计算中,并针对一个具体的例子,通过比较利用最佳一致逼近算法前后的数据,可以看出理论上在利用了最佳一致逼近算法后和最小二乘法相比补偿精度提高11．74％．并进行了验证实验。由于算法本质特性,从统计规律来看,该算法会提高产品的成品率,对于生产实践具有指导意义。     

最小二乘法在电路实验中的应用

本文利用最小二乘法线性拟合原理,对功率因数提高实验和RLC串联电路谐振实验进行理论分析,得到相应自变量和因变量的线性方程,然后对测量数据运用最小二乘法进行线性回归,得到线性方程的系数,进而计算得到实验中待求的参量。这种方法能够比较精确地找到待求参量,减少了实验中反复测量的工作量,可直接与理论值进行对比,减少了测量值与理论值的误差。     

计算几类周期序列的最小周期

在流密码中,周期序列的周期是一个重要指标。在周期序列的线性复杂度相同的情况下,序列的最小周期越大越好。我们证明,如果由一个非退化组合函数Fn所组合的n个周期序列的”个最小周期两两互素,则由Fn所产生的输出序列的最小周期达到最大值。笔者推出的另一个好的主要的结果是,如果由一个非退化组合函数Fn所组合的n个GF（2）上最大长度线性反馈移位寄存器的长度是不同的且大于2,则由Fn所产生的输出序列的最小周期也达到最大值。最后我们给山一个后例,它表明第二个结果对非二元域不成立。     

激光粒度仪中光能测量值的双参数补偿方法

提出激光粒度测试仪器中光能测量值修正的双参数线性补偿方法，分析了比例参数和叠加参数对能量修正的作用。介绍了用最小二乘法求解补偿参数的原理，及双参数补偿实验测试结果。     

On analysis method for infrared multi-sites system performance

The calculation method about infrared multi-sites passive system location is introduced based on the principle of the weighted least square method, and the variance matrix of estimated error is offered. Through deduction, it can be found out that treated appraise precision can be directly analyzed and deduced without carrying out real measure and reaching estimation value. The simulation result shows that the system performance based on the weighted least square method is much better than the traditional passive location method, and it can be also used for reference to the research of the location algorithm of similar system.     

采用加权最小二乘准则的影像仪自动对焦方法

针对影像测量领域中自动对焦方法存在的对焦准确性不高、对焦过程复杂等问题,提出了一种采用加权最小二乘准则的自动对焦方法.首先,根据不同种类图像清晰度评价函数的评价特性,选定对焦过程中所用的图像清晰度评价函数.其次,在图像清晰度评价函数的基础上进行两阶段对焦,即粗对焦阶段与精对焦阶段.然后,分析了加权最小二乘准则中加权系数的确定原则并给出了其具体确定方法.最后,对精对焦阶段所得清晰度评价值进行归一化处理,采用加权最小二乘准则进行高斯曲线拟合求取极值,极值位置即最终正焦平面.实验结果表明:在步距为0.1mm的条件下,该方法与现有的洛伦兹(Lorent)、Gauss拟合方法相比,对焦误差由0.05 mm降低到0.02 mm,有效地提高了现有曲线拟合法的对焦准确性.     

检测海面小目标的RLS线性预测方法

为了提高海杂波中的小目标检测能力,提出了基于递归最小二乘线性预测的海面小目标检测方法。首先,建立线性预测模型;其次,利用递归最小二乘法动态调整模型的参数;最后,计算绝对预测误差的均值,通过阈值比较得到检测目标结果。采用加拿大IPIX雷达数据的实验结果表明,该方法的检测性能优于线性预测的检测目标方法和神经网络集成的检测目标方法的检测性能;同极化方式下,HH极性的检测效果优于VV极性的检测效果。该方法实时更新了预测模型参数,同步跟踪海杂波的变化,克服预测模型固定不变的局限,提高了目标检测的能力。     

一种双站纯方位快速渐进无偏定位算法研究

针对多站无源定位中扩展卡尔曼滤波算法等递推类算法受初始状态影响大,滤波不稳定及将非线性观测方程转化为伪线性方程会产生有偏估计的缺点,提出了一种新的双站纯方位快速渐进无偏定位算法。该算法将扩维伪测量方程的系数误差协方差矩阵引入约束条件,通过对未知状态变量含二次约束的伪线性方程进行约束最小二乘(CLS)极小化处理,最终只需要对一对矩阵束进行广义特征分解,即可获得目标状态估计值。仿真结果表明,该算法与EKF算法及最小二乘算法相比,定位性能更稳定,精度更高,在测量误差较大或者2个观测站测量误差不一致时优势更明显。     

一种雷达/红外探测器数据融合方法

为了充分利用雷达和红外探测器的测量数据的各自优势,提出了 一种雷达/红外数据融合方法。以最小二乘理论为基础,利用雷达测量值及其测量时间前 后红外探测器高频测量的冗余信息,并通过引入时间维度和测量维度两个权重因子,获取了对目 标的最优估计。仿真试验结果表明,与等权融合方法相比,本文获取的融合数据信息能够更好地 反映出目标的运动状态,并能为后续目标跟踪提供更为准确的观察值。     

楔顶双孔受感器试验数据处理方法研究

楔顶双孔压力受感器可以用来获取三维动态流场数据.本文分别采用三次样条插值、最小二乘法拟合和线性插值等三种方法,对基于楔顶双孔高频压力受感器试验数据进行了分析研究,结果表明线性插值法较样条插值、最小二乘法具有更高的精度.