大型高炉合理炉腹煤气量指数的控制及探讨

 从太钢5号高炉炉腹煤气量指数54m3/(min·m2)到67m3/(min·m2)的实践出发,探讨其对生产的影响及合理控制该指数的意义,从而为大型高炉实现较高炉腹煤气量指数下的低燃料比、经济化生产服务。     

以高炉炉腹煤气量指数取代冶炼强度的研究

通过分析高炉的生产数据,总结出了限制高炉强化的因素是高炉内煤气通过炉腹的能力.分析了原燃料质量、风口处消耗的热量、热风温度和富氧率等因素对高炉强化的影响,证明炉腹煤气量指数能够很好地表征高炉强化的程度.     

用炉腹煤气量指数诺模化来指导高炉操作

  提供了高炉强化的数学分析方法。建议将高炉炉腹煤气量指数诺模化用来衡量高炉强化的程度,以及指明进一步高炉强化的途径。以宝钢3号高炉（4350m3）为例说明高炉炉腹煤气量指数诺模化的方法,以及使用诺模图分析高炉进一步强化必须采取的措施。     

用高炉炉腹煤气量指数来衡量高炉强化程度

采用高炉炉腹煤气量指数来衡量高炉强化程度,更能说明高炉强化的本质,更能说明高炉冶炼过程中,各种因素对高炉强化的影响.因此,应该用炉腹煤气量指数来代替冶炼强度.     

首钢股份3号高炉炉腹煤气量指数的应用及解析

基于炉腹煤气量及炉腹煤气量指数的计算,结合当前原燃料条件,探讨了首钢股份3号高炉合理的入炉风量及合理的煤比.通过统计近2年来3号高炉的炉腹煤气量及炉腹煤气量指数,试图解析利用系数与炉腹煤气量指数的关系、焦比与煤比的关系.结果 表明,利用系数随着炉腹煤气量指数的提高而提高,但炉腹煤气量指数的提高到一定程度后,利用系数提高...     

用高炉炉腹煤气量指数来评价高炉能耗水平

结合巴西阿斯米纳斯2号高炉的生产操作数据,探讨了如何通过炉腹煤气量指数来评价高炉能耗水平。认为用炉腹煤气量指数来评价高炉能耗水平,既能够满足强化高炉生产过程,又能降低热能和燃料消耗,更全面地评价高炉状态,使高炉操作更科学化。     

高炉炉腹煤气量指数与透气阻力系数的应用分析

将炉腹煤气量指数XBG定义为单位炉缸断面积上通过的炉腹煤气量并给出了透气阻力系数K的计算公式,XBG及K可以用作判断炉况的标志,衡量高炉强化冶炼的程度。石横特钢的生产数据分析表明,1#高炉XBG为68 m3/(min·m2)、K为16.2时,高炉炉况最为稳定;3#高炉XBG为70 m3/(min·m2)、K为在16时,炉况顺行最好。可将XBG、K并入高炉曲线,实现在线实时观察,对高炉炉况顺行状态判断实现量化。     

最大炉腹煤气量与最大鼓风量的确定

从设计高炉出发,基于液泛现象和流态化现象的临界条件确定最大炉腹煤气量,用高炉炉腹煤气量指数验证计算的合理性,而最大炉腹煤气量对应于最大鼓风量。在本设计高炉冶炼条件下,为避免流态化现象和液泛现象的发生,冶炼1t生铁所允许的最大炉腹煤气量为1 444.59m3,最大鼓风量为1 107.64m3。     

用炉腹煤气量指数和透气阻力系数优化高炉操作

针对邯钢1号高炉稳定性降低、生产指标下滑的状况,高炉生产技术人员积极转变操作理念和思路,运用炉腹煤气量指数和透气阻力系数来优化高炉操作,高炉的稳定性及各项技术经济指标得到明显改善。实践表明,1号高炉炉腹煤气量在7500～7700m3/min、炉腹煤气量指数在59～62m/min、透气阻力系数在3.4～3.7,高炉日产量较调整前提高329 t/d、燃料比降低11 kg/t、焦比降低34 kg/t、煤比提高23 kg/t。     

以高炉最大炉腹煤气量确定鼓风机能力的新方法

长期以来,确定高炉鼓风机能力的方法不科学,导致与高炉的能力不匹配,并增加高炉投资。通常认为,采用气体动力学非线性规划方法比较科学,但用实际高炉的最大炉腹煤气量对计算结果校正,发现参数取值值得研究。此外,由于计算复杂,难于掌握和推广。因此,根据各级高炉炉腹煤气量指数的大量实际统计数据,提出了1种简单的确定鼓风机能力的新方法。     

炼铁4^#炉炉腹结厚原因及处理

通过对高炉操作炉型的分析认为，炼铁4^#高炉炉况变差、炉腹结厚的原因是炉渣性能差、碱度高，炉体冷却强度大。对具体处理过程进行分析，探讨炉腹结厚的预防措施。     

炉腹煤气中氢气含量对炉料软熔性能的影响

 在实验室条件下研究了提高炉腹煤气中氢气含量对含铁炉料软熔性能的影响。研究结果表明：随着氢气含量的提高,含铁炉料的软化开始温度先增加后降低,软化终了温度升高,软化区间先变宽后变窄,熔融开始温度、滴落温度升高,熔融区间变窄,炉料透气性明显改善。增加炉腹煤气中氢气含量有利于高炉冶炼。     

高炉利用系数目标优化模型的研究与应用

以与炉腹煤气量指数相关联的高炉利用系数为优化目标,建立了包括物质和能量的平衡约束、工艺约束、操作条件约束、其他变量上下限约束共50个线性和非线性约束条件,原燃料参数、工艺参数、生铁质量参数共16个优化变量的高炉性能优化模型。利用序列二次规划算法,得出优化结果。经与实际生产数据比较,验证了模型的正确性。利用该优化模型和算法,分析了高炉炉腹煤气量指数、煤比、铁的直接还原度、鼓风温度、鼓风湿度、鼓风富氧率对高炉利用系数的影响。     

湘钢1号高炉强化冶炼实践

以精料为基础,通过采取高风温,喷煤,高顶压,低硅冶炼,改进高炉操作等措施,湘钢１号高炉利用系数达到了２．０２１,入炉焦比降到４８５ｋｇ／ｔ,一级品率达到６８．０２％,高炉生产达到了优质,高产,低耗的目的。