实现态势估计的一种推理方法

1 引言美国联合领导实验室(JDL)数据融合小组(DFS)建立数据融合处理模型肥数据融合分为三级;一级是对目标位置和身份的估计;二级是对敌、我军事态势估计;三级是敌兵力威胁估计。态势估计接受一层融合的结果,从中抽取对当前军事态势尽可能准确、完整的感知,为指挥员决策提供直接的支持,是C~3I系统的“高级神经中枢”。目前态势估计尚没有完整的定义,一种功能性描述认为:态势估计是根据参战各方力量     

贝叶斯网络在态势估计中的应用

战场态势分析是指挥决策的基础,如何进行合理的态势估计是当前战场指挥系统中最重要的组成部分。该文介绍了贝叶斯网络推理算法,分析了态势估计问题的本质特征和推理模式。提出了将贝叶斯网络用于态势估计,建立态势估计推理模型,该模型能够进行融合推理得到完整的战场态势信息,为决策提供依据。     

基于案例推理方法的国网运行态势告警模型的研究

当前,国家电网的信息化、智能化水平越来越高,信息系统随之变得越来越复杂,给电网的运维带了巨大的工作量.在当前运维人员少的情况下,故障信息的准确分析,运维消息的精准推送是一个亟需解决的问题.为了更好地应对大量的故障信息,该文首先设计了基于案例推理的国网运行态势告警模型,该模型能够对告警信息进行有效的识别,不但可以大量地压...     

基于分级多层黑板模型的态势估计系统结构研究

分析了态势估计问题的本质特征和推理求解模式 ;在提出态势觉察、态势理解及未来态势预测三级态势估计概念基础上 ,提出了实现态势估计的多级多层黑板模型 ;并讨论了其体系结构及实现方法。     

基于本体的态势估计方法研究

作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,本体被广泛运用到信息科学的众多领域.态势估计在军事领域的意义日渐凸显,针对其智能推理的需求,将本体的知识框架和推理规则应用于态势估计系统的基础概念表示上,通过对本体及态势估计的研究,提出了自己的底层可形式化态势概念模型,综合众多的战场因素,描述组成态势的各个相关元概念和简单刻画其间的关系,并就在此基础上发展态势估计系统作了进一步探讨和展望.     

基于案例的推理在维修性设计分析中的应用研究

从维修性工程在我国的应用发展入手,提出了基于案例推理（ＣＢＲ）专家系统在维修性设计分析中应用的必要性。阐述了系统应具有的功能结构模型和处理过程模型;系统设计中的一些问题。并用一简单的例子说明ＣＢＲ的应用过程。最后列举了ＣＢＲ在维修领域应用需进一步研究的问题。     

基于微粒群的案例推理方法研究

距离测度是案例检索的关键问题,它直接影响案例检索精度.针对距离测度进行研究,提出一种基于微粒群方法的自学习距离测度,并将该自学习距离测度引入案例推理中,使案例推理在处理由相关属性表述的案例时有了合理的解决方法,从而扩展了案例推理的应用范围.最后,利用实际数据与UCI数据对基于新距离测度的案例推理技术进行了仿真实验,实验结果表明,与其他方法相比,该方法可以提高案例检索的准确性.     

多Agent规划识别跟踪模型在态势估计中的应用

1 引言美国联合领导实验室数据融合委员会JDL/DTS定义态势评估为:综合固定和运动物体的配置、环境数据、理论数据和所谓性能数据(如敌方车辆运输能力、传感器观测性能等)以估计和推测敌方作战计划的一种方法,即确定敌人要做什么(行动)、企图达到什么目的(目标)等,从而确定己方的兵力部署。规划识别是根据Agent的行为序列来推断Agent所追求目标的过程,着重于对当前已发生行为的分析和抽象,因而对动态问题有很好的适应性,与态势估计中通过观察、分析战场中军事单元的动态行为来识别其计划的要求相一致,因此,本文在分析态势估计问题本质特征的基础上,采用多Agent规划识别理论来解决态势估计问题。     

基于案例的推理在农业专家系统中的应用

该文将基于案例的推理方法CBR应用到农业专家系统中。在对CBR方法作了简单介绍后,提出了在农业专家系统中面向对象的案例表示、案例库组织的两层结构,并以大豆专家系统中病虫害诊断模块为例阐述了CBR推理在农业专家系统中的具体实现过程。     

基于案例推理的研究综述

该文对人工智能领域的一个分支——基于案例的推理技术做了简要概述,包括CBR的原理和组成。评述了CBR近年来的理论发展和应用发展。并对未来发展方向做出了预测。     

数据融合中态势估计的知识基黑板模型实现

首先论述了态势估计的功能结构及其推理模式;然后提出了一种用于数据融合中态势评估部分的分级多层黑板模型;讨论了该模型的体系结构及实现方法;最后指出该模型能够满足普遍的高层数据融合的需要。     

CBR技术在网络入侵检测系统中的应用

针对基于RBR技术的网络入侵检测系统中存在的误报和漏报问题,提出一种基于CBR技术的网络入侵检测系统构建方法,并对系统实现中的关键问题进行分析研究,包括系统结构设计,入侵案例的表示,案例检索与匹配等,最后采用实验数据对系统进行测试并给出结果.     

灰度关联理论在CBR中的应用研究

针对基于规则推理技术（RBR）知识获取困难、自学习能力差等缺陷,将基于案例推理技术（CBR）引入故障诊断系统中。介绍了基于案例推理的故障诊断方法的工作机理和过程模型,阐述了案例表示、案例检索、案例保存和案例库维护机制,然后简单介绍了灰色关联理论知识,并把灰色关联理论应用到故障案例相似度的计算中。根据实验结果可知,该方法有效地改进了案例检索算法,提高了故障案例匹配的准确度和检索效率,同时具有较好的分辨率。     

一种支持时间序列数据的CBR检索算法

探讨了如何为CBR（基于范例的推理）增加对一种特殊的范例类型——时间序列数据的支持．分析了基于谱分析的时间序列相似度比较算法不适用于CBR检索的缺点，并在此基础上设计了一种综合性能很好的CBR检索算法．思路是把时间序列相似度比较转化成一个卷积问题，并用DFT来简化这个卷积的计算．通过对这种CBR检索算法进行了深入的理论分析和认真的实验，结果证明，提出的算法是一个高效的算法．在这个检索算法的基础上，CBR就能够席用到时序数据的分析推理中，具有广阔的应用前景．     

CBR技术在程序设计课程案例知识系统的应用

阐述了案例知识管理系统的教学意义,并介绍了CBR的工作机制,然后针对程序设计课程的特点,提出了将CBR技术应用于程序设计课程的案例知识管理系统,同时给出了基于CBR技术的知识管理系统的关键技术和实现方案。     

聚类分析方法在基于案例推理系统中的应用

在基于案例推理的系统中,案例检索是一个关键的问题,案例检索的速度不仅与案例检索算法有密切关系,而且同案例库所使用的索引方法也有着紧密联系。准确、快速地获得案例的解决方案是评价基于案例推理系统的一个重要方面。当案例库中的案例数量较多时,案例的检索速度问题更为突出,采用多级索引的技术可以有效提高案例检索的速度。文中分析了如何采用聚类分析的方法来为案例库建立多级索引。     

基于范例推理的船舶避碰决策支持系统

根据船舶避碰的特点,将范例推理（Case-based Reasoning,CBR）方法引入到船舶避碰决策支持系统的设计中．为提高决策系统的性能,优化范例表示方法;并在分析阶段先对碰撞局面进行分类;再通过搜索树进行范例匹配;最后,讨论该方法的可行性．     

贝叶斯网络在战术态势估计中的应用

战场态势估计是指挥决策的基础,如何进行合理的态势估计是当前战场指挥系统中最重要的组成部分;作为一种知识表示和进行概率推理的框架,贝叶斯网络在具有内在不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用;因果推理是态势估计中的一个重要环节,用贝叶斯网络找出态势假设和事件之间的潜在关系,正是态势估计所需完成的功能;根据态势与事件之间不同的连接关系建立态势估计的贝叶斯网络模型,介绍贝叶斯网络推理算法和步骤,并给出实例仿真;结果表明,将贝叶斯网络用于态势估计,能够进行推理得到完整的战场态势信息,为决策提供依据。     

态势评估方法在水电仿真系统应用

针对水电仿真系统中母线保护规则冗余、通用性差,保护过程复杂性高等问题,本文将信息融合技术的态势评估模型应用于母线保护系统中。通过对多信源数据的实时采集,在态势评估过程中以粗糙集理论进行母线系统领域知识的自动获取,利用改进的黑板模型实现动态运行环境下的母线系统的实时保护功能。经在吉林丰满水电仿真系统的实验,验证了该模型的有效性和实际应用价值。     

Naive—Bayes模型及其在范例推理中的应用

简单贝叶斯模型能够很好地综合先验信息和样本信息。探讨了利用简单贝叶斯模型进行范例推理的可行性,并提出了对范例进行分类和学习的算法。实验结果表明,系统的分类准确度及其学习速度都较高,该方法有效可行。