定数截尾场合下Weibull分布的形状参数置信下限

为了求得双参数Weibull分布的形状参数m的单侧置信下限,通过构造统计量T1(m)=V/S1 V,推导出其分布与参数m、η无关,且其分位点计算简便.由此可得参数m的置信下限,且证明其为无偏.并通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验证实了所给方法的可行性.     

定时截尾Weibull分布的双参数的矩估计

讨论了在定时截尾情形下,将Weibull分布转化成指数分布数据或均匀分布,利用平均剩余寿命构造样本矩．从而得出参数的矩估计。并通过大量的Monte-Garlo数值模拟试验证实了所给方法的可行性。     

定数截尾下双参数指数分布位置参数的统计推断

通过逆矩法的估计方法,得到了定数截尾下双参数指数分布E（μ,A）中位置参数μ的逆估计量。模拟结果表明逆矩法估计量是可行的。同时,也得到构造位置参数区间估计的方法。     

一种新的两参数改进威布尔分布的图像特征

针对Almalki S J和Yuan J提出的具有单调、单峰和浴盆形失效率函数的五参数改进威布尔分布,首先,通过增加一个形状参数得到六参数改进威布尔分布;其次,对其参数进行简化得到两参数改进威布尔分布;最后,研究了该分布的基本性质,从理论上证明了该分布的密度函数、失效率函数和平均失效率函数的图像特征,以及k阶矩的存在性。     

一种新的K分布形状参数估计器

该文提出了一种将已有的U估计器和X估计器结合起来估计K分布形状参数的新估计器。仿真结果表明,与以前提出的方法相比,新估计器在我们所关心的小v值范围能够提供更加准确的形状参数估计,几乎相当于通过数值方法计算的最大似然估计器的性能。     

用微机实现威布尔分布参数的双线性回归最小二乘估计

威布尔分布是可靠性分析中常用的一种分布,本文针对威布尔分布参数估计中传统的图估计法的弊端,阐述了用微机数值估计方法取代图估计法的可行性、必要性及其重要意义,根据双线性回归原理在微机上用Ｍａｔｌａｂ实现了威布尔分布参数的最小二乘估计。     

Weibull分布下的系统可靠性评估方法研究

在Weibull分布的定时截尾样本中,对可靠性、可靠寿命和失效率这3种参数的验前分布及形状参数的验前信息进行了分析。论述了结合熵损失函数来求得系统可靠度及寿命的Bayes点估计和置信下限,为大型系统的可靠性评估提供了一种重要的理论依据。     

基于开源WebGIS的最短路径分析实现

随着开放源代码软件运动的兴起和发展,在很多应用领域都出现了高质量的开放源代码软件。最短路径分析是GIS空间分析中最主要的分析功能之一,广泛应用在物流、交通管理等领域。针对WebGIS中道路最短路径分析的应用,讨论了采用基于开放标准的开源软件开发WebGIS系统的技术,介绍相关的开放源代码软件和WebGIS应用的系统结构,并以实例说明了系统的可行性及有效性。     

威布尔分布无故障数据的可靠性评估

对于威布尔分布无故障数据可靠性评估方法中形状参数已知和未知的两种方法,通过一个例子进行对比分析,指出当形状参数毫无所知时,所得到的基本可靠度置信下限估计最为保守。通过相似产品的信息和工程经验对形状参数作出一个较为精确的估计是可行的。     

三重两参数威布尔分布混合模型的统计分析

考虑全样本场合三重两参数威布尔分布混合模型,提出了一个优选准则,从而得到参数的逆矩估计和区间估计;并通过实例说明该方法的简便、易行性.     

二参数威布尔分布情况下可靠性随机截尾数据处理方法的仿真 …

本文就二参数威布尔分布情况下，对经常用于处理可靠性现场数据的几种方法，分别用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ仿真技术去考查各处理方法的适用范围和准确程度。从仿真结果看，我们所提出的改进后的修正法适用于随机截尾量较大情况下的可靠性数据处理分析，而随机截尾的极大似然法则适用于随机截尾量较小时的情况。     

对数据结构的最短路径算法的研究

文章主要研究蚁群算法实现对数据结构的最短路径优化。蚁群算法是群智能理论研究领域的一种主要算法,在求解复杂的离散优化问题方面有一定优势,这种优势在求解最短路径问题方面体现得非常明显。     

ZnO压敏电阻冲击电流寿命分布的试验研究

对氧化锌压敏电阻(MOV)样品进行了最大放电电流下的冲击电流寿命试验,得出了每只样品在失效前所能承受的冲击次数;通过对大量样品冲击电流寿命的统计分析,证明了MOV在冲击电流作用下的失效率服从威布尔(weibull)分布,从而为确定MOV的失效前平均寿命和保证寿命提供了依据。     

最短路程的运输问题及解法

针对最短路程的运输问题,建立了模型,研究了其解的最优性充分条件,提出了一种简捷、快速的求解方法,并给出了具体的求解步骤,最后用实例表明了解法的可操作性。     

一种K-分布杂波背景下的双参数恒虚警检测器

该文基于改进的M-估计器和OSGO-CFAR检测器,提出了K-分布杂波背景下一种新的双参数恒虚警检测器,然后在均匀干扰背景中研究了这种检测器的性能,并与固定形状参数的OSGO-CFAR检测器进行了比较。结果表明,具有形状参数估计的OSGO相对于理想固定形状参数OSGO只带来很小的附加损失,同时具有更广泛的K-分布杂波适应性。     

二参数威布尔分布情况下可靠性随机截尾数据处理方法的仿真分析

本文就二参数威布尔分布情况下，对经常用于处理可靠性现场数据的几种方法，分别用MonteCarlo仿真技术去考查各处理方法的适用范围和准确程度。从仿真结果看，我们所提出的改进后的修正法适用于随机截尾量较大情况下的可靠性数据处理分析，而随机截尾时的极大似然法则适用于随机截尾量较小时的情况