MIMO技术在窄带移动通信系统中应用研究

探讨了利用MIMO技术改进窄带移动通信系统的原理,对窄带移动通信系统应用MIMO技术时的编码格式、信道特性预测和天线配置等问题进行了研究,提出了采用空时码或空频码的编码格式、利用已有信道预测软件、发射天线距离不小于10个波长等方案,具有现实的经济效益和军事效益。     

窄带波束信道MIMO系统的容量分析

最近的研究表明,多输入多输出(MIMO)技术在不增加功率和带宽消耗的情况下具有大幅提高无线通信速率的潜力.在传统的MIMO系统(称为天线信道MIMO系统)中,多个接收天线的输出被直接选作多输出信号.提出了波束信道MIMO系统的结构.在波束信道MIMO系统中,多个波束的输出被选作多输出信号.基于阵列方向响应矢量,提出了窄带MIMO信道冲激响应矩阵的仿真算法.基于提出的信道冲激响应矩阵算法,给出了天线信道MIMO系统和波束信道MIMO系统容量极限的分析算法.理论分析和仿真结果都表明:波束信道能够提高信噪比(SNR),降低信道间的互相关性,因此波束信道MIMO系统比天线信道MIMO系统具有更大的容量极限.     

4G移动通信中的OFDM—MIMO技术研究

介绍了4G移动通信中的OFDM技术、MIMO技术的基本原理及MIMO-OFDM系统的关键技术包括信道估计、同步、分集技术和空时编码技术。MIMO技术与OFDM技术结合，成为4G移动通信中有效对抗频率选择性衰落、提高数据传输速率、增大系统容量的关键技术，是第四代移动通信系统研究的热点问题。     

压缩感知技术在未来移动通信系统中的应用

探讨了一种压缩感知技术在未来大规模天线阵列系统导频设计中的应用方案,结果表明,基于压缩感知技术的导频设计方案可有效降低未来移动通信系统中的导频开销,提升性能。进一步还可以考虑将压缩感知技术与未来移动通信系统中可能使用的认知无线电技术结合起来用于发现空闲频谱比较多的频段内的空闲资源,有效降低系统硬件实现成本,或者是将压缩感知技术与其他天线降维技术结合起来,提升未来移动通信系统的用户体验。     

MIMO宏小区窄带信道模型的相关性能分析

基于早期多径衰落的圆环模型提出一种新的MIMO宏小区窄带信道模型,分析了发送、接收端均为多阵元天线条件下的信道相关特性;通过数学推证得到信道相关函数及相关谱的闭式表达式,提出了在该环境下影响MIMO信道空时相关性的几个主要因素.最后通过仿真结果分析了这些因素对信道相关性的影响.     

基于顺序蒙特卡罗方法的窄带MIMO信道盲跟踪

目前流行的空时处理技术的关键假设在于接收机已知MIMO信道状态信息,而MIMO信道是时变的,所以如何跟踪MIMO信道就变得十分重要。该文提出了一种基于顺序蒙特卡罗技术的窄带MIMO信道盲跟踪方法,仿真结果表明该方法能够很好地跟踪信道。     

MIMO移动通信系统中的预编码技术研究

MIMO技术利用多根天线实现多发多收,能够在不增加传输带宽和发射功率的条件下,成倍地提高系统的数据速率;而预编码技术则可以利用接收端反馈回来的信道状态信息对信号进行预处理以改善信号的传输性能,从而达到消除干扰的目的,使得无线通信系统的可靠性得以提升。因此对MIMO系统预编码技术的研究,是解决如何提升无线通信系统性能的关键问题,具有重大的研究意义。     

MIMO技术变革下一代移动通信系统设计

随着无线通信技术的快速发展，频谱资源的严重不足已经日益成为遏制无线通信事业的瓶颈。如何充分开发利用有限的频谱资源，提高频谱利用率，是当前通信界研究的热点课题之一。     

MIMO：变革下一代移动通信系统的技术

在上个世纪90年代中期，美国的贝尔实验室提出了以引入空域处理技术的多进多出(MIMO：MultipleInput Multiple Output)技术为代表的多天线通信系统，并就其编码技术方案以及信号处理技术进行了全面的阐述。此后，MIMO 技术成为通信工业界和学术界共同的热点，并取得了迅猛的发展。无线 MIMO 技术的概念非常简单，任何一个无线通信系统，只要其发射端和接收端均采用了多个天线或者天线阵列，就构成了一个无线 MIMO 系统。无线 MIMO 系统采用空时处理技术进行信号处理。在多径环境下，该技术能在不增加带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率，是新一代移动通信系统必须采用的关键技术。     

直扩系统中抗窄带干扰技术

直扩序列扩频通信具有隐藏性，抗干扰能力强的特点，但对各种人为的大功率窄带干扰却无能为力，采用窄带干扰抑制技术，是抗各种人为干扰的一种有效手段，本文介绍各种干扰的抑制技术。     

基于MIMO的可见光通信系统研究

可见光通信是利用LED发出的可见光传输信息的,可见光通信兼顾照明和通信,同时LED具备发光强度高、耗能低、无电磁干扰,有着巨大的发展潜力。文章指出,将MIMO技术应用于可见光通信系统,合理地对LED进行布局,可提升系统的可靠性。同时文章研究了可见光通信系统中的调制技术,比较了几种常见的调制技术,分析了各自的优缺点。     

MIMO技术在超宽带通信中的应用

多带UWB通信技术是目前超宽带通信技术中较为热的研究领域,本文引入了一种基于干扰抑制OFDM系统的UWB系统[4],在此基础至上和MIMO技术结合起来,引入一种实际可行的自适应调制算法,算法通过建立各子信道的能量增量表,来实现信息比特和功率的最优分配[1].通过仿真试验可以发现,这种MIMO系统的结合可以改善系统的BER.     

基于分布式MIMO矿井无线通信系统的研究

针对矿井巷道的特殊环境以及无线通信问题,通过MIMO系统和分布式天线系统,建立了井下分布式MIMO信道模型。仿真结果表明,分布式MIMO系统具有更高的信道容量。基于分布式天线的灵活设置,分布式MIMO系统既提高了频谱利用率又减少了信号盲区,最终扩大了井下信号覆盖范围,提高了整个系统的信道容量。     

基于5G移动通信网络的城市轨道交通PIS系统应用探究

5G移动通信网络采用新一代蜂窝移动技术,其数据传输速率高于第四代移动通信网络的十倍之多,将第五代移动通信网络应用于城市轨道交通PIS无线系统中,可改善目前基于无线局域网构建的PIS系统中通讯信号易干扰、故障多等弊端。本文从LTE-A技术、MIMO增强技术、MEC技术等5G移动通信关键技术为切入点,从城市轨道交通系统的核心层、接入层、应用层出发,构建全新的智慧轨道交通系统。     

未来无线通信中的MIMO技术及应用

无线通信系统的发展总是不断对数据传输速率和服务质量提出更高的要求,而在有限的无线频谱资源条件下,只有不断提高频谱利用率才能提供满足这个要求所需的系统容量。多输入多输出天线技术(MIMO)正是倍增系统容量的一项关键技术,它的发展直接左右着宽带移动系统如TD-SCDMA和宽带接入系统如WIMAX等的发展。     

干扰对光MIMO系统性能影响的研究

可见光通信技术是未来室内无线通信的一种极具潜力的解决方案。文章针对不同外部干扰类型对光MIMO(多输入多输出)系统性能的影响展开研究。首先,基于室内可见光MIMO系统模型,推导出了光MIMO系统性能误码率的表达式,分析了不同因素与光MIMO系统误码率之间的关系;然后根据该表达式,详细分析了不同干扰类型对光MIMO系统误码率的影响;最后,对实际情况中的干扰影响进行了模拟仿真,并通过对仿真结果的分析给出了干扰区分和切换判决的依据。     

应用于MIMO系统终端的腰带式可穿戴天线

提出一种应用于MIMO无线通信系统移动终端的腰带式可穿戴外置多天线.这一MIMO多天线系统利用合理的布局,可获取各种分集增益.天线单元采用开槽的电磁耦合微带贴片天线,减小了天线尺寸,也降低了人体吸收率.通过MIMO系统试验平台的外场测试,得到了多天线系统的相关性系数矩阵以及误码率等重要的实验数据.测试结果表明:在保持总发射功率不变的情况下,相较于传统的单发单收天线,这一多天线系统可显著降低传输误码率,进而有效提高通信系统容量与质量.     

一种应用于无线通信系统的MIMO天线

MIMO系统是通过不同的分集技术,以实现在相同带宽和发射功率的条件下大幅改善系统容量和可靠性,减小信道失真。作为系统关键模块之一的天线,则要求有着好的分集特性,并接收较多的这波。这里提出的MIMO天线工作在2．4GHz,天线单元是等边三角形贴片天线。三角形天线的宽波瓣可以使MIMO天线接收更丰富的多径这波,与天线单元的高增益相结合能较好改善MIMO系统的SNR和抗干扰能力。通过对天线端口间的互耦和相关性分析,该系统能实现好的极化和方向图分集,获得高的分集增益。     

一种单载波MIMO系统的同步算法

单载波系统由于具有峰均功率比低,对频率偏差不敏感等特点一直以来受到关注,但现有公开的文献中还没有对与MIMO结合的单载波系统给出比较完整的解决方案。提出了一种适用于单载波MIMO系统的帧结构和同步算法,结合了迭代估计和分集合并的优点,仿真结果表明该算法在低SNR条件下可以解决单载波MIMO系统的同步问题。