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基于小波与分形理论的电力设备局部放电类型识别 总被引:3,自引:1,他引:2
根据小波理论建立了表征局部放电脉冲信号的三维时频谱图,该三维谱图综合反映了局放脉冲信号的3个基本特征:时间分量、频率分量和放电能量的分布。采用了分形理论从所建立的三维时频谱图中提取放电特征,并构成识别特征量,采用误差反传神经网络对局部放电信号的类型进行模式识别。试验结果表明,该方法可有效区分局部放电的类型。 相似文献
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局部放电灰度图象数学形态谱的研究 总被引:19,自引:5,他引:19
局部放电模式识别是判断电气设备绝缘状况和区分外部脉冲干扰的有效手段之一。数学形态学颗粒分析是一种十分有效的图像处理工具,主要用来处理灰度图像的粒度和形状特征,或者说通过数学形态谱以分析图像的纹理特征。提出了一种适用于局部放电模式识别的局部放电数学形态谱提取方法。该方法基于形态学颗粒分析理论,采用多尺度形态学“开”运算提取局部放电灰度图象的数学形态谱,并以此作为局部放电模式的特征向量。通过双隐层人工神经网络分类器实现放电模式识别。针对电力变压器内部放电和空气中放电设计了6种典型的放电模型,计算其形态谱,输入双隐层人工神经网络实现放电模式识别,识别结果表明了该方法的有效性。 相似文献
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提出了改进的空间屏蔽滤波算法,并将其应用于局部放电脉冲信号的提取。利用Teager能量算子得到能量强化后的小波变换系数,利用小波系数在相邻尺度的乘积突出奇异性信号,形成基于尺度的屏蔽滤波器,通过相邻屏蔽滤波器的逻辑“与”运算得到最终的屏蔽滤波器。将该屏蔽滤波器和不同尺度的小波系数相乘来提取局部放电脉冲。仿真信号和试验室线棒放电信号的测试表明该方法不仅能提高信噪比,还能很好保留局部放电信号的幅值和能量,有利于后续的局部放电分析。 相似文献
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多重分形在铁磁谐振过电压信号分析中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
针对中性点直接接地系统中发生的铁磁谐振过电压类型的多样性,系统阐述了多重分形和多重分形谱的小波局部极大模计算方法,讨论了多重分形谱在过电压信号诊断领域的应用途径,并运用多重分形谱对中性点直接接地系统中常见的几种铁磁谐振过电压信号进行实例分析,研究结果表明多重分形谱可以很好地反映铁磁谐振过电压信号的几何结构特征和奇异性,这为进一步从过电压信号中提取故障特征,展开类型诊断、识别奠定了基础。 相似文献
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结合小波包分频和分形技术原理,提出一种气体绝缘金属开关装置(GIS)局部放电信号特征的提取方法.文中指出了小波变换和分形理论相结合用于特征提取的有效性;求出不同故障类型局部放电信号的分维数,利用其大小进行特征提取;对于不能以此参数区分的放电信号,利用小波包对其进行频带分解,通过设定阈值找出不同故障类型与特征频带的分维数的相关性,从而实现故障特征提取.针对GIS局部放电的5种典型放电模型,通过试验获得大量放电样本数据,利用上述特征提取方法对其进行区分,获得了较好效果,结果表明利用小波包分形维数能够较好地进行局部放电信号特征提取. 相似文献
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动态电能质量的分形指数小波分析方法 总被引:24,自引:5,他引:24
分形理论是近年来发展较快的一门学科,在信号处理和数据压缩方面具有较强的功能。小波理论为分析分形局部细微性质和研究分形体的构造规则提供了有效手段。利用小波与分形的内在联系,该文从小波变换后的系数中,提取扰动的全局分形指数和局部分形指数作为动态电能质量扰动的特征,建立了识别扰动类型的分形指数小波分析方法。通过对由PSCAD/EMTDC软件仿真得到的12种典型动态电能质量扰动波形的识别,证明该方法不但能对单一扰动进行识别,而且能在多种扰动叠加的情况下,找出关键扰动的特征,进行正确分类。该文方法为动态电能质量扰动的检测、识别与分类提供了新的思路。 相似文献
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FFT与小波分析应用于抑制局部放电窄带干扰 总被引:3,自引:2,他引:1
局部放电极易被噪声污染,众多干扰中载波通讯、高频保护、无线电广播等周期干扰尤其严重,而窄带干扰严重时可能完全淹没局部放电信号,这给局部放电的检测工作带来了巨大困难。为了从强的窄带干扰背景中有效提取局部放电信号,在基于FFT与小波分析理论的基础上,根据窄带干扰与局部放电信号具有不同频谱的特性,提出了抑制局部放电信号窄带干扰的新方法。考虑FFT处理方法的频谱泄漏性,再用小波变换对FFT处理后的局部放电信号进行进一步消噪,由此能够取得很好的消噪效果。仿真结果表明,此方法对窄带干扰去噪要比FFT、小波及小波模极大值去噪效果好,且得到的局部放电信号失真小。 相似文献
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