LD-CELP语音编码算法中矢量量化过程的改进

本文介绍了LD-CELP算法的基本原理,在分析其编码的矢量量化过程的基础上提出了一种旨在提高编码速度的改进方案.模拟实验表明,改进算法的编码速度平均提高了一倍.虽然信噪比有所下降,但下降幅度仅为1.2dB,依然能够保证编码质量.     

一种基于DFT的DCT改进算法的研究

离散余弦变换（DCT）是一种广泛应用于信号处理、图像处理领域的重要工具,并已被多个国际标准所接受。将DCT应用到实际系统中的前提是具有能够快速实现的算法。给出了一种基于DFT的DCT/IDCT的实现,它避免了变换序列长度的限制。由于DFT可以由FFT实现,所以这种实现方式进而利用到FFT的优势。在满足输入序列长度满足一定条件的情况下,对所提出的算法做了进一步的优化,使得DCT的实现更加容易。     

AAC窗型判定和量化模块的改进算法

由于先进音频编码(AAC, Advanced Audio Coding)标准中使用了较为复杂的心理声学模型和两层嵌套循环量化模块,使得其编码复杂度明显增加,从而影响了实时编码,所以,对于有实时编码要求的系统,必须对标准使用的心理声学模型和量化模块进行改进。本文针对AAC心理声学模型中的窗型判定子模块,提出了基于时域方差变化率的窗型判定算法;并且通过对AAC量化噪声评估模型的推导,设定量化因子初值,在可变比特率条件下无需循环就可实现量化编码,在固定比特率条件下可单循环实现量化编码且在96kbps码率条件下量化循环次数为1-2次。改进后的AAC编码器在TMS320C6727B实验平台上窗型判定模块运算量为1.79每秒百万时钟周期(MCPS, Million Cycles Per Second),量化模块为14.67 MCPS,并且经测试证明音质并无明显失真。      

离散余弦变换的改进的算术傅立叶变换算法

离散余弦变换(DCT)是数字图像处理等许多领域的重要数学工具.本文通过一种新的傅立叶分析技术——算术傅立叶变换(AFT)来计算DCT.本文对偶函数的AFT进行了改进.改进的AFT算法不但把AFT所需样本点数减少了一半,从而使所需加法计算量减少了一半,更重要的是它建立起AFT和DCT的直接联系,因而提供了适合用于计算DCT的AFT算法.本文推导了用改进的AFT计算DCT的算法并对算法进行了简要的分析.这种算法的乘法量仅为O(N),并且具有公式一致,结构简单,易于并行,适合VLSI设计等特点,为DCT的快速计算开辟了新的途径.     

一种改进的基于DCT的语音增强算法

提出一种改进的基于离散余弦变换的语音增强算法。在信噪比较低时,传统的基于离散余弦变换的语音增强算法效果较好,能较大幅度地提高信号的信噪比;而当信噪比高时,利用这种方法会滤掉一些有用的信号成份。新算法首先计算出所有高阶离散余弦变换系数对应的时域信号中语音信号出现的可能性大小,然后根据某个阈值计算是否在估计噪声信号绝对值的均方差时保留该系数。实验结果表明在含噪语音信号的信噪比高于10dB时,新算法较传统的基于离散余弦变换的算法具有较好的性能。     

一种基于DCT的静态图像水印改进算法

数字水印技术发展很快。许多方案，特别是基于DCT域的水印方案，由于其一系列的优点得到了广泛的采用。本文针对基于DCT域的静态图像水印，提出一种新的，改善水印鲁棒性的算法。通过在图像DCT域的AC系数中筛选合适的点嵌入水印，有效地提高了检测正确率，增强了水印的鲁棒性。     

ART算法的平均值法改进方案

二维断层成像中,代数重建(ART)算法面临的最大问题就在于计算量大、重建速度慢。针对这个劣势,提出了一种使用平均值法改进的ART算法,希望能更快地重建出质量较好的图像。该算法将每一次迭代过程的所有中间值记录下来,并求出其平均值,将此平均值作为下一次迭代的初始值。经过实验证明这种改进后的ART算法经过更少的迭代次数后就能达到较好的重建质量,且质量比传统算法还要好。     

An Improved Algorithm for Image Edge Detection Based on Lifting Scheme

Wavelet transform is an ideal way for edge detection because of its multi-scale property, localization both in time and frequency domain, sensitivity to the abrupt change of signals,and so on. An improved algorithm for image edge detection based on Lifting Scheme is proposed in this paper. The simulation results show that our improved method can better reflect edge information of images.     

一种改进的基于Hadamard域的码书设计算法

基于Hadamard变换和K-means理论,针对Chen的初始码书设计算法的随机性较强和峰值信噪比(PSNR)不高这两个缺点,提出了一种改进的码书设计算法。本算法利用统计特征量的分类平均法生成初始码书,然后提高求质心的频率,每当一个训练矢量被分类到胞腔时,就求出相应胞腔的质心来代替原有的码字。该算法结合LBG算法的优点,调整后的码字代表了整个胞腔的特性,加速了码书的收敛速度,提升了码书的性能。仿真实验结果表明,较Chen的算法图像效果,即峰值信噪比(PSNR),平均提高了0.5 dB,在迭代次数较小时甚至达0.9 dB。     

改进模拟退火算法在矢量量化编码中的应用

为了提高模拟退火算法的最终解的质量,文中对控制算法进程的冷却进度表进行了优化选取,尤其在控制马尔可夫链长方面,给出了依据算法搜索过程的反馈信息来控制马尔可夫链长的方法.将该算法与LBG算法相结合,应用于矢量量化图像编码,既保持了模拟退火对初始码书依赖性小、不容易陷入局部极值的优点,又具备LBG算法的易于实现和计算量小的特点.仿真实验表明,该算法提高了码书的编码性能.     

一种AAC音频编码量化器的改进算法

提出了一种AAC音频编码量化算法的迭代初始化与搜索的改进算法,该方法能有效减少量化器的迭代次数并且在不同风格的音频曲目与音频帧之间的编码时间相对稳定,从而使编码器更适用于实时编码的应用。     

图像矢量量化——改进的自组织特征映射神经网络的算法

图像矢量量化（VQ）是图像压缩算法中的重要环节,在VQ中起决定性因素的是构造出性能优异的码书。为改善矢量量化码书的性能,文中在分析Kohonen自组织特征映射（SOFM）的基础上,提出一种识别距离SOFM的算法,同时将矢量量化应用于图像的小波变换域。测试结果表明,改进的算法使码书设计的计算量得到明显的降低,而且码书的性能得到了提高。     

一个优化小波块量化矩阵的算法

小波变换以其良好的空间－频率局部特性,在图像编码标准JPEG2000和MPEG4中占据了重要位置.本文选用正交小波基对图像做小波变换,然后重新组织小波系数成小波块,最后提出了一个构造小波块量化矩阵以产生最优比特分配的算法.本算法用一种新的方式统计小波系数分布,并结合人体视觉系统的特点,采用动态策略在很大的比特率范围内产生最优的小波块量化矩阵.     

基于模糊矢量量化的语音转换方法

因传统矢量量化方法进行语音转换时的量化误差会引起特征空间的不连续性,使转换后语音的效果不理想,故采用模糊矢量量化技术提出一种新的、有效的语音转换方法。通过实验验证,基于模糊矢量量化技术的语音转换可以有效实现不同人之间的语音转换,转换后的各项指标均较为理想。     

系统RA码的基于WBF策略的改进BP译码算法

 针对重复累积(RA)码译码算法(BP算法和最小和算法)复杂度高或纠错性能下降的问题,将加权位翻转WBF的思想用于改进BP算法,提出了基于WBF策略的改进BP译码算法. 在每次迭代译码中若未能译出合法码字,则按一定规则进行位翻转操作,以期获得合法码字. 仿真结果表明,本算法能有效降低系统RA码的运算复杂度,且能保持优异的译码性能.     

一种改进的CA-HARQ重传方案

研究了混合自动重传请求（HARQ）递增冗余的方案。提出了一种根据当前信道状况确定初始校验比特的改进方案。仿真结果表明,采用新方案后,数据正确接收所需的传输延时明显降低,并且简单实用,便于实现。     

DCT域网格编码矢量量化

本文提出了在离散余弦变换(DCT)域作网格编码矢量量化(TCVQ),并利用量化后相关性的新方法.该方法结合了DCT变换、矢量量化和网格编码量化的优点,它充分利用信号DCT域和时域的相关性来逼近率失真下界,并利用维特比算法来寻找最佳量化序列.同时,它还利用量化后码字间存在的相关性来进一步降低编码率.仿真结果表明,该方法在保持高压缩比的同时具有很高的信噪比性能.在相同编码率下它比全搜索矢量量化(VQ)好1dB左右.同时该方法具有计算量适中,解码简单以及对误差扩散不敏感的优点.     

一种灵活的DS-CDMA系统多速率支持方案

本文研究了ＤＳ－ＣＤＭＡ前向链路的可变处理增益多速率传输问题。文中首先指明了现有ＩＳ－９５系统多速率传输的局限性，然后通过分析不同周期离散Ｗａｌｓｈ函数的正交特性，指出如何通过适当分配各个用户信道的Ｗａｌｓｈ码，达到支持多速率业务的目的。分析结果表明，这一改进的多速率传输方案为ＤＳ－ＣＤＭＡ系统应用于第三代移动通信提供了足够的灵活性。     

MP3编码量化模块的改进

MP3是应用最广泛的一种音频格式,MP3解码芯片已发展成熟,却很少有实时编码器产品。这是因为MP3编码算法的运算量远大于解码算法,而量化模块在编码算法中占很大的比重(38．2％),为实现便携式设备的MP3实时编码,有必要对量化模块进行改进来降低运算复杂度。在分析了现有的一些改进方法后,提出了在外循环中限制量化频带以滤去高频信号,计算比例因子初值以减少循环次数;内层循环中计算量化因子初值后自适应调整步长的方法。在获得良好音频质量的同时将量化模块运算量减少到标准算法的6％,使得整个编码算法的运算量降低到标准算法的64％,配合简化声学心理模型和分析滤波器组快速算法,可在单片DSP或ARM上实现MP3实时编码。