高职ERP沙盘教学模式的探讨

ERP沙盘模拟教学系统通过模拟现实中的企业经营实践环境,把企业结构、管理方式及生产流程展现在沙盘中。高职院校把ERP沙盘引入实践教学,通过体验式的基于过程的教学方式,极大地调动了学生学习的积极性和主动性。文章阐述了ERP沙盘在高职实践教学应用中的优势,并根据现状中存在的问题提出了相应的改善方法。     

基于SP/A理论的发电商报价决策模型

在电力市场中,发电商的报价决策是一个风险决策过程。目前,一般使用效用函数描述发电商对风险的偏好程度。然而事实证明,效用函数关于决策者风险偏好始终一致的假设并不符合一般决策者心理。为此,使用价值函数代替效用函数来描述发电商变化的风险偏好,并借鉴SP/A（安全、潜力和期望）理论的决策思想,建立了发电商报价决策模型。该模型计及了安全概率和达到预期利润目标概率对发电商决策结果的影响,因而使得所选报价方案更符合发电商的心理愿望。最后通过算例验证了所建决策模型的有效性。     

基于SP/A理论的发电商报价决策模型

在电力市场中,发电商的报价决策是一个风险决策过程.目前,一般使用效用函数描述发电商对风险的偏好程度.然而事实证明,效用函数关于决策者风险偏好始终一致的假设并不符合一般决策者心理.为此,使用价值函数代替效用函数来描述发电商变化的风险偏好,并借鉴SP/A(安全、潜力和期望)理论的决策思想,建立了发电商报价决策模型.该模型计及了安全概率和达到预期利润目标概率对发电商决策结果的影响,因而使得所选报价方案更符合发电商的心理愿望.最后通过算例验证了所建决策模型的有效性.     

基于前景理论的电网规划方案综合决策方法

间歇性电源高渗透率电网规划方案优选是一类随机决策问题,传统随机决策方法难以准确考虑决策者偏好和风险倾向,且对不确定性信息挖掘不足。为此将前景理论引入电网规划方案优选中,建立了间歇性电源高渗透率电网规划方案评价指标体系,充分考虑这类电网包含的随机因素,在求得各类型指标服从的概率分布类型的基础上,结合决策者主观偏好和风险倾向构建各评价指标的前景价值函数和权重函数,以前景值作为各指标的属性值,采用VIKOR方法对基于前景值的待选方案进行综合决策。相关算例验证了所提方法的合理性和有效性。     

基于学习共同体模式的“ERP沙盘模拟”教学探索

ERP沙盘模拟教学是一种学生互动体验式教学,但传统ERP沙盘模拟课程仍然以教师讲授和指导为中心,教学方法和手段较为单一。针对这一问题,从学习共同体的概念出发,提出了ERP沙盘模拟教学方式,分析了ERP沙盘模拟学习共同体中的组成要素,总结了其特征,并对学习共同体的主要活动进行了设计。实践证明,面向ERP沙盘模拟的学习共同体模式具有较好的教学效果。     

基于效用函数的火电厂投资风险决策

结合一般项目投资风险分析的方法,针对电力工业自身的特点,给出了火电厂投资风险决策的整体框架.对现有的火电厂投资风险决策模型在2方面进行了改进:一是对决策变量的精简,使之更具实用性;二是引入投资组合理论和期望效用理论,使决策过程更加理性化.在收益风险评估阶段,采用蒙特卡罗模拟进行分析;在风险决策阶段,结合投资者风险偏好,综合考虑期望收益和风险,对所有方案进行评价、选择.文中算例能够在较短时间内准确、可靠地求得最优解,并用灵敏度分析表明了投资者的风险态度等因素对决策方案的影响.用该模型和算法还可以对决策者感兴趣的个别方案进行单独的分析评价.     

高校ERP沙盘模拟实验教学探析

对ERP沙盘模拟实验教学进行了概述,包括ERP的概念、沙盘模拟的由来、ERP沙盘模拟实验教学的演练.研究了ERP沙盘模拟实验教学的特点,分析了ERP沙盘模拟实验教学中存在的问题,并提出了相应的建议.     

基于培养工商管理类应用型人才的ERP沙盘模拟实训探析

市场经济需要工商管理类应用型人才,这对普通高校的工商管理类实践教学提出了新的要求,ERP沙盘模拟实训课程就是在这样的需求背景下产生并被很多高校逐渐广泛采用。本文分析了ERP沙盘模拟实训在工商管理类应用型人才培养中的重要作用,着重从教师调控能力的提高、学生主体地位的提升、ERP沙盘产品的改进三个方面对完善ERP沙盘模拟实训效果进行了初步的探讨。     

分布式电源规划中可靠性经济性的协调及系统决策

分析了分布式电源项目中存在的各项成本及项目实施所带来的各项系统指标,给出效益评估所涉及的各项因素,综合各项指标,利用对方案有偏好的多属性决策方法进行决策,同时考虑到决策者的主观偏好与客观属性之间的差距,以选择最优方案,使决策更加合理。通过算例证明了该方法的可行性。     

双重不确定性下考虑风险偏好的风储系统日前报量策略

“两个细则”中明确指出对风电场参与市场运行进行偏差考核，市场机制下电价与风电出力的不确定性，进一步增加了风电场参与现货市场的收益风险。而信息差距决策理论(info-gap decision theory,IGDT)具有在严重不确定性背景下的优化决策能力，因此提出基于IGDT的风储联合系统日前报量决策模型。首先，立足于传统风储联合系统日前报量决策模型，在目标函数中引入了偏差惩罚项，量化日前报量决策导致的实时费用风险。其次，考虑决策者风险偏好的差异，构建了“风险规避”和“投机套利”两种风险偏好的IGDT电价不确定性描述模型。同时，利用贝塔分布描述风电出力分布特征，并采用超拉丁立方的区间采样实现决策者风险偏好在风电出力不确定性上的有效量化。最后，采用McCormick包络将原问题进行凸松弛后利用商业求解器求解。算例表明，所提出的日前报量决策模型能够满足决策者不同风险偏好的前提下，进一步提高风储系统的日前收益。     

基于Choquet积分的电力网络规划方案评估

为了消除用于评价电力网络规划方案的同类指标之间存在的关联性,提出一种基于Choquet容度积分的规划方案综合评价方法。首先利用Choquet容度的非可加测度特性对不可加的关联指标进行测度,然后应用Choquet积分求取综合评价结果以消除指标间的关联性。经济性评价容纳了不同决策者面对电力网络投资收益不确定时的风险态度/偏好,需要采用合适的效用函数来描述决策者的风险偏好,该文采用基于Choquet积分的风险溢价来度量决策者为消除风险愿意减少的回报量,然后将求得的已考虑风险偏好的决策者主观预期综合收益作为经济性指标的综合评价结果。针对经济性和可靠性评价指标,建立了电力网络规划方案评价决策表。算例结果表明,所提出的方法可以对电力网络规划方案进行合理评价。     

基于市场风险和风险偏好的购电商最优决策研究

结合前景理论刻画了购电商风险规避度,并在此基础上构建了考虑电力用户随机需求的购电商决策模型。通过求解和分析购电商的最优决策,量化分析了决策者风险偏好、市场风险、零售价格、批发价格、购电商成本对最优决策的影响,为风险规避型购电商在市场风险下的最优决策提供了新的指导和参考。     

黄河流域水资源利用的多属性智能决策

针对黄河流域水资源开发利用具有多目标特征,研究引入决策支持向量机,利用升维和线性化的建模思路,实现对决策者偏好结构的自学习,求解全局最优解、回归多属性决策的隐性效用函数。研究将SVM学习功能与案例推理技术相结合,应用专家经验对决策方案的归类识别以及SVM决策偏好再现的启发模式,实现对决策目标系统的自动建模和推理决策功能,通过定量分析和定性推理的结合,弱化了决策过程中人为的因素,实现了流域水资源利用决策的智能化。通过对黄河流域水资源利用规划水平年案例研究,与专家决策的对比验证了模型和方法智能化和精确性。     

基于层次分析法和选择消去法III的配电网规划辅助决策方法

结合层次分析法(AHP)和选择消去法III (ELECTRE III)的优点,提出一种基于AHP/ELECTRE III的配电网规划辅助决策方法.方法通过AHP确定准则权重,通过ELECTRE III法中反映决策者风险态度的阈值表达不确定性,用和谐性指数和不和谐性指数从两个方面表达方案的优劣,然后综合计算赋值级别高于关系,最后提出用"净优势分值法"进行方案排序.进一步通过灵敏度分析证明了该方法的有效性.该方法思路清晰,每一步均接近人的实际决策思维或为人们所熟悉,因而易于为决策者理解和接受.该方法符合配电网规划的柔性要求,是一种实用和可行的配电网规划综合决策方法.     

电力市场中发电商的风险决策

电力市场中的电价是最易波动的量，具有内在的不确定性。而电价的不确定性使每个市场参与者都面临着不同程度的风险。该文提出了不确定的电力市场环境中发电企业的风险决策方法。该方法准确地计及决策者行为的改变对整个市场环境乃至其自身的影响；使用收益的期望值一标准差无差异曲线与相应的效益函数来描述决策者不同的风险态度；通过对不同决策方案的效益水平进行评价、选择，最终得到了最优的风险决策方案。IEEE RTS算例研究表明，该文的分析方法能够全面、准确得到决策者最优的风险决策方案。同时，该文还对不同机组的市场影响力进行了简单的分析。     

基于模糊熵权Vague集的配电网检修决策优化

为提高供电可靠性和经济性,科学合理地制定配电网检修计划具有重大意义。目前检修决策优化仅优化检修时间,尚不能合理地融合决策者的偏好因素和配电网的实际情况。针对配电网检修决策优化问题,以检修时间和检修方式为优化变量,以配电网检修风险和故障风险最小化为目标,综合考虑电网安全和检修关系等约束条件,建立配电网检修多目标优化模型。针对模型采用基于拥挤距离排序的多目标粒子群算法求解出Pareto最优解集。综合决策者的偏好因素和决策矩阵的客观信息,采用基于模糊熵权的Vague集多属性决策方法进行决策,选取出最满意的配电网检修方案。最后,分别以RBTS Bus2系统和RBTS Bus6系统为例,验证了所提模型和算法的可靠性和有效性。     

基于Vague集理论和群决策的大坝病险综合评价方法

针对水库群坝安全评价及除险加固决策中每座水库存在多个不可公度的多属性问题，提出了基于Vague集理论的多属性群决策方法，并将其应用于武汉市水库群坝安全评价和除险加固决策问题中。通过计算每座水库的支持目标集、反对目标集和中立目标集，分别得出乐观决策者和悲观决策者对每座水库的Vague估计值;通过对各备选方案偏好值的集结，利用评分函数排定水库群坝达标改造次序，为武汉市各水库的除险加固决策提供了参考依据。     

考虑多种变量不确定性的梯级水电站中期调度及交易决策方法

如何衡量在中期调度阶段参与中长期市场交易时由于日径流与市场出清电价的不确定性而承受的风险并做出相应决策是梯级水电站亟待解决的问题.结合中国西南某以水电为主导地位的真实市场结构与交易结算规则,建立联合信息间隙决策理论与前景理论的梯级水电站中期运行及交易决策方法.针对中期调度阶段水电站参与中长期市场交易面临的主要不确定性变量,根据信息间隙决策理论得到鲁棒模型中满足预期收益的变量的最大波动范围,再利用前景理论在该范围内构建一种计及决策者心理因素的竞价策略模型.以某电网梯级水电参与电力市场的实际资料为例进行仿真分析,结果表明所提方法可提供不同预期收益目标下日径流与市场电价波动范围,并且可在该范围内根据决策者不同的风险偏好程度制定合理的申报决策与运行方案.     

考虑风电出力和电价不确定性的水风联合现货市场竞价策略

以风电为代表的新能源参与现货市场已是大势所趋,但出力不确定性导致其市场竞争力较弱,电价不确定性进一步增大了其承担的收益风险。联合具有灵活调节能力的水电是有效的解决途径,而制定符合决策者风险意愿的竞价策略则是其中亟需解决的关键问题。为此,从价格接受者角度提出了水电联合风电参与现货市场的竞价模型,模型中采用笛卡尔积组合后的典型场景集描述风电出力、市场电价等多种不确定性,采用条件风险价值衡量不确定性导致的市场风险并以风险因子作为决策者风险偏好纳入决策过程。模型中的非线性函数,通过引进0/1整数变量将其转换为混合整数线性规划模型予以求解。以中国西南某省梯级水电站和风电站为背景验证模型的有效性,进一步分析了风险偏好对竞价决策的影响。     

基于风险偏好的梯级水电站合约电量月度分解模型研究

本文在梯级水电站历史发电特征分析的基础上,以梯级水电站收益最大为目标函数,以风险偏好因子体现调度决策者的风险偏好,建立了基于风险偏好的梯级水电站合约电量月度分解模型。通过乌江梯级水电站实例分析,验证了该模型的合理性和可行性,为水电在电力市场中竞争提供了理论依据。