LabVIEW数字调制误差测量模块的改进

本文首先介绍了数字调制误差的概念,给出了LabVIEW调制工具包中PSK数字调制误差测量模块（MT Measure PSK Quadrature Impairments）工作原理,然后以EVM测量为例分析了测量误差,根据数字调制解调过程中所使用的数字脉冲成形滤波器与匹配滤波器实现方法,得到测量误差是由数字滤波器引入的截断误差导致的结论。根据误差分析结果,本文建立了新的数字调制误差测量模块,新模块的参考信号生成过程使用与调制解调过程相同的滤波器环节,引入相同的截断误差,从而抵消被测信号在数字调制解调过程存在的滤波器截断误差。最后通过LabVIEW仿真测量实验,证明了新模块提高了测量精度。     

调制信号的解调算法与基于LABVIEW的实现

介绍了调幅、调频的解调算法,对比了相干解调和非相干解调算法,并在相干解调算法的基础上,提出了正交解调算法和正切解调算法。利用LabVIEW数据流图的编程方式,编程得到二次正交解调算法,实现复合调制信号的数字化解调。通过仿真与实验结果可以得知,采用二次正交解调算法对复合调制信号进行数字解调能够得到较好的解调效果。     

高速卫星通信中全数字载波同步算法的研究

为满足在高速率卫星通信中全数字化中频解调的要求,对全数字化载波同步算法进行了深入研究,根据奈奎斯特采样定理以及中频采样定理,分析了利用高速中频调制BPSK/QPSK信号恢复本地同步相干解调载波算法的可行性。同时给出了全数字锁相环算法及720MHz中频调制信号下全数字载波同步算法的设计与实现,对其关键组成模块:鉴相器、数控振荡器和环路滤波器等给出了详细的设计方法,并最终使用MATLAB对算法进行了功能仿真,仿真结果表明该算法能够很好地实现数字解调端的载波同步功能,能够完成1MHz以内频偏锁相的功能,相位误差较小,达到了卫星通信系统接收端载波同步的性能要求。     

超声传感器调制特性及收发电路研究

本文分析了广泛应用于无线通信中的频率键控调制(FSK)及幅值键控调制(ASK)技术的基本概念及调制原理,针对收发分体式超声波传感器T40-16及R40-16,设计并实现了超声波调制发射与解调接收电路,在此基础上进行了超声波FSK及ASK调制特性的实验研究.实验结果表明:可以对超声波信号进行FSK调制发射,调制、解调电路易于实现且调制与解调效果好;对超声波信号进行ASK调制发射时存在"余振"现象,可以通过调整加在超声波发射传感器两端的激励信号的占空比而进行改善.     

基于现代DSP技术的QAM调制解调器设计

本文通过现代DSP技术,以MATLAB/DSP Builder为核心的工具软件开发QAM（正交振幅调制）调制解调器。利用直接数字频率合成器DDS原理设计正交余弦信号发生模块;利用QAM正交调制与解调原理,实现对基带信号的调制与已调信号的解调;通过FIR滤波器的设计,实现对解调模块中的低通滤波,最终在FPGA器件上实现QAM调制解调器。     

矢量信号分析中数字解调设计

由于矢量信号分析的特点,设计和建立矢量解调模型与传统信号分析有较大的区别,同时为了克服硬件方案设计所带来的信号失真影响,以及进行高精度的信号分析,还需要完成大量的矢量解调分析软件.本文对矢量信号分析中的数字解调设计进行了全面分析,详细讨论了数字解调的基本模型和基于矢量信号分析的设计特点,并根据建立的解调模型阐述硬件电路的设计和解调算法的模型结构.通过实验结果表明本文论述的解调设计方案在实际应用中达到了非常理想的效果.     

基于Matlab的数字传输信号调制与解调分析与仿真

本文对现代通信系统调制解调的基本技术和仿真方法进行了概述,对语音信号的调制解调技术采用MATLAB工具进行了分析和讨论,并对通信系统中的ASK、FSK、PSK调制和解调和数字通信系统的调制解调进行实验验证,最后,针对数字语音信号进行了调制和解调,验证了调制解调程序的正确性。     

基于复信号处理的二进制频移键控实现方法

二进制频移键控（2FSK）在电力线载波通信系统中得到了广泛应用,传统的2FSK的调制与解调通常采用实信号处理的方法来实现。支中提出一种基于复信号处理的数字复调制与数字复解调的方法,该方法根据输入数据的比特值产生复低通信号,并进行低通滤波、复调制从而实现2FSK的复调制;对2FSK输入信号进行抽样,并进行复解调、低通滤波得到复低通信号,将复低通信号与其延迟后的共轭信号进行复数相乘并对所得到的积的虚部进行判定从而完成复解调。     

基于LabVIEW的SPWM信号发生器设计

虚拟仪器技术是计算机与测试技术相结合的产物.本文设计和实现了一种基于LabVIEW的SPWM信号发生器.利用LabVIEW编程产生载波频率和调制波频率及死区时间均可调的三相六通道SPWM波,并对其谐波进行分析.实验证明,该信号发生器具有设计简单、操作灵活的特点.     

一种微弱光电信号调制解调电路设计研究

本文针对微弱光电信号或弱信噪比条件下的光电信号检测及数据采集,设计了一种基于自相关检测原理的调制解调电路,旨在用于传感器的光电强度调节及低信噪比信号检测.该电路利用自相关特性较明显的伪随机码与光纤传感器对被检测微弱信号进行调制解调,通过检测输出光强度达到检测微弱信号的目的.同时,对该电路方案进行了强噪声条件下的检测性能仿真研究,仿真结果表明,该电路方案能够有效地实现弱信噪比条件下的光电信号检测及数据采集.     

基于NI USRP与RTL-SDR的无线通信收发系统的实现

介绍了一种基于NI USRP与RTL-SDR的无线通信收发系统。分析了该系统的软件特性和硬件构架,以FM调制与解调方式来发送与接收音频信号为例,介绍了FM信号的正交调制解调算法,以NI USRP 当作发射端,RTL SDR当作接收端,通过搭建Simulink框图在射频段与PC端对信号进行处理并发送与接收,并给出了详细的实现过程和测试结果。从实验结果得出,此系统可以较好地发送并接收音频信号。     

基于CompactRIO的光纤布拉格光栅解调系统

波长解调技术是光纤布拉格光栅传感器实用化面临的关键技术,提出并实现了一种基于可调谐Fabry-Perot滤波器的FBG解调系统。该系统通过NICompactRIO平台控制D/A输出信号作为可调谐滤波器的扫描信号,同时对布拉格光栅的反射波峰进行采样与处理,通过标准具和参考光栅对Fabry-Perot滤波器进行标定。实验表明,该解调系统扫描带宽50nm,在50Hz扫描频率内,可以得到稳定测量信号。     

基于FPGA和DSP的全数字PGC解调系统设计

本文设计了基于FPGA DSP的全数字相位载波(PGC)解调系统,用于消除双臂干涉型光纤传感器中固有的相位漂移,采用FPGA实现混频相乘和低通滤波环节,采用DSP实现其余的PGC解调环节。在FPGA软件设计过程中,通过使用知识产权(IP)核提高了程序的质量和稳定性。在DSP软件设计过程中,将其余PGC解调环节设计为中断服务程序,接受FPGA产生的中断以完成后续PGC解调过程。浮点数据格式的使用提高了数据的动态范围同时提高了解调精度。实验结果验证了全数字PGC解调系统的设计。     

基于软件无线电中波信号解调测量方案

文中提出一种基于软件无线电技术，进行中波信号的数字解调和测量的软件和硬件实现方案。     

一种条件接收系统的实现

本文应用相应的条件接收标准,提出了一种在现有设备基础上实现数字电视条件接收系统的方案。通过对发射端和机顶盒的改造,利用简单的硬件连接以及软件设计,成功地实现了对现有系统的改造。在发射端,在数字电视应用较广的复用器后,接了一个智能加扰器,实现对数字电视信号的加扰;在接收端,对现有的机顶盒解码与解调芯片实施巧妙的中间件连接,实现了对加扰数字信号的解扰。     

短波广播数字化信道接收机的设计

随着广播事业的发展,传统的模拟接收机已经无法满足应用需求,尤其是对广播信号的多信道信号同步解调,模拟接收机无法实现。如果将模拟射频信号采用全数字化后,通过数字处理,就可以实现多信道信号同步解调,以及信号的存储。本文阐述了数字化信道接收机的设计过程,如何将模拟射频信号通过采样原理实现数字化,应用数字处理FFT技术及解调算法完成基带信号的解调。     

数字化生物电阻抗成像系统

本文针对生物电阻抗成像技术中模拟滤波及解调环节存在的速度瓶颈和精度问题,设计了数字化生物电阻抗成像系统。系统基于DSP与FPGA协同运行,为硬件升级改进提供了开发空间;研究了基于Cyclone芯片的数字滤波以及数字解调算法;对算法进行了基于Testbench的仿真。系统仿真调试结果表明,该设计提高了系统成像速度和精度。     

基于MATLAB的高效自动化通信实验平台

伴随着通信技术的不断演进,数字通信实验平台在操作效率和处理速度上面临着挑战.为此,采用MATLAB作为中央控制平台,为实验仪器编写了各自的通信接口程序,实现了对于信号发射机、信号接收机和数字电源的软件控制,并利用MATLAB强大的信号处理能力,开发出一套软硬件结合的自动化数字通信实验平台.该平台利用软件指令调控可编程仪器,进行数据采集和过程监控,并完整实现了调制、发射、接收、解调等通信过程.在日常实验和教学中,该实验平台可有效提高通信实验系统的自动化程度和运行效率,其软件系统具有很高的开放性,使用者可以根据不同的实验方案进一步开发所需的软件功能.     

基于LabVIEW7.1的励磁装置系统的动态性信号分析

采用美国NI公司的新型软件平台LabVIEW7.1替代传统测量仪器,对发电机励磁装置系统进行动态性特性分析.动态特性信号分析主要功能包括信号采集、统计分析、时域分析、自相关分析、频谱分析、自功率谱分析等.本实验成功地将信号采集技术、数字信号处理技术、信号分析技术运用到系统测试软件中,实现了信号的自动采集、处理、分析的功能.该测试系统成功地应用于实验,不但大大节省了成本,而且操作十分简便.