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针对机翼振动响应较大问题,通过仿真模拟预测和机上地面试验验证相结合的方式,研究并验证LMS控制律方法在真实机翼上实现振动主动控制技术的可行性。仿真模拟中,采用Patran进行结构建模和压电力等效,通过matlab的Simulink模块搭建控制仿真模型;机上地面试验中,设计了以压电纤维复合材料作为控制器,激振台作为激振器的地面试验方案。结果表明,通过优化参数,LMS控制律方法在仿真模拟和地面试验中均较好地抑制了振动响应,从而在机翼上实现主动控制技术。 相似文献
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根据DARMA模型提出了简单易用的神经网络控制方案,该方法采用线性人工神经网络对系统动态特性进行在线辨识,并利用辨识得到的信息,采用BP神经网络对系统进行控制,将该算法应用于飞机机翼振动主动控制数值仿真。仿真结果表明,该方法能减少算法的计算量,压缩计算时间,便于提高系统采样频率,使得自由振动和调频振动的抑制成为可能。 相似文献
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H∞方法在振动主动鲁棒控制中的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
研究了振动系统频域不确定和参数不确定两种情形的H∞鲁棒控制设计问题,文中对参数不确定情形提出了结构摄动鲁棒稳定与灵敏度函数设计相结合的设计方法。对一个实例的数值仿真结果证实了所提方法的有效性,并且表明H∞方法能够较满意地处理振动控制中的确定性,因而在振动主动鲁棒控制设计中有着较大的应用潜力。 相似文献
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一种基于神经网络的振动主动控制方法 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了表面贴有压电材料PZT作为作动器的悬臂梁系统的特性,从控制角度推导出系统的传递函数,在此基础上采用神经网络对系统进行振动主动控制。分别利用线性神经网络和BP神经网络作为辨识器和控制器,同时将速度信号引入到控制器中以提高系统性能。数值仿真证明了方法的可行性。 相似文献
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压电材料在振动主动控制中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
利用压电材料进行振动主动控制已成为工程领域中的研究热点.本文介绍了压电材料的性能特点,综述了压电材料在振动主动控制领域中的研究现状,并结合典型实例分析了压电材料在振动主动控制领域中的应用. 相似文献
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基于压电元件的振动主动控制 总被引:6,自引:0,他引:6
对配置压电元件作为传感器、驱动器,基于自适应滤波技术的柔性结构主动振动控制进行了实验研究。介绍了压电传感器、驱动器原理及其检测、驱动电路,阐述了自适应控制的基本原理,导出了控制算法,并介绍了控制系统构成,实验结果验证了本文所述方法的有效性。 相似文献
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由于传统的自感知电桥电路难以有效地实现自感知执行器传感与执行之间的信号分离,因此,提出了一种采用神经网络分离出压电自感知执行器传感信号的新方法,用神经网络直接估算结构的振动速度来得到振动控制时控制器的反馈信号.将嵌入在复合材料悬臂梁中的压电陶瓷片作为自感知执行器,采用基于Filter-X LMS算法的自适应滤波控制器对悬臂梁的振动进行主动控制.结果表明神经网络估算得到的振动速度和用传感器直接测得的完全吻合,将神经网络的输出作为控制器的反馈信号可以取得理想的减振效果. 相似文献
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基于形状的复合材料层合板振动主动控制研究 总被引:3,自引:0,他引:3
根据Hamilton原理,建立了覆盖压电传感器/激振器的复合材料层合板的运动方程.并借助于压电方程、层合板理论得到了压电传感器、激振器的输出与输入方程。根据压电片随机布置产生的控制效果来确定最优整体压电片的形状。最后给出了计算实例,结果表明把压电片布置在靠近固定端和沿轴向布片为最优位置,可以达到比整体布片更优的控制效果。 相似文献
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基于压电自感作动器的振动主动控制系统研究 总被引:3,自引:1,他引:3
介绍了压电自传感作动器电学物理模型,分析了传统的桥路法在提取结构振动信号时所存在的问题,进一步提出了将最小二乘均方(Least Means Squares,简称LMS)自适应算法同时应用于压电自传感作动器传感与激励信号间的动平衡分离以及压电智能结构振动的主动控制,并从理论上进行了证明。软、硬件仿真试验结果表明:采用基于LMS的自适应算法可实现压电自传感作动器传感与激励信号完全地、不失真地分离以及压电智能结构振动的实时抑制。该策略原理简单,易于在智能结构振动主动控制、结构的健康监测中得到广泛应用.具有一定的实用价值和工程应用前景。 相似文献
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双层隔振系统主动控制的建模与仿真 总被引:2,自引:0,他引:2
针对双层隔振系统多自由度耦合振动的特性,采用隔振对象与中间质量的相对位移作为检测量,提出了一种双层隔振主动控制系统模型,并在M atlab/S imu link中建立相应功能模块,完成了双层隔振主动控制系统的仿真分析。仿真结果表明:该模型可有效实施振动控制。 相似文献