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噪声中的谐波恢复问题是信号处理领域的一个典型问题,在众多领域中有着广泛的应用。本文主要研究零均值乘性和加性噪声并存下的二维谐波信号频率估计问题,提出了一种基于数据矩阵的奇异值分解和子空间的旋转不变性的零均值乘性和加性噪声中的谐波频率的估计方法。乘性噪声为零均值情形下传统的估计方法往往难以直接应用或估计失效。本文利用谐波模型信号特征,通过对观测信号进行平方运算构造了一个数据矩阵。通过对数据矩阵的特征值进行理论分析,结合子空间旋转不变性,得到了零均值乘性和加性噪声中的谐波频率和数据矩阵之间的一种内在关系。这个性质可以用于零均值乘性和加性噪声并存下的二维谐波信号频率估计,并且所得的二维频率能自动配对。仿真实验验证了本文所提算法的有效性。 相似文献
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乘性和加性噪声中谐波恢复的循环统计量方法 总被引:6,自引:0,他引:6
本文从循环平衡的观点出发来研究乘性和加性噪声中的谐波恢复问题.首先,在一定条件下建立了一般复过程的有限长付里叶变换的大样本性质.然后,得到了任意阶循环矩的样本估计关于循环频率的一致收敛速度.对于乘性和加性噪声中的谐波信号,建立了一、二、三阶循环矩样本估计的统计性质.在此基础上,分别提出了基于不同阶循环矩的谐波分最个数和频率的估计方法,并得到了估计的强相容性质和强收敛速度,最后给出了模拟实验结果. 相似文献
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乘性和加性噪声中谐波恢复和循环统计量方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文从循环平衡的观点出发来研究乘性和加性噪声的谐波恢复问题。首先,在一定条件下建立了一般复过程的有限长付里叶变换的大样本性质。然后,得到了任意阶循环矩的样本估计关于循环频率的一致收敛速度。对于乘性和加性噪声中的谐波信号,建立了一、二、三阶循环矩样本估计的统计性质。在此基础上,分别提出了基于不同阶循环矩的谐波分量个数和频率的估计方法,并得到了估计的强相容性质和强收敛速度,最后给出了模拟实验结果。 相似文献
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