浅析数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着网络技术的发展和进步,互联网为人们提供了丰富的数据服务,尤其是电子商务这个商业模式已经展现了非凡的活力。透明而清晰的网络数据为从事电子商务的公司和个人提供了精准需求信息,特别是数据挖掘通过收集和分析与电子商务有关的数据,可以为生产和销售起到极为精准的指导作用。本文从数据挖掘在电子商务中的具体应用方法进行分析,解读数据挖掘对于电子商务的作用和意义,为数据挖掘在电子商务中应用的推广做出指导。     

电子商务中的数据挖掘技术作用

最近几年,我国电子商务的推广和普及,在某种程度上促进了数据挖掘技术的快速发展,而数据挖掘技术的合理应用可以有效的解决电子商务中数据量冗余问题,确保相关工作人员能够快速准确的获取真正有价值的信息,因此数据挖掘技术在电子商务中具有非常高应用价值和应用前景。基于以上情况,本文有效的分析了电子商务中数据挖掘技术的作用,研究了电子商务中数据挖掘技术的应用,希望通过这次研究,为数据挖掘技术的稳定发展提供有效的参考。     

数据挖掘技术在油水井工况系统应用探讨

随着油田数字化建设不断深入发展,在油田开发生产管理中建立了各类型专业技术数据库各管理数据的集成化数据库,产生和积累了大量的油水井勘探、开发、生产管理等大量数据信息,如何充分利用好这些丰富宝贵的数据资源,高效、准确地从海量、含噪声的数据中探索潜在的知识,为油田生产、科研、管理和决策服务成为迫切需求。本文通过介绍数据挖掘技术原理、方法,以及在油水井工况系统开发研究初步应用,分析数据挖掘在油田应用的困难及不足,并提出了下一步如何在油田开展数据挖掘研究与应用,推动数字化油田往更高更深层次发展。     

数据挖掘技术在暖通空调领域的应用研究

在互联网时代,人们生活、工作都面临着大量数据信息,数据挖掘技术可以帮我们从这些海量数据中快速挖掘出最有价值的信息,减少人们对繁琐数据的分类时间。目前,数据挖掘技术已在各行各业被广泛应用。现代工程建筑中普遍安装的暖通空调由于其功率大、运行时间长,能耗巨大,降低暖通空调的电耗对实现建筑的绿色节能至关重要。通过调整暖通空调的运行方式,可以有效降低功耗,简要分析了数据挖掘技术在建筑暖通空调中的应用进展,以期促进暖通空调领域良性发展。     

数据挖掘在国际贸易电子商务中的应用

讨论了数据挖掘在国际贸易电子商务中的重要作用和基本过程,探讨了对挖掘前的数据预处理工作和决策树挖掘过程。针对国际贸易电子商务数据的特点,利用决策树方法对国际贸易电子商务数据进行挖掘,对挖掘的规则进行了分析。     

数据挖掘技术分析及weka软件运用

我们生活在一个充满信息的世界中,信息处理日益成为迫切的需要。如何从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息非常重要,本文旨在介绍当前使用的常见数据挖掘方法、数据技术及算法,并介绍weka工具数据挖掘模式。为数据分析及深入探索提供依据。     

数据挖掘技术及其在化工过程中的应用

数据挖掘技术是当今一项新兴技术，它综合运用人工智能、计算智能、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据信息中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文介绍了一些主要用于化工过程的数据挖掘技术，如粗集理论、人工神经网络、遗传算法、主元分析和偏最小二乘法等，并对其在化工过程建模、控制、故障诊断和优化中的应用进行了综述。     

光盘参数分析的新方法-数据挖掘

本文首次将数据挖掘技术引入光盘参数分析中,有效地解决了基于统计的传统分析方法对光盘生产的测试中得到的大量的、离散的数据进行分析的困难,从而充分地利用了宝贵的数据信息资源,并从中提取出对光盘生产和测试具有指导意义的潜在规律。该方法可同样应用于其它领域的参数分析中。     

数据挖掘技术在气象信息存储中的应用

随着科技和经济的发展,所得气象数据越来越多,将所得气象数据怎样更好的存储成为了近年来最大的问题。经过多年技术的应用和研究,就目前的存储来讲已经有了一定的理论基础。如果技术想进一步的广泛应用,那么久的改进或者改造现有的技术。本文研究数据挖掘技术在气象信息存储中的应用,从数据挖掘的含义,数据挖掘目前面临的问题,数据挖掘技术在气象信息存储中的应用这三个大方面去进一步的分析讨论,最终达到为数据挖掘技术在气象领域的一定应用打下基础的目的。     

探析数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,随着信息技术日新月异的发展,在新时期在传统数据信息技术以及无法满足现代企业的发展需求。随着数据挖掘技术发展和普及,实现了对信息数据的精准传送和及时保存,进一步助推了我国现代企业信息化建设的进程。在软件工程产业体系中有效地应用数据挖掘技术,一方面就可以促使数据挖掘个部分潜能的激发,促使软件工程发展质量的提升,另一方面,还可以降低软件工程成本投放,防止各种风险问题的发生,所以笔者根据自己的工作经验,论述了数据挖掘技术在软件工程的应用。     

数据挖掘在化学化工中的研究进展

随着大数据时代的到来,大量数据之下所隐藏信息的价值也越来越凸显。数据挖掘技术作为一个交叉学科,它的应用也已经涉及到了许多领域。在化学化工领域,数据挖掘所提供的算法体系,极大程度的丰富了化学化工领域的研究思路和手段。通过整合近年来数据挖掘技术在化学化工领域所取得的突破性进展,评述了数据挖掘技术在化工建模、工艺条件的优化、数据库平台的创建和安全生产方面的应用。     

数据挖掘在化学化工中的研究进展

随着大数据时代的到来,大量数据之下所隐藏信息的价值也越来越凸显。数据挖掘技术作为一个交叉学科,它的应用也已经涉及到了许多领域。在化学化工领域,数据挖掘所提供的算法体系,极大程度的丰富了化学化工领域的研究思路和手段。通过整合近年来数据挖掘技术在化学化工领域所取得的突破性进展,评述了数据挖掘技术在化工建模、工艺条件的优化、数据库平台的创建和安全生产方面的应用。     

基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统技术

随着地球遥感技术的日益成熟和地球观测分析技术的不断发展,对地球的立体综合遥感观测分析能力达到了前所未有的先进水平,遥感数据也进入了大数据时代。通过介绍智能地理信息系统技术和数据挖掘在智能地理信息系统技术中的应用,来探讨了遥感影像数据信息和基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统技术。     

基于多平台的油田业务管理系统关键技术研究

应用多数据源融合技术实现了油田各专业数据的分析与关联,为油田管理中数据查询和数据分析做好了准备。采用基于数据挖掘的辅助决策技术实现了对重点数据的智能分析,解决了以往分析数据靠人工经验的问题;利用基于Android平台的移动终端推送技术实现了数据的专业化定制,能够随时随地掌握数据的变化情况。通过应用这几种技术整合了油田业务管理的数据信息,实现了各个部门的业务集成,提高了工作效率。     

基于云计算技术的数据挖掘平台建设研究

数据挖掘平台可以实现对海量数据的处理、提取与应用,基于云计算技术的数据挖掘平台可以提高数据资源共享量以及对数据资源筛选提取的效率。本文首先分析了云计算技术在数据挖掘平台建设中的应用价值,然后详细研究了云计算在数据挖掘平台建设中的系统架构,最后着重介绍了三项关键技术,以期提升数据挖掘平台的应用效能,满足各行业的实际需求。     

数据挖掘分析及其算法的应用

在互联网"+"和云计算背景下,时代飞速发展的同时积累了大量形式的数据,为了对急剧增长的数据进行处理,数据挖掘技术随之产生。本文总结了数据挖掘的基本理论和过程,并在此基础上分析了Apriori算法,然后对该算法在商业领域和医疗方面的应用进行了介绍。     

数据处理技术在电子商务中的应用研究

数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

浅析数据挖掘技术在高校体育数据分析中的应用

数据挖掘技术的出现与发展,为高校分析与处理体育数据提供了很大的助力,并加快了高校体育信息化发展的进程。本文对数据挖掘进行阐述,分析了数据挖掘的过程,并深入探索了数据挖掘技术在高校体育数据分析中的应用。     

数据挖掘技术在教学管理中的应用分析

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术,数据挖掘在教学管理中已有很多应用。简要概述了数据挖掘的基本概念和方法,给出了针对教学管理中的学生信息、教师信息、选课信息等方面数据挖掘的应用层次和指导意义,并总结了数据挖掘对教学管理的作用。     

浅析大数据时代信息处理技术及发展趋势

随着互联网技术的发展,计算机技术的提高,应用计算机的用户数量急剧增长。在用户增长过程中大量数据信息也随之产生,给计算机的信息处理能力带来了严峻挑战。我们的信息处理技术在不断革新中正日益适应大数据时代的发展,但仍有很大不足。本文首先对大数据时代与信息处理技术的含义进行了简要分析,然后分析了大数据时代信息处理技术,最后分析了大数据时代信息处理技术的发展趋势并进行了展望。