大伙房水库入库径流变化特征分析

以大伙房水库1959—2016年的年径流量资料为基础,采用变差系数、滑动平均法、距平法、Kendall秩次相关法等,分析大伙房水库入库径流量的年际变化特征。研究表明,年径流丰枯交替出现,在1974年之前,丰枯交替,基本持平,历时时段较短,基本为3～4 a;1974年—1983年基本为枯水年,1984年—2004年,与前期相比,丰枯历时时段增长,基本以10 a为1个周期,进行丰枯交替。2005年以后丰枯交替比较频繁。入库径流整体呈现出不显著的上升趋势。径流量主要集中在6—9月,其中7—8月,占年径流量的53.4%。     

桂林市青狮潭水库入库径流变化分析

采用极值比和变差系数分析桂林市青狮潭水库1958—1995年入库径流量的年际变化特征,采用距平百分率法和Kendall秩次相关法分析入库径流变化趋势。分析表明,洪水期径流年际变化最剧烈,枯水期径流年际变化最小;年径流、雨期径流、洪水期径流和枯水期径流均呈增加趋势,但趋势不显著。     

丹江口水库中长期径流量的多模型预报结果分析及综合研究

水库中长期入库径流量的预报方法有多种模型,各有优缺点,预报结果也存在一定差异,应用过程中给实际决策造成了一定困难。本文以丹江口水库月径流量为研究对象,通过分析多种预报模型计算结果的变化规律,将精度和稳定性等作为性能指标,构建以加权平均和最小二乘法原理为基础的综合预报模型,并对丹江口水库月径流预报进行了建模计算。应用结果表明,该综合模型提高了预报精度,增强了预报稳定性,使其具有更高可信度,为入库径流量预报提供了一个有效的分析方法,为水库调度决策提供了便利。     

基于EEMD与ANN混合方法的水库月径流预测

为了解决径流序列复杂的非稳态特征并提高径流的预报精度,采用EEMD-ANN组合方法构建径流预报模型,其中EEMD方法通过将非线性非稳态的水文序列分解为多组固有模态分量及趋势项,实现径流序列的稳态化,然后使用ANN方法分别进行预测,进而完成径流序列重构。以黄河龙羊峡水库为例,基于EEMD-ANN预报模型对入库径流量进行了预测,结果表明该方法可较精准地预测径流量。同时,通过对比分析发现,采用EEMD-ANN连续滚动预测月径流量在汛期的预报效果较好,而非汛期可采用同期预报的手段提高径流预报精度。     

丹江口水库入库径流变化特征分析

为了揭示丹江口水库入库径流的变化特征及其对南水北调中线工程供水的可能影响,采用Mann–Kendall趋势检验方法、Markov过程和游程理论对丹江口水库实际入库径流序列的趋势性和丰枯变化特征进行了分析。结果表明:①丹江口水库入库径流呈下降趋势,1999～2017年年均径流量较1956～1998年减少了50.5亿m~3,主要是由于汛期径流减少导致的;②年入库径流出现丰水转丰水、丰水转枯水、平水转枯水、枯水转平水的状态居多,状态转移概率均大于40%;③入库径流发生连续4 a及以上丰、平、枯水年的概率较小,但仍需考虑水库遭遇连续枯水年的调度问题。     

石羊河流域红崖山水库站径流变化特征及应对措施

文章以石羊河流域红崖山水库站1962—2010年共49年长系列实测径流资料为依据,采用滑动平均和距平分析方法,分析了红崖山水库入库径流量年际变化、年代际变化与季节变化特征,分别提出了年际、年代际与季节变化规律与变化幅度;同时,结合流域经济社会发展布局,分析了导致入库径流减少的主要原因,并结合石羊河流域综合治理与未来发展需求,提出了从根本上改善径流持续减少的应对措施。     

岷江都江堰降雨与径流变化趋势分析及预测

依据岷江上游紫坪铺水文站监测1955—2008年降雨量与年径流量资料为基础数据,用线性倾向法、滑动平均法、Mann-Kendall法进行系列趋势检验,采用小波分析进行序列周期性分析,用ARIMA模型法构建降雨径流预测模型。结果表明:近54 a来,岷江流域都江堰段降雨量与径流量均有下降趋势,其中降雨下降较快,降雨的突变点比径流少且二者存在6~21 a的周期,得到的ARIMA模型预测精度较高,结合序列趋势变化与周期性,可得到该区未来降雨径流更合理的预测。     

合水水库径流变化的小波分析

小波分解有效地区分一维信号的区域变化和局部细节,是进行径流时间序列分析的有效方法。该文根据合水水库1958—2003年的实测径流月序列资料,采用小波消噪、db10的分解方法得出,1976—2003年合水水库的入库径流量表现出周期性变化,且周期为6～7a;并且从1961～1963年开始,呈现出每隔10a出现一次月径流量极大值的变化规律。     

R/S分析法与GM（1，1）灰色模型相结合的鸳鸯池水库入库径流量预测

依据鸳鸯池水库1959-2015年实测入库年径流量系列,利用年代际径流量平均值、径流年内分配集中度分析了入库年径流量年际变化和年内分配特征,同时分别采用基本GM(1,1)、改进GM(1,1)以及R/S分析法与基本GM(1,1)灰色模型相结合的方法预测了入库年径流量。结果表明:入库年径流量时间序列有明显分形特征,H指数为0. 922;径流量时间序列具有状态持续性,即未来年径流量变化趋势与过去一致;年径流量系列长期记忆性以41 a为周期;经R/S分析后采用基本GM(1,1)灰色模型预测得出2013、2014、2015年入库径流量分别为3. 60×108、2. 97×108、3. 67×108m3,与实测值相比,相对误差分别为20. 69%、8. 97%、8. 10%,较基本GM(1,1)、改进GM(1,1)灰色模型的预测精度高。据此预测得出2020年入库径流量将比2015年增加8. 99%。     

密云水库入库径流演变特性及成因分析

密云水库是北京唯一的地表饮用水源地,水库水量的多少直接关系到首都人民的生活。根据密云水库1960—2009年年入库径流量和汛期径流量2类序列,采用随机水文学方法结合序列统计性质揭示了入库径流演变规律,从降雨、人类活动和土地利用变化角度探讨入库径流演变的成因。结果表明:年入库径流和汛期入库径流都呈现减小趋势,1999年以后减小趋势更为明显,年径流减小程度比汛期显著,年际变化有明显的阶段性。受多种因素影响的密云水库入库径流序列包含相依成分,特别是年径流序列相依关系较强。入库径流减少的趋势不是单一由降水造成,流域内人类活动和土地利用变化是径流量锐减的主要原因。     

大河沿子河流域沙尔托海水库入库径流设计分析

水库入库径流设计分析的合理性与水库运行安全密切相关,是水库设计的重要关注点之一。以大河沿子河流域为背景,结合该流域地理位置、地形地貌及流域内的水文情况,利用公式法获取参证站年径流量、入库设计年径流量等数据,对沙尔托海水库入库径流进行设计分析。结果表明,结合大河沿子河流域水文基本情况完成的沙尔托海水库入库径流设计符合该流域内洪水要求,从而达到推动经济发展、保护人民生命财产安全的目的。     

清峪水库径流分析与计算浅析

清峪水库在流域临近灞河和沈河流域交界处,其径流特性变化较大,且流域内无实测水文资料,径流难以推求。在分析径流特性基础上,以临近两个相似流域水文站为参证站,采用水文比拟法并以面雨量修正,确定清峪水库多年径流量基本在1732万~2528万m~3之间;采用等值线图法以原水文手册成果并加以修正得到1956~2012年清峪水库多年平均径流量为1942万m~3;采用地区综合法选取秦岭北麓多个水文站资料,得到清峪水库多年平均径流量为2348万m~3,建立径流面积相关关系推求设计流域径流量。经验证,清峪水库坝址年径流量采用2145万m~3较合理。     

拉林河磨盘山水库“070801”洪水预报作业分析

文章所述作业预报是依据<磨盘山水库实用洪水预报方案>,同时考虑水库建成后入库径流过程的变化.由于水库建成后改变了天然河道的水面坡降,水面面积增加加大了水面蒸发量,通过水库大坝合拢后多次径流预报成果与还原成果,实际值与通过方案直接查得值偏小20%左右,故每次通过预报方案作出的径流量预报削减20%后作为预报结果,最后根据泄流量推求最高库水位.     

BP神经网络在水库枯水季入库径流预报中的应用

枯水季入库径流预报是水库合理调度的重要前提.BP神经网络由于具有高维性、自适应、自组织、自学习等优点,被广泛应用于径流预报中.选取河南省安阳市彰武水库作为研究对象进行枯水季入库径流预报,构造了BP网络模型Ⅰ和BP网络模型Ⅱ,将1970—2004年共35 a径流系列样本数据代入BP网络模型Ⅰ进行归一化处理后用于预报水库径...     

基于Mann-kendall检验的日径流预测模型

基于生产实践中对高精度中长期径流预报的要求,对我国海河流域两大支流之一的滹沱河上小觉水文站(岗南水库入库径流控制站)径流量进行预测研究。采用Mann-kendall检验法对数据进行分析,得到流域径流量的突变年份为1984年。基于此采用1992—2001年的数据(突变年份后的时间序列)训练得到预测模型,采用2002—2004年径流量日值数据就模型对新数据序列的适应性进行验证,建立小觉水文站日径流预测模型。结果表明模型应用在水文时间序列的预测中是合理、可行的,并具有较高的精度。     

漳泽水库入库径流变化趋势及影响因素分析

采用M-K(mann-kendall)统计检验方法对漳泽水库的入库径流变化趋势进行了分析,采用BG(bernaola-galvan)分割算法对其突变点进行了分析,并在此基础上对漳泽水库入库径流变化的影响因素进行了分析。分析结果表明,漳泽水库年入库径流以及汛期和非汛期入库径流均呈现出显著的衰减趋势;并且入库径流1977~1980年间发生了衰减突变,突变幅度大,1980年以后未发生显著变化,维持在较低水平;而且人类活动是漳泽水库入库径流减少的主要因素。漳泽水库入库径流的衰减加剧了当地的水资源供需矛盾,因此,应进一步对漳泽水库的调度方式进行研究以实现流域水资源的可持续利用。     

柴河水库入库径流变化特征分析

本文以柴河水库入库径流量为研究对象,对柴河水库1952-2007年的径流演变规律进行了全面分析。得出径流量的年际变化比较剧烈,丰枯年间径流量相差较大。易发生少水事件,一定程度上也反映出柴河水库径流量易发生连枯现象。年径流量总体上有减少的趋势,特别是1996年以后,径流量明显减少,显现枯水年增多的趋势。入库径流量的年内分布具有明显的夏季丰水、冬季枯水、春秋过渡的季节性变化。     

径流预报的模糊推理方法

径流预报是一项重要而十分复杂的工作。根据模糊控制理论，不考虑与径流相关的各个因子。只在已知径流资料基础上用模糊特征展开推理法进行径流预报。将已知的ｍ年的径流资料作输入，建立前ｍ年预报因子模糊集与第ｍ＋１年待预报因子模糊集间的模糊关系，用模糊推理法输出第ｍ＋１年的径流量，将输出的信息进行综合判决，以确定待预报的第ｍ＋１年的径流结果。通过以漳泽水库１９５２年至１９８１年３０年的年径流资料作输入，预报１９８２年至１９９１年１０年的年径流。预报的结果为：１９８４年、１９８６年、１９８７年、１９９１年年径流量小于１００００万ｍ￣３，结果与实际相符；１９８２年、１９８５年、１９８８年、１９９０年年径流量在１００００万ｍ￣３至２００００万ｍ￣３区间内，结果与实际相符：１９８３年、１９８９年预报结果稍有误差。预报正确率达８０％。     

杨房沟电站大江截流期径流预报

以杨房沟电站坝址下游6 km处麦地龙水文站2000~2015年16 a日径流资料作为典型流量系列历史数据库,采用基于退水系数随时间变化的退水曲线法及前后期径流相关法,对该电站2016年大江截流期间坝址径流情况进行预报,通过对比分析两种方法的预报精度可以看出,两种方法预报均为枯期径流预报的有效方法,但基于退水系数随时间变化的退水曲线法的预报精度、拟合度均好于前后期径流相关法。     

雅鲁藏布江河川径流变化的季节性规律研究

利用雅鲁藏布江干流奴下水文站1956~2008年实测径流序列资料,采用Morlet小波分析雅鲁藏布江干流径流年际变化和季节性变化的多时间尺度演变规律,揭示了不同尺度下径流变化周期。结果表明:雅鲁藏布江流域年径流和各季节径流存在8~10 a左右时间尺度的丰枯交替,表现出明显的周期特征,其次14~16 a左右时间尺度的周期特征也较明显。研究还发现,雅鲁藏布江夏季径流量占年径流量的53.62%,夏季径流变化趋势与年径流具有较大相似性,不同时间尺度的周期特征之间有不同程度的吻合,说明夏季径流较大程度的控制着年径流。