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无线传感器网络是目前环境监测领域研究的热点技术。结合ZigBee和无线传感网络设计了集多种功能于一体的完整环境监测系统。在本系统中,节点选用CC2530芯片作为zigbee通信模块,网关采用GPRS作为系统与3G网络的通信模式。系统实现了采集温度、湿度、光线亮度等环境信息,并进行了相应处理,设计了网关数据处理软件算法。系统具体的工作方式为:传感器节点对室内的环境信息进行采集并将数据以ZigBee无线自组网方式发送到无线传感网络的控制中心网关,网关负责将传感器数据处理后上传到云服务器;用户能够通过手机APP和网页查看,对于重要的警告信息网关会发短信到用户的手机,而服务器端会发邮件或微博提醒用户。经过测试和使用,本系统运行可靠,能准确获取环境数据,网关和服务器端数据能够实时更新,环境参数能实现自动调节与校准。 相似文献
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基于无线传感器网络的低功耗室内定位系统 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种实现室内定位的无线传感器节点架构,定位节点的设计采用低功耗微控制器MSP430F1611和符合ZigBee协议的无线收发芯片CC2420.通过测量参考节点和移动节点之间的接收信号强度(RSSI),利用射频衰减模型,在三边测量法的基础上采用质心定位算法,计算出移动节点的位置信息.初步实验结果表明:提出的定位算法在... 相似文献
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无线传感网络温湿度采集系统的设计及实现 总被引:2,自引:0,他引:2
一直以来,低功耗以及远距离传输是无线传感器网络多点测量的两大不足,成为阻碍其进一步普及的瓶颈;利用无线传感网络分布式多点测量的特点,设计了基于IRIS节点无线传感网络的温湿度采集系统,介绍了系统整体框架和软件体系的设计及实现过程,并进行了温湿度采集实验;实验结果表明,节点可通过无线通信方式形成一个多跳的自组织网络系统,网络具有自愈功能,节点能够精确地采集和处理温湿度数据,节点间可以成功地进行通信,具有低功耗和远距离传输的优点. 相似文献
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城市机动车数量的增长加剧了城市日益增长的停车需求与有限的停车空间的矛盾。传统的停车场,效率低,自动化低,不能满足飙升的停车需求。为了改善全市的交通管理,有必要开发综合的城市停车的管理平台。鉴于窄带物联网的独特优势,提出了一个基于NB-IoT的城市智能停车场和无线传感器网络的管理平台(WSN),旨在释放城市停车资源的全部潜力。介绍了NB-IoT无线通信和车牌承认(LPR),解释了整体架构和面向NB-IoT的城市智能停车的处理算法的方案。然后拟定的计划与传统的无线通信技术形成对比。结果证明,该计划胜过了传统计划。虽然NB-IoT还处于初始阶段但是这项研究将大大推动了中国物联网的发展。 相似文献
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为了对风力发电机组运行状态进行实时监测,在IAR开发环境下,以CC2430为主控芯片,采用TI公司提供的ZSTACK协议栈构建了基于ZigBee无线传感网络的监测系统,并给出了系统协调器节点和传感器节点的硬件、软件设计。实现了风力发电机组状态信息的实时采集和无线传输,该系统节点数据传输稳定可靠,实时性好,能较好的满足实时远程监测的要求。 相似文献
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主要研究了无线传感器网络(WSN)的定位算法,结合N-hop Multilateration定位算法,针对CrossBox公司的无线传感器网络节点开发了一个小型定位系统,在实现过程中结合TinyOS系统提供的底层组件对原算法进行了一些改进,最后实物实验表明所设计的定位系统的可行性。 相似文献
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无线传感器网络(WSN)安全综述 总被引:2,自引:0,他引:2
总结并分析了国外近年来无线传感器网络(WSN)在安全协议、算法、体系结构、运行系统等方面的研究,掌握了当今世界无线传感器网络安全发展的动态,找出主要的问题,探索解决的方案,可以为进一步开展研究拓宽思路。 相似文献
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针对无线传感器网络中节点的能量效率和能耗不均衡问题,提出一个组播路由方法。通过把簇以一跳相邻节点为单位重分为更小的子簇,并根据接收消息的延迟把子簇分为不同的等级。对不同等级中的子簇头使用同步非对称休眠机制,对子簇内部的节点使用同步对称的休眠机制,使节点在不接收信息时尽量处在节能的休眠状态。仿真结果表明,该算法能减少能耗并延长网络生存时间。 相似文献
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在论述RFID技术和ZigBee无线传感器网络技术的基础上,提出了在传感器上附带RFID标签的方法,解决了ZigBee无线传感器网络与RFID技术的融合问题,实现了基于RFID传感器网络技术在农产品质量监测中应用的目的。以低成本的RFID标签融合RFID技术与ZigBee无线传感器网络技术,对物联网的发展具有技术应用价值。 相似文献
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易文周 《计算机测量与控制》2019,27(8):286-290
由于非测距的WSN节点定位算法DV-Hop定位精度不高,引入智能优化算法后有效提高了定位精度,但迭代次数过大,节点能耗相对过高,而在较少信标节点和较短的通讯信半径条件下,传统智能优化算法难以生效。针对这种情况,提出了基于二阶段的差分演化定位优化算法。仿真实验设计在100m×100m正方形的区域内,随机分布100个无线传感器节点,首先用DV-Hop算法进行第一阶段粗略定位,然后在第二阶段用差化演化算法对定位进行优化,为了对比各种算法在低能耗(很少迭代次数)下的表现,优化过程只迭代了10代,最后得到节点坐标。实验结果表明,算法能获得更好的定位精度和具有更好的稳定性。该算法在极少迭代次数的条件下,在信标节点稀疏和通信半径较短的特殊情况下,获得满意的定位精度和更好的稳定性。 相似文献
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