数据挖掘技术在CRM中的应用

针对从CRM的海量信息数据中发现有价值的知识和规律的技术难题,提出将数据挖掘技术应用到CRM中,综合运用多种数据挖掘技术发掘出潜在的价值高的客户关系,预测客户的购买行为。阐述了数据挖掘技术应用到CRM中的流程和方法,并基于CART决策树算法构建了CRM数据挖掘模型,达到了CRM交互过程中的智能化要求,从而帮助企业更好的了解客户行为,提高企业核心竞争力。     

面向CRM的数据挖掘应用

讨论了面向CRM的数据挖掘技术，在CRM实施过程中。运用数据挖掘能够从大量的、有噪音的数据中发现潜在的、有用的知识的特点，对CRM的庞大数据库进行分析，从中发现能够预测客户购买行为的模式。用以解决企业同客户进行交互活动时遇到的各种问题。指导企业对瞬息万变的市场做出及时的反应．笔者采用决策树算法构建了CRM数据挖掘模型。并且该模型达到了CRM交互过程中自动化和智能化的要求。     

客户关系管理--一种全新的管理理念

客户关系管理（Customer Relationship Management,简写为CRM）是一套正在迅速崛起的电子化应用解决方案，它强调企业的管理工作必须围绕着“以客户为中心”的理念展开，通过应用自动化的业务流程客观满意度的最大化，从而构筑稳固而长远的客户关系。对CRM的经济背景、核心理念、系统架构及其功能框架进行了初步的探讨，并从客户充分满意与企业利润最大的角度得出了双赢的结论。     

CRM在汽车营销企业中的开发与应用

从需求分析、功能设计、技术实现和系统实施待方面提出了一种应用于汽车营销企业的CRM解决方案，以帮助管理企业与客户之间的关系，进一步挖掘客户信息，实现客户价值最大化，使企业可以在维持低成本的前提下获得高回报；将企业有限的资源放在有价值的市场和用户上，保证企业的生存和发展，为CRM在我国汽车营销企业中的应用作了有益的探讨。     

运用CRM系统完善企业业务流程

企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地,就必须实施客户关系管理,运用CRM系统,简化业务流程,加强客户交流,实现客户价值最大化,为企业赢得更多的客户和保留最好的客户,从而扩展企业的赢利空间。     

客户关系管理在房地产企业中的应用

在竞争激烈的房地产市场中，客户是企业生存的基础。根据客户需求提供房地产品，通过改善产品和服务的质量增强客户满意度，同客户建立良好的关系，成为房地产企业取得竞争优势的重要手段。客户关系管理（CRM）由此成为谈论的焦点。对客户关系管理进行了简要的介绍，分析了房地产企业实施CRM的必要性及所面临的困难，提出了实施CRM的步骤，并对房地产企业客户关系管理系统作了初步的研究。     

基于数据挖掘的CRM

企业实施CRM最主要的目的是从客户数据分析中挖掘客户服务发展方向,基于数据挖掘的CRM提供了一个利用各种方式收集和分析客户数据的智能系统,可帮助企业有效地制订客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力。     

汽车企业CRM系统研究与设计

客户关系管理的出现给汽车企业带来了客户管理变革的新课题。介绍了CRM的基本概念和汽车企业建造CRM系统的必要性;分析了客户关系管理在汽车企业中的应用特点;建立了汽车企业CRM系统的模型;重点介绍了系统的体系结构、网络结构,以及客户销售管理、市场管理、支持和服务管理3个子系统的设计方案。     

基于数据挖掘技术的CRM在石油化工企业的应用

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点。CRM指的是企业通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户盈利的目的。对不同的客户采取有差别的服务,其根据就是企业积累的海量数据,如何将这些数据转化为知识,就要借助数据挖掘技术,为领导者的决策提供依据,并实现CRM的目标。主要论述了客户关系管理和数据挖掘技术的基本理论,以及数据挖掘技术在石油化工企业客户关系管理中的应用。     

基于电子商务的企业信息化建设——ERP 、CRM与电子商务的整合

在经济全球化时代，电子商务是企业必然的趋势，现代电子商务模式应是对网络平台的支持以及与前端CRM（客户关系管理系统）和后端ERP（企业资源计划系统）的紧密集成，CRM从改善客户关系的角度，而ERP从优化企业生产流程的角度来提高电子商务环境下的企业竞争力和利润。     

基于CRM理念的ERP订单管理系统

针对ERP系统与客户交互欠缺和CRM系统与企业后台资源集成不够紧密的系统应用缺点,在总结传统ERP系统和CRM系统各自功能优势的基础上,提出基于CRM理念的ERP系统分析与设计思想,为实现企业软件系统的整合提供了新思路,并应用UML统一建模语言,对基于CRM理念的ERP订单管理系统进行分析与设计,充分发挥面向对象建模的优势,使开发过程更具规范性和适用性.     

基于网络的客户关系管理系统

介绍网络的客户关系管理系统(CRM)的内涵,描述CRM软件系统的一般模型,对CRM软件系统的结构和功能进行了分析,并对基于B/S模式的三层结构的客户关系管理系统进行了系统设计.     

CRM投资对不确定性市场的均衡分析

以CRM系统投资为例，引入信息技术投资成本因素，假定在厂商不进行合谋或没有市场垄断力量，以及市场环境不确定的情况下，应用博弈论对比了厂商在投资CRM系统前后的均衡利润变化。结果表明，在市场环境不稳定的情况下，当CRM系统的固定投资参数小于一定值时，进行CRM系统投资使得生产厂商的利润增加，而且市场环境波动越大，CRM投资后获得的利润越多。这一分析结果不同于以往文献认为信息技术投资使得生产厂商利润降低的结论。     

供应链一体化环境下的CRM管理

由于外部环境和自身资源的限制，单个企业在进行CRM时往往在信息和信任方面出现问题而使CRM不能达到预期目标．供应链一体化的CRM是在SCM基础上进行的，SCM为CRM提供系统集成的基础，供应链一体化的CRM保证CRM的信息质量和信息沟通；鼓励供应链上各结点企业集中各自优势为顾客服务；满足顾客需求；增加顾客价值；获得顾客信任；达到顾客、企业和股东价值最大化．     

面向客户关系管理的房地产开发企业组织结构

客户关系管理(CRM)是一项复杂的系统工程,仅靠先进的软件并不能解决所有问题,它需要企业进行多方面的改革.其中,企业组织结构的调整是成功实施客户关系管理的一个必不可少的步骤.分析了目前中国房地产开发企业组织结构中存在的弊端,结合房地产行业的具体情况,提出了一种面向客户关系管理的基于流程的房地产开发企业组织结构模式.     

基于Web的CRM应用系统技术支持平台研究

在对信息时代企业CRM应用系统的实际需求分析的基础上,提出了一种基于Web的CRM应用系统技术支持平台解决方案,对系统平台架构、功能平台、开发平台设计及平台整合技术进行了探讨,可为企业构建CRM应用系统提供借鉴。     

一种基于数据挖掘的CRM系统框架的实现

介绍了当前CRM的解决方案,用J2EE构建了一种基于数据挖掘的CRM系统框架,分析系统的数据挖掘部分的结构及数据挖掘EJB模型、数据挖掘算法模型和WEB层的JSP类模型等主要模型的建模,最后通过对一个超市的数据库的客户购买模式采用关联规则进行分析,验证了CRM系统的有效性.     

基于CRM2400的短距离无线数据传输

提出了一个基于CRM2400的短距离无线数据传输系统,给出了该系统的组成、硬件电路和软件流程图．CRM2400在单片机Atmega16的控制下,工作在突发模式,可实现全双工通信．进行了CRM2400的初始配置。实现了Atmega16和CRM2400之间的SPI接口．实验表明,系统运行良好,功能易于扩展．     

基于关联规则的数据挖掘技术在CRM中的应用研究

阐述了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,说明了关联规则分析是数据挖掘技术中一项非常重要的功能,利用Apriori算法对客户挖掘信息数据库进行关联关系分析,通过分析进一步明确数据挖掘在CRM系统中的重要性。