基于DSP的超声波数据采集与信号处理算法

设计了基于DSP的数据采集系统,实现了对超声信号的实时检测.利用高速A/D进行采样,DSP对数据进行算法处理.在DSP内部采用小波阈值去噪算法对超声波信号进行预处理,利用DSP的串口将处理后的信号传送给主机进行实时显示.系统采样速率为80 Mbit/s,采样位数为12位,实现了超声信号的实时处理和采集.通过Matlab实验,验证了小波阈值去噪算法的改进方案明显要比单纯的硬阈值和软阈值方法降噪效果好.     

一种新的基于DSP的声时延估计方法

针对传统声时延估计算法速度较慢的问题,提出了基于脉冲声源和DSP的时延估计方法.声脉冲信号可认为是脉冲信号对声信号的调制,解调出脉冲信号,利用DSP捕捉单元捕捉脉冲边沿,即可得到时延估计.该方法不需要对声信号进行数模转换,也不需要大量数据处理,速度较快.设计了系统硬件电路,通过实验验证和分析,证明了该方法能够满足高速定位的需要.     

基于DSP和FPGA技术实现FSK调制的研究

数据通信的发展,对相应的处理设备提出了更高要求,尤其是速度方面。本文就此介绍了FSK调制信号的DSP以及FPGA数字实现方式。FSK调制信号采用相位连续调制方法,文中对该方法进行了理论分析,并分别对DSP和FPGA的数字实现方式进行了简单研究。     

基于DSP的可控信号采集系统设计与实现

基于DSP技术设计出一种工作状态可控的信号采集系统。系统采用DSP＋CPLD结构,DSP对数据进行处理,并对外设进行控制,CPLD对DSP及外设芯片间的控制信号进行协调。AD模块对模拟信号进行采样,Flash保存DSP的运行程序和数据,从而实现系统的脱机运行。该设备运行稳定可靠,工作方式灵活可控,具有巨大的市场潜能。     

基于DSP和FPGA提高增量式光电编码器精度的研究

研究一种基于数字信号处理器（DSP）和现场可编程门阵列（FPGA）增量式光电编码器精度提高的方法。首先分别对低精度（500puls/r）和高精度（2 500puls/r）的增量式光电编码器的原始输出信号进行滤波和电平转换处理,然后将低精度光电编码器和DSP输出的采样脉冲信号输入到FP-GA中,通过数字时间转换（TDC）方法测出2个脉冲信号之间的时间差值（误差为0.67ns）,将时间差值利用数据总线实时送入到DSP中进行算法处理,得出采样处的位置,并与输入到DSP中的高精度光电编码器位置进行比较,分析表明精度提高了5倍。     

基于DSP的全相位FFT频率计设计

文中提出了一种基于DSP的高精度数字频率计设计方案。该方法采用高性能DSP芯片TMS320VC5402为处理核心,利用全相位FFT算法,对被测信号的频率进行计算并修正,最后以数字形式由LCD实时显示被测信号的频率值。进行信号频率测量实验,结果表明频率的测量相对误差小于0.5%,精度较高,能够满足高精度测量需要。     

DSP运动控制器的多电源电压信号融合技术

随着半导体技术的不断发展，功能复杂的高性能智能控制装备包括DSP运动控制器的设计实现面临各种电源电压水平信号的融合问题，合理处理不同电压水平信号的连接转换成为实现智能控制装备的关键技术之一。本文介绍了多电源电压水平信号融合的原理和方法，并依据这些原理、方法，在基于DSP的运动控制器中进行了具体的设计实现。     

DSP技术在线阵CCD测量系统中的应用

本文介绍数字信号处理器DSP在线阵CCD信号实时采集与处理系统中的应用。测量系统采用CCD传感器光采样与ADC数据采集、DSP数据处理三级流水线结构。结合AD采样技术， 充分发挥DSP处理器片内存储器容量大，快速灵活运算能力的特点，使用DSP片内双数据缓冲区交替对CCD进行信号采集和数据处理；在进行数据处理过程中，DSP以中断方式读取AD采样结果。文章还介绍了DSP的线阵CCD系统在LAMOST光纤定位单元定位精度检测装置中的应用。     

电力参数的交流采样技术及软硬件设计研究

本文提出一种对电力系统参数进行交流采样的设计思想,为应用DSP、MCU测量交流信号提供了采样和计算方法。     

隐形眼镜投影测量仪的设计

提出了一种采用光学投影成像和自扫描光电二极管列阵(SSPA)传感器实现隐形眼镜曲率、光学中心厚度和直径测量的新方法,基于此方法设计成功了一种新型隐形眼镜投影测量仪.介绍了仪器的测量原理、仪器结构、光电二极管列阵信号采集以及单片机控制系统的硬件和软件设计.该测量仪测量镜片曲率半径的精度优于±0.1mm,测量镜片光学中心厚度的精度优于±0.01mm,测量镜片直径的精度优于±0.1mm,并能分辨镜片上任何方向大于0.01mm的杂质和表面缺陷.     

基于DSP查表方式的PT100铂电阻测温方案设计

本文提出一种用恒流源给PT100供电的方法,将PT100在不同温度下的电阻信号转换成电压信号,经过信号处理电路将输出电压信号控制在0～3.3V,DSP2407内部AD对其进行采样,对采样值进行软件低通滤波,提高测温精度。通过查采样值与温度的关系表格得温度值。     

基于DSP的移动机器人智能信号采集处理模块研究

采用以DSP为核心的信号采集与信息处理技术，结合现代智能传感器技术的设计理念，设计了具有广泛适应性的移动机器人智能信号采集处理模块。该模块可以采集多种不同输出特性的传感器信号，并对信号进行智能化的补偿和校准，为决策系统提供更加准确可靠的信息。     

基于DSP的油路磨粒检测系统的设计

油道里颗粒的性能反映出旋转系统硬件的破损程度和破损的部位,文中设计出一款检测油道里颗粒特性的系统.该系统即能检测磁性(如铁颗粒)物质也能检测非磁性物质(如钢、铜颗粒).在前端用到电感式传感器提取油道里颗粒和产生的信号和噪声信号,再经过模拟电路的调理把信号送到AD转换器中,然后经过DSP的控制把数据传到DSP里面等待DSP处理这些数据,把处理好的数据再经过处理进一步得到与颗粒特性的关系,最后把数据传给上位机.经验证表明:系统具有稳定性、准确性和实时性.磨粒检测系统广泛的应用     

基于DSP的一种光电液位测量数据采集与处理的设计

介绍了一种光电液位测量结构的基于DSP的数据采集和处理方案。详细叙述了该光电液位测量方法的原理，DSP器件的选择，固体图像传感器驱动电路的设计，A／D转换器件与DSP的接口与数据采集和处理的方法及其具体实现的流程框图，并给出了总的电路原理图，最后通过搭建实验证明了该方法的应用可以实现液位的实时测量。对于DSP器件使用和实时液位测量具有一定的实际意义。     

小型化结构健康监测实时信号分析模块

结构健康监测是智能材料与结构研究领域的一个重要研究方向 ,而小波分析被认为是提取材料结构损伤特征的重要方法。针对复合材料结构主动监测系统设计了基于 DSP技术的小波分析模块 ,从而使得小波分析实时性加强 ,实现了系统小型化。在此重点讨论的是小波分析 MAL L AT算法。小波分析模块实现了以 TI公司生产的 DSP系列中的 TMS32 0 VC5 4 0 2为核心芯片 ,采用采样速率为 4 0 0 k的 AD786 5 ,辅助 CPL D,成功实现了对复合材料引出的传感信号的数据采集 ,并进行实时小波处理的功能。在将来的工作中 ,通过比较复合材料损伤信号和无损伤信号的细节信号的差异 ,提取同损伤相联系的特征 ,所有的工作都可采用 DSP技术进行系统集成。     

利用IMS A100信号处理器完成数据传输的方法

论述了IMSA100与数字信号处理器(DSP)的数据传输方法, 其目的是利用IMSA100的高速、高精度在DSP系统中作为一个独立功能块完成其数据处理的功能。     

A novel approach of analog circuit fault diagnosis using support vector machines classifier

This paper presents a novel approach of diagnosing actual analog circuits using improved support vector machines classifier (SVC) and this method falls into the category of fault dictionary. The stimulus is exerted on the circuit under test (CUT), and then the output responses are collected. Preprocessing technique is used to compress these responses and get feature samples. The fault classifier is based on the conventional “one against rest” SVC, which is then used to train these feature samples. In order to reduce the test time, the label analysis method for this classifier is employed. However, this simple method will generate a refusal area, which is then resolved by the introduction of space distance discriminant analysis and an apparent diagnosis performance improvement is thus achieved. Two actual experiments, based on data acquisition card (DAC) and digital signal processor (DSP) system respectively are demonstrated to validate the proposed method.