面向复杂装备精密产品质量特性的Kriging-RBDO可靠性优化设计

不确定设计参数情形下的复杂装备柔顺机构精密产品质量特性波动与可靠性疲劳退化是精密微机电系统领域的基础性工程难题.针对这一基础性工程难题,提出一种面向复杂装备柔顺机构精密产品可靠性优化设计模型.利用拉丁超立方试验设计(Latin hypercube design,LHD)构建试验设计组合方案,通过有限元数值模拟获取各试验设计组合方案的质量特性值.据此,采用Kriging代理模型建立质量特性与不确定设计参数之间复杂非线性函数关系模型.在此基础上,引入基于可靠性优化设计(Reliability-based design optimization,RBDO)策略,构建面向复杂装备柔顺机构精密产品Kriging-RBDO可靠性优化设计模型.算例表明,所提出的方法在不确定设计参数情形下的复杂装备柔顺机构精密产品早期质量设计方面具有良好的抗疲劳退化特性.     

基于多源离散数据的复杂系统可靠性评定方法

基于复杂跳伞装备在性能试验和实际训练过程中测试数据少、数据来源多、数据具有离散性的特点,从系统工程的理念出发,提出了一种系统级的Bayes可靠性评估方法.运用系统工程的理念与方法对复杂跳伞装备的系统结构进行层级划分,对采集的数据进行融合分析与处理;对系统分解单元进行分类,确定数据类型,并对各种不同分布类型的单元进行Bayes可靠性分析;利用系统综合方法对单元可靠性信息进行横向或纵向综合.利用金字塔式可靠性综合评定程序对系统可靠性进行评估,并通过仿真算例说明了评估方法的合理性.该方法为开展复杂系统的可靠性评定提供了实用的工程化手段,极具应用价值.     

一种软件可靠性增长模型选择与综合方法

软件可靠性增长模型可以预测软件在将来某个时刻的可靠性,以此作为软件是否发布的依据.而目前常见的各种模型对不同失效数据集的预测能力并不一致.提出了一种软件可靠性增长模型选择和应用的框架,利用可靠性模型评价准则,对特定的失效数据集选择优选模型集,根据优选模型集利用神经网络较好的学习预测能力计算可靠性.利用此方法对实际软件项目中的失效数据进行了分析,并验证了它的有效性.     

可靠性预计技术在轨道交通信号产品中的应用

轨道交通信号产品作为保障列车行车安全的实时控制系统,必须具有高可靠性和高安全性.为了能够提前发现轨道交通信号产品设计中的薄弱环节,给产品设计方案的选择和优化提供数据支撑,文章以轨道交通信号系统安全计算机平台中的倒机单元产品为例,提出一种可靠性预防方法.其首先建立可靠性框图和模型,然后利用元器件应力法对其进行可靠性预计,...     

FTA法在导弹武器系统分析中的应用

导弹武器系统(MWS)是一个高可靠性系统,因而可靠性是导弹武器系统的重要性能指标之一,同时也是导弹武器系统效能分析的基础,对其进行系统的考查具有重要意义.由于实物仿真条件的种种限制,计算机仿真方法便成为导弹武器系统可靠性研究的有效途径.首先简要介绍了一种常用的可靠性仿真方法--故障树分析(FTA)法并建立其在系统可靠性仿真中的分析流程,建立了一种导弹武器系统的故障树模型并进行了蒙特卡罗仿真,得到了系统各单元的单元重要度及模式重要度.通过对仿真结果的分析得出了导弹武器系统在使用期对于组成单元的非结构的可靠性调整并不能提高系统整体性能的结论.     

一种改进的发动机曲柄连杆机构的可靠性分配算法

为了对发动机曲柄连杆机构的可靠性进行更合理的分配,提出了一种改进的可靠性分配算法。在对曲柄连杆机构进行可靠性分析的基础上,根据可靠性工程中可靠性成本函数的规律,构建了发动机曲柄连杆机构的可靠性预估成本函数,建立了曲柄连杆机构可靠性的分配模型,并根据可靠性与成本的微分性质,构建了以重要度最大单元为搜索单元逐步迭代的算法,该算法简单、易用。最后结合一个实例,验证了模型和方法的有效性与可行性。     

基于Bayes-GO的复杂系统可靠性评估模型

针对复杂系统可靠性评估困难问题,提出一种基于Bayes．GO方法的复杂系统可靠性评估模型。采用Bayes方法融合多源先验信息,建立单元级可靠性模型,再用GO方法综合单元级可靠性参数,获得系统可靠性模型。通过某复杂电子设备可靠性评估实例,验证模型的有效性。结果表明,该方法既有Bayes方法充分利用先验信息的优点,又兼具GO方法直观、简便的特点,在相关领域应用中具有较高的参考价值。     

复杂装备系统弹性度量方法研究

由于复杂装备系统缺少可工程应用的弹性度量方法,且传统可靠性工程难以描述装备从故障到修复全过程的性质,因此考虑装备系统在工作过程中性能变化的连续性以及扰动、故障和修复的不确定性,利用可靠性工程相关参数,针对无子系统的简单装备提出一种混合型弹性度量方法.在此基础上,考虑子系统对复杂系统的影响,以及复杂系统故障和修复概率,提出一种针对复杂装备系统的弹性度量方法.最后,通过基于弹性理论的组件重要度计算案例,评估复杂装备系统各个子系统性能变化对整个装备的影响重要程度,验证了方法的可行性和有效性.     

基于AⅧAA模型的弹上电子设备可靠性增长试验研究

采用工程界普遍使用的AMSAA模型,对某型弹上电子设备进行了可靠性增长试验,达到了预期的可靠性增长目标,验证了AMSAA模型方法的合理性,并简述了一种在AMSAA模型基础上采用牛顿迭代法来预测特定MTBF下的试验时间的方法,该方法合理可行,对开展可靠性增长与可靠性增长试验工作具有重要的实际意义。     

基于粗糙集和Petri网的随机流网络可靠性评价方法

针对随机流网络可靠性建模难的问题,提出一种基于粗糙集和Petri网相结合的随机流网络可靠性评价方法.建立了随机流网络在确定网络状态下的Petri网模型,并利用粗糙集方法求得网络中各边状态对系统状态的重要度;然后以此作为随机流网络的Petri网模型中各变迁的优先因子来控制模型中变迁的激发;最后通过蒙特卡罗仿真求得随机流网络可靠度的估计值.仿真结果表明,该方法是一种计算随机流网络可靠性的有效方法.     

面向对象的语义关联数据模型理论

本文提出了“面向对象的语义关联数据模型(CIM-OSA DM)”理论,在扼要介绍CIM-OSA DM的基础上,侧重于形式化地定义“对象”、“对象类”及类之间的“语义关联”,按照“对象”和“对象类”统一的观点,又进一步形式化地定义了“对象相等”、“对象类相等”、“子对象类关系”以及“子对象关系”,并采用严格的数学证明论证了它们具有的重要性质,最后提出“对象代数”并形式化地定义对象可执行的几种代数运算。     

演员模型：一种多媒体数据表达模型

本文提出一种多媒体数据表达模型：演员模型，该模型建立在多媒体数据库概念模型基础之上，基于库所—时间Ｐｅｔｒｉ网，描述多媒体对象之间的时态关系，同时引入与变迁相关联的场景表达式，描述多媒体对象之间的空间关系，从而模拟多媒体数据的时空编组，文中形式化地定义了演员模型的抽象模型和实现模型，提出多媒体对象的表达算法以及多媒体数据库的查询模型．     

一种结合模型集成的舆情管理模型的研究

针对社交网络特定网络舆情信息难以收集分析的问题,提出一种结合模型集成的网络舆情管理模型。对各大社交门户网站的采集器提出模块化的概念,在获取信息的速度和获取舆情信息的质量上相较于传统模型有较大提升。为了数据分析更加精确,提出一种新的集成学习算法。在此算法的基础之上设计一种新的分析模型,实现了对网络舆情的快速采集、高效分析。实验结果表明,模型在舆情信息采集以及舆情分析方面有较强的性能,有助于网络舆情的管理。     

通过模型比较构造软件演化的过程模型

为了得到软件系统的演化过程模型，引入了工作模型的概念用以描述软件的工作过程。通过建立起软件演化前后的工作模型并对其进行比较，可以得到由旧的工作模型向新的工作模型转化需要执行的各种活动，这样的活动通过在软件的代码、数据和文档三个层面的映射便具有了实际意义，以此为基础所构造的演化活动图能够最终转换为Petri网形式的演化过程模型。     

基于经验模态分解的小波神经网络预测模型

针对小波神经网络(WNN)在非平稳、非线性时间序列预测上无法实现自适应多分辨率分析,且其预测精度有待提高的问题,提出基于经验模态分解的小波神经网络预测模型。首先,对非线性、非平稳时间序列进行经验模态分解(EMD),以降低时间序列的非平稳性;然后对EMD分析得到的固有模态分量(IMF)和余项分别构建WNN模型;最后,汇总预测结果,得到预测值。通过数据验证,新模型的预测精度高于BP神经网络和WNN。     

基于约束的授权代理模型

在对授权代理模型深入分析的基础上,提出了一种基于约束的用户-用户授权代理模型,给出了该模型的构成要素和体系结构,并且详细描述了该模型的职责分离约束以及代理判定关系,并在判定关系中描述了角色基数约束、用户基数约束和权限基数约束,最后给出了代理实施策略.     

WHY MODEL?

I discuss the utility of modeling in the social sciences, with emphasis on the long-term study of the coevolution between society and nature. I emphasize the need for such models to develop dynamical theories concerning processes about which we are only informed through their consequences and results.     

基于模型检查的XML树模式优化动作生成

针对XML数据查询的核心操作-树模式查询,提出基于XML Schema约束来优化树模式查询的方法。该方法提出了统一的优化规则描述语言ORS的语法与语义。ORS描述的优化规则中包括对树模式条件的描述、对XML Schema条件的描述以及在满足前两个条件下应该输出的动作。根据ORS语言描述的优化规则以及待处理的树模式,系统会自动输出该树模式的优化动作。该方法一方面简化了树模式优化的过程,另一方面把模型检查技术运用到XML树模式查询优化上,利用时态逻辑公式描述优化规则中的约束条件,利用模型检查的方法提取XML Schema的约束,对ORS语法和语义的严格定义确保了生成的优化动作的正确性。     

一个拟PETRI网建模模型

本文利用ＰＥＴＲＩ网和自动机理论，为ＥＡＲ数据模型的数据库设计，建立一个拟ＰＥＴＲＩ网的设计方法，并构造一个建模模型，为数据库辅助设计提供基础框架结构。     

基于灰色预测理论的软件缺陷预测模型研究

软件缺陷是软件产品预期属性的偏离现象.妥善处理软件中的缺陷关系软件质量以及软件组织的生存与发展.利用开发过程中收集的软件缺陷的相关数据,依据灰色预测理论的核心:GM(1,1)来建立预测模型,对后续软件开发中缺陷的存在情况作出相应预测.实验表明该预测结果能指导软件组织较好地把握软件质量、合理分配测试资源,并在一定程度上帮助软件组织度量软件过程.