基于遗传算法的防空兵群最优火力分配模型

基于遗传算法的防空兵群最优火力分配模型,运用战场目标价值和防空兵火力分配情况建立.最大限度发挥武器火力单位效能并达到最大毁伤效果.步骤包括:采用实数编码,通过构建染色体,生成初始群种;计算适应度,检验初始群种;操作遗传算子并改进选择、交叉、变异等操作.最后求解最优解,找出最优的分配方案.     

基于改进遗传算法的导弹火力分配研究

针对传统的火力分配方法效率低、通用性差、且容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于改进遗传算法的导弹火力分配方案。通过对多兵种合同作战中导弹火力分配问题的分析,引入"广义价值"作为参数构建了数学模型,利用改进的遗传算法进行求解,并通过仿真验证了模型和算法的有效性。仿真结果证明:该方案是有效的,可为合同作战中导弹的火力分配提供参考依据。     

一种对集群目标射击的最优火力分配方案

结合炮兵对集群目标射击中遇到的实际情况,根据炮兵射击的特点,应用高等数学和军事运筹学以及炮兵射击学模型,建立了利用有限的发射弹数获取最大的目标毁伤程度的对集群目标射击的最优火力分配模型.模型根据弹群覆盖目标的概率确定射击正面,再求得使毁伤程度达到最大值时的射击纵深,从而最终确定了最大毁伤程度的具体值.通过实例验证,方案能够为战斗准备阶段的炮兵火力分配提供科学的依据,从而能够为炮兵部队遂行对集群目标射击任务时的兵力和火力的运用提供了有益的参考数据.     

基于NSGA-II的炮兵火力优化问题研究

为解决如何分配不同杀伤能力火力单元打击不同性质的目标,提出了一种非支配遗传算法--NSGA—Ⅱ。分析了炮兵火力分配的数学模型,从编码技术、非支配分类、虚拟适应度计算、倒位操作生成新个体和变异操作方面对NSGA—Ⅱ算法的设计进行了阐述,最后运用实例进行了分析。分析表明,该算法能有效、快速地得到Pareto最优解,所得结果合理且符合实际,为指挥员提供了一种定量的决策支持依据。     

基于改进型遗传和蚁群混合算法的防空兵群火力分配模型

基于改进型遗传和蚁群混合算法的防空兵群火力分配问题,先建立火力分配数学模型,通过第i个火力单位对第j批目标的射击效益,求得所有火力单位对所有目标射击总效益.改进型遗传算法包括:对可行解空间参数编码,设定祖先群体、适应度函数和控制参数等.蚁群算法则通过双向图,将武器分配优化转化为双向寻找最佳路径.     

基于动态武器目标分配的建模

根据同一时间目标和火力单元的数量对比,对建制内的炮兵火力单元按不同的火力特点进行统筹协调,构建相应的动态武器目标分配模型。通过实例表明,该模型能够合理运用现有炮兵武器系统,科学地进行动态武器目标分配。     

基于改进型多群体遗传算法的地地导弹火力分配

根据地地导弹武器系统特点建立了火力分配模型,并运用改进型多群体遗传算法进行了求解计算.实例的计算结果表明该算法能较快地收敛到最优解,且更加节约计算机资源.     

遗传算法在求解多准则火力分配问题中的应用

遗传算法在求解多准则火力分配时,通过定义毁歼概率最大分配和弹药消耗量最小分配,建立多指标最优分配模型.该算法直接选目标函数作为适应度函数,通过选择、交叉及变异算子、定义算法终止条件,在保证所选目标总体价值最大前提下,实现对目标射击的毁歼概率达到最大.     

基于遗传算法的炮兵火力分配策略

运用遗传算法分配炮兵火力的具体步骤包括:对可行解空间的参数编码、祖先群体的设定、适应度函数的设定、遗传操作的设计及控制参数的设定.该策略的计算机模拟含:编码和生成祖先群体、计算基因个体适应度和选择操作、交叉及变异操作.     

Excel 规划求解在炮兵射击任务最优分配中的应用

为避免相对复杂的编程,采用 Excel 软件自带的“规划求解”方便地解决炮兵最优任务分配问题。分析射击单位数等于目标数目及射击单位多于目标数目2种情况下炮兵射击任务分配模型的约束条件与目标函数,根据具体的算例讨论用Excel程序中“规划求解”解决炮兵射击任务最优分配方案的具体步骤。算例结果表明：Excel规划求解确定射击任务最优分配方案的方法操作简单,便于掌握,适合非编程人员使用。     

机器人火炮及其在登陆作战中的运用

机器人火炮是以机器人代替人力进行操作和具有某种特定智能行为的自动化火炮机器。分为直接执行炮兵射击任务的机器人、执行炮兵侦察指挥任务的机器人和执行炮兵后勤装备保障任务的机器人。机器人火炮系统是由射击部分和供弹部分两部分组成。而炮兵遥控潜水机器人在登陆作战中运用的解决方案包括提高单个炮兵潜水机器人的效能;和水下机器人联网,提升海上炮兵整体火力打击效能。     

基于Kalman 滤波算法对运动目标射击研究

针对传统炮兵对运动目标射击时间长、精度低的问题,提出采用卡尔曼滤波对目标运动状态进行准确估计。分析卡尔曼滤波算法的特点,采用预测—更新的递推算法,以某装甲目标为例求取系统状态估计值,并对运动目标射击中的应用进行研究。仿真结果表明：该算法能对目标运动状态进行快速准确的估计,大大提高炮兵火力反应速度和射击精度,有效地提高炮兵作战效能。     

炮射云爆弹射击效能分析

为提高炮兵指挥员科学运用云爆弹精确筹划火力的能力,需先摸清其射击效能。通过分析炮射云爆弹的作用机理与特点,构建营、连和单炮射击误差模型、典型目标模型和毁伤概率模型,计算出在不同射击单位发射不同弹药消耗量的情况下,对地堡群目标的可达毁伤程度。结果表明：3种射击单位对目标的毁伤概率均随弹药消耗量的增加而增大,近似呈线性关系。该分析对于炮兵指挥员及其指挥机关精确筹划火力、科学运用弹药和正确进行火力分配具有重要借鉴价值。     

基于DEA方法的炮兵火力毁伤实时评估模型

针对炮兵火力毁伤实时评估模型方法存在的缺点,提出运用数据包络分析（DEA）方法进行评估。对炮兵火力毁伤实时评估模型进行研究,利用偏好锥模型加入指挥人员对各指标的偏好信息。从非有效单元对有效面投影的角度分析火力毁伤效率不高的原因,提出改进方向,并以某部20次炮兵火力毁伤数据为例进行分析。结果表明,该模型能给出科学、明确、可靠的量化评估结果,避免一般评估方法主观因素过多的缺点,对指挥人员具有一定的参考价值。     

远程火箭炮打击平台作战效能评估

针对远程火箭炮打击平台未来面临多战场环境下作战考验的问题,提出一种运用云模型的评估方法。在 构建远程火箭炮打击平台作战效能评估指标体系的基础上,评估在不同战场环境下远程火箭炮打击平台作战效能; 通过实验证明复杂战场环境对远程火箭炮打击平台作战效能发挥产生影响。实验结果表明：该方法能够对摸清远程 火箭炮打击平台在不同战场环境下作战能力底数,改进远程火箭炮打击平台装备发展及为部队有针对性应用实践提 供支撑。     

基于网络计划技术的炮兵分队战斗准备研究

利用网络计划技术,根据炮兵分队完成战斗准备的需要将其过程分解为一定数目的作业（工序或环节）,对于各作业及其逻辑关系,通过网络图的形式予以反映,然后利用各作业的经验时间参数计算确定关键路径,以达到对整个战斗准备耗时的分析,最后利用对网络图的优化使战斗准备作业时间达到要求。     

主战坦克火力、机动和防护性能与主要总体尺寸的关系研究

主战坦克总体设计的核心任务就是在不增加部件技术难度（水平）的前提下追求总体性能的“极大”和外形尺寸与质量的“极小”。通过分解火力、机动、防护性能指标参数,分析主要性能指标与总体尺寸的关系,建立主战坦克基于主要几何尺寸的火力、机动力和防护力综合优化模型。得出“协调坦克火力、机动力和防护力的核心是控制高度”的技术结论,并给出了控制坦克总体高度、宽度和长度的措施与方法。     

坦克信息化轻型化与反坦克武器的发展

装甲战斗车辆的发展正处于关键的转折阶段,以新一代主战坦克和轮式装甲战车为代表的战斗车辆之主要特征是信息化和轻型化.它们将显著提高信息获取、处理和使用能力;对间瞄和空中目标的精确打击能力;战略、战役、战术和火力机动及综合防护能力.为应对作战目标对反坦克武器的严峻挑战,必须尽快建立适合诸军、兵种协同作战使用的多种制导、攻击、毁伤方式并存的更完善的反坦克火力配系;加强夜间目标识别和非通视条件下地面活动目标侦察、作战指挥和打击能力;重视发展远程反装甲武器中的末制导弹药、中程反坦克武器中的轻弹和近程武器中的简易制导火箭弹;提升反坦克武器的精确打击、目标毁伤、信息实时获取、处理能力及快速机动能力.     

高寒山地作战环境对炮兵运用的影响及其对策

分析了高寒山地特殊作战环境对炮兵运用带来的影响,从配置、机动、火力和防护四个方面对炮兵运用进行了研究,为进一步增强炮兵在高寒山地作战环境下的运用能力提供了依据.     

某型制导火箭弹火力分配

为提高制导火箭弹的射击效能,按照远程火箭炮武器系统的射击流程,对某型制导火箭弹火力分配问题 进行系统研究。构建火力分配计算模型,分析不同目标幅员对其火力分配的影响,可为炮兵指挥员指挥决策与指挥 控制系统设计开发提供决策支持。