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BJD—I汉语理解系统作为一铁路客运服务系统,由语声处理、语言处理、语声应答这三大部分组成。本文论述BJD—I汉语理解系统的语声处理。在介绍语声处理部分基本构成及性能的基础上,提出了一种用于准连续语音音节分割的最大共振峰检测算法MFDS和一种新的快速动态规划匹配算法FSDP.并由实验证明,MFDS算法使准连续语音音节分割正确率达到98%以上。而FSDP同Sako提出的最佳DP算法相比,不仅具有相同的识别精度,而且,模式匹配速度快一倍以上。 相似文献
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为能准确有效地判断出连续语音中各个音节的起止点,提出了一种改进的分形维计算方法,该算法将插值分形维的步长因子进一步精确到采样频率的数量级上,先求出语音分形维的最小二乘能量轨迹,再差分求其动态特征;在此基础上,设计了连续语音的两级搜索实时分割算法,并进行了基于DSP的硬件系统实验。结果证明,该算法较好地实现了语音段的实时分割和汉语音节切分,鲁棒性好,使得系统在信噪比为0 dB时音节分割准确率仍可保持在一个较高的水平上。最后开发了一个在线汉语语音标注器,借此阐述了论文工作在语音识别方面的应用。 相似文献
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本文通过对汉语语音的特性分析,及各类音素的DFT谱特性,特别是清/浊音的DFT谱差异的研究,概括出了可用于连续语音音节分割的两个相对最佳的动态特征;同时,提出了动态特征曲线极小值区域分布情况的一种定量描述方法——凹谷函数描述法。在这些研究的基础上,本文给出了一个具体的分段算法。实验验证表明,本文的分段方法对连续汉语语音的音节分割是有效的。最后,本文将这种方法应用到语图分析中,并首次实现了连续语音动态语图按音节的自动分割。 相似文献
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基于超音段信息在语音感知中的显著作用。本文提出了一种新颖的汉语双音节词(二字词)识别方案。首先将输入语音调型进行时、频归一化处理,并将其和参考调型匹配;再对由此得到的候选集进行精确的谱匹配。在这步处理中结合了动态能量信息,并采用了修正的动态规划算法。实验结果表明,这种方案对于高混淆性汉语二字词识别十分有效。 相似文献
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基于模糊粗神经网络的汉语声韵母切分 总被引:1,自引:1,他引:0
针对汉语连续语音,提出一种声韵母切分方法.根据扩展的声韵母为识别基元.采用汉语音节的重叠音素分割策略,利用模糊粗神经网络进行声韵母自动切分.实验室实验证明了该方法进行音节分割的有效性和合理性. 相似文献
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用1/3音节作匹配基元研究汉语单字音识别[Ⅱ] 总被引:1,自引:0,他引:1
《电声技术》1989,(1)
本文根据文献[1]提出的1/3音节作匹配基元识别汉语单字音的方法,进行了声母加音征部分的识别工作,并完成了1/3音节识别法的综合实验。结果表明:以声母加音征作匹配基元来识别汉语辅音有独特的优点,基本克服了辅音分割及无合适的发音模型的困难。我们发现1/3音节识别法基本保持了音素识别法运算量小和音节识别法识别率高的特点。其匹配运算量仅为音节识别法的5%,而识别率则同音节识别法相近,即对小字库可达93.6%。我们认为对1/3音节识别法继续进行研究是有价值的。 相似文献
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用1/3音节作匹配基元研究汉语单字音识别[Ⅰ] 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过对汉语语音特点的分析,结合数字信号处理的有关理论,提出了用1/3音节作匹配基元进行汉语单字音识别的方法。它是按汉语音节结构将单字音分成三个匹配基元进行识别的,然后再把结果相拼组成单字音。这种方法介于音素识别和音节识别之间。小字库(104个音节)实验表明:该方法基本上保持了音素识别法的运算量,存贮量低的优点:同时也保持了音节识别法的识别率较高的优势,是一种值得探索的方法。本文主要介绍该方法的原理及韵母识别部分的实验结果。 相似文献
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基于状态码本的准连续隐马尔可夫模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对经典HMM模型对训练数据要求多且算法复杂的问题,提出了一种改进的模型一基于状态码本的准连续HMM模型(SCBHMM),该模型在有限训练数据的条件下能更加有效地描述语音信号的声学特征.通过将状态转移概率与动态谱变化量相关联,使得SCBHMM能有效地将语音信号的静态特征和动态特征相结合.通过在标准语音数据库USTC94上的大量实验表明了SCBHMM在汉语音节识别中的有效性,它缓减了模型对训练数据的要求,并大大降低了训练、识别的计算量,但同样取得了相当高的识别率. 相似文献
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提出了一种结合韵律信息的高性能汉语连续数字语音识别算法,该识别算法基于CHMM(连续隐马尔可夫模型),采用MFCC(MEL频率倒谱系数)为主要语音特征参数,结合韵律信息进行连续数字精确分割,能够有效区分易混数字。算法采用两级识别框架来提高语音识别率,其中,第1级对连续数字分割,在此基础上进行数字语音识别,输出各候选结果,第2级在候选结果中确定易混数字对,并运用韵律信息进一步选择正确结果。实验表明,最终汉语连续数字语音识别率有很大提高。 相似文献
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重音是语音合成、语音识别、语音情感识别中表征韵律信息的一个重要参数,对提高语音合成系统的自然度、语音识别系统的准确率、语音情感识别系统的正确率等有着重要的作用.基于汉语双模情感语音数据库(ChineseDual-mode Emotional Speech Database,CDESD),采用改进的双门限判决法对连续语音进行音节分割,将音节的声学相关特征作为输入,数据库中人工标注的重音信息作为监督,建立了基于神经网络以及支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的两种重音预测模型.实验表明,基于SVM的重音预测模型具有更好的分类效果,在CDESD能够获得82.89%的识别率. 相似文献
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汉语普通话是一种带声调的语言,声调信息在汉语连续语音识别中具有非常重要的作用。传统的连续语音声调识别算法一般只研究阴平、阳平、上声、去声的声调特征,却很少讨论第零声(即轻声)的声调特征。利用归一化自相关函数法研究了轻声音节基频轨迹的特点,并给出了可用于识别轻声音节的一些基本声调特征。 相似文献
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汉语语音正弦模型特征分析和听觉辨识 总被引:1,自引:0,他引:1
为了研究汉语语音的声学特征,将语音信号的正弦模型应用于语音的特征提取和分析,通过对语音的模型参数应用峰值匹配算法,得到了基于正弦模型的语谱图.该语谱图能直观地反映出语音信号中基音频率及共振峰的细节及其变化规律,为语音信号的分析提供了可视化的工具.在此基础上,对汉语单韵母音节的前两个共振峰进行了分析,在控制使用少数几个主... 相似文献
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本文描述了一种具有时间紧缩算法的汉语连续字识别系统。在文献[1]工作的基础上,改进了端点检测和字串分割的方法,并利用汉语语音短时平均零交叉率的统计特性,对被识别字的时宽实行紧缩处理。实验结果表明,经过这种处理之后,不仅使参考模式与试验模式的时间模型得到基本对准;而且平均紧缩率可达64%,为减少模式特征参数的计算量和存储量,实现大词汇表识别,提供了有利条件。实验还表明,通过上述处理,识别率仍可达到94%左右。 相似文献
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本文提出了一种基于图像分割的动态规划立体匹配算法。此算法首先利用MeanShift图像分割算法对左右图像对进行分割处理,从而得到分割域的深度范围约束;然后结合窗口匹配及可信度约束得到地面控制点;综合地面控制点和其所属分割域的深度一致性关系可以有效剔除部分不可信点;以地面控制点和分割域作为约束信息,对动态规划的数据能量项和遮挡能量项加入分割域关系约束,利用动态规划算法得到最终视差图。实验结果表明,该算法可得到较好的视差结果。 相似文献
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作为汉语语音识别的重要组成部分,声调识别具有关键的作用.提出了一种新的基于前后文相关的模型识别方法用以提高汉语连续语音中的识别率.首先介绍用于声调识别的基因轨迹的提取和处理,然后提出6种特征来描述基因轨迹的变化趋势并给出具体的计算公式,利用这些特征并考虑连续语音中前后音节的相关性对基因轨迹造成的变化而建立细分的声调模型... 相似文献